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https://decentralizedml.com

DML,DML

發行時間：2018-04-28

白皮書：https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

最大供應量：

總供應量：

多鏈Web3基礎設施Dmail完成Pre-A輪融資:7月24日消息，多鏈Web3基礎設施Dmail Network宣布完成Pre-A輪融資，Amino Capital、OIG VC、Draper Dragon、KuCoin Labs、HG Ventures、Spark Digital Capital、Bixin Ventures、Wagmi Ventures、Gate Labs、Kretos Ventures和Red Swiss等參投。[2023/7/24 15:55:48]

核心算法：

BDM Protocol已通過知道創宇安全審計?達到五星安全等級:據官方消息，由眾多機構領投的DeFi生態協議BDM Protocol已通過安全審計機構知道創宇的安全審計，且最終達到五星安全等級。

BDM Protocol CTO Minkevich 表示：BDM開發團隊以BDM Protocol為基礎，打造激勵側鏈，通過BDM通證的流通，打通DeFi金融生態，解決貨幣跨國流通及貨幣兌換等問題，并實現在質押借貸、流動性挖礦、合約交易、去中心化交易所等場景下的高價值流通。

BDM Protocol將于近期上線，并同步開啟創世挖礦。[2021/1/31 18:31:54]

激勵機制：

動態 | 芯動科技與加拿大Cloudminter公司合作開發300兆瓦的采礦設施:據Zycrypto消息，礦機公司芯動科技(INNOSILICON)近日與加拿大硬件設備服務商Cloudminter達成合作，在加拿大東部開發一個300兆瓦的采礦設施。該設施將于2018年第四季度開始運營。[2018/8/18]

DML（DecentralizedMachineLearning）基礎設施將應用于設備機器學習、區塊鏈和聯邦學習技術。它釋放了未開發的數據使用，沒有提取和處理機器學習的空閑處理能力。算法將由開發者社區通過市場來實現，從而產生來自外圍的創新。

項目基礎架構無需數據提取的設備上機器學習在單個設備中利用未利用的私有數據進行機器學習，同時保護隱私。從外圍釋放創新通過創建開發者社區和算法市場競爭來釋放創新。連接數十億設備的空閑處理能力利用所有連接設備的處理能力來運行機器學習算法。大規模參與機器學習培訓創建算法培訓者社區，以通過集體努力來改進算法。多區塊鏈的采用和互操作性跨多鏈通信以實現與區塊鏈無關的協議。將權力歸還給生態系統所有者通過區塊鏈和令牌化避免少數寡頭的集中化和控制。

項目特點在DMLAlgoMarketplace中搜索，請求和列出機器學習算法；創建機器學習應用程序請求并選擇相關的個人設備所有者進行私有數據訪問；將機器學習算法部署到智能設備中；在DMLApp中以空閑處理能力運行機器學習算法；從DMLApp提交機器學習結果（原始數據保留在設備中）；生成匯總的機器學習預測分析報告；DML令牌中的智能合約交易，用于機器學習模型。

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