于佳寧：人機交互是未來元宇宙發展的重要領域_人工智能:MEX

在元宇宙構建的沉浸感虛擬世界中，如何將人融入虛擬世界？更自然、多樣化的人機交互或許是其中的關鍵，傳統交互的文本語音輸入已經遠遠不夠。此外，自動駕駛也在推動著人機交互進化，語音識別、人臉識別、觸控、3D手勢識別等越來越多地出現在汽車上，結合人工智能AI，汽車的智能化程度持續提高。

元宇宙和自動駕駛趨勢之下，人機交互面臨進化。

近日，中國移動通信聯合會元宇宙產業委員會執行主任、中國通信工業協會區塊鏈專委會共同主席、火大教育校長、中信出版《元宇宙》作者于佳寧針對這一趨勢，接受了《芯聞路1號》的訪問。

如何看待元宇宙的發展現狀？元宇宙對人機交互有什么影響？

于佳寧：元宇宙融合了對5G、VR、AR、腦機接口、區塊鏈、人工智能等最前沿科學技術的最終想象，讓每個人可以真正擺脫物理空間和地理位置的限制和束縛，基于資產和身份的數字化，實現生活、社交和創作方式的數字化。元宇宙絕非簡單的游戲，而是人類未來社交、娛樂甚至工作的數字化空間，是未來生活方式的關鍵載體，是一個人人都需要理解的數字新世界，也是是下一個時代紅利的關鍵來源。

BitMEX母公司代理CEO：加密交易所應該逐步淘汰內部做市商:金色財經報道，BitMEX母公司100x集團的代理首席執行官兼集團首席財務官Stephan Lutz表示，BitMEX曾經有一個內部交易團隊，Arrakis Capital之前是作為做市商運營，但現在則作為財庫服務臺（treasury desk）。Arrakis只有少數員工，在技術上和組織上都與BitMEX分離。當沒有足夠的買家或賣家時，流動性提供者填補市場缺口的工作，交易所有足夠多的高頻交易員和自營商店可以執行該功能。在一個擁有更成熟公司和更多機構流動性提供商的市場中，對于加密貨幣交易所來說，這是一個自然的轉變。[2023/6/22 21:54:17]

總的來說，目前元宇宙的發展仍然處于非常早期的發展階段。相對來說，海外企業在元宇宙相關設備上已經擁有了相對齊全的產業鏈布局，無論是底層技術、算力平臺和基礎設施，還是以AR/VR頭顯、體感設備為代表的元宇宙硬件設備都已經出現較為成熟的產品，并開始應用在拳擊訓練、動感單車、醫療健康、智能家居以及智能制造等場景。中國在元宇宙整體進展相對稍落后于海外，部分硬件細分領域起步較晚，但仍在全力創新和趕超。在元宇宙的場景化應用上，中國企業經驗較為豐富，目前也已經開始持續發力。

RippleX：EVM兼容XRPL側鏈在測試網上可用:3月15日消息，Ripple網絡的開放平臺RippleX昨日發推稱，EVM側鏈在測試網上可用，并將各種Web3應用程序帶到XRP Ledger社區。其以太坊虛擬機側鏈（EVM Sidechain）通過XRP Ledger（XRPL）Bridge直接連接到網絡，并支持每秒處理最多1000筆交易。[2023/3/15 13:06:06]

人機交互是未來元宇宙發展的重要領域，當前隨著技術的成熟，體感交互已經成為了人機交互的必然發展方向，但受制于體感交互技術尚未完全成熟，以及深層次智能硬件行業還未形成完整的生態鏈等各方面的原因，我們距離真身擁有元宇宙中的真實體感尚有一段距離。元宇宙的出現，將倒逼人機交互產業鏈上下游企業進行快速技術迭代和創新融合，從而促進場景的快速出現，并由此帶來數字經濟與實體經濟實現更深層次的融合，助力“百行千業”全面轉型升級。

很多汽車標配語音助手，包括小度、小冰、天貓精靈、小愛、siri、科大訊飛等，他們之間有什么差異？如何評價互聯網廠商、整車廠商在人工智能AI語音服務上的策略？

ApeCoin DAO計劃發起新提案AIP-155投票，擬設立100萬美元Bug賞金:金色財經報道，ApeCoin DAO已發起新提案AIP-155投票，投票將于美國東部時間1月13日晚9點開啟，并于1月18日結束。發起方為BAYC成員及 Snag Solution 創始人 Zheerwagen。

據悉，新提案擬設立100萬美元（或450萬枚APE）Bug賞金計劃，以支持并推動社區范圍內尋找漏洞，提升生態和APE持有者安全。[2023/1/13 11:10:11]

于佳寧：本質上這些語音助手都屬于數字人的探索場景，分別可以歸類為車載智能系統和小度等家庭智能音響，其主要差異就在于場景細分下的要求不同。

例如車載語音助手是集成到車載智能系統的一部分，更注重車身和車載的控制，包括座艙的車設車控、地圖導航、音樂及多媒體應用、系統設置、空調，除此之外還支持天氣查詢、日程管理等。家庭智能音響則是連接智能家居系統的關鍵，通過Zigbee、WIFI、藍牙、射頻等達到設備之間的互聯互通，可以不限制于某單一系統，實現全屋智能化家居。

CME比特幣期貨持倉周報顯示：未平倉總量自15,337張下降至13,089張:9月19日消息，據KingData數據監控，CFTC9月7日至9月13日CME比特幣期貨持倉周報顯示：未平倉總量自15,337張下降至13,089張。

機構多頭頭寸9,173張，空頭頭寸10,601張，多空持倉比例1:1.2，機構略微偏向看空；大戶多頭頭寸1,641張，空頭頭寸407張，多空持倉比例4:1，大戶顯著偏向看漲；散戶多頭頭寸944張，空頭頭寸750張，多空持倉比例1.2:1，散戶略微偏向看漲。[2022/9/19 7:05:38]

互聯網廠商、整車廠商目前在人工智能AI語音服務上的策略，主要就是傾向于消費級市場。隨著新興自然語言技術產生以及已有技術的不斷成熟，人工智能AI語音技術已經從萌芽期邁入了成熟期，推動大規模的商業化應用落地。總的來說，包括智能AI語音服務在內的數字人未來將出現在各行各業，成為產業發展中不可忽視的一股新生力量。數字人的智能程度依賴人工智能技術的發展，目前數字人還處于較為初步的發展階段，隨著人工智能技術的發展，將會出現更加智能的數字人，也可以將數字人的應用在更多場景進一步擴展，實現大規模落地應用。

數據：近30天幣本位BTC合約持倉量持續超60萬枚:9月13日消息，據Coinglass數據，全網近約30天幣本位BTC合約持倉量持續超60萬枚。其中Binance合約持倉量持續排名第一，OKX排名第二。[2022/9/13 13:27:01]

值得注意的是，隨著元宇宙的到來，數字人還有望融入智能經濟。智能經濟是在元宇宙時代基于區塊鏈和智能合約而實現的一種新經濟范式。將數字人與智能合約相結合，人與數字人、數字人與機器人都可以輕易實現自動化的交易和協作，共同完善元宇宙中的智能經濟系統。

資本市場看好人工智能AI嗎？目前在人工智能AI的投資機會在哪里？

于佳寧：目前來看，資本市場依舊常看看好人工智能AI。CBInsights數據顯示，2015年至2021年全球人工智能融資次數呈增長趨勢，2021全球AI領域共完成2841筆交易，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。其中有179起“過億輪”融資，占全球AI領域融資的6%。此外，2021年全球AI領域共有311家企業通過并購完成退出，與2020年相比增長了58%；40家企業IPO上市，15家企業SPAC上市。這些數據足以見得，市場對于AI未來發展的期待。

2015年至2021年全球AI“過億輪”融資數量和融資金額

目前來看，人工智能AI的投資機會大致在互聯網、汽車、醫療健康和金融等領域會有較大的機會。

在人工智能+互聯網的場景中，最典型的案例就是字節跳動，旗下產品有今日頭條、抖音、火山小視頻等。這些產品都通過智能算法不斷學習互聯網用戶閱讀習慣，利用AI分析用戶數據，得到用戶偏好進而實現內容的個性化推薦，有效增加了內容的觀看人次，并增加了用戶的忠誠度，令其奠定了在內容領域的霸主地位。

在人工智能+汽車的場景中，主要切入點就是自動駕駛技術。有賴于圖像識別、雷達和超聲系統的進步，直至2017年自動駕駛技術才真正達到L5的級別。目前汽車總體市場已趨于飽和，但智能化趨勢正沖擊著傳統汽車產業鏈。根據羅蘭貝格測算，2020年美國+歐盟+中國未實現L3及以上級別智能駕駛，L1及以下占比90%，其中L1滲透率48%。2025年，美/歐/中3個國家L2及以上搭載率有望提升至46%。

在人工智能+醫療健康的場景中，2021年全球人工智能+醫療健康賽道的初創公司通過505筆融資交易完成了122億美元的融資，較2020年融資金額近乎翻了一番。根據GlobalMarketInsight的數據，目前有人工智能參與的藥物研發領域是醫療行業的第一大細分市場，占比達35%；第二大細分市場是醫學影像，將以超過40%的增速發展，預計2024年達到25億美元的規模，占比達25%。除此之外，人工智能還將在輔助診斷、輔助治療、健康管理和疾病預測等方面有所作為。

在人工智能+金融的場景中，人工智能的參與能夠讓金融實現發現風險、對風險進行定價、轉移風險從而形成閉環。從財務報表到社交信息，人工智能的參與使得金融行業能夠掌握的信息更加豐富，金融機構對投資風險的預判以及對風險的定價更加精準，交易成本降低，處理速度加快。隨著人工智能在金融領域的普遍應用，銀行、保險、證券、投行、私募及私人財富管理等傳統金融行業將會迎來改變。

如何看待人臉識別在消費電子、金融、汽車等領域的市場現狀？其中涉及哪些風險？

于佳寧：以人臉識別為代表的生物識別技術規模化商用確實為經濟社會運行和人民生活帶來了很多便利，也在各個領域得到了很好的發展。但是由于生物信息屬于社會基礎性資源，具有終身不可更改等特點，這些數據存儲于互聯網企業的中心化數據庫中，在數據采集、傳輸、保存、使用以及第三方調用過程中，都可能出現數據泄露和濫用的問題，反而可能會給社會正常的運行和發展帶來額外風險，因此，數據安全已經不僅僅是個人隱私的問題，更是網絡安全甚至是國家安全的重要組成部分，必須要加以重視和解決。

車載面板是人機交互的窗口，如何預期智能座艙下的新商業模式、新業態？

于佳寧：智能座艙產業鏈可分為上、中、下游三個環節。上游主要是底層硬軟件產品，包括芯片、操作系統、虛擬機、中間件、算法等；中游主要包括儀表、中控、HUD等零部件，通過與上游的硬軟件整合集成到下游的終端車廠，最終形成完整的智能座艙。

從未來的發展上看，智能座艙系統將呈現由分散到集中、由獨立到整合的趨勢。座艙的安全輔助功能將進一步升級，座艙軟件復雜程度提高，軟件成本也將快速上升。同時，車載顯示集合3D、AR技術將更具亮點，包括多模交互、主動交互、后排中央控制系統等也是未來人機交互的主要方向。

來源：金色財經

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