DAOrayaki ｜通過匿名和聲譽解決DAO中的群體思維和偏見_DAO:VER

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務?提出和討論想法及提案由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

PayPal在資產負債表上披露近10億美元加密資產:5月9日消息，PayPal在向美國證券交易委員會提交的10-Q文件中披露了其資產負債表上近10億美元的加密貨幣，包括BTC、ETH、BCH和LTC。

在過去幾年中，PayPal為其客戶引入了許多加密功能，最近還在移動支付服務應用程序Venmo上推出了加密傳輸。這允許客戶將持有的資產轉移到外部錢包，同時還允許用戶通過應用程序將加密貨幣轉移給他人。 去年12月，ConsenSys集成了一項功能，允許用戶通過PayPal購買ETH。[2023/5/10 14:53:24]

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。2）過度依賴身份來評估提案

阿聯酋央行將發行CBDC作為其金融轉型計劃的一部分:2月13日消息，阿拉伯聯合酋長國中央銀行 (CBUAE) 計劃推出一種供跨境和國內使用的中央銀行數字貨幣，作為其新推出的第一個金融基礎設施轉型 (FIT) 計劃的一部分。在CBUAE最近的公告中，中央銀行推出了FIT計劃，并強調其旨在支持該國的金融服務業。中央銀行指出，該計劃將促進數字交易，旨在增強阿聯酋作為金融和數字支付中心的競爭力。

FIT計劃的第一階段包括發行CBDC。據中央銀行稱，CBDC的發行將“解決跨境支付的問題和效率低下，并分別幫助推動國內支付的創新。” （Cointelegraph）[2023/2/13 12:04:02]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

資管公司Hamilton Lane已開設首只代幣化基金:1月31日消息，資管公司Hamilton Lane已開設首只代幣化基金，該代幣化基金的投資最低額度已從500萬美元降至2萬美元，并部署在Polygon上。

此前消息，全球資產管理公司Hamilton Lane于2022年10月10日宣布正與數字資產證券公司Securitize合作，計劃部署區塊鏈技術，通過代幣化基金募集資金，使其私募市場產品更容易為個人投資者所接受。（CoinDesk）[2023/1/31 11:39:12]

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

截止今年5月與Alameda合投項目數量排前三的機構是Coinbase、CMS、JUMP:11月14日消息，根據交易員@FinanceYF3統計的截至2022年5月的一項研究數據顯示，與Alameda共同投資項目數量超10個的機構有Coinbase（26起）、CMS（25起）、JUMP（24起）、Multicoin（20起）、Animoca（18起），Spartan（16起），Pantera（15起），Polychain（13起）、Dragonfly（10起）、三箭資本（10起）、Hashkey（10起）。[2022/11/14 13:02:07]

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

身份驗證防欺詐服務提供商Incognia完成1550萬美元A輪融資:6月3日消息，跨行業身份驗證防欺詐服務提供商 Incognia 宣布完成 1550 萬美元 A 輪融資，本輪融資由 Point72 Ventures 領投，該公司主要為金融科技、加密貨幣、游戲、物流快遞、社交等行業提供用戶身份驗證和欺詐預防服務，目前業務覆蓋全球 20 多個國家超 2 億用戶。據悉，Incognia 在識別用戶方面的準確率是 FaceID 的 10 倍，錯誤接受率不足 1700 萬分之一。[2022/6/3 4:00:04]

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。專家和非專家的意見和討論質量存在差異非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。地位高的人自私地行事并得到承認地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：只有專家才能發提案較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題專家可以調節垃圾郵件專家可以示意性地直接討論專家可以獲得更多的專業點數沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

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TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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