zkEVM 背后的技術發展：從多項式承諾到硬件加速_ROO:Evident Proof Transaction Token

大家好，新年快樂。2023年是zk-rollups的一年，零知識技術將取得重大進步。本周我們將探索零知識技術的各個方面。不光本周，今年我的內容都將重點關注零知識技術，因為這是圣杯。

在上一篇文章中，我們研究了zkEVM面臨的挑戰。在本文中，我們將研究使zkEVM成為可能的技術進展。我將盡量簡化以使其易于理解。以下是推動zkEVM進步的四項技術進展：

1多項式承諾

在零知識證明中，多項式承諾方案被用來靈活有效地反映證明的約束條件。使用零知識證明協議時，證明者必須向驗證者證明他們知道特定數據，但不透露該數據是什么。這通常是通過構建數學論證或「證明」來實現的，該論證或「證明」以某種方式依賴于見證，但并不直接揭示見證。

Decentraland完成平臺升級，推出可購買未完成鑄造NFT的全新“特殊標記”功能:金色財經報道，元宇宙平臺Decentraland在官推宣布旗下NFT市場已完成更新升級，升級后的平臺將支持一級市場和二級市場NFT導航，允許用戶更有效地探索和參與市場中的各種產品，提升可發現性和用戶體驗。此外，Decentraland還推出了一個全新的“特殊標記（Special callout）”功能，該功能允許用戶直接從創作者那里購買正在鑄造過程的 NFT，繼而進一步為Decentraland元宇宙創意社區提供服務支持。[2023/6/3 11:56:04]

一種方法是使用一種稱為「帶有特定于應用可信設置中編碼的PCP查詢的R1CS」的方法。。

Solana Labs：2.5億美元社交媒體與游戲基金在過去一年只動用部分資金:11月28日消息，Solana Labs首席執行官Anatoly Yakovenko在里斯本Breakpoint 2022接受采訪時表示，過去一年Solana Labs總計2.5億美元的加密社交與游戲基金只動用部分資金進行部署，重點是小型種子輪投資，其中社交媒體基金方面到目前為止部署的金額“遠不及一半”。

目前的社交媒體產品包括Dispatch、Squads、Dialect和Wordcell，且有37款游戲正在上線或準備上線。據悉，Solana Labs此前在Breakpoint 2021上宣布成立兩只旗艦基金：一個是專注于去中心化社交媒體的1億美元基金，另一個是用于鼓勵區塊鏈游戲的1.5億美元基金。（The Block）[2022/11/28 21:05:49]

上述會涉及構造一個電路對證明的約束進行編碼，然后使用稱為「PCP查詢」的特殊類型的查詢來檢查電路是否正確。然而，這種方法的一個限制是電路尺寸可能變得非常大，從而使證明效率低下。此外，它只能使用雙線性配對來編碼約束，這限制了可以使用的優化種類。

共青團上海市委推出第五屆進博會“小葉子”徽章數字藏品:金色財經報道，據共青團上海市委官方微信“青春上海”消息，共青團上海市委推出第五屆進博會“小葉子”徽章數字藏品，不僅是發放給進博會志愿者“小葉子”們的志愿服務“參與證明”，更是一份記錄在區塊鏈上長期的紀念和榮譽認證。[2022/11/6 12:23:00]

多項式承諾方案可以以更靈活和有效的方式來表示證明的約束。使用多項式承諾方案，可以將約束「提升」到任意階數。這使得可以使用的優化種類具有更大的靈活性，并且還可以通過減小電路尺寸來提高證明的效率。此外，多項式承諾方案可以與「通用設置」或「透明設置」一起使用，后者指的是方案的實現方式。

數據：尼日利亞只有0.5%的居民使用eNaira:金色財經報道，在尼日利亞成為首個推出CBDC的國家近一年后，新的數據顯示，居民中采用這種貨幣的比例依然很低。盡管政府采取了各種舉措來推廣eNaira，但只有不到0.5%的人口在使用該貨幣。

盡管尼日利亞是全球加密貨幣采用的領先國家之一，但大多數居民都表示困惑，指出他們不理解CBDC和BTC等加密貨幣之間的區別。（finbold）[2022/10/26 16:39:01]

2查找表證明和自定義小組件

查找表和自定義小組件是可用于優化某些類型計算機程序性能的技術。這些技術最初是在Arya和Plookup系統中提出的，后來在TurboPlonk和UltraPlonk中得到完善。查找表對于優化執行按位運算的程序特別有用，并且可以使用自定義小組件來有效地實現高階約束。總之，這些技術可以幫助減少以太坊虛擬機(EVM)電路的開銷并提高其效率。

查找表和自定義小組件等技術可用于通過減小電路尺寸和提高某些類型操作的效率來優化zkEVM。這有助于使zkEVM更加實用和可擴展。

3遞歸證明

遞歸證明是一種通過將計算分解為更小的部分并獨立證明每個部分來證明計算正確性的方法。在零知識證明系統中，這個過程可能涉及證明一個證明，且多個證明可以聚合成一個證明。過去，配對友好的循環橢圓曲線用于支持遞歸證明，但這些可能在計算上很昂貴。然而，已經開發出更新的方法，可以用更少的計算量實現遞歸證明。例如，Halo可以使用內積證明這一特定類型的數學概念來降低遞歸成本，而Aztec可以使用查找表來降低非原生域操作的成本并提高驗證過程的效率。這些方法可以通過提高方法的效率來增加方法的可擴展性。以后的帖子中會進一步解釋這一點。

?4硬件加速器

ASIC、GPU和FPGA等硬件加速器可以幫助提高零知識證明系統中證明者的計算性能。在零知識證明系統場景下，硬件加速器可用于加速生成和驗證證明結構的過程，這是計算密集型的。

總之，多項式承諾、查找表證明和自定義小組件、遞歸證明和硬件加速等技術發展都對zkEVM的進步和更廣泛的零知識技術領域發揮了至關重要的作用。這些創新為構建和驗證零知識證明提供了更高效和可擴展的方法，并為在各種應用中使用zkEVM開辟了新的可能性。隨著零知識技術領域的不斷發展和演變，這些和其他技術進步很可能會繼續推動進步并推動新的和令人興奮的應用的開發。

資源：https://scroll.io/blog/zkEVMhttps://coingeek.com/recursive-zero-knowledge-proofs-proof-of-a-proof-of-a-proof/https://www.zeroknowledgeblog.com/index.php/the-pinocchio-protocol/r1cshttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Probabilistically_checkable_proof

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