礦工是否能影響 BTC 的價格？_FIL:超級比特幣SBTC論壇

礦工經常被指責是導致比特幣價格下跌的原因。這些指責往往沒有事實依據--更糟糕的是，它們有時基于錯誤的指標，將礦池支付與礦工支出混為一談，最終誤導了用戶。

準確評估礦工拋售的程度和影響對理解市場至關重要。在《 Following Flows: A Look at Miners’ On-Chain Payments》中，Coin Metrics公布了一種估算礦工活動的新方法。這種方法考慮到了池錢包的結構方式，允許用戶區分池和礦工的活動。

在本篇中，我們將通過礦工和交易所之間的關系數據來完善我們的礦工活動估計，讓我們能夠確定礦工何時何地賣幣。本文中使用的所有指標將在我們即將發布的4.9版本的Network Data Pro中提供。

按照傳統的經驗，我們發現礦工傾向于選擇Huobi和Binance而不是其他交易所。我們還發現，來自挖礦地址的流量在交易所總流入量中占比很小，在撰寫本文時約為5.5%，并不是市場波動的主要來源。

挖礦市場衡量標準

Coin Metrics的礦工-交易所流量是基于我們對礦工和交易所活動的現有估計。現有的流入、流出和供應指標提供了關于市場情緒、交易所健康和網絡去中心化的有用背景。由于問題結構的不同，交易所流量和礦工流量建立在兩種不同的聚類技術上，每種技術都有自己的缺點。

TCP網絡成功發布測試網上線，礦工節點突破10000:據Trusted Computing最新數據，TCP自宣布9月1日測試網上線以來，礦工部署節點數量激增，截止目前已達到10854。

TCP構建多層協議的加密信任計算網絡，支持多種公鏈協議(ETH FIL XCH PHA BZZ等)的礦機節點跨鏈部署，在TCP節點運轉情況下不影響原有礦機部署的網絡，以實現多協議跨鏈計算。預計10月公布主網，現用戶可以體驗測試網階段。[2021/9/4 22:59:54]

交易所流量使用共同輸入以及錢包所有者來估計，它假設作為同一交易輸入的地址共享一個所有者。這種技術是精確的，但要求每個交易所至少有一個種子地址，將覆蓋范圍限制在一個預先確定的交易所宇宙中。

中心化交易所的交易通常需要用戶將幣存入交易所，由交易所運營商托管。挖礦一般也是類似的工作方式：礦工之間互相分享資源，以提高找到區塊的機會，通過礦池與中心化運營商協調。礦池運營商通常會將新開采的幣收到他們控制的地址，之后才通過支付交易將幣分發給礦工。

Coin Metrics的礦工流通過將集群基于地址與幣基交易的跳數距離來說明這種架構。已收到幣基獎勵的地址，或0跳地址，被假定屬于礦池。從0跳地址收到過付款的1跳地址被標記為屬于礦工。這種分析方式比共同輸入-所有權分析方式更不精確，但大致反映了礦池錢包的結構，并提供了更好的覆蓋面。

分析：鯨魚賬戶數及礦工頭寸指數顯示比特幣不會進入熊市:AMBcrypto今日刊文分析稱，Glassnode數據顯示，盡管最近比特幣價格有所下降，但持有1000枚以上的比特幣地址繼續上升，并且沒有停止的跡象。這表明投資者并沒有失去信心。自2020年12月以來，這些地址數量增長了4%。礦工頭寸指數（MPI）顯示，造成此次下跌的礦工已完成拋售。文章分析稱，隨著挖礦難度達到歷史新高，小型礦工將很難與大型礦場競爭。如果是這樣的話，那么礦工將需要清算其持有的資產，從而推動價格進一步下跌。然而，情況并非如此，因為這一困難調整將導致小型礦工關閉，從而導致哈希率下降，并在未來進行相應的困難調整。此外，比特幣已經處于熊市超過3年，價格會繼續上漲，而不是像2019年那樣進入熊市。然而，這次反彈與2019年的不同之處在于流入比特幣的機構資金。[2021/1/12 15:55:30]

兩種聚類都不能檢測到新鮮地址的使用，每種聚類的結果都應視為粗略估計。由于交易所標記更精確，我們解決沖突時傾向于該分析方式：被標記為既屬于礦工又屬于交易所的地址被專門視為交易所。

通過結合這兩種技術，我們可以評估礦工存幣的地點，這大致對應于他們賣幣的地點。

幣印金融CEO楊建國：套保對于法幣本位的礦工十分友好:金色財經現場報道，10月24日，松鼠礦機SMINER新品發布會暨2020全球顯卡礦工大會在成都舉行。在以《挖礦對沖金融，顯卡穿越牛熊》為題的圓桌討論中，幣印金融CEO楊建國指出，再過去，礦工多以幣為本位，現在，越來越的礦工開始以法幣為本位。套保是抵抗行情劇烈波動和黑天鵝的工具，是站在法幣本位的說法，執行套保之后，法幣本位不會虧損，甚至會有部分盈余，鑒于此，，礦工購買礦機一定要進行套保。[2020/10/24]

礦工流向交易所的資金流向與整體交易所的流入量大體相似，但有幾個主要區別。Binance和Huobi是目前表現最好的交易所，相比其在整體流入量中的占比，Huobi的比重明顯偏高。

這些結果似乎很直觀，因為Huobi和Binance是覆蓋范圍內僅有的兩家同時經營礦池的交易所。這兩家交易所也與礦工關系密切，并在大多數礦工所在的亞洲擁有強大的影響力。

Filecoin主網上線在即 前置抵押FIL不足仍是礦工難題:10月14日消息，Filecoin主網將在太空測試epoch達到148888時正式開啟，預計時間為10月15日晚上11點之前。然而Filecoin主網上線前夕，其前置抵押規則卻引發爭議。礦商公司逆熵科技發布公告稱，由于主網規則不明確，不排除官方對現有經濟模型進行調整的可能性。因此決定暫停一切銷售行為。對此，逆熵科技相關人士表示，目前Filecoin整個質押和釋放的規則引起礦工的普遍不滿。因此在官方沒有做出正式回復之前，決定暫停銷售。與此同時，另一個Filecoin礦商點存科技CEO發表的前置抵押規則言論也引發爭議。究其原因，主網上線在即，前置抵押FIL不足仍是礦工難題。前置抵押是指礦工在封裝扇區前需要提供代幣進行抵押，以確保礦工能夠完成扇區的承諾生命周期，不會因為短期利益而傷害網絡的安全。目前單個扇區的抵押量約為0.25 FIL。在主網上線初期，可用于前置抵押的代幣主要由現有算力在主網產生的區塊獎勵，太空競賽產生的獎勵代幣以及官方及早期投資者份額的解鎖三部分組成。但由于以上所有FIL代幣都存在至少6個月的線性釋放期，因此在前6個月FIL的流通量將會很低，礦工自身挖礦產生的可用獎勵很難滿足新扇區前置抵押的要求，這將成為礦工在主網上線早期需要解決的頭號問題。（深鏈財經）[2020/10/14]

從交易所向礦工流出的資金也以Binance和Huobi為主。這表明礦工也在這些交易所買入。

動態 | 研究：BSV礦工并非以利潤為導向，挖礦盈利能力低于BTC和BCH:Binance Research 12月18日發布的報告估算了BTC、BCH和BSV的挖礦獲利能力。報告中的計算結果表明，BSV礦工遭受了重大損失，因此得出的結論是，這些礦工并非以利潤為導向。根據該報告，從2018年11月到今年8月，BSV挖礦盈利能力低于BTC和BCH挖礦盈利能力。

研究人員認為，這具有明顯的含義：“比特幣SV獎勵難度模式意味著，直到2019年8月，其算力的很大一部分可能都不是由經濟驅動的參與者產生的。”根據這份報告，在2018年11月至2019年12月期間，BSV礦工總共損失了1200萬至1300萬美元。研究人員對礦工這種明顯的非理性行為提出了一個可能的解釋：“BSV礦工在2019年的前6個月里大概沒有虧損，他們各自的既得利益可能會抵消機會成本。這些既得利益者將激勵他們保護BSV網絡，以保留其大部分資本。”根據該報告，在6月至8月期間，BCH采礦的盈利能力也仍然低于比特幣。因此，Binance Research估計，BCH礦工的機會成本約為770萬美元。（Cointelegraph）[2019/12/19]

與流入的資金一樣，與不運營礦池的交易所相比，Huobi在流出的資金中占比明顯偏高。Binance在這兩種分布中的占比大致相當。

今后，礦工-交易所流量可以作為挖礦權地理分布的代表。這將取決于礦工在其所在區域使用交易所的假設，而且還需要更完整的交易所覆蓋面，以便描繪出有代表性的畫面。

衡量礦工-交易所流量

我們的方法可用于評估礦工-交易所流動的構成及其總體規模。總的來說，礦池是交易所的凈存款人，盡管每天轉移的資金數量很少。

與各自的整體流量一樣，1跳礦工交易所的流量比0跳的流量大一個數量級。雖然這些流量以BTC計價自2016年的峰值以來有所下降，但自2018年以來，它們已經逐漸增加。相比之下，以美元計價的流量已經飆過了之前的高點，反映了比特幣價格的上漲。

不合常理的是，根據我們的假設，礦工似乎是凈買家。這很可能是由多種因素造成的方法論問題。

其中一個因素可能是，大多數礦工的賣出是在場外進行的，這意味著資金不會立即送往交易所。早期礦工的積累也可能是一個促成因素，可以通過過濾掉最近沒有從0跳地址收到資金的地址流出的資金來解決。最后，交易所附屬礦池的支付可能與交易所提現混為一談。

盡管有這樣的結果，但總流量看起來方向正確；結合特定交易所的流量，它們的顆粒度也足夠有用。不過，由于這些流入和流出之間的差額始終出乎意料，根據這些時間序列計算的凈流量可能價值有限。

流量的內容

對礦工-交易所流量的理解最好是在其組成流動的背景下進行。為了了解礦工-交易所流動的規模，將其與礦工總流量和交易所總流量進行比較是有幫助的。

轉入交易所的資金通常在礦工流動中占較高的個位數百分比，盡管歷史上這一百分比有所不同。向交易所的存款也在礦池流量中占有不小的百分比。

從交易所提取的資金在礦工流入量中的比例更高，這可能是因為交易所附屬礦池和場外出售造成的。從零跳轉地址提取的資金一般在總流量中所占比例要小得多，盡管最近開始增加。

理論上講，礦工向交易所的存款應與賣出相關，但在過去幾年中，礦工存款在交易所流入量中通常只占個位數的比例。在撰寫本報告時，礦工存款占交易所流入量的5.5%左右。雖然大多數礦工賣出是在場外進行的，但由于1分析方式投下的網很廣，這個數字可能是向上偏向的，這意味著礦工提供的真正的交易所內賣出壓力可能更低。

雖然礦工-交易所流量本身是不穩定的，但其波動幅度很小，在整體交易所流量的背景下并不重要，0跳地址和交易所地址之間的流量可以忽略不計。因此，我們認為沒有什么理由將比特幣價格的向下波動歸結為礦工拋售。

礦工提款在整個交易所流出的資金中占較大比例，去年一般保持在10%以上。這一數字與來自礦工存款的流入比例之間的差異可能與交易所聯營公司的作用有關，這些聯營公司可能與其母公司保持密切聯系，并可能從重疊的地址支付款項。

價格和礦工活動之間缺乏關系，這一點從價格和存款之間的低相關度得到證實。當只在價格下跌的日子里進行訓練時，這種缺乏相關性的情況也同樣存在。

通過比較價格和礦工存款的變化，也可以直觀地證實價格和礦工支出之間缺乏關系。這些數值很少同步變動，表明相關性較低。雖然與基本變量的分布相比，每日變化百分比的分布是傾斜的，但它們適合進行非正式的視覺分析。

結論

比特幣礦工對更廣泛市場的影響仍未得到充分研究。不過通過開發更精細的方法來評估礦工活動的規模，我們可以開始更好地理解礦工所扮演的角色。考慮到礦工存款規模與總交易流量相比較小，而且礦工交易流量與價格之間缺乏相關性，我們發現幾乎沒有理由相信礦工是比特幣價格下跌的原因。

這些指標還有很大的改進空間，特別是在增加交易所覆蓋率和過濾掉最近沒有參與挖礦活動的地址方面。盡管如此，交易所層面的流量符合傳統智慧，即Binance和Huobi是礦工的首選交易所，非正式地對這些指標的有效性進行了檢查。

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