*本文原創發布于差評孵化的商業財經類賬號?“知危”
*本文在原文基礎上有增量信息的加入
最近一周,相信大家已經知道了ChatGPT有多厲害,并且聽說微軟旗下的Bing搜索將會集成ChatGPT的消息了。
今早9點,知危編輯部收到了微軟的郵件,我們獲得了集成ChatGPT的Bing搜索的內測資格。
似乎網絡上還沒有其他中文媒體表示獲得內測資格并給出比較全面的評測,那么,知危編輯部帶你搶先體驗一下。
集成了ChatGPT?的Bing,名字叫?“NewBing”,與老Bing相比,會在搜索框下面提醒你試一試問搜索引擎一個具體問題。
當我們隨便搜索一個問題后,界面看起來跟傳統搜索不會有什么不同。
但,拿鼠標滾輪往上一滑動,新世界就開啟了,你將要進入一個與搜索引擎對話的界面。
與ChatGPT單純的給答案不同,NewBing還會給你列出它所生成答案的所有信息源:
Ankr 將為 Mantle 上的構建程序提供 RPC 服務:5月2日消息,以太坊二層網絡 Mantle 宣布在第二季度推出主網之前與 Web3 基礎設施平臺 Ankr 建立合作關系。Ankr 將成為部署在 Mantle 上的第一個遠程過程調用(RPC)連接和網關,從而提高網絡開發人員的性能和效率。隨著 Ankr 加入 Mantle 生態系統,開發人員將能夠輕松創建可擴展和安全的 dApp,并簡化對 Mantle 區塊鏈的訪問。[2023/5/2 14:38:53]
這么做是以便于你自己去了解更詳細的信息或是驗證回答的真偽,很符合一個高效、智能的搜索引擎應該做的事情:
精準命中你的問題,并且有理有據地給出信息源。
不客氣地說,對搜索引擎來講,這是一種革命性的體驗提升。
要知道,在過去,你要從十幾甚至幾十個網頁中自行翻找有效答案,還要時刻提防搜索引擎灌給你的廣告頁面。
除了效率的提升,還需要強調的一點是:
相較于ChatGPT?免費版陳舊的數據庫,NewBing是具有時效性的,它可以給到你新的信息。
比如,我們問了NewBing?“今天有什么金融新聞嗎?”
從回答可以看出,它列出的新聞是“還熱乎”的那種,并且,它會根據回答中“美聯儲主席鮑威爾講話”這件事,推薦我們繼續問:“你對鮑威爾的講話有什么看法?”。
DYDX將啟動基于Cosmos的私有測試網:金色財經報道,DYDX 宣布將于 3 月 28 日啟動其基于 Cosmos 的區塊鏈的私有測試網,并將首次對部分外部方開放。DYDX 正處于從 StarkEx 遷移到 Cosmos 生態系統中。這是一個五個階段的計劃,側重于最終推出之前的逐步測試。
在第二階段,交易所為自己的開發人員運行了一個內部測試網,以檢查其所有基本功能。第三階段將看到一個私人測試網,該測試網將向列入白名單的第三方開放,他們將充當網絡上的驗證者。而最后兩個階段,該交易所的目標是在 7 月推出其公共測試網,然后在 9 月全面啟動。[2023/3/27 13:29:31]
而關于這個問題的回答,NewBing依然是時效性的:
并且,它的回答結合了鮑威爾以及美聯儲去年的態度和最近幾天的新表態。
其中一個新聞源是去年6月的??▼
另外一個新聞源是3天前的??▼
我們順著它的推薦問題,進一步問了它:“美元的走勢會是如何?”
美國前財長:曾有兩次機會投資FTX但都選擇了放棄:11月16日消息,在紐約舉行的CNBC技術執行委員會峰會上,美國前財政部長史蒂文·姆努欽透露他曾有兩次機會投資 FTX,但最終都選擇了放棄。史蒂文·姆努欽表示自己不想透露FTX投資決策的相關細節,但透露在第二次放棄投資的時候,FTX公司估值是之前的五倍,因此讓他感到非常驚訝和荒謬。史蒂文·姆努欽還透露,美國已經看到通脹見頂,美聯儲加息周期可能以4.5%的水平結束。[2022/11/16 13:13:41]
我們核查了它的信息源,發現它直接抓取了新浪財經美元兌人民幣的匯率以及美元指數,并且抓取了一名相關博主的分析,最融合到一起,給出了答案。
NewBing?抓取的美元走勢技術性分析??▼
知危編輯部剛好有個同事之前在摩根做過量化實習,他說NewBing抓取的這個博主的分析還算能看,并說他在網上隨便搜了一下,同時期有其他人的分析很水。
我們不確定NewBing抓到這則分析并使用是巧合還是有意篩選,如果是有意篩選的,那真的強到令人發指了。
根據前面兩個例子我們可以發現:
它可以結合鮑威爾現在和去年的表態,給出一個預測;也可以根據事實匯率數據和分析員的時效性發言,給出一個預測。
所以,我們可以判斷:
現在的NewBing,不僅是具有時效性的,它還會結合各類因素,做一定程度的類似于“思考”的動作。
Spectral發布V0.3.0Beta公測版,允許獲取鏈上信用評分:8月27日消息,Web3信用風險評估基礎設施Spectral發布V0.3.0公開測試版本,允許用戶根據其鏈上交互活動獲得鏈上信用評分。Spectral的風險評估工具(包括MACRO評分)是一個綜合的DeFi數據集和一個由信用風險專業人士和DeFi專家組成的團隊創建的不斷更新的機器學習模型。
另外,Spectral App 目前還允許用戶在 Arbitrum 測試網上鑄造不可替代信用(NFC)代幣。
本周 Spectral 還宣布完成 2300 萬美元融資,General Catalyst 和 Social Capital 領投,參投方包括 Samsung、Gradient Ventures、Section 32、Franklin Templeton、Circle Ventures 和 Jump Capital。本輪融資將用于建立信用評分網絡并擴大規模。[2022/8/27 12:52:04]
我們可以明顯地感覺到,NewBing在實用性方面,要遠遠高于前些天大家試用的ChatGPT。
同時,這個實用性,還不止于此,我們發現?NewBing能回答的問題的范圍限度也比試用版的ChatGPT要高很多。
我們曾經問過ChatGPT是否可以幫我們計算阿里巴巴的現金流折現,它是拒絕回答的。
但是在NewBing上,它是可以回答我們的,并且嚴謹地提示我們這僅是理論預估,僅供參考:
今日恐慌與貪婪指數為12,恐慌程度上升:6月11日消息,今日恐慌與貪婪指數為12(昨日為13),恐慌程度較昨日上升,等級仍為極度恐慌。
注:恐慌指數閾值為0-100,包含指標:波動性(25%)+市場交易量(25%)+社交媒體熱度(15%)+市場調查(15%)+比特幣在整個市場中的比例(10%)+谷歌熱詞分析(10%)。[2022/6/11 4:18:28]
甚至是當我問它具體折現參數的時候,它仍然可以給出答案:
我們暫時沒有足夠的時間去驗證其給出數據的準確性,但如果NewBing給出的數據是準確的,那么據知危編輯部中的前從業者表示:
“這是高端從業者1個人1天左右的工作量,初級從業者2個人1~2天的工作量,這個根據項目和所測算公司的難度和甲方的要求,存在一定差異”
同時,我們還發現,與ChatGPT的嘴硬相比,NewBing會修正自己的錯誤,而且是有理有據的修正。
比如我們問蔚來過去一年的汽車銷量:
我們指出錯誤后:
不過,它嘴硬的毛病也沒有被完全治好,編輯部隔壁同事測試的時候,出現了滑稽的場景。。。
我們問NewBing:截至今天,詹姆斯一共打了多少場常規賽。
正確答案是1410?場,這個數字我們在百度百科和NBA官網都核查過了。
圖源?NBA?官網??▼
圖源百度百科??▼
但NewBing的回答是1577場,于是我們就回復它:說錯了。
結果NewBing不僅不承認它有錯,還說我們錯了,說我們看的是2021年的過時數據,讓我們去NBA官網看。
我們當時火就上來了,就讓它發資料來源,并讓它給我看NBA官網數據。
它發了一個根本打不開的NBA官網鏈接,我們就自己去查了一遍,再次確定我們是正確的。
我們就說我們剛看過一遍,我們是對的。
結果它說它也剛看過一遍,就是1577。讓我們刷新網頁,清理個緩存。
在我們又重復了一遍后,你猜怎么著?
NewBing有脾氣了。。。
?“?我真沒錯,我不知道你為什么看不到最新數據。你是不是看的其他詹姆斯,詹姆斯哈登,詹姆斯威斯曼?
你看看這圖,這是NBA官網的,顯示1577場不是1410?場,看得到嗎??”?
最騷的是,它還給我們發流汗笑?陰陽怪氣是吧?
就在這時,我們想起它之前給了一份參考資料:《?詹姆斯在?1577?場的?NBA?比賽中,贏得了多少場勝利讓我們來看看?》
在我們打開這個新聞后,我們才發現,他原來混淆了“常規賽”和“總比賽”。
最后,在我們明確指出它的問題出在哪里后,NewBing終于承認錯誤了。
我們說我們生氣了,它為了求我們原諒,還給我們寫了一首詩。。。。
不過此時,它的答案對不對,已經不重要了。
它似乎強的一塌糊涂,它幾乎擁有和人類一樣的思維,去對話,去理解,還能以人類永遠無法超越的效率,去查閱各種資料。
它現在還有缺陷,但未來前途光明。
這一刻,我們感覺我們仿佛在見證一個科技互聯網行業的新的歷史。
最后,我們問了NewBing,它是否會搶占同行的份額?
它的回答,保守,但又自信。
本文作者BrunoBrasilFaviero是YCombinator前高管,也是Token管理平臺Magna的創始人和CEO.
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