OpenAI 創始人 Sam Altman 發文：讓通用人工智能（AGI）成為人類的放大器_FTX:FTXT價格

前言：OpenAI創始人SamAltman近日發文闡述了通用人工智能的短期和長期愿景。他認為通用人工智能將造福全人類，賦予每個人不可思議的新能力，但同時也伴隨著風險。我們的使命是確保通用人工智能——通常比人類更聰明的人工智能系統——造福全人類。

如果AGI成功創建，這項技術可以通過增加豐富度、推動全球經濟發展以及幫助發現改變可能性極限的新科學知識來幫助我們提升人類。

AGI有潛力賦予每個人不可思議的新能力；我們可以想象這樣一個世界，在這個世界中，我們所有人都可以獲得幾乎所有認知任務的幫助，為人類的聰明才智和創造力提供巨大的力量倍增器。

另一方面，AGI也會帶來嚴重的濫用、嚴重事故和社會混亂的風險。由于AGI的優勢如此之大，我們不認為社會能夠永遠阻止其發展，同時這樣做也是不可取的；相反，整個社會和AGI的開發者必須想辦法把它做好。

美國SEC建議投資顧問在對客戶提出加密貨幣建議時加強審查:金色財經報道，美國證券交易委員會(SEC)建議經紀人和投資顧問在提出加密貨幣建議時需要加強審查，以確保風險產品符合客戶的最佳利益。

周四的員工公告概述顧問對客戶的職責，特別提到了加密貨幣，延續了該機構最近對該行業的關注，直到去年，該機構在其規則和指導中基本上忽略了數字資產。[2023/4/21 14:17:12]

雖然我們無法準確預測會發生什么，當然我們目前的進展可能會碰壁，但我們可以闡明我們最關心的原則：

我們希望AGI能夠賦予人類在宇宙中最大程度地繁榮發展的能力。我們不希望未來成為一個不合格的烏托邦，但我們希望將好的一面最大化，將壞的一面最小化，讓AGI成為人類的放大器。我們希望AGI的好處、獲取和治理得到廣泛和公平的分享。我們希望成功應對巨大風險。在面對這些風險時，我們承認理論上似乎正確的事情在實踐中往往比預期的更奇怪。我們認為，我們必須通過部署功能較弱的技術版本來不斷學習和適應，以最大程度地減少“一次就可以搞定”的情況。短期愿景

俄羅斯央行將于4月1日啟動數字盧布真實交易試點項目:2月17日消息，據當地通訊社塔斯社報道，俄羅斯央行第一副行長 Olga Skorobogatova 在金融網絡安全論壇期間表示，從 2023 年 4 月 1 日起，俄羅斯銀行將啟動一個由 13 家銀行和多家商戶參與的數字盧布（CBDC）真實交易試點項目。交易涉及個人轉賬以及貿易和服務企業的支付，該13 家銀行通過了所有測試——包括技術和運營方面的測試。監管機構預計他們將在 4 月 1 日與他們確定的客戶一起進入試點項目。

早些時候，俄羅斯央行宣布計劃從 2023 年 4 月開始在真實客戶身上測試數字盧布。數字盧布兌換外幣和非居民錢包的開放可能從 2024 年開始。[2023/2/18 12:14:13]

我們認為現在有幾件事很重要，可以為AGI做準備。

首先，隨著我們不斷創建更強大的系統，我們希望部署它們并獲得在現實世界中操作它們的經驗。我們相信這是謹慎管理AGI存在的最佳方式——逐漸過渡到AGI世界比突然過渡要好。我們期望強大的AI能夠加快世界進步的速度，我們認為最好是逐步適應這一點。

FTX CEO：不會更換Sullivan & Cromwell律師事務所:金色財經報道，FTX 現任首席執行官 John J. Ray III 表示，他拒絕更換律師事務所 Sullivan & Cromwell 作為 FTX 破產案件首席律師的要求，并稱該律所在處理本案時發揮了不可或缺的作用，繼續聘用該律所符合 FTX 債權人的最大利益。此前美國受托人安德魯·瓦拉 (Andrew R. Vara) 提出異議，認為 Sullivan & Cromwell 未能充分披露其與 FTX 的聯系以及之前存在工作關系，可能會在案件中存在利益沖突。（cointelgraph）[2023/1/19 11:20:36]

漸進的過渡讓民眾、政策制定者和機構有時間了解正在發生的事情，親身體驗這些系統的好處和缺點，調整我們的經濟，并實施監管。它還允許社會和AI共同進化，并允許人們在風險相對較低的情況下共同弄清楚他們想要什么。

比特幣礦企Riot Blockchain因減少能源消耗，獲得數百萬美元獎勵:金色財經報道，比特幣礦企Riot Blockchain在7月份獲得了約950萬美元的電力獎勵，因為它減少了能源消耗并開采了更少的比特幣。此前，Riot在一份聲明中表示，今年7月，Riot生產了318個比特幣，比去年7月減少了約28%，從而顯著降低了整體電力成本。（Forkast）[2022/8/5 12:05:01]

我們目前認為，成功應對AI部署挑戰的最佳方法是采用快速學習和謹慎迭代的緊密反饋循環。社會將面臨AI系統被允許做什么、如何消除偏見、如何處理工作崗位流失等重大問題。最佳決策將取決于技術所采用的路徑，并且與任何新領域一樣，到目前為止，大多數專家預測都是錯誤的。這使得在真空中進行規劃非常困難。

一般來說，我們認為在世界上更多地使用AI會帶來好處，并希望推廣它。我們相信，民主化的訪問也將導致更多更好的研究、去中心化的權力、更多的利益以及更多的人貢獻新的想法。

PeckShield：2022年上半年黑客利用DeFi相關漏洞竊取的資金達18.8億美元:7月1日消息，PeckShield發推表示，黑客利用DeFi的相關漏洞在2022年上半年竊取了價值約18.8億美元的加密貨幣，與2021年上半年相比增長了208%。[2022/7/1 1:43:58]

隨著我們的系統越來越接近AGI，我們對模型的創建和部署變得越來越謹慎。我們的決定將需要比社會通常對新技術應用的謹慎得多，也比許多用戶希望的謹慎得多。AI領域的一些人認為AGI的風險是虛構的；如果結果證明他們是對的，我們會很高興，但我們將把這些風險視為真實存在。

在某些時候，部署的利弊之間的平衡可能會發生變化，在這種情況下，我們將圍繞持續部署顯著改變我們的計劃。

其次，我們正在努力創建更加一致和可控的模型。我們從GPT-3的第一個版本等模型到InstructGPT和ChatGPT的轉變就是一個早期的例子。

特別是，我們認為重要的是社會就如何使用AI達成極其廣泛的界限，但在這些界限內，個人用戶有很大的自由裁量權。我們最終的希望是世界機構就這些廣泛的界限應該是什么達成一致；在短期內，我們計劃對外部輸入進行實驗。世界上的機構將需要通過額外的能力和經驗得到加強，以便為有關AGI的復雜決策做好準備。

我們產品的“默認設置”可能會受到很大限制，但我們計劃讓用戶可以輕松更改他們正在使用的AI的行為。我們相信賦予個人做出自己的決定的權力和思想多樣性的內在力量。

隨著我們的模型變得更加強大，我們將需要開發新的對齊技術。我們的短期計劃是使用AI來幫助人類評估更復雜模型的輸出并監控復雜系統，而從長遠來看，使用AI來幫助我們提出新的想法以實現更好的對齊技術。

重要的是，我們認為我們經常需要在AI安全和能力方面共同取得進展。分開談論它們是錯誤的二分法。它們在很多方面是相關的。我們最好的安全工作來自與我們最有能力的模型一起運行。也就是說，提高安全進步與能力進步的比率很重要。

第三，我們希望就三個關鍵問題展開全球對話：如何治理這些系統，如何公平分配它們產生的收益，以及如何公平共享訪問權限。

除了這三個領域之外，我們還嘗試以一種使我們的激勵措施與良好結果相一致的方式來建立我們的結構。我們的章程中有一個條款是關于協助其他組織提高安全性，而不是在后期AGI開發中與他們競爭。我們對股東可以獲得的回報設定了上限，這樣我們就不會被激勵去嘗試無限制地獲取價值，也不會冒險部署具有潛在災難性危險的東西。我們有一個非營利組織來管理我們，讓我們為人類的利益而經營，包括讓我們做一些事情，比如在安全需要的情況下取消我們對股東的股權義務，并贊助世界上最全面的UBI實驗。

我們認為像我們這樣的努力在發布新系統之前提交獨立審計是很重要的；我們將在今年晚些時候更詳細地討論這個問題。在某些時候，在開始訓練未來系統之前獲得獨立審查可能很重要，并且對于最先進的努力來說，同意限制用于創建新模型的計算增長率。我們認為關于AGI工作何時應停止訓練運行、確定模型可以安全發布或從生產使用中撤出模型的公共標準很重要。最后，我們認為重要的是世界主要政府對超過一定規模的培訓有洞察力。

長期愿景

我們認為，人類的未來應該由人類決定，與公眾分享有關進步的信息很重要。應該對所有試圖建立AGI的努力進行嚴格審查，并對重大決策進行公眾咨詢。

第一代AGI將只是智能連續體上的一個點。我們認為進展很可能會從那里繼續，可能會在很長一段時間內保持我們在過去十年中看到的進展速度。如果這是真的，世界可能會變得與今天截然不同，風險可能會非常大。一個錯位的超級智能AGI可能會對世界造成嚴重的傷害；一個擁有決定性超級情報領導的專制政權也可以做到這一點。

可以加速科學發展的AI是一個值得思考的特例，也許比其他任何事情都更有影響力。有足夠能力加速自身進步的AGI可能會導致重大變化以驚人的速度發生。我們認為較慢的起飛更容易確保安全，并且AGI努力在關鍵時刻減速可能很重要。

成功過渡到一個擁有超級智能的世界可能是人類歷史上最重要、最有希望、最可怕的項目。成功遠未得到保證，而利害關系有望將我們所有人團結起來。

我們可以想象一個人類繁榮到我們任何人都無法完全想象的程度的世界。我們希望為世界貢獻一個與這種繁榮相一致的通用人工智能。

感謝BrianChesky、PaulChristiano、JackClark、HoldenKarnofsky、TashaMcCauley、NateSoares、KevinScott、BradSmith、HelenToner、AllanDafoe和OpenAI團隊審閱本文的草稿。

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