美國版權局《AI生成作品版權申請指南》：大利好！_BEL:bel幣創始人

真的非常有意思。

2月22日，無界AI發布了《文生文、文生圖……狂飆的AIGC，會先在哪里落地？》提到當時文生文大模型還沒有一家選擇開源，導致小模型生態難以發展。結果3月2日，ChatGPT就開放了API，甚至在3月14日發布GPT-4的時候也選擇了一步到位。

3月10日，我們又發布了《AI作品的可版權性》，在當時“美國版權局的裁定否定了AI繪畫作品的可版權性”的前提下，再度討論了AI作品版權認證的可能性。3月16日，美國版權局發布了《AI生成作品的版權申請指南》：https://public-inspection.federalregister.gov/2023-05321.pdf

當下AIGC相關技術的發展可謂一日千里，對于“AI生成作品可版權性”的探討也正逐步被正視，這都是重大利好。但小編看到國內很多AI作品版權問題的關注者對于這份《申請指南》的態度大多都比較悲觀，忍不住也來淺淺解讀一下。

今日比特幣與美元/黃金/標普500三十天相關性系數皆為弱相關:金色財經報道，據同伴客數據顯示，7月03比特幣與跨資產類別價格相關性系數情況如下：比特幣與標普500 三十天天相關系數為-0.03，一周累計上漲0.04。比特幣和黃金三十天相關系數為0.01，一周累計下跌-0.02。比特幣和美元三十天相關系數為-0.03，一周累計上漲0.02。

備注：

① 相關性系數值為正，表示正相關；值為負則為負相關

② 相關性系數值≤0.5表示低度相關；0.5～0.8表示顯著相關；≥0.8表示高度相關[2023/7/3 22:15:15]

首先，《申請指南》中強調了2個非常重要的點：

一、由人類創作的文本與AI生成的圖像組成的漫畫，構成了一部可版權保護的作品；

二、單個圖像本身不受版權保護，原因有兩點：

貝寶金融Babel Finance擬推出新穩定幣項目以償還超7億美元債務:3月6日消息，據彭博社援引法庭文件稱，加密金融服務商貝寶金融（Babel Finance）提議通過鑄造“Babel Recovery Coins”產生的收入來償還7.66億美元債權人債務。同時，公司唯一董事Yang Zhou正計劃向新加坡高等法院提交暫停保護令，要求債權人在尋求重組批準之際，長達6個月時間內不要對該公司采取進一步行動。

Yang計劃與Babel在香港的幾名前員工一起建設重組中心的名為“Hope”的DeFi項目，該項目鑄造了所謂的“Babel Recovery Coins”。Hope的同名穩定幣最初將使用比特幣和以太坊作為抵押，并通過對交易者對套利激勵來保持其價格錨定1美元。[2023/3/6 12:44:13]

美國版權局提出《版權法》只保護人類作者的版權權益，甚至不應有“AI作者”的說法。

Ripple已任命新總裁Monica Long為美SEC訴訟裁決做準備:1月27日消息，Ripple 宣布任命Monica Long擔任新總裁，其此前擔任Ripple高級副總裁兼總經理，本次升職或與該公司正在與美國證券交易委員會（SEC）的訴訟案件有關。

據悉，Monica Long是Ripple跨境交易按需流動性 (ODL) 產品的核心人物。[2023/1/28 11:32:51]

美國版權局認為目前的AI作品，大多是AI在沒有人類作者任何創造性輸入或干預的情況下隨機或自動運行的。

很多人看到這里，就第一時間得出了結論“只有人類創作的作品才能獲得版權認可，AI創作的不行”。

然而，非也。

當我們在說“AI作品”時，指的到底是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”，還是“AI為人類創作的作品”？要明確的一點是，使用AI繪畫工具繪圖與使用AdobePhotoshop編輯圖片不無本質差別，只是選擇利用了不同的繪畫類輔助工具而已。

多位美聯儲官員暗示大幅加息風險，11月會議將釋放未來加息信號:金色財經報道，美聯儲官員預計將在11月1日至2日的會議上再次加息0.75個百分點，屆時可能會討論是否以及如何發出批準在12月小幅加息的計劃。多位官員對大幅加息以對抗通脹發出了更大的不安信號，他們希望盡快放慢加息步伐，并在明年初停止加息，以了解美國經濟的反應。其他人則表示停止加息還為時過早，因為事實證明高通脹更加持久和廣泛。

克利夫蘭聯儲主席Loretta Mester暗示，由于通脹方面沒有取得進展，她將贊成在美聯儲接下來的兩次會議上每次加息0.75個百分點。與此同時，美聯儲副主席Lael Brainard和其他一些官員表示對在下個月的會議之后加息0.75個基點感到不安，堪薩斯城聯邦儲備銀行行長Esther George表示，她贊成在加息時“更穩定、更慢”。芝加哥聯邦儲備銀行行長Charles Evans認為繼續大幅加息將為經濟帶來風險。（華爾街日報）[2022/10/22 16:35:02]

美國版權局對這一點的理解非常深刻：

沙特基礎工業公司啟動利用區塊鏈技術的循環原料溯源試點項目:7月20日消息，沙特基礎工業公司（Sabic）已經啟動了一個試點項目，以調查區塊鏈技術在支持客戶產品中循環原料的端到端數字溯源方面的可能性。該項目由技術公司Finboot、再循環公司Plastic Energy和包裝公司Intraplás共同發起。

在復雜的石化價值鏈中對原料溯源目前是一項困難的任務。為了改善這一過程，并支持其循環原料交付給客戶，Sabic啟動了這一試點項目，以演示使用基于區塊鏈的價值鏈IT應用的可行性。（Trade Arabia）[2022/7/20 2:25:47]

《申請指南》部分內容截圖與翻譯

正如“猴子用相機拍攝的照片，無法注冊版權”，美國版權局并不會保護“以AI為主動性隨機生成的作品”。但同樣，考慮到AI的貢獻是“機械復制”的結果，具體產出什么樣的內容，最終還是依據作者的想法展現出來的，所以美國版權局也會將其作為重要參考，來審核具體個案版權。

審核標準是什么？——人類創作的某件作品是否可以申請版權，取決于的該作品是否擁有“獨創性”。在AI繪畫工具誕生之前如此，無論AI繪畫工具如何發展，也不會有任何改變。

需要強調的是，無論你是否在創作過程中使用AI繪畫工具，“作品版權”的認定從來都只能以個案審核。別說是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”，哪怕是“人類手工繪畫的作品”，也并非只要是件人類作品就能申請版權的——比如你花費了一年的時間繪制了一只可愛的米奇。

所以在美國版權局看來，“人類使用AI繪畫的作品”與使用其他工具創作的作品并沒有什么差別。

《申請指南》部分內容截圖

不過“AI作品申請版權”雖然前途一片光明，但當下的道路卻依然是曲折的。

在《申請指南》中，為創作者提供的申請方式與審核解釋非常的復雜。例如，在申請的過程中，作者要寫明人類創作的內容并提供非人類內容的材料。

而目前美國版權局對這類作品的審核標準也沒有非常明確。但《申請指南》中給出了案例：在2023年2月，該辦公室得出結論，一部由人工創作的文本與Midjourney生成的圖像組成的漫畫構成了一部可版權保護的作品，但單個圖像本身不受版權保護。

同理，包括使用“AI生成的作品”創作的創意廣告等，以足夠創造性的方式選擇或安排AI生成的作品為材料，使之成為整體構成作者原創作品的一部分，這種情況是可以申請版權的。當然，創作者直接將AI作品修改到符合版權保護標準的程度，也是可以的。

那為什么單個AI生成的圖像本身不受版權保護呢？

美國版權局表示，AI技術只接收來自人類的提示并產生復雜的書面、視覺或音樂作品作為回應，“作者的傳統元素”是由技術而非人類用戶決定和執行的。

《申請指南》中，非常謹慎地強調了“根據該辦公室對目前可用的生成人工智能技術的理解”，來闡述“對于AI技術從識別提示詞到生成圖片的過程，用戶是沒有辦法對其進行具有創造力的控制的。”

結合前面美國版權局對于“AI寫作生成的漫畫作品”的認可，我們首先能看到：雖然AI工具在前期使用了海量的人類作品來訓練，但因其工作原理，美國版權局并不認為，通過AI生成的作品必然會侵犯某一位或者某些人類創作者版權利益——畢竟二創作品都還要授權創作呢。

《申請指南》部分內容截圖

其次呢？美國版權局給出的反駁理由，非常符合今年2月底前AI繪畫工具的發展情況——在當時的AI繪畫領域，主流的還是以“關鍵詞”來影響AI出圖的成果。

小編此前曾分享過《叮！你有一份emoji繪畫攻略待查收！》，展示了AI能通過簡單的表情圖標生成圖片的能力，但生成的圖片和“人類的創造性”顯然毫無關系。當然，在無界AI的廣場中，也有大神分享過使用多達上千字符的關鍵字，嘗試保證讓AI能夠根據人類的想法繪制的圖片。

可惜的是，無論是哪一種，以當時的AI繪畫技術并不能完美的將所有關鍵字準確的在圖片中表達出來。在這一前提下，想要單純靠“海量關鍵詞”讓AI進行指定性創作，需要耗費精力可能并不比直接拿起畫筆自己畫來得容易。

但同樣還是在今年2月，隨著ControlNet的橫空出世，AI繪畫工具的游戲規則已經變了。關鍵詞不再是主要的指令輸入方式，ControlNet讓創作者可以通過草圖、邊緣圖像、語義分割圖像、人體關鍵點特征、霍夫變換檢測直線、深度圖、人體骨骼等額外輸入，以實現對AI生成圖片的細節控制。

而LoRA融合模型的誕生，則進一步降低了“控制AI創作的角色形象”的門檻。甚至于，隨著ChatGPT等大模型AI工具的發展，AI精確理解“關鍵詞”也并非是一個遙不可及的夢。

很“遺憾”，雖然這次美國版權局發布的《申請指南》已經非常前沿了，但終究還是沒有跟上生成人工智能技術發展的速度。AI繪畫工具已經能夠根據人類的具體要求來準確輸出表達的元素，生成的作品也已經初步完成了從“AI為人類創作的作品”，到“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”的蛻變。

日益革新的AI技術，終會使“用戶精準控制AI生成圖片”徹底成為現實！AI作品之“版權”，近在眼前！

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