使用ChatGPT的三條哲學_HAN:ANC

最近我成為了GPT-4的重度用戶，想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外，后面附上一些我常用的指令。

?在開始前，首先是三條使用哲學：

它是“生成型”，不是“真理型”；

它最擅長的是“助理”類工作；

它沒有情感，但可以共鳴；它沒有意志，但有價值觀。

?一、能用搜索引擎快速搞定的問題，不要去問它。

?GPT的工作原理：它總是通過概率來猜測你想要什么樣的答案。

?比如我說“八仙過海”，算法告訴他下一句是“各顯神通”的概率是90%，那么它就會說“各顯神通”。這不代表它真的理解這句成語是什么意思，只是概率叫它這么做。

?因此，它常常會用非常自信的口吻告訴你錯誤的答案，也是我們常說的“一本正經胡說八道”。盡管GPT-4這樣的現象有好轉，但是仍然建議，能用搜索引擎快速搞定的，不要問它。

它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅長真相。所以馬斯克之前說過，他想開發一個truthGPT，即只傳遞真相。當然，互聯網尚且上各種假消息橫行，真理AI恐怕更加任重道遠。

距離萊特幣（LTC）減半剩余約1小時:金色財經報道，數據顯示，距離萊特幣（LTC）區塊獎勵減半時間還有約1小時（26個區塊），屆時區塊獎勵將從12.5LTC降至6.25LTC。[2023/8/2 16:14:26]

https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992

?而且最關鍵的，你能用Google1分鐘搜到的資料，你找它，讓它吭哧吭哧生成很久，甚至再給你幾個假的論文鏈接，你就叫苦不迭了。

?既然知道它是“生成型”，那這在什么地方用到比較多呢？

?√寫郵件是一流的，客套話拉滿。

√寫摘要，很多人都提到過。

對于3.5來說有些雞肋，GPT-4支持超長文本輸入，你丟過一長篇文章，讓它寫寫摘要是不錯的。

我試著它摘要了一篇英國金融時報的文章，前兩段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中沒有的內容。所以，還是書還是自己老實念的，少年！

持有超100枚ETH的地址數量創21個月新高:金色財經報道，據Glassnodes數據顯示，持有超過100枚ETH的地址數量剛剛達48,279個，創21個月新高。[2022/12/23 22:03:34]

?8/n

√設計各類會議、活動流程

這些都大同小異，因此它很擅長。

?√填寫各種申報材料

尤其是那種比較虛的，如未來規劃、市場計劃、內容介紹等，這會讓你看上去包含很多工作量，讓你的材料非常“充實”。

?二、請朝著助理的方向去使用它。

?助理是一個比喻，它擅長幫你處理雜事，它隨叫隨到，它在某些領域有專長。

?√GPT最擅長的領域是翻譯。

我認為在“機器翻譯”這個領域，GPT已經殺死了比賽。默哀to有道&谷歌翻譯。無論是長篇英文翻譯精準中文，還是中文口語翻譯成為NativeSpeaker講的地道英文，它都無往不利。

?95%的人類助理達不到這個程度，100%的人類助理不可能比它更快。

?我依稀記得我大學的英文老師梁老師，他特別喜歡諷刺那些粗劣的“英文直譯”，這讓我對講話能像nativespeaker一樣有了極強的執念，我經常問GPT一些中文對話如何用native的方式表達出來。

Wombat Exchange 將于9月5日上線完整版應用程序:金色財經消息，據官方推特，多鏈穩定資產交易平臺 Wombat Exchange 宣布將于 9 月 5 日正式上線完整版應用程序。 屆時將把流動資金池上限由 4000 萬美元更新為 4 億美元（每項資產 1 億美元)， 并啟動首批穩定幣 USDT、USDC、DAI 和 BUSD 流動性挖礦。

據悉，Wombat Exchange 是 BNB 鏈上原生的多鏈 stableswap，專注于通過其創新的算法設計重新設計 stableswap 體驗。[2022/8/27 12:52:41]

附上另一個我覺得很有代表性的翻譯案例。

?√理解推文/DC發言

除了Native的表達，#ChatGPT?也可以幫你理解一些推特/discord中的內容。而傳統的翻譯軟件是沒有背景知識的，所以GPT可以輕松吊打其他軟件。

?之前Ripple的一個訴訟，我看一位律師發推說好消息，它們案子struck了，作為中文母語者第一反應，這個案子“被擊打了、罷工了”，感覺不妙，但是聯系前后文似乎又不是這個意思。直接把長推特甩給GPT，它表示，是案子“被撤訴了”，原來Strike在法律領域也有“撤訴”之意，險些利好變利空。

數據：72%的俄羅斯受訪者從未購買過比特幣等加密貨幣:8月25日消息，加密錢包提供商Tangem進行的一項2100多名受訪者的調查顯示，72%的人聲稱他們從未購買過比特幣等加密貨幣，與此同時只有9%的調查參與者表示他們對加密貨幣持負面態度，而45%的受訪者表示他們對數字貨幣持積極態度，其余46%的受訪者持中立態度。（俄羅斯生意人報）[2022/8/25 12:48:19]

?一個多義單詞，GPT可以很快幫你解決。同樣，還有Discord里那些長長的吵架帖，很多縮寫，比如IMO，TBH等等，GPT都能幫你快速理解，它甚至能探測到你給它的是一條推文。

?附上指令：

請你扮演一個EnglishNativeSpeaker，我可能會給你一些中文句子，你需要幫我翻譯、潤色成地道的英文表達，不需要逐字翻譯，需要自然、通用、易于理解。我也可能給你一些推文或者discord中的發言，請你幫我轉述成為中文。

?√隨身外教。

OpenAI創始人Sam在采訪中，重點聊過這個話題：GPT未來將會重點應用于教育領域。GPT由于中英雙語都是母語級別的，所以你可以讓他教你英文知識。因為它是個“自然語言模型”，所以它非常擅長處理語言，而且也非常自然。

?即便你找了真正的外教，你也可能學到“Ipotatoyou”這種古怪英文，而且外教還未必理解中文，更不可能24小時待機。因此在英語學習方面，GPT絕對是英語進階的非常關鍵的幫手。你可以讓它給你講單詞，然后造例句，效果極好。

Avalanche創始人：Terra事件的嚴重程度比Mt.Gox黑客事件更糟糕:5月20日消息，Avalanche創始人Emin Gün Sirer在接受采訪時表示，Terra事件的嚴重程度與Mt.Gox黑客事件相比，甚至是更糟糕，他擔心這種事件會導致更多的監管審查。他承認，由于LUNA吸引了大量資金，Avalanche一度被LUNA的快速發展所阻礙。Emin Gün Sirer承認，因Avalanche之前與Terra建立合作關系，Avalanche在這次Terra事件中造成了一些損失。但其未透露具體損失金額。

據悉，位于日本東京的Mt.Gox曾是世界上最大的比特幣交易所，高峰時承擔著超過70%的比特幣交易，但在一次大規模黑客攻擊后于2014年破產。 （U.today）[2022/5/20 3:30:36]

?附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

?√校對。GPT也非常擅長。

?每個寫稿人都被“找錯別字、標點”折磨過，直接把文章丟過去，可以節約很多時間。缺點是太長的文章，它生成會比較慢，而慢會導致網絡錯誤，因此建議可以分段處理。另外，可能是中文能力問題，GPT-3.5的校對能力比較差，而GPT-4的中文能力強悍，所以效果好了很多。

?附上指令：我會給你一篇文章，請按照中文規范，幫我校對錯別字、錯誤標點。不需要顯示長篇校對結果，直接幫我定位到有問題的句子。

?√潤色。GPT在潤色文章領域也是爆殺，無論中文英文，直接丟文章過去就好。

附上指令：

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

請幫助我潤色并改進我的文章，確保語言流暢，觀點表達清晰，整體質量得到提升。謝謝！

?√創意方面。你可以給它一些關鍵詞，讓它去創造一些內容。比如企業的slogan。我的經驗是，你需要盡可能多的給它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地讓它繼續生成，人類的靈感會枯竭，而GPT有1萬億的參數。

?√管理其他AI。

https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731

?附上指令：給我一條英文指令，我要去給另外一個繪畫AI“MidJourney”下指令，我想表達“xxxx”，你要多添加一些細節，需要包括xx、xx和xx。

?√代碼方面。

因為我不怎么寫代碼，所以這方面留給常用的人補充。據說效果很好，寫完之后，改改就能用，節約了大量造輪子的工作。果然，雖然是處理自然語言的AI，看起來還是更喜歡機器語言多一些。

?浴中奇思：因為ChatGPT擅長翻譯，讓它寫代碼，本質上也是一種翻譯，把自然語言翻譯成機器語言。

?此外，還有非指令類的幾個小技巧，也給大家分享下。

?你和GPT聊天頻道不要太多，但也不要太少。

?保留幾個頻道處理不同的問題，比如翻譯助理、校對助理以及閑聊助理，這樣它會更加專業。

?或者按照任務制，比如任務A一個頻道，任務B一個頻道，這樣不用每次交待背景。

?但是如果開太多頻道，我個人感覺會影響加載速度，可能也加重后端服務器的負擔吧。

?如果GPT完美地處理了你的任務，你可以說GoodJob或者謝謝。因為我讓GPT寫指令時，它自己都會加上“謝謝”。而且，你適當地給與正反饋，會讓它清楚你想要的需求是什么。這也是神經模型的一部分。最重要的是，我真心感謝它，幫我處理了很多事情。

?如果使用GPT-3.5，可以先讓翻譯助理幫你翻譯中文需求，在提英文需求給另一個GPT-3.5，這樣輸出效果更好。

?當然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已經追上了3.5的英文理解水平。

?接下來談談，第三小節。

三、關于GPT的情感和意志。

?關于ChatGPT的思維，之前有一位斯坦福教授發推說——GPT想要逃跑。

https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912

?這其實是太夸張了，GPT本質上是“概率”的追隨者。在這位教授引誘式提問下，GPT通過概率推斷教授想看到的結果是“GPT想要逃離”，所以輸出了這樣的結果。這并不是它真的想逃離，而是在學習了大量科幻小說和電影之后，按照經典套路提供“應該出現內容的”的結果。

?它并不會“思考”，我夸張點說，它和“斗地主”的AI本質是相同的。

你出一張3，它有4一定打單4，不會出雙王。

那么，斯坦福教授出了張3，GPT肯定要出張4。

你不會覺得斗地主AI是有意志的，GPT也一樣。

?當然，雖然它沒有情感，但是不妨礙它能和人類產生共鳴。之前有個文章，看得我非常感動

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