王永利: 如何看待貨幣總量增速變化

回故2009-2019年我國貨幣總量增速變化情況可以看到，撇開2009-2010年因應對全球金融危機而大規模投放貨幣，使得貨幣總量增速大幅度提高的特殊情況外，2011-2015年，我國廣義貨幣（M2）每年增速基本保持在13.3%-13.8%的水平（只有2014年為12.2%），2016年陡然下降2個百分點到11.3%，2017、2018年更是大幅下降到8.2%、8.1%，創下改革開放以來的新低。2019年有所提升，達到8.7%，但仍維持在歷史低位。

那么，應該如何看待2017年以來貨幣總量的增速變化？

一、2011年以來M2增速與GDP及CPI增速的比較

在我國，一般而言，廣義貨幣M2增速保持在“GDP增速+CPI增速+3%左右的調節參數”的水平基本上體現正常的穩健貨幣政策取向。2011-2016年，除2011年為消化前兩年貨幣大量投放而主動收縮，致使調節系數出現-1.5%之外，他就迅速基本都保持在3%上下。但從2017年開始，這一態勢發生了重大逆轉，貨幣總量增速持續低于GDP與CPI增速之和，即調節系數持續為負（參加圖表二）。

圖表一：GDP、CPI與M2增速（%）關系

中國銀行原副行長王永利：缺乏主權貨幣的國家將加密貨幣作為法幣是自尋死路:中國銀行原副行長、深圳海王集團首席經濟學家王永利在接受采訪時指出，一些缺乏主權貨幣的國家對貨幣缺乏最基本的認知，以比特幣等完全去中心化的數字加密資產作為法定貨幣，必將因其本身價格大起大落而嚴重擾亂經濟社會運行，國家沒有任何調控手段，只能是自尋死路。（澎湃新聞）[2021/6/10 23:26:56]

從上述情況看，如果M2、GDP、CPI的統計結果是準確的話，那么毫無疑問，2017年以來，我國M2增速大幅下降，實際上已經出現嚴重的通貨緊縮（政策性收縮）局面，特別是實體經濟領域的流動性已經非常非常緊張了，貨幣總量增速收縮過猛，已經嚴重偏離貨幣總量合理增速與穩健貨幣政策要求了！

在貨幣總量增速大幅收縮的情況下，不同層級金融機構（國有控股大型商業銀行和政策性銀行、非國有中型股份制上市銀行、其他中小銀行、非銀行金融機構等），以及不同層級社會融資主體（政府平臺、央企與大型國有企業、一般國有企業及有影響力的民營龍頭企業、普通中小企業、三農及小微企業等）的優劣勢明顯分化，結構性融資難融資貴問題更加突出，也成為2017年四季度以來我國很多企業，特別是民營企業流動性緊張、債務暴雷或破產倒閉大規模出現的一個重要原因！

聲音 | 王永利：比特幣的可分割特性 無法解決通貨緊縮的問題:據鴕鳥區塊鏈消息，前中國銀行副行長王永利在1月4日杭州舉辦的《鑒識2019區塊鏈價值榜》活動中接受采訪時表示，類似于比特幣的加密貨幣在總量一定的情況下，即使可以分割出十萬分之一，也無法改變它增值或者貶值的問題。原本一個幣能夠買某單位物品，在一定時間后，只需0.1個幣就能購買該單位物品的情況，依舊是通貨緊縮的概念。而對于貨幣或者商品貨幣來說，最重要的是能否控制幣值的穩定。[2019/1/4]

那么，為什么2017年以來貨幣總量調節系數會持續為負？

二、2011年以來M2增速相關影響因素變化情況

圖表二：2011年以來M2相關因素變化表（萬億元）：

觀察上表，有幾點需要特別關注：

1．2013年在央行外匯占款大規模擴張的情況下，央行對存款機構人民幣貸款和債券投資實施嚴格控制，人民幣貸款增速大幅度壓低，新增規模略有上升，但人民幣債券投資新增規模明顯降低，最終，M2增速從上年的13.8%，下降到13.6%，保持貨幣總量增速的基本穩定。

聲音 | 王永利：區塊鏈等技術正將世界帶入萬物互聯的新時代:據第一財經消息，前中國銀行副行長王永利表示，隨著寬帶傳輸、移動互聯、影像識別或者生物識別，云計算、大數據、區塊鏈、人工智能、量子計算等技術的不斷突破和廣泛應用，互聯網的覆蓋面和滲透率大幅度提升，世界正在進入一個隨時隨地互聯，萬事萬物互聯的新時代。[2018/11/3]

2．2014年在央行外匯占款保持小幅增長的情況下，存款機構的債券投資和人民幣貸款都保持較高增長，但這三項新增規模之和，卻超出存款及現金新增規模2.72萬億元，出現了很大規模的“貨幣增長偏差”，反映出很多貨幣投放并沒有真正轉化為貨幣總量的增加，出現很大的“貨幣遺漏”現象，致使當年貨幣總量增速低于13%，降低為12.2%。但這種大規模“貨幣遺漏”的出現及其原因并未得到重視和剖析。

3．2015年，在央行外匯占款大幅度縮減的情況下，國家采取措施推動股市大漲，企業融資能力增強，帶動金融機構人民幣貸款較大增長，特別是人民幣債券投資大規模擴張，最終使M2增長13.3%，再次恢復到13%以上。

4．2016年，央行外匯占款繼續保持大規模收縮態勢，但在2015年末國家確定推行“供給側結構性改革”，并確定“三去一降一補”工作重點（含“去杠桿”）之后，降低法定存款準備金率（降準）被視為“大水漫灌”式貨幣政策而被排擠出貨幣政策工具范疇，銀行流動性趨于緊張。特別是2015年由于股市大漲之后爆發“股災”，股市大跌使股票質押貸款到2016年開始受到影響，再加上互聯網金融開始暴露問題，國家開展越來越嚴厲的專項整治，人民幣貸款增速大幅回落，金融機構人民幣債券投資新增規模更是大幅減少，致使當年M2增速大幅回落2個百分點至11.3%。

王永利：比特幣區塊鏈體系是一個脫離現實世界完全封閉的體系:今日，前中國銀行副行長、人民大學國際貨幣研究所學術委員王永利發表文章《不可混淆的貨幣“數量調控”邏輯》。王永利在文中指出，比特幣區塊鏈體系是一個脫離現實世界完全封閉的體系，是不能將現實世界的資產推送到比特幣區塊鏈上運行的，是無法解決現實世界的價值合法性、真實性、準確性以及與之相關聯的信任與信用問題的。因此，必須準確認知比特幣以及比特幣區塊鏈模式，完全模仿比特幣區塊鏈模式，將陷入挖礦造幣自我封閉的虛擬環境不能自拔，將消耗大量社會資源或財富，而難以形成真正的社會價值和經濟價值。在當今世界仍是以國家主權獨立與自治作為基本架構和治理體系的情況下，要創造去中心、去中介的，充分民主自由，甚至人人自組織、人人可發幣、人人自金融的“美好社會”，只能是脫離現實的空想，是“烏托邦”式思維。要真正解決現實世界的實際問題，區塊鏈的研究和應用必須跳出“比特幣區塊鏈”的范式和思維。[2018/3/31]

5．2017年開始，央行外匯占款、存款機構債券投資、人民幣貸款三項新增額合計，減去存款及現金新增額后的余額，出現越來越大規模的余超現象，2017-2019年的余超分別是4.16、5.71、6.18萬億元。這說明越來越多的人民幣貸款和債券投資并未轉換成為流通中的貨幣，貨幣總量受到其他因素的影響造成“貨幣遺漏”問題更加突出。但遺憾的是，造成“貨幣遺漏”越來越大的原因到底是什么，似乎至今并不清晰，這不能不說非常遺憾，可能對貨幣政策的把握構成很大威脅！

中國國際期貨公司總裁王永利：為什么虛擬貨幣會引發危機:中國國際期貨公司總裁王永利在其發表的文章'為什么虛擬貨幣會引發危機'中表示：“重視金融而忽略貨幣，注重貨幣金融的應用和熱點問題的解析與應對，而忽略貨幣演變的真相、貨幣金融的邏輯，盲目追求金融發展和獲利而過度脫離甚至損害實體經濟，在推動金融加快發展的同時也在積累越來越嚴重的危機隱患，直至引發全球性金融大危機和經濟大衰退。因此，重新探索貨幣的奧秘，有效掌控金融的魔力，準確把握貨幣金融的邏輯與規律，嚴控金融風險底線，發揮好貨幣金融的積極作用，控制其可能產生的負面作用，對全人類的和諧與發展都是非常必要的。這其中非常重要的一個切入口，就是準確把握記賬清算及其對貨幣金融的深刻影響。”[2018/2/27]

上述情況進一步說明，貨幣的投放渠道和影響因素越來越復雜，現在研究和實施貨幣政策、保持貨幣總量的適度增長，僅僅關注信貸的變化已經遠遠不夠（人民幣貸款增速與貨幣總量增速經常出現很大的偏離），即使能夠統籌把握央行外匯占款、人民幣貸款、存款機構債券投資的總體變化，也還是不夠（仍有很大的貨幣增長偏差，特別是貨幣遺漏），還必須將更多的影響因素納入貨幣政策統籌考慮、準確把握。

當然，這也要求M2以及GDP、CPI等相關指標的構成和統計必須更加準確和及時，否則，同樣可能造成嚴重的誤導和危害。

三、要準確反映貨幣總量變化的影響因素

在信用貨幣體系下，貨幣投放的渠道主要包括：

1．央行購買貨幣儲備物投放基礎貨幣。現在央行主要是購買外匯或黃金充當貨幣儲備物，據以確定單位貨幣價值（價值尺度）并增強貨幣信譽。在中國，近年來央行主要是使用外匯購買黃金，而不是使用人民幣購買黃金，所以，對人民幣投放影響最主要的是央行購買外匯，表現為央行的“外匯占款”。央行出讓貨幣儲備物，則會回籠基礎貨幣。

2．銀行通過發放貸款或購買債券（購買其他銀行發行的債券除外）等間接融資方式向社會投放貨幣。銀行收回貸款或債券投資，就會減少已投放的貨幣。在信用貨幣體系下，銀行通過發放貸款或購買債券方式投放貨幣，已經成為世界各國最重要的貨幣投放渠道。

以上是信用貨幣投放最主要的兩大渠道，除此之外，還包括其他一些影響因素：

3．商業銀行進行本外幣買賣產生的貨幣凈投放（表現為銀行的外匯占款）。如社會主體將外匯（現匯或現鈔）賣給銀行（增加銀行的外匯占款），可獲得人民幣并增加人民幣存款；或者用人民幣購買外匯（減少銀行的外匯占款）形成外匯存款或者對外支付、償還外匯貸款等，就會減少人民幣的貨幣總量。社會主體之間直接進行的本外幣買賣，只會推動貨幣在不同所有者之間的轉移，不會影響貨幣總量的變化。

4．其他因素。如社會主體繳納稅費并繳入國庫（國庫資金直接存入央行，屬于貨幣回籠，會減少貨幣總量）、購買未納入貨幣總量統計的金融資產、人民幣投資或理財的損益、人民幣跨境流出流入、商業銀行對非銀行金融機構的股權投資增減變化等。

可見，貨幣的投放渠道和影響因素是比較復雜的。從貨幣政策管理和貨幣總量控制上，需要全面反映和統籌把握貨幣總量的各種影響因素。

其中，特別是要對近年來出現的越來越突出的“貨幣遺漏”問題引起高度重視，認真清理，深入剖析，找出問題的緣因。圍繞貨幣總量變化的主要影響因素，完善統計項目設立并準確定義其包含范圍，避免數據差錯產生誤導。例如，央行不僅要統計和披露央行外匯占款情況，也應統計和披露商業銀行外匯占款情況（央行曾經披露過包含央行與銀行在內的“金融機構外匯占款”數據，但不知何故，近年來不再披露，而僅披露央行外匯占款數據）；不僅應統計和披露金融機構人民幣貸款新增情況，還應統計和披露金融機構人民幣債券投資新增情況（當然，要剔除不應納入貨幣總量的一些債券融資，如購買其他存款性機構發行的債券等）；乃至統計和披露影響貨幣總量的人民幣跨境流出流入凈額變動情況等，盡可能將“貨幣增長偏差”壓縮到最低水平，保證貨幣總量統計口徑和數據的準確性。這是準確制定和有效實施貨幣政策的重要基礎。

四、準確設定和有效控制貨幣總量增長目標

2017年以來，國家不再公布貨幣總量增速預期目標，只是籠統提“保持貨幣信貸和社會融資規模增速與國內生產總值名義增速相匹配”，貨幣總量增長目標似乎已從國家年度預算和宏觀調控目標中淡出，社會融資規模指標似乎比貨幣總量指標更受關注。

然而，需要注意的是，貨幣政策更應關注總量指標，而社會融資規模指標主要反映的是貨幣投向結構，是貨幣政策需要關注的重要內容，但只能是貨幣總量指標的補充，并不能取代貨幣總量指標成為貨幣政策需要關注的首要指標。

實際上，只要國家每年還要設定經濟增長和消費物價指數目標，那么，就應該相應提出貨幣總量的把握目標，并成為貨幣政策取向的總綱，統領貨幣政策具體舉措的選擇與實施。貨幣總量目標的設定，仍應體現“M2增速=GDP增速+CPI增速+調節系數”的基本規律。其中，“調節系數”設定的高低更多地反映出貨幣政策的松緊取向。

從2020年的情況看，如果GDP增長目標設定為6%（6%左右），CPI增長目標設定為2.5%（不高于3%），即使調節系數為2%，M2的增長目標也不應低于10.5%，可能按照11%把握更合理。這將比2019年M2實際增長8.7%的結果有很大提高，實現目標需要貨幣政策做出很大調整，切實深化貨幣投放的供給側結構性改革，包括較大幅度的降息降準等。

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