巴比特專欄| 數字貨幣相對估值方法_ARK:BCH

要估算一種幣的價值太難了，但如果估算相同板塊的兩種幣的相對估值高低，則相對容易。

BTC和BCH，在技術和經濟生態上都非常接近，完全是同一個板塊的兩個幣。可以考慮采集一些數據對比，來評估相對于BTC來說BCH是否低估或高估。

使用價值，在一定程度上可以反應一個幣的價值。我們先從BTC和BCH的使用量來做比較。

過去24小時發送的交易筆數，BTC是316940筆，BCH是41346筆。BCH_24htx/BTC_24htx=41346/316940=0.1305=13%。

Glassnode分析員：比特幣已實現波動率已跌至歷史低點:8月7日消息，Glassnode分析師@_Check?ate在社交平臺上表示，比特幣已實現波動率已跌至歷史低點，證明當前階段是自 2020 年 3 月以來市場最平靜的時期。

此外，從歷史上看，如此低的波動性與熊市后的重新積累階段一致。[2023/8/7 21:28:49]

活躍地址可在一定程度上反應幣背后的活躍用戶量，也可以反應幣的價值。

過去24小時BTC的活躍地址數為622343，BCH為27138，兩者比值為27138/622343=0.0436=4.36%。

Stepn官方為VC、顧問和團隊解鎖6120萬枚GMT:金色財經報道，據Lookonchain監測數據顯示，5小時前，@Stepnofficial官方為VC、顧問和團隊解鎖了6120萬枚GMT（價值約2060萬美元）。數據監測到，有5個收到解鎖代幣的地址把GMT轉移到Binance，總計967萬枚GMT(價值約325萬美元)。[2023/3/9 12:51:58]

以上兩級數據都可以在區塊里讀取，這個網站幫大家梳理出來了：https://bitinfocharts.com/

交易是幣的最重要的功能，交易量可以衡量幣的有用性。我們對比一下BTC和BCH24小時的交易量。我們采用coinmarketcap.com網站的數量。BTC24小時交易量為13436610636美元，BCH為1194359680美元，兩者比值為1194359680/13436610636=0.0889=8.89%。

StarkNet Alpha 0.10.0版本已在Goerli測試網上發布:9月6日消息，據官方公告，以太坊擴容解決方案StarkWare在Goerli測試網上發布零知識遞歸證明StarkNet Alpha 0.10.0版本，此版本引入了受EIP-4337（通過Entry Point合約規范的賬戶抽象）啟發的更改，包括驗證和執行分離、添加Nonce字段以在協議級別強制執行事務唯一性等。另外，新版本允許包含兩個必需組件的費用，分別為L1至L2的消息傳遞和聲明交易（Declare transaction）費用，這些費用在此版本中不是強制性的，會從StarkNet Alpha v0.11.0開始強制執行。

StarkWare計劃在幾周后在排序器中引入并行化，從而實現更快的區塊生產（V0.10.1），并將很快完成必須包含在費用支付中的最后一部分，即賬戶部署、以及發布Cairo 1.0版本。[2022/9/6 13:11:31]

而價格，BCH/BTC=0.027=2.7%。

數據：加密交易所上的比特幣供應量約為174萬枚:9月5日消息，根據Santiment鏈上最近的數據，目前加密交易所上的比特幣供應量約為174萬枚，為2018年11月以來的最低水平。Santiment指出，該數字在過去30個月中大幅下降。

Santiment強調，2020年3月份，交易所曾持有290萬枚比特幣，隨后該數據下降了40%以上，因此再來看2022年這樣的下降趨勢，很容易看到長期持有者占總供應量的比例更大。（Finance Magnates）[2022/9/5 13:09:42]

我們使用表格來呈現

從以上幾個指標來看，BCH和BTC的“使用價值”三者平均是8%，而價格之比是2.68%。如果使用價值能反應價格的話，那BCH相對BTC價格低估了。

我們還可以看其他幾個案例。

ETC是ETH分裂出來的，在技術上和經濟生態上都接近，或許也適合使用這種相對估值辦法。我們可以收集相關的數據來觀察一下。

使用表格來呈現。

從數據可以觀察，ETC和ETH的使用價值之比大約在4.5%，而兩者價格之比在2.5%。

BSV是BCH分裂出來的，BCH是從BTC分裂出來的。這三者之間的技術和經濟生態都接近。我們去收集觀察了BSV的數據，會發現，BSV的鏈上數據非常好。BSV鏈上交易數和活躍地址數非常高，差不多都是50%的BTC數量。但BSV在交易所里的買賣交易量卻非常低，只有BTC的2%。BSV的價格則只有BTC的1.1%。按這個模型來評估，那一定產生了嚴重的偏差。

可能的解釋是，BSV誕生時間比較短，BSV有壓力測試，和幾個非常忠誠且活躍的用戶在BSV網絡上做開發，他們創造了BSV主要的鏈上數據。這樣的數據無法推導出網絡效應，也無法反應出相同級別的用戶量，也就無從反應出市場的價格。所以可能這個模型不適合BSV。

除了分裂幣之間的對比，適合這種相對估值評估辦法的幣還有嗎？我們主要從技術、使用功能，和經濟生態這三個來觀察是否處于同一板塊。

比如匿名幣，門羅、達世、零幣、Grin、Beam這些可能有比較的價值。

在時間上大致重疊，主導人群也大致相同的幣。比如國內的ICO，可能有比較的價值。

在一個概念上的產品，比如跨鏈概念的Atom和dot，也可能有比較的價值。

那以上推理是否可靠呢？自己長期記錄一下，一周記錄一次，看半年，就知道了。

如果這個辦法有效，那對同時持有這兩個幣的用戶來說，就可以建立一種換幣策略了。這樣可以把自己的幣換的越來越多。

而對新入場的用戶來說，通過這種辦法來評估到底該買哪個幣，也是一種潛在的可用策略。

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