來源:MEET.ONE
編者注:原標題為《BM:重構EOSIO資源分配》
今天,BM在Medium上發表了關于《重構EOSIO資源分配》的文章,針對CPU問題提出了全新的方案,編者簡要概括要點如下:
原模式的弊病:
當前REX出現的問題是由于設計理念和現實情況有差距,例如贖回或購買REX都是二八分布而不是正態分布;
原模式下,未來特定時間能分到的CPU時間數是不確定的,受多個因素干擾;
因此,需要重構整個EOSIO的資源分配。
新模式:
所有要用CPU的人,都需要去新的CPU租賃市場租,取消抵押EOS獲取CPU的分配機制
CPU租賃成本變得可預測,所有人可根據公式計算不同出租率下,需要支付的租金
CPU出租獲得的收益,甚至可以抵消EOS網絡通脹率,替代支付節點的出塊獎勵;
新CPU租賃市場的收入依然可能轉入REX池,但未來REX的功能更趨向于吸引用戶抵押,但不主導CPU租賃市場的價格;
雖然所有人去新市場租CPU是需要花費的,但由于租金收入轉入REX池,所以會變相回到EOS持有者的口袋,用得多花得多,用得少有收入。
編者評價:?
BM今天的文章非常長,可能很多人乍一聽覺得EOS又復雜了,但其實對于普通用戶而言,應該是好事:
首先,就是因為用EOS交易的人越來越多了,所以才堵了,那怎么辦呢,開始采取更合理的市場調控手段,也就是說你單看每筆轉賬,確實需要向一個“統一的CPU租賃市場”買CPU才能操作,也就是單筆轉賬是要付錢了。
EOS突破3.5美元關口 日內漲超5%:火幣全球站數據顯示,EOS短線上漲,突破3.5美元關口,現報3.5003美元,日內漲幅達到5.66%,行情波動較大,請做好風險控制。[2021/2/8 19:14:02]
但是,如果你持有EOS并抵押到REX的池子里,你就能按抵押的EOS的比例獲得全網的手續費。這跟以太坊不同,人家是礦工都拿走了,而EOS是tokenholder也有獲利。而且EOS網絡越繁榮,交易越多,越是普通的持有者就應該笑開花了,租金收益是指數增加的。甚至節點收入都能cover,如果節點收入越來越多,那節點就會更專心的做貢獻。
而且現在EOS錢包功能升級這么快,底層改了對應的錢包功能很快會跟上,沒有太大的學習門檻。
那下面呢就是原文翻譯,為了幫助大家閱讀,我適當增加了標題及白話解釋。
原文如下:
EOS是第一個廣泛被采用的公鏈,它最近的數據是每秒處理800次轉賬交易,人們對交易的需求是如此之高,以至于REX里可以租賃的CPU消耗殆盡。本文旨在探討為什么REX出現無法出借CPU的問題,并提出一種新的解決方案,確保CPU按合理的市場價格穩定分配。
原CPU機制1——抵押EOS獲得對應CPU
當用戶質押EOS后,可以分配到對應比例的CPU。但當前CPU使用價格已經被市場高估,也就是說大多數人需要使用EOS來租賃所需的CPU。如果是自己抵押EOS獲取CPU,則需要非常多的EOS,且需要承擔EOS價格波動帶來的風險。
原CPU機制2——REX租賃市場
REX的目的是設計一個自動分配CPU使用權的市場,讓那些沒有太多EOS但想要使用CPU的人可以使用整個網絡。這就帶來了新的挑戰——既要保證合理的CPU租賃價格,又要維護EOS持有者的權益。如果價格太高,那么沒人愿意租賃,這樣網絡資源利用率并不高,而如果定價過低,則EOS上可用的資源過度消費,最終反而也導致了CPU不可用的問題。
170萬枚EOS轉入Bithumb 價值約475萬美元:Whale Alert監測數據顯示,北京時間6月8日14:20,1700000EOS從未知地址“wlqdprkffody”轉入Bithumb,按當前價格計算,價值約475萬美元。[2020/6/8]
我們設計REX時使用的算法是當可供租用的EOS的剩余供應量接近0時,將租賃價格提高到無窮大。但最近REX陷入了不管什么價格,都沒有余糧可以租的情況,這是因為那些提供可租EOS的人可以隨時隨時贖回EOS,我們沒考慮到現實中REX會有如此巨額的贖回發生。
但是不必擔心,REX目前是正常運行的。雖然目前大家在排隊等贖回,但是最終當REX里租出去的CPU,用戶是可以贖回自己的EOS的。
REX為何出現當前的狀況?
REX之所以發生這樣的情況,是因為當初的設計算法是這樣考慮的:
用戶對EOS租金的需求是正態分布的;
REX借貸的需求是正態分布的;
租金上漲將催生更多的人向REX提供新的EOS,即供應更多CPU;
REX的贖回支出可被產生的租金收益所抵消,總體維持穩定的供應。
但事實上:
存入REX的數額受到二八分布規則的約束;
贖回REX的資金也受二八分布規則影響;
向REX租用CPU的需求也是二八分布;
出租者可以在30天租賃期到期前提取已經獲得的租金收入;
因為理論和現實有差異,所以導致了目前REX存在的問題。
全新設計的CPU分配
部分Voice釣魚賬號已非法獲利9,044個EOS:近日,PeckShield態勢感知平臺監測到,EOS主網存在大量帶誘導性memo交易信息,經核查為冒充Voice官方賬號的釣魚詐騙網站,目前已經發現voiceechange、airdropvoice等多個賬號,共計釣魚獲利9,044個EOS。PeckShield在此建議,用戶應警惕memo出現Voice代幣領取的虛假信息,不可輕信,或者可通過查看釣魚賬號的資金轉移情況來分辨真假,經統計,這些釣魚賬號采取的是撒網式的釣魚方式,目前已經覆蓋了73,874個EOS賬號。[2020/4/17]
REX的當前狀況是EOS公鏈網絡資源分配策略逐漸演變的結果,為了最大程度地發揮設計解決方案的靈活性,我們希望考慮如果不受過去設計的限制,可以采取哪些不同的措施。如果可以構想出更好的解決方案,那我們可以進一步加以設計,即基于現有的REX衍生出更好的方案。
目前我們看到社區最大的抱怨是CPU太貴了,其次是抱怨特定時間下,能分配到的帶寬時間是不可預測的。鑒于高昂的持倉成本和低利用率,這些抱怨的根源可能與先前想要降低CPU價格有關。EOSIO想要用token來實現資源定價,比如你有1%的EOS就意味著您可以永久擁有1%的CPU資源使用權,類似于購買永久居住的房屋。
不可否認的是,現有的CPU所有權模型為EOS帶來了巨大的實用性,但也不可避免的造成了用戶必須擁有大量的EOS才能使用網絡。而現今的市場環境下,所有可以交易的加密資產都被賦予了超過“預期使用價值”的“投機價值”,也就是說對于一個開發者而言,如果他只是想要使用CPU,而為了使用CPU去買大量的EOS,他承擔了EOS價格劇烈波動的巨大風險。而且當EOS價格波動劇烈時,CPU的真實成本將隨之不可預測的波動。
分析 | 金色盤面:EOS 底背離反彈周期過半:金色盤面綜合分析:EOS 在4小時K線圖有二次背離低點構成的反彈,目前反彈周期接近尾聲,如果不能加速,反彈有可能在壓力線滯漲,短線在5.2美元處遇強阻力,注意控制風險。[2018/8/18]
因此在原有模型下,為了降低CPU成本,我們還引入了“部分備用CPU”的概念。。但這也不可避免的給CPU分配增加了不可預測性。
上個月,我們推出了將任意賬戶列入灰名單的可選項,并且取消了1000倍放大分配的機制,鼓勵用戶使用REX.因為和自己抵押EOS獲取CPU相比,直接去REX里租非常便宜。但即便這樣做了,每個EOS對應的CPU時間的可預測性仍然取決于放在CPU上的EOS的百分比。
這是什么意思呢?可以想象一下,你是唯一一個質押EOS獲得CPU的用戶,那么您就獲得了100%的CPU分配,假定另外一個用戶抵押的EOS數量是你的100倍,那你這邊分配到的CPU馬上就變成了原來的1%。這就是當前REX里的CPU分配和CPU原抵押分配機制存在的矛盾。
此外,除了1000倍放大機制,沒抵押的EOS也隨時可以抵押到池子里,這些變量全部導致了CPU分配的不確定性和不可預測性。
理想算法
在理想算法下,CPU沒有投機價值,并且您保留的CPU時間將是固定的和可以預測的。此外,您依然可以租賃CPU,而不用花大量的EOS獲取,減少二級市場波動帶來的風險。
最后,市場上總會有可用的CPU,只是價格不同,因此在一段時間內CPU的租賃價格將趨于穩定。
那么,要實現這一目標,應該怎么做呢?
所有的CPU資源都應該從系統合約中租賃,租金以EOS定價,且這個價格隨著CPU對外租賃出去的百分比的增加而呈指數增長。
Weiss評級分析師:ETH是數字貨幣界的“石油”,EOS則是“房地產”:Weiss評級分析師Juan Villaverde認為:BTC僅僅代表舊石器時代的加密貨幣。ETH就像數字貨幣界的石油,它更類似于一種內在價值超過美元或任何紙幣的數字商品。在Ethereum網絡上每創建一個應用程序,都需要消耗ETH。EOS就像數字貨幣界的房地產,與ETH不同的是,EOS不用于支付費用,每個EOS都是在未來的虛擬國家購買的一部分財產,代表用戶擁有或租用的部分帶寬和內存,用戶持有的EOS越多,可以在網絡上建立的東西越多。[2018/6/16]
而CPU租賃獲得的收入將分配給EOS抵押池。這一模型通過將抵押EOS獲得的收益和CPU租賃支出兩相抵消,從而保留了CPU分配給抵押EOS用戶的理念。
例如,你質押的EOS每個月可以獲得1EOS的收入,而你可以拿這1EOS去租賃市場得到對應的CPU。而你能獲得的CPU數量則是根據市場價格所變動。顯而易見的是,在這樣的情況下,部分的CPU租賃收入將根據您抵押EOS的占比返還給您。
通過將100%CPU全部分配到租賃市場,您就不需要抵押自己的EOS來獲取CPU,也不需要擔心有人從REX贖回導致CPU定價機制波動。
此外,CPU變得不可轉讓,因為您所獲得的CPU時間是系統合約中租賃而來的,并不是通過抵押EOS分配的。這消除了CPU定價的投機成本,確保每個人都在同樣的資源模型下運行。
這樣一來,你要租賃多少比例的CPU時間,都可以根據一個確定的公式快速計算得出。
下面這張圖顯示了1億EOS的總池子下,不同的出租比例下,CPU的價格。如果用了這個算法,也就是說當10%的CPU被租出的時候,租金收入將開始超過EOS的通脹率。也就是說,未來版本的EOSIO治理模式可能是選擇向節點支付一定比例的租金收入,這將使得他們利益一致,能夠盡力提升網絡效用價值。
理論上而言,社區可以使用任意的參數來確定CPU租賃價格曲線的指數形態,較高的指數將允許低成本利用大量的網絡資源,但隨著利用率接近100%,價格將顯著增加。理想指數將平衡供求關系,以使總租金和區塊鏈運營成本之后的差額最大化。
因為租用CPU的人是二八分布的,所以我們預料到會有大量同時租用和/或續租的大型租戶。這可能會導致租金突然下降后又突然上升。如果沒有一個“訂單薄”來捕捉租金下降的趨勢,這可能會給大型租戶帶來不受歡迎的定價優勢。
因此,我們建議租金下降的速度要慢于租金上升的速度。給定定價函數P(TotalUsage),一個新的CPU租用率下的租賃價格是MAX?(P(CurrentUsage),P(DailyAvgTotalUsage))。即分別取當前用量(CurrentUsage)下的定價和當天平均用量(DailyAvgTotalUsage)的定價這兩者之間的最大值。
如果租金價格太高,當前用量將下降,并且隨著時間的推移,當天平均用量也下降,如果當前用量突然增加,則價格迅速攀升,以防過度消耗。
我們也可以考慮這個算法的變體,例如當CurrentTotalUsage大于DailyAvgTotalUsage時,將DailyAvgTotalUsage重置為CurrentTotalUsage。如果沒有新的需求,這將導致平均算法快速響應需求的增長,同時仍會在24小時內逐漸降低價格。
如果你想要在30天內獲得1%的CPU資源,則你要支付的價格等于:MAX(P(CurrentTotalUsage+1%),P(DailyAvgTotalUsage+1%)))—MAX(P(P(CurrentTotalUsage),P(DailyAvgTotalUsage))
或更簡單地說,他們將需要支付預期的EOS=新使用率水平收集的租金收入總額-當前使用率收到的租金收入總額。比如當前網絡租用率為20%,您要租用1%的CPU,則費率是21%的租金總收入-20%的租金總收入。
從REX遷移
之所以能夠這樣設計,是因為整個定價模型和REX是不同的,出租者不能將“CPU”從REX市場贖回,REX要平衡出租方和租賃方的需求,在REX里,租客要等待30天后租賃到期,或者是因為巨額贖回導致想租的人租不到EOS,因此REX并沒有實現想象中的,同時給租戶和貸方帶來便利。
最直接的解決方法是隨著時間的推移,逐漸增加CPU供應,將CPU算法從舊模式平穩過度到新模式。可以通過在系統合約中新增一項操作來實現,即允許租賃方式分配CPU,隨后分配“虛擬抵押的CPU”,從而將總的CPU稀釋為現有CPU中。
這不會增加EOS的供應量,而是僅僅調整決定分配給每個賬戶的CPU比率的參數。當前,系統合約只知道相對CPU權重,是根據您抵押EOS占比來1:1進行CPU占比的分配。
如果由新的資源市場創建的“CPU”的供應量逐漸增長到抵押EOS獲取CPU的100倍,那么新的租賃市場將有效的控制99%的CPU資源。隨著每個人都采用這個新市場,那么原有的抵押EOS獲取CPU/NET的模式就可以棄用或刪除。
緊接著就可以把新的CPU租賃市場的收益轉給REX相關的人,就像短賬戶競拍和RAM市場一樣。這一解決方案將使得CPU價格恢復合理,隨著時間的流逝,REX里的CPU資源利用率將不斷下降,由新的CPU資源市場取代。
如果這個新方案被社區采用,那么擁有EOS的人將不得不轉頭去這個新市場租CPU,因為他們可以從新市場租到更合理價格的CPU。我建議在一年內將CPU逐步引入新的市場,改變舊機制。
這個方式不僅在CPU市場適用,對于NET這個資源的分配也同樣適用。
終端用戶的可用性
許多應用程序和錢包已經采用了“thefirst-authorizer-pays”的CPU模式,從而解決了用戶不得不租用CPU的煩惱。我的這份新資源分配方式的提案反映了類似的方式,即應用程序開發者可以從云服務商那里租用服務,通過訂閱、廣告和產品銷售等多種策略覆蓋其成本。
結論
本提議中的新CPU租賃市場將有助于穩定CPU價格,降低CPU租賃成本,提高使用CPU支付成本的確定性。CPU和NET資源所獲得的租金收益依然會分配給REX持有者,但是最大的變化是EOStoken是共享整個EOSIO網絡CPU等資源的工具,而用戶不再抵押EOS獲得自己的CPU。結合服務提供商以每次交易為基礎,為用戶支付CPU成本的能力,這將使得EOSIO的網絡成為市場上最易使用且最具效益的解決方案。
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