揭開加密貨幣世界「Coinbase 黑幫」的秘密_COIN:COI

來源：鏈聞

該文為「ProofofValue」區塊鏈數據解讀系列文章之一，用數據科學解讀區塊鏈。本文由「X-Order?×?鏈聞」?聯合呈現。

在硅谷創投圈里，「PayPal黑幫」是一個繞不開的話題。這個說法最早出現在美國《財富》雜志，描述了?PayPal?早期員工在美國互聯網行業的地位。自從2002年?PayPal被?eBay?收購之后，PayPal早期重要員工都選擇了自己創業，彼此之間保持著非常密切的聯系，相互投資，相互支持，就像是黑手黨組織一樣控制這個美國科技行業。

在加密貨幣行業，同樣有這樣一個「黑幫」存在，這就是「Coinbase黑幫」。

總部位于舊金山的?Coinbase??是加密貨幣行業最重要的企業之一，影響力巨大。該公司最近披露的估值達到了80億美元，不過從Coinbase派生出的員工和其估值一樣令人印象深刻。同PayPal類似，Coinbase的早期雇員們不少選擇自立門戶在區塊鏈世界創業，他們推出了加密貨幣投資基金、各類底層協議、去中心化應用，活躍于區塊鏈行業的各個細分領域，并且，他們彼此相互照應，相互投資，已然是這個行業的中流砥柱。

加密投資者正在從穩定幣轉向BTC和ETH:金色財經報道，Twitter用戶Ali發推稱，加密投資者正在從穩定幣轉向BTC和ETH。穩定幣持有量的減少表明投資者在將資金轉移到BTC和ETH時風險偏好更高。[2023/7/12 10:50:52]

「Coinbase黑幫」的影響力不容忽視。基于此，我們決定借助于?X-Order和鏈聞的數據庫資源，利用X-Order的知識圖譜算法及機器學習模型，深度研究Coinbase的關系網，揭開「Coinbase黑幫」的秘密。

研究「Coinbase黑幫」有何意義？

我們認為，揭開「Coinbase黑幫」的關系網，可以幫助行業更深入了解以下這些信息：

依據Coinbase的人脈網和影響力，順藤摸瓜發掘優質項目

Coinbase?已經被證明是加密貨幣行業最成功的企業之一，其早期團隊更具經驗，Coinbase前員工團隊在優質項目的辨識度上更具優勢，并且，其網絡也會聚集優質資源。所以，Coinbase系的項目本身是優質項目的可能性更大，Coinbase系的創業公司在未來取得成功的幾率更高。這點上，「PayPal黑幫」創業公司在互聯網行業已經有過證明。

美債交易員預計美聯儲6月按兵不動的可能性上升:金色財經報道，隨著縱橫交錯的經濟數據持續加劇不確定性，美國利率市場如今暗示，美聯儲6月會議上暫停加息的可能性似乎高于新一輪貨幣政策緊縮。掉期數據顯示，美聯儲6月加息25個基點的概率約為三分之一，但按兵不動的可能性更大。該數據顯示到7月加息的概率約為五分之四，而緊縮周期現已完全結束的可能性為五分之一。（財聯社）[2023/6/1 11:52:51]

已經與Coinbase系的關系疏密程度，推測加密貨幣未來在Coinbase平臺掛牌交易的可能

「Coinbase效應」已然是加密貨幣市場眾所周知的秘密。所謂「Coinbase效應」，是指一旦Coinbase宣布某種加密貨幣宣布將在Coinbase相關平臺掛牌交易，都引發該加密貨幣價格短暫上漲。這當然與Coinbase對于數字資產嚴苛的上架標準有關，同時，也因為Coinbase本身的流動性優勢。市場上一直不乏關于「誰將是Coinbase下一個上架代幣」的傳聞。與其盲從于傳聞和小道消息，不如通過某種代幣與Coinbase系的遠近關系，做一些更有邏輯的推測。

加拿大就數據安全問題開始調查OpenAI公司:4月5日消息，加拿大隱私專員辦公室（OPC）4 日宣布開始調查 ChatGPT 背后的公司 OpenAI，涉及“指控 OpenAI 未經同意收集、使用和披露個人信息”的投訴。意大利數據保護局（GaranteperlaProtezionedeiDatiPersonali）上月底暫時禁用 ChatGPT，并對該工具涉嫌違反隱私規則展開調查。該機構認為，3 月 20 日 ChatGPT 平臺出現了用戶對話數據和付款服務支付信息丟失情況。此外平臺沒有就收集處理用戶信息予以告知，缺乏大量收集和存儲個人信息的法律依據。[2023/4/5 13:46:09]

「Coinbase含量」

Top10

為了揭示與「Coinbase黑幫」相關聯的區塊鏈創業項目與Coinbase的親疏關系，我們推出了一個「Coinbase含量」榜單，通過這個榜單，篩選出與Coinbase?關系最緊密的項目。

BAYC#7090以800 ETH的價格成交:金色財經報道，數據顯示，BAYC#7090以800枚ETH（約合134萬美元）的價格成交。該NFT于一年前以600枚ETH的價格售出。[2023/2/8 11:54:28]

我們借助于X-Order和鏈聞的數據庫資源，利用X-Order的知識圖譜算法及機器學習模型，分析了Coinbase的關系網。需要指出的是，我們分析的「關系」主要包括兩類：

工作關系：在這層關系中，我們又分為為「普通員工」與「高管」兩個維度。為方便統計對比，這里的「高管」包含開發者、顧問和投資者；

投資關系：主要指某個項目投資來源與Coinbase之間的關聯關系。

通過知識圖譜關系網，我們找到了和?Coinbase?關系密切的眾多項目，以下，是最為密切的10個項目：

Coda

俄羅斯聯邦儲蓄銀行在其平臺上執行首次數字資產發行:7月9日消息，俄羅斯主要銀行Sberbank（俄羅斯聯邦儲蓄銀行）周六表示，已在自己的平臺上進行了首次數字金融資產交易，其子公司SberFactoring執行了為期三個月的10億盧布（1600萬美元）發行。（路透社）[2022/7/9 2:02:26]

dYdX

OasisLabs

Filecoin

0x

Zcash

Blockstack

NEARProtocol

XRP

注：圖中注明的投資金額為該輪融資的總金額，不一定全部由該機構貢獻。

預測Coinbase第四期上幣考察名單

我們還希望利用該知識圖譜預測未來哪些數字資產有可能在Coinbase平臺掛牌。

我們假設和Coinbase關系網越越密切的項目，越有可能進入考察名單。為此，我們設計一個預測模型，其中包括?11個關系網特征變量，并采用決策樹結合人工干預，選擇出3個主要特征變量：

二度關系包含人物高管連接路徑數；

二度關系還包含了項目連接路徑數；

三度連接路徑數為次要影響變量的模型。

到目前為止，Coinbase已經宣布了三批上幣考察名單，這給我們提供了回測模型的可能。我們對前三次上幣觀察名錄的項目建模，并以前兩期Coinbase考察名單做?k-means?聚類訓練?Logit?回歸模型，使用我們設計的模型來模擬「預測」第三期考察名單，對該模型進行回測，結果驗證了我們的假設。

以下是?Coinbase?在?2019年9月公布的第三批上幣觀察名單中的?17個項目在回測榜單中的結果：

這個結果證明，我們找到的Logit模型具有一定置信度，符合我們的假設預期。然后我們用前三期的考察名單做訓練集訓練模型，對第四期考察名單做出了預測:

需要指出的是，這個預測名單中，我們剔除了一些未發幣的項目，也剔除了一些已經停止更新或者關注熱度已經退去的老項目。

Coinbase作為行業門戶交易所，上幣謹慎，進入考察名的項目會有一定的概率上幣，從而會給項目帶來大量的流動性。希望我們這個模型和預測結果，對關注Coinbase上幣計劃、希望捕捉到「Coinbase效應」中投資機會的投資者，帶來一些線索。

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