智能合約審計是區塊鏈行業安全運作的清道夫_COI:sdcoin幣交易所

圈內一天，圈外一年。隨著區塊鏈平臺及各種應用的落地，智能合約（SmartContract)涉及的金額呈指數級增長。一直以來，智能合約的安全問題都是投資者和開發者共同關注的焦點。據報道，僅在2020年，在122起區塊鏈黑客攻擊事件中，已經導致了38億美金的的損失。

智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議，允許在沒有第三方的情況下進行可信交易，這些交易可追蹤且不可逆轉。智能合約做為電子合約、去中心化仲裁和合約間交互的一個結合，會產生大量的資金往來。如果出現重大漏洞，資產損失將不可避免，甚至項目會就此徹底失去用戶信任。因此，DApp需要更嚴謹的測試和審計。

Chainlink和Filecoin發起聯合資助計劃，以加速混合智能合約開發:據官方公告，Chainlink宣布與Filecoin正在啟動一項聯合資助計劃，以加速混合智能合約的開發，將Chainlink去中心化Oracle和Filecoin去中心化存儲結合在一個單一應用程序中。混合智能合約利用區塊鏈(鏈上)上運行的代碼和區塊鏈(鏈下)外的數據和計算。這種雙重架構保留了區塊鏈的防篡改和不可變特性，同時通過安全的鏈下Oracle服務(如可伸縮性、機密性和與現實世界數據源或系統的連接)獲得額外的功能。

通過將Filecoin和Chainlink結合在一起，開發人員可以構建端到端去中心化的應用程序，這些應用程序具有成本效益和不可變的存儲能力，以及與外部資源的通用和安全連接。[2021/8/6 1:39:52]

形式化驗證是指用數學方法去證明系統無Bug。在以前更多見于硬件設計領域。因為硬件設計周期長，一旦生產出來就很難改動。如果直接用一臺機器去做各種試驗，成本是很高的。但是如果用數學去構建一臺虛擬機去驗證，可以做到論證充分，同時又沒有太高的成本。這個過程叫做數學論證建模，也就是我們說的形式化驗證。我們最近研究了一些保護我們智能合約的專業機構與項目：

現場 | 鮑帥：機器學習技術能極大提升智能合約安全檢測引擎效率:金色財經現場報道，今日，2018可信區塊鏈峰會在北京召開。在主題為“區塊鏈安全焦點關注”的區塊鏈安全論壇上，西安好碼安全信息科技有限公司CEO鮑帥分析了智能合約與機器學習的相互影響。他指出，當前智能合約發展迅速，如何有效處理海量智能合約的安全成為行業普遍關注的問題，機器學習技術的引入能極大地提升智能合約安全檢測引擎效率，在大規模 、易擴展、半監督學習、高價值、高效率、通用方案等方面發揮較大的優勢。[2018/10/10]

比特大陸相關軟件開發商計劃推出BCH網絡智能合約協議:據bitcoin.com報道，根據社交媒體平臺Yours.org的一份報告，與比特大陸相關的軟件開發商計劃推出比特幣現金（BCH）網絡的智能合約協議。名為“蟲洞”（Wormhole）的項目將利用增加的數據載體大小和OP_Return交易，以及基于Omni Layer項目的協議。[2018/7/18]

智能合約審計項目/公司一覽

軟件避免出bug的方法是測試，測試代碼中其實會模擬一些輸入和輸出情況來保證邏輯通順。如今DeFi正在飛速發展，相比之下，形式化驗證就是加強化測試，用數學論證，保證邏輯通暢。在區塊鏈領域，代碼即法律，代碼控制著我們的數字身份，控制著我們智能合約中的資金。但是智能合約要避免被黑客攻擊，其安全審計又是如何進行的呢？

如今，區塊鏈雖然仍處于早期，但其快速的發展，已經引起了越來越多的社會關注，黑客是其中一個群體。為了避免黑客事件的發生，交易所、錢包、項目方等都在智能合約安全上加大投入。圍繞著智能合約安全的周邊生態建設也成為投資熱點。與此同時，開發人員也開始了對智能合約程序邏輯無誤的探索，從源頭改進形式化驗證的核心，即提升數學邏輯的準確性，以求建立更為高效的區塊鏈基礎。目前OCaml、Haskell、?ternity等數學模型論證函數式編程語言已逐漸應用于區塊鏈世界，使一些分布式分類賬協議和智能合約很大程度上獲得可擴展性、穩定性和容錯性。在我們看來，數學邏輯論證是就是守衛DeFi或是整個區塊鏈行業安全運作的清道夫，未來隨著區塊鏈加密行業的逐步發展和完善，數學邏輯論證將或成為其中關鍵。

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