?清華大學教授史元春：“元宇宙”還只是科幻_MAV:元宇宙平臺公司合法嗎

近日，清華大學計算機教授史元春作客阿里研究院，參加“科技與人——元宇宙跨界對話”，與技術專家和科幻作家一起討論當下最熱門的“元宇宙”。

盡管“元宇宙”在當下輿論場得到熱議，但史元春仍堅持熱話題的冷思考。她認為，“元宇宙”還只是科幻，遠未成真。特別是“元宇宙”在用戶端的使用效果還遠沒有達到科幻小說描寫的程度。

Maverick Protocol將基于LayerZero全鏈技術推出MAV代幣原生跨鏈橋:6月29日消息，DeFi基礎設施Maverick Protocol將于未來幾天集成LayerZero全鏈技術并推出MAV代幣的原生跨鏈橋。

這種集成將允許用戶在以太坊主網、zkSync Era和BNB Chain之間原生橋接MAV代幣。該橋接解決方案還可針對Maverick部署的未來L1/L2集成進行擴展。[2023/6/29 22:08:57]

作為人機交互領域的專家，史元春說，人機交互是當下很多人暢想的“元宇宙”的核心技術。史元春表示，人機交互的研究就是希望實現人機共生環境中人機高效的語義交換，也就是讓機器理解人的自然而模糊的表達，能夠支持“元宇宙”中更快捷和有效的信息訪問。但目前還遠未實現這個目標。

Arcane Research分析師：加密貨幣市場對美聯儲政策迅速轉向的預期也許過于樂觀:金色財經報道，Arcane Research的高級分析師Vetle Lunde在一份報告中寫道，加密貨幣市場對美聯儲政策迅速轉向的預期也許過于樂觀，上漲勢頭放緩、強勁的技術阻力和美聯儲鷹派態度等諸多不利因素，可能會讓市場2月的表現并不盡人意。對近期比特幣波動的分析表明，由之前美聯儲議息會議引發的比特幣大規模上漲趨勢正在消退。但這家機構也不否認存在相對樂觀的可能性。

此外，Coinshares International首席執行官Jean-Marie Mognetti表示，美聯儲去年12月下調加息幅度是導致1月加密貨幣收益大漲的宏觀驅動因素，且市場已經慢慢消化了FTX交易所倒閉所帶來的恐慌情緒。[2023/2/1 11:41:06]

在回顧了信息技術近百年的發展后，史元春表示，“元宇宙”并不是創新、突破性的技術，也不是給一個已有技術帶來革命性的解決方案；而是給技術的整合和應用帶來更大可能。從這個角度看，“元宇宙”的想象空間很大。正因如此，“元宇宙”不僅成為資本大力推動的未來市場，也成為大眾熱議的話題。當然，得到更多關注和支持的“元宇宙”也會推動科研創新。

以太坊合并將國內GPU價格推至“最低水平”:金色財經報道，據商家稱，在以太坊合并，不再需要挖礦之后，圖形處理單元（GPU）在中國的價格已經降到了“有史以來的最低水平”。曾經被加密貨幣礦工追捧的顯卡賣家，曾經獲得三倍于建議零售價的價格。據上海電子零售市場的商家稱，由于預期以太坊轉向PoS，即所謂的“合并”，過去幾個月的價格已經下滑，那些日子可能已經過去。

上海一位銷售顯卡的彭姓商戶說，三個月內，RTX 3080已經從約8000元（1140美元）暴跌至5000元。（南華早報）[2022/9/26 22:30:09]

史元春介紹，1990年代“元宇宙”剛剛在小說中出現時，其中最熱門的概念是數字化身。2009年，卡梅隆的電影《阿凡達》讓這個詞廣為人知。不過，作為一個學術術語，數字化身在計算機領域早就存在。1980年代，清華計算機系就在做語音口型的合成；20年前，團隊研制的智能教室系統中就有情感化的虛擬助手幫助教室師生順暢開展互聯有遠程學生的自然互動式的課堂教學活動；10年前，研究團隊做了多模態感知用戶狀態的虛擬寵物，可根據用戶生活工作狀態變換形態并及時提示用戶更健康生活方式；今年，清華研究團隊還開發了3D高逼真數字人技術，支撐了更個性和生動的場景和應用，但計算量巨大，目前遠不能支持用戶終端實時生成。

結合研究實踐，史元春提出，通過建立情境任務、交互行為編碼等方面的原理，機器能在行為數據基礎上推理獲得相對更加準確的交互意圖，能有效改善觸屏操作的準確性，支持免喚醒語音交互、手勢交互、可穿戴交互設備的開發。

她認為，“元宇宙”中的交互過程更需要優化，使得用戶能盡量直達必要的交互任務，而不需要在到達路徑上花費精力。目前，她的團隊已經針對現有成千上萬的移動應用，自動識別交互任務，建立交互任務圖譜，為當前情境中的用戶找到完成交互任務的最優路徑，為不同用戶不同場景打造更高效界面。比如，很多應用都有掃碼任務，目前還都需要用戶操控每個應用的流程，很繁瑣，她的團隊開發的“拍拍掃碼”支持用戶僅通過拍擊手機上沿的動作就可直達當前需要進行的任意掃碼功能。

對于未來“元宇宙”可能帶來的治理難題，史元春表示，信息技術是無形的，很難管控。倫理教育應該成為行業的道德規范，還要有一定的法規約束。元宇宙不是不受控的宇宙，要有一個責任體系，前些年AI領域就有很多的規則制定。這種規則應該是一個體系化的考慮，包括人類、法律、社會到技術本身如何更好的應對。很多問題都是兩面的，一面是技術的高歌猛進，一面就一定是關于意義的討論和道德約束。

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