金色觀察 | 50家世界頂級數據初創公司一覽_BTC:$AVATAR

在“大數據”概念誕生十多年后，數據仍然是大型企業和初創企業中最重要、增長最迅猛的創新驅動因素之一。從提供作為商業運作基礎的脈搏檢查，到通過機器學習實現日常任務的智能自動化，數據已經成為各種規模組織決策的中樞神經系統。此外，數據的使用已經遠遠超出了數據科學家、數據分析師和數據工程師的范疇—每個人都是數據生產者和消費者。

這種對數據更加關注的結果是：數據管理業務已經成為基礎設施增長最快的領域之一，據估計價值超過700億美元，占2021年所有企業基礎設施支出的五分之一以上。這個市場形成的原因在于，它結合了軟件工程、分析和人工智能領域，同時順應了云計算的潮流勢頭。

過去幾年，數據行業的發展也催生了一些令人興奮和有影響力的企業軟件公司。最近，Snowflake和Confluent等公共巨頭已經改變了數千家企業的運營方式和數百萬種產品的生產方式。然而，大多數人都不太熟悉那些有影響力的公司，也就是下一代定義類別的公司。

2021年，數據公司獲得了數百億美元的風險投資，打破了歷史記錄，2022年的風險投資也已經很強勁。我們編制了Data50的首批數據。這些是令人興奮的數據類別中的領頭羊公司。總體而言，這50家公司的價值超過1000億美元，并且籌集了大約145億美元的總資本，其中20家到2021年已達到獨角獸地位。

金色晚報 | 9月26日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：庫幣 、Bitfinex、MakersPlace 、DAI

1. 庫幣被盜USDT已經部分轉移，11000枚USDT流入抹茶交易所；

2. Bitfinex首席技術官：有責任協助凍結非法事件中的資金；

3. 前DC漫畫家作品競拍在MakersPlace完成 成交價27.5ETH；

4. 數據：9月ETP交易量急劇下降；

5. Ripple在過去20小時轉移1.911億枚XRP；

6. Digital Delphi：交易所持有BTC數量正下降，有助于價格上漲；

7. Makerdao官方：DAI發行量突破9億；

8. 觀點：美國眾議員提出的兩個法案將改變加密法規 但不會很快成為法律。[2020/9/26]

Data50公司涵蓋類型有7個子類別：

AI/ML、BI&Notebooks、CustomerDataAnalytics、DataGovernance&Security、DataObservability、ELT&Orchestration、QueryandProcessing。

BTC減半倒計時｜金色財經挖礦收益播報:金色財經報道，據OKEx礦池數據顯示，下一次BTC減半日期預計為2020年5月7日，今天距此還有77天。BTC當前塊高618021，下一次減半塊高630000。

今日全網算力約110.91 EH/s，全網難度約15.55T，BTC收益：0.00001617 BTC/T/天。[2020/2/19]

1、查詢和處理技術是訪問、聚合和計算數據的核心引擎。它涉及兩大類:批處理和實時處理。在過去的幾年里，由于對實時應用程序的需求不斷增加，后者得到了越來越多的關注。

2、AI/ML包括應用算法建模和機器學習處理大規模數據的軟件。從上榜公司的數量來看，這一領域正在成熟和繁榮。一些參與者專注于一個特定類型的數據(例如自然語言的Rasa和HuggingFace)，而另一些則專注于不同的領域，例如AI的產品化或充當用于運行AI工作負載的“計算層”。

分析 | 金色盤面：BTC短線快速反彈 突破5分鐘通道上軌:金色盤面綜合分析：BTC短線快速反彈，突破6450阻力位和5分鐘通道上軌，上方阻力關注6600。短線漲幅較大，注意控制風險，不宜追高。[2018/8/20]

3、ELT和編排支持數據的移動。它是保證數據準確、準時到達目的地的傳輸層。此類別是從傳統的ETL供應商演化而來的。另一方面，新類別的玩家大多是云原生的，對開發人員友好，并且可以處理不同數據環境之間更復雜的依賴關系。

4、隨著數據堆棧變得越來越復雜并且涉及更多利益相關者，數據治理和安全性正成為關鍵問題。需要治理工具—尤其是在高度規范的行業—來確保數據的安全并在整個數據生命周期中保持一致性。這一類別相對較新，通常服務于受監管的大型企業公司。

5、傳統上，客戶數據分析由營銷團隊負責。然而，由于其重要性日益增加，數據團隊現在更多地參與將客戶數據與中央數據平臺集成。此類別側重于捕獲客戶數據或操作該數據以服務于一線業務用例。

6、BI&notebooks覆蓋了數據的消費層。盡管它是一個成熟的類別，但Preset或Metabase等新參與者正在采取開源優先的方法，并吸引技術數據工程師以及商業智能團隊。數據需求的快速變化性質也對迭代和交互式筆記本和自動洞察生成產生了更多需求。

分析 | 金色盤面：BTC/USDT 多空僵持:金色盤面分析師表示：BTC/USDT昨天多頭在黃金位7270一線構筑防線，憑借2小時MACD背離，在夜盤發動一波反攻，但受制于均線36，再次回落到7400附近盤整，目前多空出現僵持狀態，2小時MACD背離反彈如果空間不足的話，有可能用時間來補。[2018/8/4]

數據可觀察性從軟件工程堆棧的最佳實踐中汲取靈感。隨著數據堆棧越來越依賴于上下游工具，并且數據的準確性具有更廣泛的影響，可觀察性成為提供跨數據流監控和診斷能力的最新類別。

盡管市場采用的主要推動力是數據量和使用量的增加，但每個類別的潛在驅動力是不同的。例如，查詢和處理領域的進步主要是由計算和存儲的分離、遷移到云以及更廉價的計算能力驅動的。與此同時，在數據治理和數據可觀察性中采用操作性工具在很大程度上是由不斷增長的操作性用例和數據工作流的復雜性驅動的。

以下為Data50公司名單：

金色財經現場報道 元界CEO初夏虎：2028年比特幣占加密貨幣總市值可能下降到7% :金色財經現場報道，在全球區塊鏈世界巡回高峰會議大灣區站，元界CEO、元界基金會主席初夏虎在會上作了題為“數字資產·數字經濟新形勢”的主題演講，他指出：從2013年開始，5年間比特幣漲了130倍，但在加密貨幣總市值中，卻從2013年的95%下降到40%，照此趨勢，2028年比特幣市值將可能下降到7%。歷史上科學進步一定會帶來交易呈指數級增長，互聯網行業已經讓產業結構發生巨大變化，區塊鏈將帶來更多的機遇。[2018/4/23]

從細分角度看Data50：

查詢和處理公司籌集了最大的資本份額

查詢和處理類別只占Data50中公司的五分之一，但投資在這一類別的資金數額是驚人的。盡管這一數據受到了Databricks最近16億美元融資的影響，但如果沒有它，這一類別仍將占所有融資的37%，是下一個類別的兩倍多。

從公司數量來看，分布更為均衡。就公司數量而言，AI/ML是最大的類別，主要是因為該領域仍在不斷發展，需要一套新的獨立工具來訓練、測量和生產模型。

Data50集中在舊金山灣區

在這50家公司中，47家位于美國，3家是跨國公司。其中33家公司位于舊金山灣區，9家位于華盛頓特區、費城、紐約和波士頓的I-95走廊沿線。其中兩家位于西雅圖，一家位于辛辛那提，還有一家位于亞特蘭大。

這種分布受到大規模數據生態系統歷史位置的嚴重影響。然而，我們看到越來越多的數據公司出現在全球各地，因為數據工程人才和對數據工具的需求幾乎遍及每個大陸。

AI/ML類別推動了2019年新數據公司的激增

大多數Data50公司成立于2014年之后，在AI/ML工具爆炸式增長的推動下，在2019年左右達到頂峰。事實上，2019年之后成立了更多的數據公司，但是因為我們關注的是已經達到一定規模的公司，所以大多數新公司還沒有出現在這個名單上。

每個類別的投資都在增長

從每個類別的投資來看，最顯著的趨勢是AI/ML公司比以往任何時候都獲得了更多的投資者興趣，主要集中在早期階段。ELT和編排也是如此——主要由來自Fivetran和dbt的巨輪驅動。查詢和處理公司繼續吸引大筆資金，盡管這些公司往往處于后期階段。

本文作者為JenniferLi、SarahWang、JamieSullivan。JenniferLi是a16z的合伙人，她專注于企業公司。SarahWang是a16z的普通合伙人，專注于成長階段的投資。JamieSullivan是a16zGrowth投資團隊的合伙人，專注于消費者、企業和金融科技領域的后期公司。

在本文結尾，作者指出，我們堅信，未來10年將是數據的十年，包括基礎設施、應用程序以及介于兩者之間的一切。因此，我們將繼續看到創紀錄的增長、資金和市值，我們將在此列表中每年對其進行跟蹤。

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