Web3 職場: 如何成為 Web3 數據分析師？

假設您是web3新手，開始建立web3分析團隊，或者剛剛對web3數據感興趣。無論哪種方式，您都應該已經大致熟悉了API、數據庫、轉換和模型在web2中的工作方式。

對于這本就職指南，我將盡量保持簡潔，并突出我對以下三個重要的想法：

1.思考：為什么開放數據管道會重塑數據工作的完成方式

2.工具：web3數據堆棧中工具的概述，以及如何利用它們

3.團隊：在web3數據團隊中應具備的基本注意事項和技能

關于數據思維

讓我們首先總結一下在web2中如何構建、查詢和訪問數據。

對于簡化的數據管道，我們有四個步驟：

事件API觸發

攝取到數據庫

特定產品/分析用例的數據轉換

模型訓練和部署

數據有時是開源的唯一步驟是在轉換完成之后。Kaggle和HuggingFace等社區使用暴露數據的一部分來幫助企業構建更好的模型。有一些特定領域的案例，例如在前三個步驟中打開數據的開放街道地圖，但這些仍然有寫權限的限制。

IDG Capital越南管理合伙人：每個人在Web3上擁有平等的權利:金色財經報道，5月27日，在由AI算法貨幣平臺ArrayFi主辦的“Bridge?Web3 ?2023”大會上，IDG Capital越南管理合伙人Duc Tran回顧了從Web1到Web3的演變歷史，他表示，Web3具有可追溯、透明、不可篡改的優勢，每個人在Web3上都擁有平等的權利，這導向自由；而且Web3也帶來了財富機會。[2023/5/27 9:46:11]

并不是說web2根本沒有任何開源。與大多數其他工程角色一樣，web2數據擁有大量用于構建其管道的開源工具。我們仍然在web3中使用所有這些工具。總之，他們的工具是開放的，但他們的數據是封閉的。

Web3也將數據開源——這意味著它不再只是數據科學家在開源中工作，分析工程師和數據工程師也是如此！每個人都參與到一個更連續的工作流程中，而不是一個黑盒數據循環。

工作的形式已經從web2數據大壩轉變為web3數據的河流、三角洲和海洋。同樣重要的是要注意，這個新周期會同時影響生態系統中的所有產品/協議。

鑫根資本與AIM和 NextG Tech Ltd合作設立新基金，擬投資Web3等領域:金色財經報道，總部位于北京的投資銀行公司和基金管理公司鑫根資本（China Bridge Capital）與The Annual Investment Meeting (AIM) 和 NextG Tech Ltd合作設立一個新基金，力求促進全球可持續發展，還設想將全球下一代技術、人才、資本和工作崗位吸引到阿聯酋，同時實現在三年內創造10,000個就業機會并擬投資電動汽車、太陽能、信息技術Web3 等行業領域。[2023/5/12 14:59:26]

讓我們看一個web3分析師如何協同工作的示例。有幾十個DEX使用不同的交換機制和費用，允許你將通證A換成通證B。如果這些是典型的交易所，比如納斯達克，每個交易所都會以10k或一些API報告自己的數據，并且然后像capIQ之類的其他服務會將所有交換數據放在一起，并收取費用讓您訪問他們的API。也許偶爾，他們會舉辦一場創新比賽，這樣他們就可以在未來擁有額外的數據/圖表功能來收費。

使用web3交換，我們有這個數據流：

dex.trades是Dune上的一張表，其中匯總了所有DEX交換數據-因此您可以非常輕松地搜索所有交易所中單個代幣的交換量之類的東西。

Web3角色扮演游戲Swords of Blood完成120萬美元新一輪融資:金色財經報道，基于Polygon區塊鏈的Web3角色扮演游戲Swords of Blood宣布完成120萬美元新一輪融資，作為Web2游戲“Blade Bound”在Web3領域里的擴展，這款游戲曾在去年年底募集到160萬美元融資，投資方包括Gate.io、Fundamental Labs等，本次募集到的新資金將支持其在今年5月推出最小可行產品（MVP）版本游戲。（business2community）[2023/5/2 14:39:01]

一位數據分析師出現并使用一堆社區開源查詢創建了一個儀表板，現在我們對整個DEX行業有了一個公開的了解。即使所有的查詢看起來都是一個人寫的，你可以打賭，在某個不和諧的地方有大量的討論可以準確地拼湊起來。

一位DAO科學家查看儀表板并開始在他們自己的查詢中分割數據，查看特定的配對，例如穩定通證。他們研究用戶行為和商業模式，并開始建立假設。

由于科學家可以看到哪個DEX占據了更大的交易量份額，因此他們將提出一個新模型并提出對治理參數的更改，以在鏈上進行投票和執行。

鏈游公會Merit Circle向Web3游戲平臺ParticleInk投資25萬美元:2月28日消息，鏈游公會Merit Circle宣布與Web3游戲平臺ParticleInk達成合作，并向Particle Ink投資25萬美元，并在公司內擔任顧問職位。Particle Ink通過將AR技術、人工智能與Web3技術相結合，旨在帶來全新的游戲體驗。Particle Ink中還包括游戲內NFT資產和支持游戲內交易的社區代幣等。(ForesightNews)[2023/2/28 12:33:12]

之后，我們可以隨時查看儀表板，了解該提案如何創造出更具競爭力的產品。

未來，如果有另一個DEX出來，這個過程會提升產品的功能。有人會創建插入查詢來更新此表。這將反過來反映在所有儀表板和模型中。任何其他分析師/科學家都可以在Alex已經完成的工作的基礎上再接再厲。

由于共享生態系統，討論、協作和學習發生在更緊密的反饋循環中。這有時會變得非常壓倒性，而且我認識的分析師基本上都在輪換數據時表現得倦怠。然而，只要我們中的一個人不斷推動數據前進，那么其他所有人都會受益。

紐約大學與 NEAR 協議合作推出 Web3 學習研討會:金色財經報道，紐約大學專業研究學院（NYUSPS）宣布與NEAR基金會合作，將為學生和教師以及行業內的合作伙伴推出一個新的“Web3學習研討會”。據悉，該研討會將研究Web3和區塊鏈技術與體育產業的交叉點。參與課程的人將接觸到實踐經驗，由NEAR生態系統的聯合創始人Michael Kelly授課。此外，參與紐約大學SPS的學生將有資格通過NEAR平臺上的Dapp獲得新的NFT獎勵。[2023/2/8 11:54:57]

它也不一定總是復雜的抽象視圖，有時它只是實用功能，例如可以輕松搜索ENS反向解析器或改進工具，例如使用單個CLI命令自動生成大部分graphQL映射！所有這些都可以被每個人重用，并且可以適應某些產品前端或您自己的個人交易模型中的API使用。

雖然這里解鎖的可能性是驚人的，但是程序還沒有那么順利地運行。與數據工程相比，數據分析師/科學方面的生態系統仍然非常不成熟。我認為這有幾個原因：

數據工程多年來一直是web3的核心焦點，從客戶端RPCAPI改進到基本的SQL/graphQL聚合。在theGraph和Dune等產品上的工作確實體現了他們為此付出的努力。

對于分析師來說，理解web3獨特的跨協議關系表是一個艱難的過程。例如，分析師可以理解如何僅分析Uniswap，但隨后難以將聚合器、其他DEX和不同的代幣類型添加到組合中。最重要的是，完成所有這些工作的工具直到去年才真正意義上出現。

數據科學家基本上習慣于進入原始數據轉儲并獨自完成所有工作。我認為他們不習慣在項目早期與分析師和工程師如此密切和公開地合作。這需要一段時間才能適應這樣的環境。

除了學習合作之外，web3數據社區還在學習如何在這個新的數據堆棧中工作。您不再需要控制基礎架構或從excel中慢慢構建到數據湖或數據倉庫-只要您的產品上線，那么您的數據就會無處不在。您的團隊基本上進入了數據基礎架構的精華部分。

關于數據工具

這就是你們大多數人來這里的目的：?

這些工具并不全面——它們只是我發現自己或其他人在以太坊生態系統中一直使用和引用的工具。

“去中心化”標簽意味著有一個基礎設施網絡或指導框架來阻止單方面發生的變化。我喜歡將其視為解耦基礎設施與云基礎設施，但這需要有自己的文章。

讓我們來看看您何時需要使用每個圖層/類別：

交互+數據源：這主要用于前端、錢包和數據攝取到較低層。客戶端：雖然以太坊的底層實現是相同的，但每個客戶端都有不同的額外功能。例如，Erigon針對數據存儲/同步進行了大量優化，Quorum支持啟動隱私鏈。

節點即服務：您無法選擇它們運行的客戶端，但使用這些服務將為您省去自己維護節點和API正常運行時間的麻煩。節點有很多復雜性，具體取決于您要捕獲多少數據。

查詢+數據映射：該層中的數據要么在合約中作為URI引用，要么來自使用合約ABI將交易數據從字節映射到表模式。合約ABI告訴我們合約中包含哪些功能和事件，否則我們只能看到已部署的字節碼。交易數據：這些是最常用的，主要用于儀表板和報告。theGraph和FlipsideAPI也用于前端。有些表是合約的1:1映射，有些表允許在模式中進行額外的轉換。

元數據“協議”：這些不是真正的數據產品，但存在用于存儲DID或文件存儲。大多數NFT將使用其中的一個或多個，我認為今年我們將開始越來越多地使用這些數據源來增強我們的查詢功能。

專業提供商：其中一些是非常強大的數據流產品，用于內存池數據的Blocknative和用于鏈上交易數據的Parsec。其他人聚合鏈上和鏈下數據，例如DAO治理或財務數據。

高頻數據提供者：您無法查詢/轉換他們的數據，但他們已經為您完成了所有繁重的工作。“企業”服務：如果您是VC、調查員或記者，您會經常使用這些服務。您可以使用Nansen的錢包分析器或Chainanalysis的KYT深入了解錢包和錢包關系。或者使用Tolken終端在大量項目/鏈上獲得漂亮的開箱即用圖表。

增強的那些API：這些產品將許多查詢捆綁到一個中，例如ERC20代幣的所有代幣余額或為給定地址提取合約ABI。

數據團隊

不言而喻，您希望在這些社區中尋找可以雇用到您團隊的人。讓我們進一步分解重要的web3數據技能和經驗，以便您真正知道自己在搜索什么。如果您想被錄用，請將其視為您追求的技能和經驗！

分析師至少應該是使用Etherscan的高手，并且知道如何閱讀Dune儀表板。這可能需要1個月的時間才能慢慢升級，如果您真的預訂并狂歡學習，則需要2周。

您還應該考慮更多背景信息，特別是關于時間分配和技能可轉移性的內容。

在web3中，數據分析師大約30-40%的時間將用于跟上整個生態系統中的其他分析師和協議。請確保您沒有窒息他們，否則，它將成為對每個人的長期損害。與更大的數據社區一起學習、貢獻和構建是絕對必要的。

關于可轉移性：技能和領域在這個領域都是高度可轉移的。如果我使用不同的協議，那么加速時間可能會很短，因為鏈上數據的表模式都是相同的。如果有的話，我可能在加入之前就已經使用過該協議的數據了！

了解如何使用這些工具并不重要——每個分析師都應該或多或少地能夠編寫SQL或創建儀表板。這一切都是關于知道如何為社區做出貢獻和與社區合作。

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SOL