探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點_COIN:Metaverse-Dao

近期人工智能生成內容爆火的背景下，Crypto市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張meme圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各種AI模型層出不窮，從生成2D圖片到視頻，再到3D建模，AI的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI與Crypto便是不相關的嗎？

一、AI與Web3游戲結合的例子

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙這一超級敘事。

加密交易所CoinDCX計劃招聘300名員工，并擴大DeFi領域的探索:金色財經報道，印度加密交易所 CoinDCX 計劃在今年年底前招聘 300 名員工，以加入目前的 700 名員工。該交易所正在尋找各個團隊來建立品牌、開發產品和加強安全性。

除了招聘外，CoinDCX 還將使用 4 月份籌集的部分資金來推出 DeFi 產品和服務，并投資于合規和風險管理。其聯合創始人 Neeraj Khandelwal 表示，股票、債券、黃金和房地產等傳統金融資產可能會在未來兩到四年內在 DeFi 平臺上交易，公司需要做好準備。

據悉，CoinDCX 是一家總部位于印度孟買的加密交易所，上周推出了一款名為 Okto 的移動錢包應用程序。此前 4 月份 CoinDCX 以 21.5 億美元估值完成 1.35億 美元 D 輪融資，Coinbase Ventures等參投。（forkast）[2022/8/30 12:57:55]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過AR/VR設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過prompts提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們，我們還可以和虛擬世界智能的AINPC交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

灰度探索增加新的加密貨幣投資產品 包含 AAVE、DOT 等 23 個幣種:據官方消息，灰度投資（Grayscale Investments）宣布考慮增加新的加密貨幣投資產品。當前正在考慮的數字資產包括AAVE、BAT、ADA、LINK、COMP、ATOM、MANA、EOS、FIL、FLOW、LPT、MKR、DOT、RSR、STX、SUSHI、SNX、XTZ、GRT、UNI及YFI。

不過灰度創建結構性投資產品需要進行審查和考慮并受嚴格的內部控制，需要足夠安全的托管安排和監管考慮的制約，因此，不能保證上述列出的資產會推出相應的投資產品。灰度投資目前為獲得認證的投資者提供 8 個單一資產投資信托和 1 個多元化基金。[2021/2/26 17:57:15]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及AI驅動游戲領域，而以下是當前已獲得VC投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級VC成員對項目的關注情況，而非粉絲數或dicord成員數。

蘇州：探索“區塊鏈+公證”行政執法全過程記錄模式:近日，江蘇省蘇州市試行“區塊鏈+公證”行政執法全過程記錄模式，這在全國尚屬首次。這一行政執行創新模式，由蘇州市市場監管局、蘇州市司法局聯合打造，利用“區塊鏈+公證”，在涉及人身自由、生命健康、重大財產權益等行政執法領域，以定制的執法記錄儀對執法過程進行錄像，并將包含實時音視頻指紋、設備標志、時間戳、地點、電池電量等信息，即時加密傳輸并固化到“蘇州公證鏈”網絡云平臺上，實現執法全過程跟蹤記錄、實時留痕和可回溯管理。（中國質量報）[2020/6/5]

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驅動的Web3競技類游戲，其開發商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm領投，Framework參投的500萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設計以及訓練由AI驅動的NFT格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

動態 | 山東濟南市中區非法集資防控處置工作專班將探索“大數據+區塊鏈”監測預警模式:金色財經報道，12月13日，濟南“市中區非法集資防控處置工作專班”揭牌儀舉行。今后，工作專班將繼續堅持“以防為主、綜合施策、立足長效”的工作原則，進一步健全工作機制，深入探索“大數據+區塊鏈”監測預警模式，堅決守好不發生系統性金融風險的底線，凈化濟南市中區營商環境，維護市中區經濟和社會穩定。[2019/12/14]

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元，這可以促進AI算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的NFT在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進AI算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token發行狀態：尚未發行。

動態 | 頭部 OTC 機構攜 50 余家加密貨幣交易商探索建立 OTC 白名單框架:據鏈聞消息，包括 Jump Trading、Galaxy Digital、Cumberland 等頭部加密貨幣場外交易（OTC）機構在內的行業自律組織 CORA 在芝加哥召開會議，討論實施加密貨幣場外交易「白名單」框架，希望促進交易新標準的形成，從而擴大交易市場，吸引來自華爾街的專業交易者加入。CORA 的成員包括 Jump Trading、Galaxy Digital、Cumberland 等 50 家知名場外交易機構，這些機構 1 月底曾在渣打銀行資深人士林豪倫于新加坡組建的圓桌會議上聯合成立了加密貨幣衍生品交易所 Liquidity Offset Network，以增加交易量并降低交易成本，最早可能于 7 月獲得監管部門批準。[2019/5/14]

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款帶有AI元素的Web3FPS游戲，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive領投的400萬美元種子輪融資，并于10月份完成由AnthosCapital領投，Immutable等參投的1000萬美元戰略輪融資。

在這款FPS游戲中，最大的亮點就是由AI驅動的MetaBeings可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由AI驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家為游戲行業提供AI解決方案的創業公司，2019年，該團隊獲得知名創業孵化器YCombinator的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得MakersFund領投千萬美元的A輪投資，2021年11月份，rct.ai又獲得了元宇宙資本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等參投的1000萬美元A-3輪融資。

rct.ai目前最重要的產品是ChaosBox，根據介紹，這是一個使用ChaosBox算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成NPC響應和新故事情節的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過AI機器人在P2E游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由1confirmation領投的200萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github代碼存儲庫提供的信息，Webaverse提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而Webaverse團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虛擬世界中，游戲玩家可通過各種AI模型隨機生成2D或3D資產，并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT以導入虛擬世界，除此之外，Upstreet也會將AI運用到NPC當中，以增強游戲用戶體驗。

游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源AI模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：較高。

二、用AI來講述Web3游戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一，當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個Lore的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過AI模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型，GPT-3等AI復雜得多，但結構相似。

這也是除了AI生成內容、AINPC之外，AI在Web3游戲當中潛在的另一大用武之地。

一些淺見

相比當下已非常成熟的AI圖片生成領域，涉及3D資產的AI游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且AI對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI+Web3游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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