除了聊天 ChatGPT 有哪些潛在的商業模式？_GPT:arbgpt幣團隊

撰文：ChenglinPua

近期，聊天機器人ChatGPT非常火熱，由于其優異的表現，吸引了許多人的眼球。雖然ChatGPT在可靠性、準確性上還有待改進的空間，但當下已經是令人印象深刻了。然而，人工智能項目目前而言大多數仍然處于燒錢的階段，想要訓練ChatGPT，勢必要花費大量的金錢以及資源來實現。一個項目/產品想要持續發展，勢必需要找到變現的方法以及商業模式。那么ChatGPT究竟有哪些商業模式呢？

ChatGPT簡介

ChatGPT是OpenAI開發的一款專門從事對話的人工智能聊天機器人原型。聊天機器人是一種大型語言模型，采用監督學習和強化學習技術。ChatGPT于2022年11月推出，盡管其回答事實的準確性受到批評，但因其詳細和清晰的回復而受到關注。ChatGPT使用監督學習和強化學習在GPT-3.5之上進行了微調和升級。ChatGPT的相關模型是OpenAI與微軟合作在其Azure超級計算基礎設施上進行訓練的。ChatGPT的訓練數據包括手冊頁、互聯網現象和編程語言的知識，例如公告板系統和Python編程語言。

美聯儲FOMC聲明刪除了此前暗示未來還會加息的措辭:金色財經報道，美聯儲FOMC聲明稱：委員們一致同意此次的利率決定。（與上次會議一致），通脹升高，我們高度關注通脹風險。（政策）更緊縮的程度程度取決于經濟。美聯儲FOMC聲明刪除了此前暗示未來還會加息的措辭。[2023/5/4 14:41:07]

ChatGPT獲得了普遍正面的評價。《TheGuardian》的SamanthaLock指出，ChatGPT能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本。然而新的科技是一把雙刃劍，帶來好處的同時也會帶來許多弊端。技術文章作家DanGillmor在一項學生作業中使用了ChatGPT，發現其生成的文本與優秀學生交付的內容相當，并認為未來社會有一些非常嚴重的問題需要面對，例如學生利用ChatGPT來生成作業，或是利用ChatGPT來寫文章等等。在一篇評論文章中，經濟學家PaulKrugman寫道，ChatGPT未來將影響知識工作者的需求，很可能對此工作領域產生深遠的影響。2022年12月，問答網站StackOverflow禁止使用ChatGPT來生成問題的答案，理由是ChatGPT的回答在事實上模棱兩可。BleepingComputer的AxeSharma指出，ChatGPT能夠編寫惡意軟件和網絡釣魚電子郵件。

一南非男子不小心刪除了20個比特幣的密鑰:根據MyBroadband的報道，一名叫邁克爾斯南非男子在十年前開采了20個比特幣，但弄丟了密鑰致使再也無法找回比特幣。在撰寫本文時，比特幣的交易價格約為46500美元，20枚BTC的當前價值超過93萬美元。“我相信我使用了原始的比特幣錢包軟件，它需要錢包密鑰和密碼才能訪問。”邁克爾斯說，他在電腦上的一個文本文檔中備份了錢包的私鑰和密碼，但隨后在清理設備時刪除了該文檔。?“我記得收集了房子里所有的硬盤、記憶棒、CD和DVD，并仔細檢查了它們。這花了大約一周的時間。我還嘗試在主硬盤上運行數據恢復軟件，但這沒什么用。到那時，該驅動器已被多次格式化和重復使用。”邁克爾斯現在是一名合格的電子工程師，目前擁有少量的各種加密資產。（dailyhodl）[2021/8/20 22:25:34]

ChatGPT在企業層面帶來的好處

ChatGPT給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。

快速響應時間。ChatGPT能夠快速準確地響應客戶查詢，為人工客服騰出時間專注于更復雜或獨特的任務。

王純：比特幣減半除了挖礦收益，也需要關注網絡安全性:在今日金色財經聯合魚池舉行主題為《算力變動下如何尋找更多收益》的線上直播中，F2Pool聯合創始人、stakefish創始人兼CEO王純指出，5月份的減半將讓存量比特幣進一步減少，目前挖出的幣超過87%，隨著此后更次的區塊獎勵減半，礦工幣本位收益繼續減小，更擔心這對比特幣網絡安全方面的影響。比如在挖礦收益今后進一步減小。應對大額手續費區塊，網絡是否會存在反復打包區塊的情況。減半的同時，比特幣網絡安全性也值得我們關注。[2020/4/15]

內容生成。ChatGPT能夠根據特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關內容，從而增加參與的可能性并推動企業網站或社交媒體渠道的流量。

研究和內容策劃。研究和分析各種來源的內容，ChatGPT可以幫助企業制定一致且有價值的內容營銷策略。

提高客戶參與度。ChatGPT能夠協助企業在社交媒體上與客戶互動，或在網站的博客、論壇上提供對話提示的能力，從而提高企業的在線形象和客戶參與度。

內容營銷

企業可以使用ChatGPT進行內容營銷，利用ChatGPT流暢的自然語言處理生成引人入勝的相關內容。ChatGPT可以幫助企業創建根據受眾的特定興趣和需求量身定制的內容，從而更有可能吸引他們的注意力并提高參與度。

分析 | 90億枚XLM被轉移至托管賬戶后 XLM消除了通貨膨脹:據Nulltx報道，在Stellar發展基金會將90億枚XLM轉移至三個托管賬戶，以預留未來資金后，XLM消除了通貨膨脹。據悉，XLM曾計劃每年將貨幣供應率增加1%以實現“通貨膨脹目的”，但該計劃于2019年10月下旬被刪除。[2020/1/9]

相比于目前的人力，ChatGPT有著成本上的優勢。在國外，可能聘請一個廣告團隊需要五位數美元以上的價格，甚至可能更高。然而利用ChatGPT，可以有效幫助企業降低在內容營銷上的開銷以及成本。隨著ChatGPT模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告/營銷內容。

ChatGPT用于內容營銷的一個潛在缺陷是它依賴于人工智能和自然語言處理技術，這有時會導致生成的內容不是目標受眾感興趣的。企業必須仔細審查和編輯ChatGPT生成的內容，以確保其符合他們的品牌定位和信息。此外，ChatGPT可能無法處理復雜或獨特的內容請求，需要人工干預才能生成高質量的內容。最后，ChatGPT可能無法完全復制人類內容創建者的創造力和情商，這對某些企業來說可能是一個劣勢。

動態 | 證券日報：除了比特幣挖礦算力還能做公益:據證券日報今日刊文指出，事實上，除了數字貨幣，算力還能助力公益科研事業。BOINC為當前最主流的分布式計算平臺，涵蓋數學、物理、化學、生命科學、地球科學等學科類別的項目，志愿者可以通過平臺貢獻自身算力幫助科研人員獲得計算資源，推動科研工作。[2018/9/14]

未來內容營銷人員的角色可能會側重于利用人工智能和自然語言處理技術為目標受眾生成引人入勝的相關內容。內容營銷人員需要了解并利用這些技術來創建適合其受眾特定興趣和需求的內容。隨著人工智能技術的不斷發展，內容營銷人員的角色可能會繼續轉向利用這些技術來提高內容創建、分發的效率和有效性。

AI輔助的內容營銷和文案寫作是一種強大的工具，可讓企業根據特定的輸入和用戶興趣快速準確地生成內容。這有助于企業創建適合其目標受眾的內容，增加參與的可能性并增加其網站或社交媒體渠道的流量。人工智能輔助文案還可以提高內容創作的效率和效果，讓企業能夠在更短的時間內制作出高質量的內容。總的來說，人工智能輔助的內容營銷和文案寫作對于希望提高在線形象和客戶參與度的企業來說是一個有價值的工具。

文章寫作

文章寫作或許是ChatGPT將會得到廣泛商業應用的一個領域。然而，此商業領域的應用或許會帶來一些弊端。如今我們已經能夠看到了一些問題。例如幫助學生寫作業，幫助人們創作，對于文章寫作或者是知識產權生產者不公平。

如今，許多作家和教師已經開始擔心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的PaulKrugman目前已經正在使用ChatGPT幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用ChatGPT來幫助寫作。

繪畫領域

AIgeneratedcontent被認為是繼專業生產內容、用戶生產內容之后的新型內容創作方式。ChatGPT也屬于AIGC賽道領域。而早在ChatGPT推出之前，AIGC在市場有了關注與部分應用。而參考AIGC的商業應用也有助于理解未來ChatGPT的部分商業模式。AIGC實際上在繪畫領域已經開始有著一些應用。

背靠微軟的OpenAI提出了強大的預訓練語言模型：GPT系列，這一系列的模型可以在非常復雜的NLP任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。在推出GPT系列之后，OpenAI進行了多次商業上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型DALLE和DALLE2，可以將它們理解為是GPT-3的圖像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI繪畫的能力開始被更多人關注。

2022年8月，借鑒DALLE2的思路，StabilityAI的StableDiffusion模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現DALLE2級別的圖像生成，生成效率卻提高了30倍。目前在該模型下，AI生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業畫師媲美。此外，與DALLE2不同的是，StableDiffusion完全免費開源，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用，這為AI繪畫帶來新的生機。

目前，StableDiffusion的各渠道累計日活用戶超千萬，已經吸引超過20萬開發者。其背后的公司StabilityAI作為初創公司，于2022年10月宣布獲得了1.01億美元超額融資，估值已達10億美元，成為新晉獨角獸。而在這波AIGC的浪潮里，開頭提到的領頭企業OpenAI，如今估值更是已經超過了200億美元。

而如今隨著強大的ChatGPT被推出，未來或許會被應用在AI繪畫領域。

AIGC的商業競爭白熱化

在紅杉資本一篇名為《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》的文章中表示，生成式AI，讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

2022年9月底，Meta發布了一個新的人工智能系統Make-A-Video，可以基于文本提示生成短視頻。緊接著，Google也發布兩款文本轉視頻工具，分別是強調視頻品質的ImagenVideo，以及主打視頻長度的Phenaki。國內大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業都有AIGC的相關布局，百度創始人兼首席執行官李彥宏在出席2022聯想創新科技大會時表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應用角度來看，如今的AIGC作為工具來說無疑已經是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的Firday平臺可以生成短視頻腳本、口播、營銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

Jasper提供生成Instagram標題，編寫TikTok視頻腳本、廣告營銷文本等內容，截至2021年12月，已擁有超過70000位客戶，包括Airbnb、IBM等知名企業，并創造了4000萬美元的收入。在最新一輪的A輪融資里，Jasper獲得了1.25億美元資金，目前估值已達15億美元。

近期，OpenAI已經與全球最大的版權圖片供應商之一的Shutterstock達成深度合作，Shutterstock將AI繪畫引入商業圖庫。

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Luna