通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_INS:DAO

貢獻者：DAOctor@DAOrayaki

審核者：shaun@DAOrayaki

原文：HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務

?提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

Aave社區關于Aave DAO向Aave公司支付1628萬美元追溯資金的提案已投票通過:9月9日消息，Aave社區關于Aave V3追溯資金提案投票以100%的支持率獲得通過，該提案建議Aave DAO向Aave公司支付總計1,628萬美元的追溯資金以用于開發Aave V3。這些費用包括團隊在一年多時間內的1500萬美元的工作費用，以及用于支付給第三方審計服務的128萬美元費用。[2022/9/9 13:18:38]

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

Krause House通過出售NFT籌集174萬美元以購買NBA球隊:11月23日消息，去中心化自治組織（DAO）Krause House通過在Mirror出售NFT已籌集423枚ETH（約174萬美元），該組織旨在購買一只NBA球隊的特許經營權。Krause House的NFT在銷售開啟15分鐘內，實現了200ETH（約84萬美元）的初始目標，現籌集目標為1000ETH或直到NFT售罄。Krause House旨在購買NBA球隊的特許經營權，根據其路線圖將分為三個階段實現，特許經營權將允許成員參與影響運營程序的決策，包括但不限于票務、銷售、合作伙伴關系和一般管理。[2021/11/23 7:05:41]

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

2）過度依賴身份來評估提案

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

美SEC指控加州男子通過欺詐性證券發行籌集360萬美元比特幣:金色財經報道，美國證券交易委員會指控加州男子Ryan Ginster通過托管平臺進行了兩次未經注冊的欺詐性證券發行。根據投訴，Ginster通過他的網站MyMicroProfits.com和SocialProfimatic籌集了約360萬美元的比特幣。Ginster承諾“加密貨幣交易和廣告套利”將為客戶帶來“天文數字的回報率”。該機構還聲稱Ginster挪用了至少100萬美元的資金用于個人開支，如納稅、住房開支和信用卡賬單。SEC向美國加州中區地方法院提起訴訟，指控Ginster違反了1933年證券法和1934年證券交易法中的反欺詐和注冊規則。因此，SEC正在尋求對Ginster的永久禁令，以及追繳和民事處罰。[2021/11/19 6:59:09]

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

《比特幣與美國黑人》作者：認同通過比特幣賦予非遺美國人經濟實力:《比特幣與美國黑人》作者Isaiah Jackson近期在接受采訪時談及如何用比特幣幫助非裔美國人“和平抗議”時表示，首先就是購買力，無論是來自法幣還是比特幣。美國非裔美國人和白人之間的貧富差距，是由長期以來的種族主義行為造成的，包括銀行劃定紅線和歧視。如果要停止像George Floyd被殺這樣的悲劇，這一問題也需要解決。

Jackson強調了沒有經濟權力對社區的影響：“如果你沒有經濟實力，警察也就不會重視你。他們不把你當人看，這是個問題。”盡管Jackson表示，他并不反對為支持抗議活動而進行加密或現金捐款，但投資需要更深入，包括對黑人擁有的小型企業的投資。他認為，與走上街頭相比，資本可以用不同的方式幫助打擊警察暴行。（Cointelegraph）[2020/6/7]

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

聲音 | 聯通物聯網總經理：希望通過區塊鏈等技術推動整個中國數字供應鏈發展:1月11日消息，日前在首屆中國數字供應鏈高峰論壇上，中國聯通物聯網公司總經理陳曉天表示，5G時代的來臨為中國的供應鏈帶來很多顛覆性的商業機會。希望通過物聯網、人工智能、區塊鏈等技術，以電子倉單、數字化倉庫等供應鏈環節為抓手推動整個中國數字供應鏈發展。（中國新聞網）[2020/1/11]

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略

3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案

較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題

專家可以調節垃圾郵件

專家可以示意性地直接討論

專家可以獲得更多的專業點數

沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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