撰文:AnnaFell?nder,anch.AI的創始人、ETHICALAIGOVERNANCEGROUP委員會成員
2023年2月,歐洲議會AI倫理領域的顧問AnnaFell?nder在歐盟委員會官網發表了《ChatGPT’srapidentry–UrgentforthegovernmenttoappointanauthorityforresponsibleAI》,提出了關于為什么要對生成式AI進行監管的背景、原因和解釋。筆者認為,這篇文章很有可能代表了未來歐盟委員會對生成式人工智能的監管方向之一,我們看這篇,也主要是作為一個國際動向進行關注。
全文如下:
最近新發布的人工智能方案ChatGPT,以一種全新的方式挑戰著所有人。隨著生成式AI系統創造的機會,我們同時也面臨著具有歷史意義的十字路口:
歐盟委員會要求歐洲央行對數字歐元的使用設定限制:6月18日消息,根據歐盟委員會關于建立數字歐元的提案草案,歐洲央行必須對數字歐元的使用設定限制,但不會對交易或持有數字歐元提出具體門檻。歐洲央行必須決定確保金融穩定所需的工具。這些措施不能阻止那些對金融穩定沒有損害的數字歐元交易,且應該在整個歐元區平等適用。
該草案稱,為了確保金融體系的穩定、信貸的可用性和貨幣政策的傳導,使用數字歐元作為價值儲存手段可能會受到限制。數字歐元將具有法定貨幣地位,接受數字支付將是強制性要求,但微型企業和非營利組織將例外。該草案定于6月28日提交,在此之前草案文本仍有可能進行修改。[2023/6/18 21:44:54]
也就是,究竟是人工智能來控制人類,還是人類來控制人工智能。
歐盟委員會和歐洲央行聯合聲明:引入中心化的歐盟加密貨幣的必要性已經出現:歐盟委員會(European Commission)將與歐洲央行(ECB)合作,探討一系列“政策、法律和技術”隱患,其可能會成為2021年年中推出數字歐元加密貨幣計劃的隱患。委員會各部門(包括金融服務、經濟和數字事務)的工作人員將被動員組成一個新小組,與歐洲央行的同事們一起探討發行數字歐元的可能性,作為對私營部門提供的現金和支付解決方案的補充。歐洲央行和歐盟委員會周二(1月19日)發表聯合聲明稱:這樣一個項目將回答關鍵的設計和技術問題,并為歐洲央行提供必要的工具,以便在做出這樣的決定時隨時準備發行數字歐元。隨著數字化程度的提高、支付格局的迅速變化以及加密資產的廣泛出現,引入一種中心化的歐盟加密貨幣的必要性已經出現。歐盟委員會還認為,在未來引入數字歐元方面,可能還有進一步的政策障礙需要解決。(EURACTIV)[2021/1/20 16:37:09]
瑞典的企業和當局,需要對人工智能采取Ethicalapproach,也就是倫理學上的考量,但最重要的是,需要建立風險評估框架,來支撐這種發展,從而指導符合人類價值觀的人工智能解決方案的發展。
歐盟委員會新數字金融一攬子計劃首次就加密資產提出立法:9月24日,歐盟委員會正式通過了新數字金融一攬子計劃,包括數字金融和零售支付策略,以及關于加密資產的立法建議。歐盟委員會表示,新的一攬子計劃是該局首次就加密資產提出新的立法。
作為新立法提案的一部分,歐共體特別關注穩定幣(stablecoins)——一種將價值與外部參照物(如美元)掛鉤的加密貨幣。具體來說,該提案旨在在資本、投資者權利和監管方面對穩定幣發行人引入更嚴格的要求。其中,如果穩定的發行額超過500萬歐元(580萬美元),歐共體則要求穩定發行人完成國家主管部門的授權。此外,該機構還希望加密資產發行者發布白皮書,對信息披露提出強制性要求。在12個月內,提供加密資產總額不超過100萬歐元(110萬美元)的中小企業將免于發布該白皮書。(Cointelegraph)[2020/9/24]
此外,歐盟人工智能立法,對發展負責任的人工智能來說,指日可待,而政府迫切需要組建發展負責任的人工智能機構。
歐盟委員會副主席東布羅夫斯基斯:投資者需要意識到比特幣的下跌潛力:歐盟委員會副主席東布羅夫斯基斯稱,投資者需要意識到比特幣的下跌潛力,可能會帶來損失。[2017/12/20]
ChatGPT和其他生成式人工智能系統
首先,創造了人們內心期待已久的人工智能民主化,更多的人可以參與進來這次技術帶來的迭代,自己去創造由算法在歷史數據上生成的新內容。各個組織實現AI技術價值的門檻顯著降低,新的創新商業模式也層出不窮,能夠有效地加強客戶和人們的關系。
同時,所有個體和社會,每天都面臨著由于不受監管的人工智能解決方案,從而導致的道德和法律問題。其中一個原因是,人工智能模型的學習是基于歷史數據,而其中,很可能存在不必要的偏見,這種偏見,可能導致社會排斥和歧視,包括其他的違規行為。
比如說,當我們這些個體,批準自己數據在某種情況下被使用時,可能并不會意識到,當我們自己的數據與其他數據結合時,算法如何創造出侵犯個人隱私的見解。
注意:這對公司和各國政府來說,代價都很高,例如可能會撤回投資,或者導致聲譽受到損失。最近的案例表明,2021年,由于人工智能解決方案錯誤地指責接受父母保險的父母是欺詐。此外,還有個基于OpenAI的GPT-3的醫療聊天機器人被發出測試,其結果是建議病人自殺。
參考資料:GPT-3medicalchatbottellssuicidaltestpatienttokillthemselves|BoingBoing
生成式人工智能系統,比其他人工智能解決方案具備更高程度的道德風險暴露。其中一個原因是,生成式人工智能系統的使用往往是通過API進行的,這使得解決方案的透明度很低,并且,對它的發展難以控制。
同時,道德和法律方面的違規行為,通常發生得很微妙,也很突然,雖然這些違規行為可能會小到無法察覺,但是極有可能造成指數級的損失。
其中一個例子是深度造假,比如說,被用來操縱視頻或照片中的面孔和聲音。而要注意到的是,生成式人工智能模型通常以API的形式提供,這就可以使用戶更容易獲得和使用該技術,這可能會增加濫用的風險。
需要承認的是,基于API的生成性人工智能模型本身并沒有風險,但它們的使用方式和訓練的數據會使他們具備風險。
歐盟的人工智能立法,即《人工智能法案》,將于2024年正式生效。
《人工智能法案》的目標,是讓公民和消費者感到信任,并維護歐盟包括人權在內的價值基礎。歐盟委員會在《人工智能法》中提議,成員國必須任命或建立至少一個監督機構,負責確保「必要的程序得到遵循」。
隨著生成式人工智能系統逐步出現的巨大潛力,尤其是在醫療保健方面,例如正確診斷和優化疾病的治療,關鍵是,要有可用的風險評估框架,并任命一個負責任的機構。
人工智能的倫理框架,為所有部門創造了一個高度的創新環境。因此,有關機構迫切需要任命這一負責機構,并提供風險評估框架,以便瑞典企業和瑞典當局不會像GDPR那樣對人工智能法案缺乏警惕性。
https://futurium.ec.europa.eu/en/european-ai-alliance/blog/chatgpts-rapid-entry-urgent-government-appoint-authority-responsible-ai
Artificialintelligence:hugepotentialifethicalrisksareaddressed|News|EuropeanParliament(europa.eu)
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