金色觀察 | a16z：除了ChatGPT 還有哪些生成式AI平臺_加密貨幣:BNBHunter

文/ConnieChan，JustineMoore，a16z合伙人；譯/金色財經xiaozou

我們已經進入了生成式AI時代。用例無處不在——從文章撰寫到漫畫創作，再到電影剪輯——采用速度超過過去十年里任何一種消費技術趨勢。文本生成器ChatGPT在短短5天內就收獲了超100萬用戶，數千萬消費者都已創建了自己的AIavatar。

每當有新技術如此迅速地吸引消費者注意力時，就會引發一個問題：這項技術能產生真正的價值嗎？我們認為，答案無疑是肯定的。生成式AI將成為下一個主要平臺，創始人將在其上創建品類定義產品。

就像iPhone徹底改變了我們與Uber、DoorDash和Airbnb等技術催生產品的日常交互一樣，生成式AI也將改變我們的日常生活。

除了創造新的產品品類外，AI還將強化現有產品，改善消費體驗，并使其更容易擴展。

AI最強大的一點是，它使產品能夠讓用戶體驗個性化。此功能的早期應用出現在教育技術和搜索領域——如果你要分別向一個八歲的孩子和一個高中生解釋為什么會下雨，你會使用不同的話語。我們預計，這種定制化將成為很多AI產品的核心價值支柱。

我們僅在本文探討我們認為能夠帶來機會的主要消費類別。在之后的文章中，我們將對這些領域進行深入研究，并分享我們在評估消費級AI公司時關注的問題。

語言模型有可能徹底改變互聯網的核心功能之一：搜索。

我們都經歷過這樣的困境：在Google中輸入一個問題，然后被大量的鏈接淹沒，其中一些鏈接的信息是相互矛盾或不準確的。這簡直就是一個沒有盡頭的卷軸。如果你能得到一個用自然語言寫的簡潔答案，還可以鏈接到更多感興趣的內容，如何？LLM驅動的搜索引擎讓這一切成為可能。

金色晨訊 | 紐約州議會提出新議案 將允許政府清算無人認領的加密貨幣資產:1.美國政府執法辯護律師：與此前被指控的1Broker相比 BitMEX風險更小。

2.紐約州議會提出新議案 將允許政府清算無人認領的加密貨幣資產。

3.BBGC基金會的核心人物在印度推廣加密貨幣時被捕。

4.富達加密部門向紐約金融服務部申請信托服務許可。

5.分析師：Facebook美國用戶中只有20%愿意使用Libra。

6.BTC持續上漲 重回11000美元上方。

7.Sam Doctor：Bakkt的比特幣(BTC)期貨合約將于本季度推出。

8.VanEck總監：是美國用戶自己的問題才導致BitMEX被調查。

9.GateHub最終聲明：攻擊共影響了18473個用戶的加密帳戶。[2019/7/21]

You和Neeva等公司正在為一般搜索查詢提供這種服務。其他公司則采取了更加垂直的方法：在研究文章之間進行共識搜索，以提供有證據支撐的答案，而Perplexity的BirdSQL產品則側重Twitter。

這種類型的搜索對于產品推薦特別有價值。如今，要想進行明智的購買，通常需要從數十個鏈接和數百條評論中進行篩選。如果你能根據自己的具體需求得到一份精選的選項清單，怎么樣？提示語可以是：“最適合六個月大的腸胃敏感的拉布拉多的狗糧”或“在紐約冬天穿的價格不超250美元的駝色外套”。

此外，我們還看到了面向企業的內部搜索應用程序的巨大潛力。大多數公司現在都在用一些通信應用程序和數據庫，比如Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有這些工具中查找單個文檔、消息或某個數據可能是一個不小的挑戰。像Glean這樣的產品允許團隊跨應用程序進行搜索，而Vowel則允許用戶查詢視頻會議記錄。

金色相對論 | 潘超：加密貨幣取代法幣的可能性極小:本期金色相對論中，對于發行穩定幣的討論中，MakerDao經濟學者兼中國區負責人潘超表示：穩定幣不能停留在區塊鏈的平行世界，錨定主權貨幣其實已經是一種進步，將日常貨幣購買力映射到區塊鏈上。與傳統商業結合起來，并承載更多的交易，才能讓穩定幣有更加獨立的購買力。很多人認為加密貨幣會取代法幣，這種可能性是極小的。更合理的愿景是加密貨幣將和法幣同時存在，加密貨幣將很好地補充法幣在跨境支付、市場和缺乏金融基礎設施地區的支付與信用功能，為那些無法獲得傳統銀行服務的人們提供幫助。[2018/9/20]

長期以來，教育科技一直努力在有效性和規模之間取得平衡。如果你為大眾創造一些東西，你就會失去吸引個人的個性化。創造一些完美地滿足個人需求的東西，進行擴展就會太昂貴。

有了AI，這種情況就不再存在了。我們現在可以大規模部署個性化的學習計劃，為每個用戶提供“口袋里的老師”，這個“老師”了解他們的獨特需求，可以回答問題或對他們進行技能測試。

設想一下，AI語言老師可以實時交談，并就發音或措辭提供反饋。Speak、Quazel和Lingostar已經在這么做了！我們發現有些產品可以教授新的概念，或者幫助學習者擺脫幾乎每一門學科的困境。Photomath和Mathly等應用程序指導學生解決數學問題，PeopleAI和HistoricalFigures則通過模擬與名人的聊天來教授歷史。

分析 | 金色盤面：PAI/USDT位于上升趨勢中，注意破位風險:金色盤面綜合分析：PAI/USDT短線處于上升趨勢中，多次確認上升趨勢線支撐，短線上方壓力位0.143，關注趨勢線的支撐力度，破位則注意風險。[2018/8/13]

除了學習特定科目，學生們還利用AI助手做作業。Grammarly、Orchard和Lex等工具幫助學生克服寫作障礙，“提升”他們的寫作水平。處理其他形式內容的產品也在全國各地的高中和大學里越來越受歡迎——例如，Tome和Beautiful.ai可以幫助創建演示文稿。

我們不相信科技會完全取代人與人之間的聯系。但它可以讓我們感到不那么孤獨。能有個傾聽你所說的話并做出回應的人和你交談是非常不錯的，AI聊天機器人可以充當這個角色。

Replika、Anima和CharacterAI就是這樣的AI聊天機器人產品。許多用戶在與這些機器人的互動中找到了真正的意義，他們每周都要花上幾個小時與它們聊天。這樣的持續互動已經可以與Z世代的Snap?streaks相媲美了。

AI還可以增強甚至激發人際關系。像Millie和YourMove這樣的工具優化了約會應用程序的個人資料和信息，而像Mumkin這樣的應用程序則幫助用戶處理有難度的對話。最終，我們都可能擁有一個AI聊天機器人，它會提醒我們在什么時候應該與朋友和家人聯系了，并提示幫助我們發送出完美的信息。

金色財經現場報道 金丘科技CEO左鵬：私有鏈、聯盟鏈、公有鏈是區塊鏈的三大組成部分:金色財經現場報道，在2018全球區塊鏈精英峰會上，金丘科技CEO左鵬表示：私有鏈、聯盟鏈、公有鏈是區塊鏈的三大組成部分，聯盟鏈還是需要中心化組織來推動的，社會治理的場景是適合使用聯盟鏈的；在娛樂行業，可以直接將明星資源Token化，這本身就在虛擬經濟和IT經濟中，與傳統經濟的沖突其實不大，而且自帶流量。跨境支付在落后國家中會有很多機會，公鏈會在這些方面實現落地應用。[2018/4/28]

最后，AI可以幫助我們與那些不在身邊或聯系不到的人建立聯系。你是否曾經希望能再聽已故的家人講一個故事，或者能從多年未聯系的人那里聽到一個建議？有人已經進行了相關實驗和探索。不難想象，會有這么一個世界：我們都有一個AI驅動的“數字雙胞胎”，受訓幫助我們的寫作，最終還會幫助我們對話。對一些人來說，這種探索已經開始了。

我們還希望看到更多專業的AI聊天機器人用例，甚至是臨床用例。AI治療師、營養學家、教練和導師將使全球數百萬消費者的個人和職業發展成本更低、更便捷。這是一個全天候的數字支持系統，用戶只需打開一個應用程序就可以提問或開始對話。

早期研究發現，聊天機器人可以有效治療心理健康。Woebot和Wysa等產品已經顯示出了經臨床驗證的結果，并經過了FDA的有效性認定，用于治療產后抑郁癥、慢性疼痛和焦慮等疾病。目前，超過25%的成年人患有可診斷的心理健康問題，我們正處于全國范圍內的治療師短缺階段，聊天機器人可能是非急性病例的一個可行方案。

金色財經現場報道 首支深圳天使母基金戰略投資的區塊鏈專項基金成立:金色財經現場報道 首支深圳天使母基金戰略投資的區塊鏈專項基金在2018全球首屆萬國區塊鏈技術博覽會上成立，深圳天使母基金在今年3月24日成立。之前杭州有區塊鏈基金26天內募集100億元人民幣，不過深圳對于區塊鏈產業的投資和關注不弱于杭州，這支區塊鏈專項基金是政府引導，合規打造區塊鏈\"強關系\"生態社群。挖掘和培育優質區塊鏈項目，致力成為行業領導者。 該支基金首期5億元人民幣，深圳市政府出資占比40%，其中深圳天使母基金戰略投資2億元人民幣。[2018/4/22]

在衛生保健之外，我們已經開始看到其他AI驅動的工具和教練的出現，這些工具和教練是專門用于協助完成特定任務的。僅舉例如下：InterAlia可以幫你進行衣物穿搭，ProdigyAI可以為你提供職業建議，而Poised可以提高你的溝通技巧。

相信有一天，我們都會有一個個性化的聊天機器人，它能理解我們獨特的生活背景，而這并不是什么奇怪的事。當我們面臨生活的變動時，比如離婚、上大學或生子，我們將能夠以任何能引起共鳴的方式得到建議。我們也可以就我們努力實現的目標尋求支持或指導，無論是加強鍛煉還是改善我們的財務健康狀況。

生成式AI允許我們把想象變成現實——如果做得好，感覺會像變魔術一樣。內容創作已經成為生成式AI的第一個主流用例，我們在Lensa上可見一斑。還記得你的社交媒體上曾到處都是朋友們那些被裝扮成超級英雄、宇航員和動漫人物的照片嗎？

肖像只是一個開始。生成式AI產品將提供各種用例，無論是消費者“只是為了好玩”進行的內容創作，還是創作者或個體企業家進行的內容變現。我們已幾乎可以在所有媒體上看到生成式AI的身影：

*?藝術——像Midjourney和StableDiffusion這樣的產品允許用戶輸入提示語和風格類型，然后就可接收獨特的藝術。

*?寫作——ChatGPT引領了協作潮流，雖然Sudowrite和Verb.ai類似產品的出現是為了迎合更專門化的寫作類型，比如小說。

*?視頻——Descript和RunwayML正在從生成式視頻剪輯向視頻創作擴展，而Linum、QuickVid和Synthesia等產品則生成新的視頻內容。

*?設計——Canva已經集成了AI，微軟正在測試自己的AI設計平臺。他們將與PhotoRoom和Magician等初創公司展開競爭。

*音頻——像Boomy和Riffusion這樣的產品從零開始創作音樂，而Murf.ai和Resemble則提供工作室質量級別的畫外音。

隨著時間的推移，我們可能會看到更多專業級別的生成式AI產品的誕生。

如今，許多AI工具都有這樣那樣的小問題，或者需要很長時間來處理請求。這對大多數消費者來說是可以接受的，但如果你想通過內容賺錢，那確實會讓你更加沮喪。為了服務這些大用戶，我們預計很多公司將增加提供更高質量服務的“專業”層，ChatGPT已經這么做了。

AI很可能在游戲領域扮演重要角色，關于這方面我們的合作伙伴已經寫過了很多文章。生成式AI將使制作高質量游戲變得更容易、更快、更節省成本，同時使玩家能夠真正地定制他們的游戲玩法。

那些最受歡迎的游戲制作成本可高達數百萬美元，有時甚至高達數億美元。除了游戲的故事情節，開發者還需要生成數以千計的媒體資產，從圖像本身到3D模型再到游戲原聲。

這些高質量、AAA級游戲的命脈依賴于人類創作者的工作和遠見。AI不太可能完全取而代之。然而，我們認為AI將促進這些創作者及其團隊的發展，使他們能夠更高效地利用時間，以更低的成本更快地推出游戲。

我們已經看到出現了如Scenario和Iliad等創造游戲資產的AI工具，以及Promethean等能夠創造整個虛擬世界的平臺。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等產品生成非玩家角色。

AI不僅會推動更多游戲的創造，還會帶動一種新的游戲類型，這種游戲更有活力，更符合每個玩家的偏好。我們已經看到有些基于文本的此類游戲的早期范例，如《AIDungeon》和《HiddenDoor》。想象一下，你進入一款游戲，只用幾句話就能設計出一個復雜的自定義角色。最終，這可能會擴展為整個虛擬世界——你可以從頭開始創建的世界。

服務于小企業的工具將成為生成式AI的絕佳用例。美國有3200萬家小企業，它們提供了2000年以來凈新增就業崗位的一半以上，在我們的經濟中發揮著至關重要的作用。但它們經常會人手不足，不堪重負，特別是鑒于最近的勞動力短缺情況。

AI工具可以對這些企業產生立竿見影的影響。它們多了個額外的幫手，雖然可能不是真實存在看得見的，但卻是無價的。AI工具和相應用例正在成倍增長：Sameday可以接聽電話和安排預約；Truelark可以處理文本、電子郵件和聊天；Osome可以管理后勤；Durable可以創建一個完整的專業網站。

很多通用的內容創建工具，如Jasper、Copy和Writer，在中小企業中獲得了有意義的關注。但我們也開始看到出現了為特定業務類型工作流程定制的垂直工具。例如，像Harvey和Spellbook這樣的產品，可以幫助法律團隊自動化收案、研究和文件起草等任務。在房地產領域，InteriorAI可以讓經紀人虛擬展示他們的房產，而Zuma則幫助物業經理將潛在客戶轉化為真正的客戶。

在這個領域，最富有成效的垂直領域之一是電子商務。這些企業大多完全在線運營，這使得它們很容易將AI工具集成到工作流程里。在一個獲客成本不斷上升的世界里，各品牌都希望嘗試一些產品，來幫助它們降低成本，吸引更多消費者，并提高留存率。

像Flair、Booth和Bloom這樣的工具可以幫助品牌創建吸引眼球的產品照片，這對于企業向線上消費者銷售產品來說非常重要。一張掛在衣架上的裙子的靜態照片可以變成一個穿著裙子走過花園的女士形象。我們預計，這些用途最終將變得高度個性化：一款沙發的著陸頁將顯示出這款沙發擺在你家里的樣子。

除了產品照片，品牌還創造了很多不同類型的內容，現在可以通過AI驅動。像AdCreative和Pencil這樣的產品可以為電子郵件或社交媒體制作營銷宣傳資料，而Frase或Writesonic可以編寫SEO優化的產品描述內容。最終，我們預計用戶將能夠創建一個完整的電子商務商店——以及相關營銷資料——只需簡單地描述他們的審美然后點擊一個按鈕就可以了。

我們仍處于生成式AI革命的早期階段，關于這項技術將如何影響我們的工作、學習、創作和娛樂，我們很高興能與大家一起分享。在接下來的日子里，我們將深入探討AI對這些消費類別的影響。

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