如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品_ODE:sec幣是什么意思

NFT領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定NFT用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去6個月中使用的每一個NFT相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

幣情觀察室 | 如何從小白蛻變成合格的交易者:4月2日11:00，金色盤面邀請行情大V李明成做客金色財經《幣情觀察室》直播間，將分享《如何從小白蛻變成合格的交易者》，敬請關注，掃描下圖二維碼即可觀看。[2020/4/2]

我們都是：a）消費信息或b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的。

讓我們把這種「NFTGodmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現NFTGodmode有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

動態 | 金色沙龍深圳站“量化市場暗流涌動 如何破冰”將拉開序幕:由金色財經主辦，貝殼公關承辦，節點資本、Nodeplus、引力波G-Wave協辦的金色沙龍深圳站第一期將于1月24日拉開序幕。本期沙龍以“論生態·量化市場 | 暗流涌動如何破冰”為主題，邀請臻云科技、Amber AI、BQuant、共盈資本、Tokenpanda等量化企業，再次聊聊量化，與你共同面對熊市，了解量化交易策略。金色財經將對此次活動進行全程圖文直播，敬請留意。報名點擊鏈接。[2019/1/16]

行動層Passive

你有沒有在Gallery或OnCyber上策劃過你的NFTs？在像Storyverse這樣的社區中基于你的NFT創建UGC？在「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在NFT收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

動態 | 人民網：區塊鏈與實業結合應注意如何界定算法和物理設備權責體系:今日人民網發文表示，區塊鏈與實業的結合與我國“數字化”的趨勢一致，這一融合過程需要注意三個問題。一是算法和物理設備權責體系如何界定；二是智能制造標準制定思路是否應該轉變；三是5G會給邊緣計算、區塊鏈和物聯網帶來什么沖擊。[2018/8/24]

Active

Active是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看OpenSea，它的突破性成功導致了對NFT交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea在過去一年中以3.91億美元的收入排在以太坊之后。

美國證券交易所：加密貨幣交易所沒有透露是否對一些用戶提供了優先服務 以及平臺如何挑選加密貨幣:據華爾街日報，美國證券交易所今天發布了有關加密貨幣交易所存在不規范問題的公告。SEC在公告中表明，加密貨幣交易所存在非法運營的風險，這是因為他們沒有透露如何優先考慮投資者的訂單或如何選擇在其平臺交易何種加密貨幣。前SEC官員，現任由投資者支持的健康市場協會的執行董事Tyler Gellasch透露：“SEC不僅要管理產品，還要管理他們交易和交易的地點。”SEC沒有在其聲明中提及具體的加密貨幣交易所，但提醒投資者，監管機構對交易所的實際運作方式知之甚少，不知道它們是否為其中一些交易者提供了優先于其他交易者的服務。SEC表示，雖然其中一些平臺聲稱采用嚴格的標準來挑選高質量的加密貨幣資產進行交易，但SEC并沒有審查過這些標準。[2018/3/8]

信息層Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的NFTs采取哪些待定行動。

LuckyTrader可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及c）跟上流行的東西。

DappRadar和DappList等網站正試圖解決應用發現的問題。像Context和Soho這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許Web3原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像OraLabs這樣的項目正在推動Web3數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

撰文：AlexGedevani

編譯：深潮TechFlow

來源：比推

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