探討AI輸出成果的著作權問題_CBD:數字貨幣四大交易所排名

引言：近年來，區塊鏈、NFT、Web3.0、元宇宙等概念一次又一次的沖刷著普羅大眾的認知，給人一種一只腳已經踏進未來的科技感，同時也給人一種被時代甩在后面的挫敗感。在人們努力跟上時代的步伐時，AI技術領域一聲驚雷——ChatGPT火爆出圈。一時間AI應用成為全球性熱議話題，互聯網大廠紛紛加入賽道，如雨后春筍一般推出自己的AI產品。

最近，筆者后知后覺的迷上了輸入型AI，沉迷于“調教”AI無法自拔。筆者以自己非專業的眼光來看，用AI生成的圖片，其布局、光影、色彩都足以讓人眼前一亮，部分成果甚至看不出“拼接”的痕跡；ChatGPT——一種聊天型AI的語言模型，給筆者的感覺是“終于脫離了人工智障行列”。但我們也知道在現階段AI是不具有“原創能力”的，AI功能的強大在于其數據庫有海量的數據資源并且通過海量數據一遍又一遍的“訓練”和“喂養”的結果。作品經歷AI的“二創”“三創”甚至“N創”后，就不可避免的會涉及到著作權問題，筆者本著與讀者探討問題的心態，對此作出簡單論述。

一、對目前國內市場上主要AI產品的知識產權協議進行梳理

為方便讀者，同時節省篇幅，筆者對市場上三款熱度較高的AI產品的用戶協議或產品協議中，有關AI輸出成果知識產權方面的相關條文進行簡單梳理，并對每種AI產品的使用模式進行總結。

稿定AI?使用模式：由用戶主動上傳圖片并輸入關鍵詞

稿定AI是筆者接觸到的第一個AI繪畫軟件，需要用戶主動上傳PNG或JPG格式的圖片并輸入描述詞，這就要求用戶對上傳的圖片具有相應的知識產權。稿定AI也注意到了這點，所以其在《稿定設計用戶服務協議》中明確：“您理解并同意，您在使用稿定設計平臺及相關服務時發布上傳的文字、圖片、視頻、音頻等均由您原創或已獲合法授權。您通過稿定設計制作內容的知識產權歸您或原始著作權人所有。”

美聯儲發表論文探討推出數字美元的先決條件:2月25日消息，美聯儲（Federal Reserve）周三發表的一篇新論文闡述了美聯儲可能考慮推出數字美元的一些先決條件。論文作者強調，“明確的政策目標、廣泛的利益相關者支持、強有力的法律框架、強大的技術和市場準備”是“支持美國通用CBDC的高水平環境先決條件”。事實上，這份報告被定位為進一步討論的起點，而不是美聯儲未來行動的明確風向標。論文表示，“與廣泛的利益相關者接觸并監測市場準備情況，可以為明確的政策目標提供信息，本文并不打算規定如何處理這些先決條件;它的目的是激發進一步的研究，在美聯儲決定是否(以及如何)推進CBDC之前，仍有大量工作要做。”昨晚消息，美聯儲主席鮑威爾表示，美聯儲將在中央銀行數字貨幣（CBDC）問題上“相當積極地與公眾接觸”。（TheBlock）[2021/2/25 17:50:19]

對于AI輸出圖片的著作權歸屬問題，稿定AI并沒有對此作出直接回應，而是在協議中作出了模糊性處理，將設計成品的使用權“分配”給用戶，但是設計成品的使用權并不影響正版內容的知識產權。《稿定設計授權許可協議》：“您有權按照稿定設計的授權許可，在全球范圍及授權范圍內，對正版內容制作的設計成品享有非排他性的、非獨占的、不可轉讓的、不可轉許可的使用權利。”“您同意并理解，您基于正版內容制作了相同或相似的設計成品，或是在設計成品中使用正版內容的部分或全部，正版內容的知識產權及所有權利仍歸屬稿定設計及內容提供方。”

動態 | 日本財務省、央行及金融廳召開會議探討央行數字貨幣事宜:日本時事通訊社周五獲悉，日本財務省、金融廳和日本央行已經召開會議，以促進對有可能發行的央行數字貨幣的研究。預計在周六和周日于沙特阿拉伯舉行的G20財長和央行行長會議上，各國央行有關數字貨幣的問題將被提上議程。（The Japan Times）[2020/2/22]

秘塔寫作貓?使用模式：由用戶主動輸入題目、大綱、觀點等

秘塔寫作貓的使用方式是由用戶主動輸入文字。秘塔寫作貓為確保自身不發生侵犯他人知識產權的行為，所以其要求用戶對輸入文字內容享有相應的知識產權。原文如下《寫作貓用戶協議》：“您保證，在使用服務時上傳以及輸入的內容不侵犯任何第三方的知識產權、名譽權、姓名權、隱私權等權利及合法權益。同時您同意并承諾，您使用本服務所提供、使用的文本內容已獲得了充分、必要且有效的合法許可及授權。”<spanyes';mso-bidi-font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;">?<spanyes';mso-bidi-font-size:10.5000pt;mso-font-kerning:1.0000pt;">

其次，秘塔寫作貓沒有對輸出文字的著作權做出規定，僅停留在不限制用戶使用權的層面。“對于用戶使用本服務生成的文字，秘塔科技不限制用戶的使用方式或范圍。但是，用戶為其生成的文字負責，應合法、合理使用。……我們尊重并保護用戶及他人的知識產權、名譽權、姓名權、隱私權等合法權益。”

聲音 | IMF總裁：CBDC存在網絡攻擊和影響銀行系統等風險 有必要慎重探討:國際貨幣基金組織（IMF）總裁Kristalina Georgieva就新型冠狀病感染的肺炎疫情表示，這可能導致世界經濟短期內的減速。此外，其還提及了促使國際貨幣體制改革的央行數字貨幣（CBDC）問題。日歐央行啟動了CBDC的共同研究，對此她指出數字貨幣存在降低匯款成本等益處，不過同時也存在網絡攻擊和影響銀行系統等風險，有必要極為慎重地探討。（日經中文網）[2020/2/3]

筆者出于好奇心理，想試試如果輸入的內容完全不存在或者內容非常荒誕的情況下，AI可以輸出什么樣的內容。筆者輸入“張飛牌水泥”作為題目，并對內容作出了部分規定，讓AI自行發揮。結果確實讓筆者眼前一亮，完全可以評價為信口開河、胡說八道，因該文章內容與本問題無關，再此就不做展示了。但這也反映出目前AI寫作的主要問題——內容的準確性無法得到保證，所以筆者也建議大家，對AI的輸出成果應保持謹慎態度。《寫作貓用戶協議》中對此也作出了提示性說明：“您確認并知悉，使用本平臺服務所生成的內容均由人工智能概率模型生成，秘塔科技對其生成內容的準確性、完整性和功能性不做任何保證，并且其生成的內容均不代表我們的態度或觀點。特別是其中包含的數字、時間等內容，不保證正確，請您自行核實后再進行使用。”

文心一格使用模式：用戶主動加入描述

文心一格是百度依托飛槳、文心大模型的技術創新推出的“AI作畫”首款產品。筆者翻閱了其用戶協議，發現更多的是關于文心一格應用本身知識產權的規定，對輸出成果的知識產權僅作出概括性描述。《飛槳文心一格用戶協議》：“用戶在使用本服務中所產生的內容(如評論、個人動態等)的知識識產權歸飛槳文心一格或相關權利人所有，用戶通過飛槳文心一格產品平臺發布的內容(以下統稱為“公開發布內容”）經過人工審核通過，一經發布即向公眾傳播和共享。”“本服務所包含的內容的知識產權均受到法律保護，未經過百度公司、用戶或相關權利人書面許可，任何人不得以任何形式進行使用或創造相關衍生作品”

日本35家大型企業成立證券聯盟 探討金融領域DLT等技術的活用:Prtimes4月19日報道，以證券公司為主的35家日本大型企業將“證券聯盟”（証券コンソーシアム），該聯盟的目的之一便是探討分布式記賬技術、人體識別以及人工智能等高新技術在金融設施中的具體活用。35家企業中包括三菱UFJ、SBI、GMO、Monex等眾多行業巨頭。[2018/4/19]

目前，依據我國《中華人民共和國著作權法》，AI平臺應對其數據庫內的數據、AI平臺的使用者應對其上傳的內容享有相應的知識產權，這點是毋庸置疑的，在此筆者便不過多討論了。但從上述列舉的主要AI平臺的知識產權聲明、用戶協議來看，目前國內的AI平臺幾乎沒有對AI輸出成果的著作權歸屬作出明確規定，僅明確了用戶對輸出成果的使用權。這樣的結果和目前我國法律對AI輸出成果知識產權方面的法律空白有關，具體內容筆者將在下文進行闡述。

二、目前我國對AI輸出成果著作權問題的態度——以生效判決為例

先說結論，我國現行《著作權法》并沒有確定AI享有著作權，AI的使用者可能會享有輸出成果的著作權，但目前司法實務對此并沒有統一觀點。

第一，AI并非我國《著作權法》所規制的主體，《著作權法》第二條“中國公民、法人或者非法人組織的作品，不論是否發表，依照本法享有著作權。”從中可以看出，AI并非“人類工作者”也并非“人類成立的組織”，在目前的法律框架下，其不具有著作權的主體地位。經筆者檢索，京73民終2030號案中，審判法院認為應遵循《著作權法》的規定，將自然人創作認定為作品的必要條件，否認了AI享有著作權。但其也同時認定AI輸出成果不屬于作品，針對該觀點，筆者將在后文進行論述。

北京人大代表、91科技集團創始人許澤瑋：區塊鏈界應探討實際應用，而非動不動就探討生產關系:許澤瑋表示，現在應該考慮區塊鏈真正有效的應用，向公眾證明其有效性，哪怕這個應用是范圍有限甚至是有瑕疵的，而不是動不動就探討社會治理、生產關系，神化區塊鏈。這是非常不好的一個導向。許澤瑋還表示，去中心化不是去政府監管化，也不是去牌照化，去中心化應該體現在消息信息的孤島和信息連接上，讓所有信息都能夠自由的流動。[2018/3/9]

第二，AI的輸出成果能否定義為“作品”。《著作權法》第三條“本法所稱的作品，是指文學、藝術和科學領域內具有獨創性并能以一定形式表現的智力成果……”。從上述法條可以看出，作品要具備三個基本要素：獨創性。筆者認為獨創性的本質是創造性，《著作權法》要求作品滿足最低程度的創造性，即使是通過改編、翻拍等方式輸出的成果亦可以體現改編者或翻拍者的創造性，而單純的陳列事實或通用公式等，比如日歷、九九乘法表等便不滿足創造性條件，不能認定為作品。筆者以“獨創性”“著作權”“AI”等為關鍵詞在威科先行上進行檢索，發現在(2019)粵0305民初14010號案中法院對此作出問題了評價。為方便讀者，筆者對該案法官的觀點作出簡單總結如下：使用者在使用AI的過程中是否體現了創作者的個性化選擇、判斷及技巧等因素是判斷作品是否具有獨創性的關鍵，判決明確“數據輸入、觸發條件設定、模板和語料風格的取舍上的安排與選擇屬于與涉案文章的特定表現形式之間具有直接聯系的智力活動”，將該過程視為作品的創作過程，而非將AI自動生成作品的時間視為創作過程，通過前述活動呈現的AI輸出成果具有獨創性。要求具有外在的表現形式。該要素與本文關聯不大，筆者進行簡要闡述，即《著作權法》對于純粹的思想或方法不作保護，只保護通過特定表現形式呈現出的作品，要求作品有一定的載體。智力成果。筆者認為，雖然現在AI的功能已經很強大了，但是很難將其評價為一個具有“智力”的個體。智力成果要求創作者進行獨立的“思考”，筆者認為在現階段AI的本質上還是一套算法，運行的是程序員規定的既定路線，其本身不具備“思考”的能力。但是，借鑒(2019)粵0305民初14010號案的觀點，雖然AI自動生成作品的過程不具有“思考”的過程，但是如果使用者對數據輸入、觸發條件設定、模板和語料風格等在取舍或者排版上進行了取舍和安排，那么該過程應當視為智力勞動的過程，輸出的成果應認定為智力勞動取得的成果。

在AI平臺沒有約定著作權歸屬的前提下，筆者自身是比較認可(2019)粵0305民初14010號案中的觀點的——如果使用者在使用AI的過程中體現了創作者的個性化選擇，那么筆者認為應將AI使用者思考輸入特定信息的過程定義為創作過程，該類輸出成果應當認定為作品，并由使用者享有著作權。筆者認為，以AI不屬于“人類工作者”或“人類成立的組織”，不符合《著作權法》的規制主體為理由，將所有的AI輸出成果都不認定為作品，屬于忽略了使用者在前期的獨立創作行為，不利于AI技術的發展和AI領域相關立法工作的推進。

但同時筆者也發現了問題，如果使用者輸入的信息不足以體現出個性化選擇，針對此種情況AI輸出成果的著作權應歸屬于誰呢？很遺憾，目前筆者并沒有檢索到相關判決，以下為筆者的個人觀點。筆者認為，雖然AI輸出成果的時間很短，可能僅僅幾秒鐘，但我們也不應當忽視其作用，畢竟AI才是最終輸出成果的“人”。在現階段，就像筆者在前文中提到的，AI不具有“創造”能力。因為其可以輸出成果的原因本質上是AI開發者對其編輯算法程序的運行以及對其大量的“訓練”和“喂養”的結果。以這個角度分析，AI其實扮演的是輔助工具的角色，同鉛筆、橡皮等傳統工具或百度、谷歌等搜索引擎沒什么兩樣。筆者認為，在用戶協議中沒有約定著作權歸屬并且使用者在使用AI的過程中無法提現個性化選擇的情況下，作品的著作權應歸屬于AI的開發者或所有權人。

三、對未來AI著作權立法領域的展望

目前，我國對于AI著作權領域的立法處于相對滯后、空白狀態。筆者認為在未來隨著技術的發展和人們對AI的進一步理解，AI輸出成果的著作權立法也將會有所發展，筆者在此提出以下期待：

1、制定AI著作權相關法律法規

未來，隨著AI技術的發展，人們對AI著作權問題的關注將會越來越高。因此，相關單位應當加快AI著作權相關法律法規的制定，確保AI輸出成果的權益得到保護，同時也保護AI開發者和使用者的權益。

2、完善AI著作權保護機制

AI的創作作品與人類的創作作品不同，AI本身無法享有著作權，但是AI生成的成品作品卻具有著作權。因此，未來應當建立完善的AI著作權保護機制，保護AI生成的成品作品的權益，同時也應當加強對于AI生成的成品作品的鑒定和保護。

3、推動AI著作權的國際合作

AI技術已經成為國際上的共同關注點，未來應當推動AI著作權的國際合作，建立國際AI著作權保護機制，確保各國之間的知識產權得到保護。同時，加強對于AI技術的研發和應用的合作，共同推動AI技術的發展。

4、加強AI著作權的教育與宣傳

AI著作權保護是一個相對較新的領域，未來應當加強對于AI著作權的教育與宣傳，提高人們對于AI著作權問題的認知和理解，同時也促進AI技術的健康發展。

總之，未來AI立法領域的發展需要社會各界的合作，共同推動AI技術的發展和應用，保護AI的知識產權和權益，促進AI技術的健康發展。

四、結語

本文探討、分析了AI輸出成果著作權的歸屬問題。我們可以看到，目前相關法規體系還不夠完善。筆者建議AI技術的開發者和使用者，應該在技術開發和使用過程中注重知識產權保護，避免侵犯他人權益，促進AI技術的良性發展，推動AI與知識產權保護的有機融合。

AI技術越發達，創造力和想象力就會變得越有價值，這是AI相對于人類來說所不具備的能力，但是這項技術有可能會逐漸取代以視覺制作為核心技能的美工，以語言書寫為核心技能的文案。筆者推測，在未來人機協同式的工作模式將成為常態，以人工智能為輔人類創造為主的新工作形態將會深刻改變傳統行業。盡管AI技術可能會取代一批人的工作，但與此同時，它也可能創造出更多的工作。任何一項技術革新都是如此，就像汽車的發明幾乎消滅了馬車夫這個職業，但是創造出司機這個人數更多的職業。筆者不認為AI技術是禍亂的本源，但它應該有序發展，技術從來都是把雙刃劍。

彩蛋：本篇文章由筆者和ChatGPT協作完成。

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