ChatGPT“變現”在即 哪些法律風險不容忽視？_GPT:ATG

ChatGPT(GenerativePre-trainedTransformer)是一種基于神經網絡的語言模型，是OpenAI團隊于2019年推出的一種人工智能技術，是一種基于預訓練的轉換器模型，可以非常智能的生成可以關聯上下文的自然語言文本。颯姐團隊成員們經過長時間的使用和研究GPT后，初步判斷GPT在目前主要有四個方面的應用，分別是：文本生成、文本分類、問答對話、機器翻譯等。

今天我們就來為大家分別講講這些應用在當前的B端或C端用戶中是如何落地、賺錢的，并在此基礎上講講他們分別有哪些法律風險需要注意。

一、?ChatGPT目前存在的商業應用

?文本生成

目前文本生成是ChatGPT最廣泛應用的一個領域。用戶只需要先輸入一段前文，ChatGPT就會根據前文中存在的語言模式和規則，生成一個后文，還可以根據前文中的上下文信息和語言模式來自動判斷后文的語言形式和風格，因此可以被用來生成包括而不限于新聞報道、小說、詩歌、廣告文案等各類文章。

Riot Blockchain二季度總收入為7290萬美元，持有6653枚BTC:金色財經報道，據上市加密礦企Riot Blockchain公布的2022年第二季度財報數據，截至2022年6月30日的三個月期間，總收入增長112%至7290萬美元，而2021年同期為3430萬美元。挖礦收入增長47%至4620萬美元。Riot Blockchain流動資產為4.964億美元，手頭現金為2.705億美元，高于2022年第一季度末的1.136億美元，以及6,653枚比特幣（未經審計）。

Riot的產量歸因于其不斷增長的礦機部署。該公司目前擁有44,720臺專用集成電路 (ASIC) BTC 礦機，哈希率為每秒4.4 exahash (EH/s)，一旦所有最近發貨的礦機完全部署，總數量將擴展到47,511臺，哈希率將達到4.9 EH/s。[2022/8/17 12:29:41]

目前落地的商業化應用：

BuzzFeed是一個美國的新聞聚合網站，將GPT用于即時新聞內容創作；

IrisDating是一個類似國內某陌、某目的約會App，將GPT用于生成個性化簡歷。

賺錢模式：此類商業應用主要將ChatGPT用于特定文本的生成，一方面可以幫助企業節省文案撰寫人力成本，提高生產效率；另一方面生成的文字作品可以成為其產品，產生商業收益。

HIVE Blockchain 5月份開采了273.4枚BTC，現共持有3186枚BTC:6月6日消息，加拿大礦商HIVE Blockchain近日發布5月份生產數據。該公司上個月比特幣產量為273.4枚，以太坊產量為2,694ETH。該公司現在總共持有3,186枚BTC。

此外，上個月該公司的BTC挖礦算力從2.15 Exahash升至2.18Exahash，以太坊挖礦算了達到6.26 Terahash。[2022/6/6 4:05:43]

?文本分類

ChatGPT在文本分類領域也有著廣泛的應用，主要是體現在對文本進行分類分析后得出具有價值的判斷上，例如新聞分類、情感分析等。在分析領域其表現非常良好，不僅可以依據現有的數據作出較為準確的判斷，在情感分析方面還可以自動識別用戶對某個話題的態度。

目前落地的商業化應用：

Dealtale：一家信息技術公司，將GPT用于員工績效營銷分析；

ZoomInfo：是一家為B端客戶服務的營銷大數據公司，為企業客戶提供銷售線索大數據服務，將GPT用于輔助分析銷售數據及營銷模式；

Zeta：一家與ZoomInfo類似的公司，同樣用GPT來提高營銷的效率

NFT和DeFi資產借貸平臺Drops在以太坊主網上集成Chainlink喂價:NFT和DeFi資產借貸平臺Drops宣布，已經在以太坊主網上集成Chainlink喂價，以支持其專注于NFT的DeFi生態系統。通過集成合Chainlink去中心化預言機網絡，Drops確保貸款能夠根據各種加密貨幣或穩定幣準確、安全地定價。初始集成支持的Chainlink喂價包括WBTC、ETH、USDC、ENJ、UMA和其他穩定幣。[2021/7/17 0:59:33]

賺錢模式：這種商業應用方式主要是針對B端用戶，可以幫助企業自動識別和分類大量的文本數據，并進行數據分析和挖掘，具有與之前大數據分析類似的功能，提升企業的決策效率和競爭力。

?問答對話

由于ChatGPT可以理解自然語言，快速提供準確的答案并能夠進行對話。在一切涉及問答的領域ChatGPT也非常有發言權，例如智能客服、智能助理、游戲NPC對話等等。

目前落地的商業化應用：

DeFi風險管理平臺Saffron集成Chainlink:金色財經報道，據官方消息，DeFi風險管理平臺Saffron Finance已集成預言機解決方案Chainlink，以獲取安全、可靠的鏈上參考價格。[2021/4/6 19:48:17]

Nerdy是一家創立于2007年，總部位于美國密蘇里州的實時在線教育平臺，其本身就有一個叫VarsityTutors的期間業務，利用技術和AI大規模提供個性化的實時學習。目前該公司利用GPT進行智能課程創作和對學院進行課業輔導；

Helbiz是一家做電動車、助力車的公司，把GPT作為線上智能客服使用；

Nice是一家做普通商品銷售的公司，同樣將GPT用于線上智能客服與用戶交互；

Glassbox是一個大數據分析公司，將GPT用于與客戶互動聊天。

賺錢模式：將ChatGPT應用于智能客服領域可以幫助企業提供更好的客戶服務體驗，并節省客服成本。同時，還可以將其用于智能助理領域，例如語音助手、智能家居等，提供更便捷的生活方式。該類應用在游戲方面也對用戶體驗有著巨大的提升，目前來看商業潛力巨大。

?機器翻譯

Chainlink創始人：DeFi只占數字加密貨幣市場總值的2.5%:8月30日，Chainlink創始人Sergey Nazarov表示，DeFi是智能合約和預言機的合體。智能合約發展潛力巨大，用途廣泛，在DeFi中有著極強的吸引力。如今有超過80億美元被鎖定在DeFi智能合約中，盡管如此，DeFi仍只占整個數字加密貨幣總值的2.5%，剩余的智能合約市場有萬億美元規模。[2020/8/30]

CahtGPT的專長就是處理語言和文本，這使得它在機器翻譯領域具有得天獨厚的優勢也有著廣泛的商業應用，颯姐團隊在使用中發現，ChatGPT可以進行多語言翻譯，在使用人數最多、用途最廣的幾個語言，例如英文、中文、法文、德文、日語等方面精度非常高，是非常好用、高效的翻譯工具。另外，它還可以自動識別語言進行對話，總的來說邏輯清晰語句通順流暢。

目前落地的商業化應用：

Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然語言處理領域的領導者之一。目前該公司的研究人員正在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

Facebook是全球最大的社交網絡公司之一，也在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

國內的大廠如鵝廠、某易等也都在進行相關研究，希望將該功能內置到自己產品中

賺錢模式：ChatGPT應用于機器翻譯領域可以幫助企業快速進行多語言翻譯，降低翻譯成本。同時還可以將ChatGPT用于國際貿易領域，例如跨境電商、跨境交易等，增加商業機會。也可以幫助普通用戶進行跨境旅行，促進文化交流等。

二、法律風險

目前ChatGPT已經在多個領域中成功實現的商業化應用，這些應用都有著不同的商業價值和賺錢模式，諸多廠商已經開始搶先布局。但其作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域取得了顯著的進展和應用，但颯姐團隊在其中也發現了一些潛在的法律風險，雖然目前暫時沒有產生訴訟糾紛，但不僅B端企業用戶們不能掉以輕心，C端用戶們也需要防止自己的權利被侵犯。

?涉及隱私和數據保護的風險

ChatGPT模型需要大量的數據進行訓練，這些數據可能包含用戶的個人信息，如姓名、地址、電子郵件等。如果這些數據不受到充分的保護，可能會導致用戶的隱私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于處理敏感數據，例如醫療或金融領域的數據，那么必須確保數據受到充分的保護，以避免可能的違法行為。

颯姐團隊提示：如果ChatGPT可能需要訪問用戶的個人信息，如姓名、醫療隱私、賬戶數據、個人地址、行蹤軌跡等，那么企業務必注重數據合規的建設，如果該企業沒有采取適當的措施來保護這些信息，例如使用加密和安全傳輸協議，就可能會導致用戶的隱私受到侵犯，從而引發民事糾紛風險、甚至產生行政處罰、刑事等風險。

?涉及版權和知識產權的風險

與AI繪畫一樣，ChatGPT的訓練數據中可能包含受版權和知識產權保護的內容，例如新聞文章、小說和電影劇本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了這些受保護的內容，可能會侵犯版權和知識產權，從而引發相關的法律糾紛。

颯姐團隊提示：如果一個公司使用ChatGPT模型生成一篇新聞報道，而這篇報道的內容與一家新聞機構的報道非常相似，甚至是幾乎相同的，那么可能會侵犯后者的著作權，從而引發侵權訴訟。另外，深圳南山法院曾經有過判例，某鵝廠利用AI工具生成的文章被不當轉載引發侵權訴訟，法院肯定了AI作品的可版權性并認定轉載行為構成侵權。

?算法歧視的風險

ChatGPT的算法中可能包含了偏見和歧視的內容，例如種族、性別和宗教等方面的偏見。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含這些偏見和歧視，可能會引發糾紛。

颯姐團隊提示：如果一個ChatGPT聊天機器人在與用戶交互時，使用了存在種族、性別、長相、宗教等方面的，具有偏見和歧視性的表達，導致用戶受到心靈創傷、不公平待遇或其他損失，那么用戶可能會對企業提起相關訴訟。當然，目前尚未出現相關實例，我們還需要時間進一步觀察算法歧視在人工智能治理領域的進展，颯姐團隊后續會繼續發表相關研究文章，敬請關注。

?不良引導的風險

我們在之前的文章中就已經說過，ChatGPT雖然足夠智能好用，但它不能像人類一樣思考和判斷，這就意味著在某些情況下，其生成的文本可能會包含錯誤、誤導性或其他有害的信息。

颯姐團隊提示：如果一個ChatGPT聊天機器人在與用戶交互時生成了一條有害的信息，例如介紹如何自殺或教唆犯罪等，且這條信息還真的導致了實際的傷害或損失發生，那么使用GPT的企業往小了說可能需要承擔民事侵權，往大了說承擔刑事責任也有可能。因此，我們在此提示企業用戶，慎重對待ChatGPT的商業化應用，提前做好測試和相關合規工作并留痕。對于普通用戶來說，需要明辨是非，切勿過于相信機器人的回答。

寫在最后

颯姐團隊認為，ChatGPT作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域有廣泛的應用和前景，但也面臨著一些法律風險和挑戰。為了避免這些風險，開發人員和企業應該采取適當的措施來確保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括數據保護、版權和知識產權保護、歧視和偏見的預防等。同時，監管機構也需要加強對ChatGPT技術的監管和監督。

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