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觀點:DeFi 的特洛伊木馬 Uniswap 是一個期權市場?_DELTA:WELT價格

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Time:1900/1/1 0:00:00

撰文:DevinGoodkin,GammaSwapCo-Founder

編譯:PengSUN,ForesightNews

首先,我將介紹作為跟蹤流動性池表現指標的隱含波動率,這與個人投資者在決定提供流動性時參考的典型APY指標相對應。簡單起見,我將專注于恒定函數做市商,如UniswapV2。大多數個人投資者通過APY來衡量流動性池的表現。新項目喜歡宣傳其高達兩到三位數的收益率來吸引流動性,然而,這是判斷流動性池表現的錯誤指標,因為這沒有考慮到波動率。

為了理解流動性頭寸與期權類似的原因,讓我們來看看傳統金融的期權操作方式。期權是一種合約,買方有權在到期日之前或當天以預定價格購買或出售資產,但這并非是強制性的。當標的資產價格變為貨幣時,期權獲得巨大價值的可能性被稱為期權性風險,這就是為什么在判斷期權作為投資的潛力時,期權的價格是一個無關緊要的指標。

觀點:沒有人真正關心加密貨幣隱私的問題:金色財經報道,事實上,沒有人真正關心加密貨幣并不那么隱私的問題,這種對隱私的偏執,其實主要存在于一小撮思想家的頭腦中。多年來,關注這一領域的人一直相信,最壞的情況是依賴加密貨幣的匿名性的幻覺。這種幻想加密貨幣為傳統銀行系統提供了一個不可追蹤的替代方案,主要是在關于早期比特幣犯罪黑社會的新聞報道中找到的。主流媒體對區塊鏈技術的基本原理長期存在的誤解,在公眾心中產生了對這些加密貨幣默認提供的隱私水平的誤解。對許多人來說,加密貨幣建立在完全可審計的公共賬簿上的想法仍然是一種技術上的事后想法,而不是對隱私和信息安全有實際影響的有形現實。[2023/6/5 21:15:12]

觀點:螞蟻被列入美國“黑名單”傳聞不會阻止在其區塊鏈等領域投資:有分析認為,螞蟻被列入美國“黑名單”的傳聞很大程度上是象征性的,不會阻止螞蟻上市或在關鍵領域(如區塊鏈)進行投資,對螞蟻的業務和IPO計劃的影響都微乎其微。(財聯社)[2020/10/16]

相反,最重要的指標是期權到期時實值期權的概率。在某種假設下,這一概率可以用資產的波動率來衡量。在傳統金融中,BlackScholesModel是最常用于期權定價的模型。對BSM的解釋超過了本文的范圍。從本質上講,BSM模型確定了驅動期權價格的標的資產和期權合約的特征。它最重要的推斷是標的資產的波動率是決定期權價值的最重要因素。因為波動率越大,期權到期時賺錢的可能性就越大。

觀點:DC/EP與支付寶和微信支付的關系將是合作,而非競爭:BN Capital創始合伙人Jeff Chu表示,中國并不打算用DC/EP取代支付寶和微信支付;相反,這兩家公司很可能被整合到DCEP中。“目前P2P支付的普及程度逐漸提高,使用場景已經從簡單的交易支付場景轉向生活出行、娛樂、醫療健康、保險等領域。這種點對點電子支付軟件已經成為中國支付場景中必不可少的工具。我們有理由相信,央行數字貨幣與微信、支付寶的關系將是合作而非競爭。”[2020/7/20]

就隱含波動率而言,價值是指權利金所隱含的波動率。在無套利原則下,權利金應該被正確定價,一個追求利潤的交易者會假設期權的權利金要大幅高于或低于均值價。

觀點:無論比特幣上漲還是下跌 對持有者和交易者都是雙贏局面:加密貨幣交易員Josh Rager在推特上表示,無論比特幣價格從目前的位置走到哪個方向,都將對比特幣社區有利。Josh Rager認為,不論是比特幣飆升至1萬美元以上并在這一水平停留一段時間,或者跌破目前的9000美元水平,對持有者和交易者來說都將是雙贏的局面。在他看來,幣價上漲有明顯的原因,而價格的暴跌將允許交易員買入下跌的比特幣,并在其日后突破1萬美元之前積累更多比特幣。Josh Rager指出,由于比特幣是一種流動性強、波動性大的資產,比特幣可能還會持續好幾個月低于1萬美元。然而他說,如果比特幣能夠突破這個水平,它就不太可能崩潰。(U.Today)[2020/7/3]

也就是說,相對于標的資產在整個期權有效期內將實現的實際波動率而言,期權的隱含波動率過高或過低。實際波動率被稱為期權實際波動率或RV。對這種實際波動率的一個估計通常是資產的歷史波動率。還有很多其他方法來估計波動率,譬如,相對于市場預期,能夠預測宏觀經濟或某些事件。

重點是,在期權交易時,相對于實際波動率的隱含波動率才是最重要的指標。鑒于確定期權價值的最佳方式是資產的預期波動率,聰明的交易員可能會尋求只交易由期權權利金所隱含的波動率。

只要歷史波動率低于他賣出期權時的隱含波動率,或者歷史波動率高于他買入期權時的隱含波動率,那他就會盈利。做到這一點就是通過Delta對沖策略來對沖標的資產價格變動的影響。期權的Delta是指期權價格相對于標的資產價格變化的變化。重點是買入或賣空標的資產,其數量與期權的Delta值相反,以對沖價格的變化。

這樣一來,期權交易商仍然會存在受期權波動率影響的主要風險。然而,當標的資產價格變化時,期權的Delta值也會發生變化。這種風險被稱為gamma風險,這是期權價格相對于資產價格的二階導數。

因此,為了解釋gamma風險,期權交易者會進行動態對沖,尤其是對沖基金和做市商。也就是說,每當標的資產價格發生重大變化時,它們就會持續重新對沖其Delta風險。一段時間后,它們調整與標的資產的對沖以匹配新的Delta。這就導致了這樣一種情況:當標的資產價格上漲或下跌時,期權交易者必須買入更多的標的資產以保持Delta中性。

動態對沖的目標是在相反方向上重復期權的Delta回報,以對沖標的資產價格漲或跌的風險。因此,期權交易者只存在波動率風險,譬如BSM模型中定義的Vega風險。

如果你是一個敏銳的觀察者,你會意識到每當基礎資產價格發生變化時,Uniswap都會動態地對沖流動性池。當價格上漲或下跌時,Uniswap會對流動性池的交易對資產分別進行增減。

因此,Uniswap算法通過動態對沖,重復其持有的儲備資產的多頭看跌期權的負Delta,其運作方式是通過激勵外部交易者通過與其他交易所的價差來調整儲備數量。

在下圖中,當資產A的價格下跌時,Uniswap增加對資產A的多頭敞口,以對沖資產A的假定多頭看跌價值中不斷增加的Delta值。當資產A的價格下跌時,資產B的價格上升,反之亦然。

由于Uniswap是動態對沖其資產儲備的假定看跌期權多頭的風險,那么它基本上總會進行相反的交易。因此,在任何時間,Uniswap都持有其資產儲備的看跌期權頭寸。當流動性提供者向一個池子中增加流動性時,他們就會存在內嵌于流動性池的空頭期權風險。與傳統的期權相比,這些期權非常獨特。

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