誰能阻止AI繪畫毀滅“視覺中國”們？_人工智能:人工智能專業

作者：IvesDuran

“只需要鍵入簡單的語言描述，只需短短幾分鐘，便可生成畫作。”這種利用人工智能作畫的技術，在微博、小紅書等社交媒體上火了起來。一時間，#呼叫AI幫我畫#的話題引發在網友中引發廣泛討論。

AI顯著的降低了繪畫的技術門檻，也吸引了大廠的關注。美團、字節、百度等互聯網大公司，紛紛推出AI繪畫產品。

雖然部分知識產權界的專家，認為版權會阻礙AI繪畫的發展。但我們認為事實并非如此，行業的發展已經領先于規章制度，經濟價值決定AI繪圖會走得很遠，以人們意想不到的速度。

對于視覺中國這種以圖片版權運營作為主要收入來源的企業來說，如果不適時改變經營策略，AI繪畫誕生將給這些企業的經營帶來巨大的沖擊。百億市值，可能毀于一旦。

視覺中國是誰？

視覺中國成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是國內圖片行業唯一一家主板上市公司。通過一系列的整合、并購，視覺中國形成了視覺內容及服務、視覺數字娛樂、視覺社交三大業務板塊。其中，視覺內容及服務占到了公司營收的絕大部分。

Candy Digital與Palm NFT Studio宣布合并，并與知名IP合作:6月29日消息，數字藏品公司Candy Digital宣布將和Web3制作公司Palm NFT Studio合并。未來兩家公司將在體育、娛樂、藝術和文化領域開發NFT項目。

目前，兩家公司已經與一些列知名IP或賽事達成合作，包括為MLB、NASCAR、WWE等體育賽事及Netflix和華納兄弟等娛樂巨頭。[2023/6/30 22:09:26]

簡而言之，視覺中國是一個以圖片版權運營為核心的平臺，其運營邏輯如下圖。

截至2023年3月6日，視覺中國的總市值達110.41億元，在數字媒體行業，其市值僅次于新華社，位列第四。

2021年，來自視覺內容與服務層面的營收達6.5億余元，占到了視覺中國總營收的99.53%，較上一年同比增長15.48%。視覺中國表示，該公司目前提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的版權內容。其中，機構供應商提供的內容占比達60%，簽約供稿人提供的內容占比達30%，自有版權內容約占10%。

礦企Hut 8 12月產出161枚比特幣，總持有量達9086枚:1月6日消息，礦企Hut 8在2022年12月共產出161枚比特幣，2022年累計產出3568枚比特幣。截至2022年12月31日，Hut 8儲備中比特幣總量為9086 枚，較2021年底增加65%。（prnewswire）[2023/1/6 10:58:49]

圖庫定價如下。

顯然，從版權內容的數量規模來看，這其中很大一筆收入來自圖片版權運營。不只如此，基于旗下版權資源，通過發起版權維權訴訟，視覺中國旗下公司也有了上百萬元的進賬。

來源：知產寶裁判文書可視化分析以視覺中國旗下公司——漢華易美圖像技術有限公司為例。該公司作為當事人，可以檢索到的著作權糾紛案件達1317件，案件集中分布在2016年~2021年間，單案平均判賠金額1.26萬元，判賠支持率24.92%。那么，這些案件中，漢華易美天津公司通過維權取得的賠償金可達到413萬元。

期權協議Lyra完成300萬美元戰略融資，Framework Ventures和GSR領投:11月30日消息，Lyra在其官網宣布，已在戰略輪融資中從Framework Ventures和GSR融資300萬美元。

據悉，2021年8月，期權流動性協議Lyra作為首批基于Optimism上的協議之一推出。[2022/11/30 21:11:36]

雖然視覺中國通過版權運營，獲得了不菲的收入，但維系其商業模式運轉的源動力在于海量的版權資源。這些版權資源來自個人創作、機構伙伴、自有版權。而這些版權作品的產生，仍然依靠人工創作。

而AI繪畫的興起，正在通過技術革新，打破圖片創作門檻。其極低的創作成本，未來必將成為與“視覺中國”們同臺競技的強勁對手。

AI繪畫vs視覺中國：成本賬“高下立見”

AI繪畫——A.I.-GeneratedArt，即人工智能圖像生成技術，通過人工智能或者深度學習算法，模擬筆觸、設計圖像生成規則，進而生成畫作，并且可以通過后天不斷學習，精進繪畫技巧。實踐中，AI繪畫既可以輔助人工，成為AIUGC，也可以獨立創作成為AIGC。

Crypto.com：支持以太坊合并，合并期間的ERC20 Token轉賬暫停:8月19日消息，加密交易平臺 Crypto.com 在其官網發文表示，旗下 App 和交易平臺將支持以太坊合并，為確保用戶在升級期間和升級后的資金安全，將在合并期間暫停 Crypto.com App 和交易平臺在以太坊主網上的 ETH 和所有 ERC20 Token 的充值和提現，交易不受影響。合并穩定后，將盡快恢復存取款。[2022/8/19 12:35:38]

2018年，由人工智能Obvious創作的愛德蒙·貝拉米肖像畫在佳士得拍賣行被拍出了43.25萬美元的高價。據稱，這是第一幅在拍賣會上出售的AI畫作。

2022年起，關于AI繪畫商用的消息越來越多，各類AI繪畫產品的商業模式也逐漸清晰。

據國海證券調研報告顯示，C端，AI繪畫產品通過“內容付費+會員付費”的方式變現。B端，AI繪畫被應用于廣告制作、游戲場景制作等領域，降低內容成本。同時，AI繪畫作為工具/功能集成到一些圖片編輯、社交軟件中，既增強了軟件的互動功能，也增強了用戶的活躍度。

與傳統的圖片產業相比，當相關的算法規則建立之后，AI繪畫生產內容的成本可以無限趨近于零。

gm token系列NFT 24小時內地板價漲幅超161%:金色財經消息，據NFTGo數據顯示，gm token系列NFT 24小時內的交易量超66萬美元，24小時內漲幅達273.53%，目前gm token系列NFT地板價為5.49 ETH，24小時內漲幅為161.43%。[2022/7/18 2:20:36]

以國外較具有代表性的三家AI繪畫公司——Midjourney、StabilityAI、OpenAI為例。

三家公司的單次生成費用，不超過0.3元人民幣。而這三毛錢的費用，可以讓用戶一次生成最少4張圖片。以Midjourney公開的試用模式為例，25分鐘的免費GPU時間，可以大致支撐25次免費生成。也就是說，AI繪畫1分鐘出1張圖，向用戶收不到一毛錢，且可以用于商用。

這樣的出圖速度，人工是難以企及的。據報道，某游戲公司將皮膚繪制的工作外包出去，每張稿費五六千元，畫師需要畫一個星期。而在小紅書上，兼職畫手出單張原創頭像，從接單、出初稿到修改，也需要兩三天的時間。

再說下人力成本。對于企業來說，雇傭一位插畫師作畫，哪怕是一位應屆生，也需要支付4K左右的基礎工資。

相較而言，視覺中國等版權運營平臺雖然與畫手、攝影師等不存在勞動關系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小紅書用戶公開的創作者分成收入明細為例，一幅圖片作品，視覺中國需要支付創作者少則幾塊錢，多則上百元的稿酬，比AI繪畫的成本高幾十到上千倍。

雖然，視覺中國可以將簽約的作品再賣出，應用到媒體、廣告、紙媒等應用場景。但當機器可以高效的出圖，已經有些企業開始主動減少內容創作的人工成本。

而對于AI繪畫公司來說，想要接更多的單、出高質量的圖，只需要不斷優化算法模型即可。

版權爭議困不住AI繪畫的“高歌猛進”

不過，AI繪畫火了，版權爭議也隨之而來。兩個月前，一場針對AI繪畫侵犯版權的集體訴訟在大洋彼岸打響。

據報道，一些創作者在社交網絡上發起了抵制AI的話題，聲稱AI剽竊了自己的作品。同時，一些藝術家，向美國加州北區地方法院提起集體訴訟，狀告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技術，侵犯藝術家的版權。

產生爭議的原因是，人工智能深度學習的數據中可能包含版權作品，人工智能在繪畫的過程中，也可能直接臨摹了某些版權作品，導致部分AI繪畫作品與一些創作者的版權作品，在外觀上存在一定程度的近似。

但版權爭議，會阻止AI繪畫擴張嗎？中短期內，并不會。

首先，AI創作的作品構成著作權法意義上的作品嗎？這一問題暫無定論。有觀點認為，從創作的結果來看，只要具備區別于在先作品的獨創性，即可構成作品。但也有觀點認為，AI繪畫作品不過是應用算法、規則和模板的結果，該過程不構成創作，也就算不上著作權法意義上的作品。

其次，即便AI創作的作品可以被視為著作權法意義上的作品，AI版權的歸屬，也沒有明確的答案。據報道，除了英國、愛爾蘭、新加坡等少數國家承認“為計算機生成作品進行必要程序之人視為作者”，大多數國家對于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以將AI繪畫產品的運營者定義為“作者”，底層數據、算法模型掌握在運營者受里，創作者如何舉證證明AI創作抄了某個特定作品，存在一定的難度。

AI創作的特殊性，使得與之相關的法律規制道阻且長。這也意味著，AI繪畫產業在中短期內處于上升通道。國泰君安分析師陳筱預測，未來五年或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，或有600億以上的市場規模。?

在同一個市場，新技術產業的誕生，往往意味著舊有技術產業的衰亡。就如同在出行市場，馬車替代步行，內燃機汽車替代馬車，以及正在進行的電機汽車替代內燃機汽車。

既然技術讓AI繪畫如此高效低廉，為何還要耗費更多費用購買版權庫圖片？這是個問題，生存或毀滅的問題。

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