基于 2-of-2 多方安全計算的 MACI 匿名化方案_EAC:auction幣值得投資嗎

這篇文章將展示基于2-of-2MPC技術的MACI匿名化方案的具體實現。本文核心內容主要分為三個部分：從任意算法到邏輯電路的實現；從邏輯電路到混淆電路的實現；利用不經意傳輸實現多方安全計算。最后，我們總結基于多方安全計算的匿名化方案。

感謝FelixCai對MACI和隱私投票中多個問題的討論。

這篇文章將展示基于2-of-2MPC技術的MACI匿名化方案的具體實現。本文核心內容主要分為三個部分：從任意算法到邏輯電路的實現；從邏輯電路到混淆電路的實現；利用不經意傳輸實現多方安全計算。最后，我們總結基于多方安全計算的匿名化方案。

算法

在MACI系統中，操作員Operator管理著一個數組，這個數組記為deactivate，其元素個數與registry數組中的元素個數相同。數組中每個位置的編號代表了key值，而每個位置存儲著對應的公鑰。為了更好地理解deactivate數組，可參考如下例子：在deactivate數組中，假設registry中的用戶1發起了deactivatekey操作，操作員O收到該操作請求后，如果操作的合法性被O承認，O在deactivate數組中的第一個位置填入registry數組中第一個位置所包含的value值。另外，假設用戶O沒有發起deactivatekey操作，那么deactivate數組中的第二個元素的值為0。這樣一來,deactivate數組的元素個數和registry數組中的元素個數相同就可以理解了。

現在，為了實現MACI系統對管理員的匿名性，需要設計一個2-of-2的MPC方案來實現以下兩個性質:

邏輯電路的生成原理

為了簡單起見，暫且假設一個公鑰由二位二進制數來表示。那么，現在就需要用用戶A的輸入公鑰，對比deactivate數組中的二把公鑰。因此，需要對比二次。

邏輯電路由邏輯門組成，邏輯電路中的邏輯門被分為?層，比如上面的電路是兩層。邏輯門第一層需要用戶來添加輸入,其他層是中間節點，最后是根節點。對于用戶輸入的邏輯門，有兩個輸入和一個輸出。其中一個輸入由用戶A完成。另外一個由O完成。這三個邏輯門組成了一個子邏輯電路。這個子邏輯電路負責一次公鑰的對比。

ZigZag 開始搭建基于 Mimblewimble 的 ZK rollup 支付系統:3月16日消息，ZigZag 開始搭建基于 Mimblewimble 的 ZK rollup 支付系統 ZigZag InvisibL3。該項目由 0xonurinanc 帶領，旨在突破零識技術的極限，包括將現有的隱私技術擴展到更廣泛的應用程序并構建 L3， 使現有的 ZK 支持系統更強大。

據悉，官方團隊表示，ZigZag InvisibL3 的最終目標是成為最好的隱私 DEX。[2022/3/16 13:59:25]

邏輯電路的生成工具

在現實中，為了讓一個固定的算法轉換成邏輯電路，需要用到一些工具，如

1.VerilogHDL和VHDL：這兩種硬件描述語言被廣泛用于數字電路的設計和仿真，可以使用它們來描述算法的行為，并將其轉換為邏輯電路的形式。這些語言都支持從高級語言轉換為硬件描述語言的形式。使用Verilog或VHDL需要一定的硬件設計和編程經驗。

2.XilinxVivadoDesignSuite：這是一款商業軟件，用于FPGA的設計和開發。它提供了一個綜合工具，可以將高級語言或RTL代碼轉換為邏輯電路的形式。它支持多種編程語言，包括C、C++、SystemC、Verilog和VHDL等。

3.Yosys：這是一款開源的EDA工具，用于數字電路的設計和仿真。它支持從Verilog和VHDL等硬件描述語言轉換為邏輯電路的形式。它也支持從高級語言轉換為RTL代碼，然后轉換為邏輯電路的形式。

混淆電路

邏輯門的加密

回到現在的例子中，因為我們的公鑰在deactivate數組中都是有序號的，且數組deactivate中的最大元素個數是有上限的。因此，假設最大元素個數是N，那么，就需要構建N個子電路，然后合成一個最終的邏輯電路。

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由于邏輯電路在每一個epoch中是固定的，那么，所有用戶都可以使用這個早已經生成好的，并存儲在區塊鏈中的邏輯電路。在本文例子中，由于deactivate數組中只有兩個元素，因此子電路只有兩個。

注：在一個epoch中，registry數組中元素個數是固定的，因此用戶的輸入和數組中的元素的對比次數是固定的，因此邏輯子電路的個數是確定的，且邏輯子電路是事先可以確定好的，因此整個邏輯電路是唯一確定的。

接下來，就是將邏輯電路的每一個輸入進行加密，然后將每一個邏輯門進行混淆。

先考慮加密。加密這個動作是由用戶A完成的。他對每一個輸入和輸出的0和1用加密值表示。注意，最終的根邏輯門的輸出不需要進行加密，在本案例中，就是0，和1。如圖所示：

邏輯電路中的每一條引線的0和1都用加密值代替。同時，每一個邏輯電路都有一個固定的編號。例如，編號1、2、5就構成了一個子電路1。

基于此，將邏輯電路的每一個邏輯門的輸入和輸出進行加密后，在Operator的視角里，對于加密后的邏輯電路，他就不知道每個邏輯門的輸入數字對應的明文。

輸入加密的方法

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在混淆電路中，為每個輸入值生成兩個隨機key的過程通常是使用偽隨機數生成器來實現的。常用的生成隨機key的實現和庫有很多，例如OpenSSL、Crypto++、libsodium等。

輸出加密的方法

基于偽隨機函數PRF的方法是Yao的混淆電路中實現對輸出二進制數0和1的加密的主要方法之一。具體來說，這種方法可以實現對每個邏輯門的輸出進行加密，保證了數據的機密性和可靠性。

在基于PRF的方法中，每個邏輯門的輸出都被混淆成為一組包含多個label的二元組，其中每個label都是一個隨機的01字符串。在生成每個label時，可以使用偽隨機函數來實現。具體來說，可以使用一個密鑰和輸入值作為PRF的輸入，然后得到一個隨機的01字符串作為label。由于PRF是一種可以模擬真正隨機數的算法，因此生成的label具有高度的隨機性和不可預測性，保證了數據的機密性和安全性。

在混淆輸出時，可以將每個邏輯門的輸出表示為一個包含兩個label的二元組。其中，當輸入為0時，使用label0作為輸出；當輸入為1時，使用label1作為輸出。在將邏輯門的輸出發送給下一個參與方時，只發送一個包含正確label的二元組，保證了數據的機密性和保密性。常見的PRF包括HMAC、SHA、AES等。

需要注意的是，對邏輯門的輸出采用上述方法的目的是為了便于不經意傳輸的實現。

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這里其實就可以推導不經意傳輸過程了。比如，用戶A將這四個輸出——

用戶A輸入的生成

現在，我們繼續假設，用戶A公鑰的編號是1，數值是10，而數組中的二把公鑰的數值分別是11,10。也就是說用戶A的公鑰在數組中。

接著，用戶將自己的輸入，分別輸入到兩個子電路中。用戶在第一個邏輯子電路中進行輸入。他的輸入是：在編號為1的邏輯門輸入2674；在編號為2的邏輯門輸入8798。用戶在第二個邏輯子電路中進行輸入。那么，他的輸入是：在編號為3的邏輯門中輸入9809；在編號為4的邏輯門中輸入3453。

電路混淆

接下來的步驟就是將邏輯電路進行混淆。

這樣一來，根據這個表格的排序可能性，O想通過表三還原成真正的表一，會碰到4種可能性。那么，如果在一次證明中涉及到N個邏輯門，每個邏輯門用戶A都做上述操作，那么就有4N種可能性。這樣，通過排序任意顛倒，使得O很難推斷出每個數字到底代表0還是1。

第一次通信

不經意傳輸

此時，我們需要回顧兩個一定要保證的性質：

上述三個步驟，滿足了第二個性質，但是沒有滿足第一個性質，也就是說，O在解密了其中一個加密值后，得到了明文1，但是，也暴露了另一個明文0。這樣一來，混淆邏輯門表就暴露了很多信息給O，這樣讓O有機會破解A的秘密，從而使得性質1無效。

從對一個邏輯門的OT通信可以看出整個OT通信的全貌，即每個邏輯門的OT通信都是如此，且在一次OT通信過程中全部完成。這樣，O就能得到所有葉子邏輯門的輸出，這樣他就能進一步得到分支邏輯門的輸出，從而最終得到根邏輯門的輸出。

方案改進

上述方案中，需要且可以改進的地方有很多。例如，改進算法設計，降低算法的復雜度；改進邏輯電路的設計，讓邏輯電路變得更加簡單；增加方案的安全性，加大破解方案的計算復雜度；讓交互變成非交互。

算法和邏輯電路的改進

但是，如果采用MerklePatriciaTree的數據結構的話，對比的次數要少很多。那么，一旦算法計算復雜度下降了，邏輯電路的設計也就要簡單很多。

邏輯電路的設計也有化簡的可能性。

A的每個輸入都不同，O也是。實際上，可以進行化簡。變成如下圖所示。

這樣的化簡可以讓輸入變少。

增加安全性

如果O想輸入的是0，那么他得到的結果必然是0，也就是說，他天然知道輸出0的加密值，那么他就天然知道了1的加密值。同時，由于A的輸入已經是確定的，那么他可以根據A的輸入值，和1的輸出的加密值所在的行，去分析，如果1的輸出的加密值所在的行，不包含A的輸入加密值，那么A的輸入就是0，否則就是1。

為了解決這類問題，我們需要對輸出全部進行加密。比如使用該種方法：上表中的四個輸出值0、0、0、1分別加密為——

——這樣一來，輸出的四個值分別對應為四個不同的密文。因此，在此環境下，無法通過上述推斷來反推出A的輸入值是0還是1。但是，這種方法使得輸出加密值的個數從二變成了四。通信復雜度會增大。

此外，非交互式的不經意傳輸協議也值得研究。

總結

上述方法首先不考慮需要實現MACI匿名化的兩個目標，即在明文下設計一個算法，讓O能夠正確判斷是否執行用戶A的請求。基于此，再將所設計的算法轉化成邏輯電路。再將邏輯電路轉化成混淆電路。需要注意的是，邏輯電路在每一個區塊鏈的epoch中是固定的且能夠從區塊鏈中直接獲取的。用戶A獲取該epoch的邏輯電路，利用相應工具將邏輯電路轉化成混淆電路。同時，用戶A將每一個混淆電路的輸入進行加密，并將加密好的信息發送給O。此時，O由于不知道加密后的輸入對應的明文是什么，O也就不知道用戶A具體的輸入是什么了，這樣就實現了匿名化的第一個性質。

進而，使用不經意傳輸是實現第二個目的的方法。通過不經意傳輸，用戶A并不知道O具體采用了哪些加密值進行進一步的輸入，因此用戶A無法推斷出deactivate數組中的其他元素信息。同時，由于O通過不經意傳輸獲得了足夠的有效輸入，因此O將這些有效輸入輸入到被加密的混淆電路中，最終能夠得到正確的輸出，該輸出和明文下執行第一節的算法所得到的輸出是相同的。因此，O就能夠根據輸出來判斷是否要執行用戶A的請求。

最終，O將上述所有操作利用零知識證明生成操作的proof。區塊鏈對proof進行驗證，驗證通過后，區塊鏈將根據deactivate數組中的元素和registry數組中的元素來更新registry數組并結束epoch和開啟下一個epoch。

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