ChatGPT與人工智能技術發展報告_Chain:AIN

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到2022年，該市場規模已達1290億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以19.6%的年復合增長率穩步發展，2026年將有望超過266.9億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在2014年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到2022年，已經有32個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有3個。

BitTorrent Chain（BTTC）節點社區招募正式開啟:據最新消息，波場協議啟動的第二層（Layer 2）擴容跨鏈解決方案BitTorrent Chain（BTTC）即將正式發布，為了完善BitTorrent Chain（BTTC）社群生態布局和體系，挖掘社區管理人才，BitTorrent Chain（BTTC）團隊正式啟動BTTC節點社區招募計劃，通過BTTC全球社區招募優質的節點。

BitTorrent Chain（BTTC）是波場生態上首發的異構鏈跨鏈互操作協議。由BitTorrent和TRON核心團隊聯合開發，團隊成員均來自世界頂級互聯網團隊，協議采用POS(Proof of Stake)共識機制，部署多節點驗證。[2021/10/29 6:19:41]

BHEX?Chain負責人：MPC是目前更加安全、更加去中心化的跨鏈解決方案:針對PloyNetwork遭到攻擊，超6億美元資產被轉出這一事件，BHEX?Chain負責人稱，跨鏈在目前的DeFi市場中存在著巨大需求，且發展迅速，但安全方面仍需進一步完善提高，目前市場中絕大多數的跨鏈方案，均采取鏈上部署智能合約的方式，存在一定的安全隱患，這也是最近跨鏈安全事件頻發的主要原因之一。

相對于鏈上部署智能合約，MPC是一個更好的方向，BHEX?Chain的BBS跨鏈解決方案采用MPC跨鏈方案，可以給每個用戶生成獨立的托管地址，避免了去鏈上部署智能合約，資產的充提驗證邏輯及安全性基本與交易所完全一致；同時，BHEX?Chain不發行任何資產，不存在任何資產中間的兌換流程。這些特點已經歷過充分的檢驗，可以確保用戶資產安全、避免遭受攻擊。[2021/8/10 1:46:32]

全球人工智能專利公開與申請情況

Chainlink和世界經濟論壇提出行業預言機標準:為了促進遺留系統與區塊鏈技術的互操作性，Chainlink和世界經濟論壇發表了一篇論文。題為“彌合治理差距：區塊鏈和遺留系統的互操作性”，旨在作為一個框架來促進集成、加速開發，并鼓勵采用“整體標準”，在遺留系統和區塊鏈環境之間建立一座橋梁。該論文考慮的遺留基礎設施中，提到了政府、機構、公司等。根據世界經濟論壇的說法，這些實體可以創建新的用例，特別是增加用戶對由區塊鏈或基于分布式賬本技術的系統保護的數據的信心。（Crypto News Flash）[2020/12/10 14:50:21]

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022年達到3萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

物聯網平臺SmartKey將集成Chainlink預言機:11月25日，Chainlink官方宣布，物聯網平臺SmartKey將集成Chainlink預言機，根據真實世界的數據觸發物聯網領域行為。該合作集成的首個用例將圍繞一個波蘭城市開展，在緊急情況下，消防員和救護車可以自動進入上鎖的建筑物或大門。[2020/11/25 22:03:44]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023年4月10日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI開發的一種AI語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式AI應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT所涉及的行業屬于AI生成內容行業。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在2021年之前，AIGC主要生成文字內容，但是新一代的模型ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT帶來了AIGC行業的興起。除了類ChatGPT，AIGC其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類ChatGPT項目的研發；下游涉及類ChatGPT產品應用范圍。

大型語言模型

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在ChatGPT中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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