作者:?弗雷迪
數據支持:?勾股大數據
來源:格隆匯
圖片來源:由無界AI工具生成
這幾天,國內“冷門歌手”憑借AI翻唱再度走紅。
B站網友用AI模型生成了歌手孫燕姿的AI分身,其實跟車載導航上的“林志玲”、“郭德綱”類似。拿歌手本人的音頻去訓練,生成一個音色一模一樣的“孫燕姿”。
然后,讓偶像唱自己喜歡的歌的心愿,就以這樣一種詭異的方式實現了。
圖源:B站
海外的玩法更加離譜。
美國一個擁有180萬粉絲的23歲女網紅,通過用GPT-4復刻了自己的AI分身,然后同時與1000多個網友談戀愛,每分鐘收費1美元。
僅一周,她就狂賺了7.16萬美元。
并且還遠不止如此,現在她的“男友”還在急速增加中,目前已經增加到了近萬人,排隊等待與她“談戀愛”時間已經長達96小時。
BSV Claims Limited向四家交易所提起涉及24.3萬人的集體訴訟,索賠99億英鎊:1月14日消息,BSV Claims Limited向包括幣安和Kraken在內的四家加密貨幣交易所提起集體訴訟,本次訴訟將代表在2019年4月至2022年7月期間持有BSV的英國居民,涉及23.4萬人。本次訴訟指控該四家交易所于2019年將BSV下架導致投資者損失,索賠99億英鎊(約121.1億美元)。
法庭預計將在未來幾個月內就此案能否向前推進作出裁決,根據律師事務所Crowell&Moring LLP發布的一份備忘錄顯示,若法庭決定索賠可以繼續進行,將標志著英國法院首次審理涉及數字資產的反競爭指控。據悉,BSV Claims Limited于2022年5月成立,旨在針對交易所下架BSV發起集體訴訟,該公司董事包括前大法官兼司法大臣Robert Buckland以及英國競爭市場管理局的首任主席David Currie。(彭博社)[2023/1/14 11:12:07]
有分析認為,按照趨勢,她月入500萬美元沒有任何難度,如果不是技術限制,她賺到的錢,將可能是一個天文數字。
這些現象已經可以充分說明,一個由AI+帶來的新技術紅利時代,正在被急速到來。
01數字人軍團涌入直播間
直播帶貨是虛擬IP變現最具潛力的場景。
Z世代對社交、視頻、網購等工具的使用深度遙遙領先于全網平均水平,數字人和虛擬空間結合的新玩法給他們帶來了體驗感和交互性,虛擬IP的核心粉絲大多來自18-24歲的年輕群體。
Mailchain推出多錢包Web3電子郵件解決方案:9月19日消息,Web3 的新通信層Mailchain推出了首個多錢包電子郵件解決方案。使用 Mailchain的Web3收件箱,用戶就可以使用公共區塊鏈地址發送和接收私人消息,團隊和個人也能接收有關鏈上活動通知,然后通過任何協議以任何身份進行通信,集成到Mailchain的項目、DAO、交易平臺和協議均可直接與用戶進行錢包到錢包通信。
此前消息,Mailchain宣布完成460萬美元種子輪融資。[2022/9/19 7:06:10]
這一趨勢讓品牌方看到了讓產品打破圈層的機會。
2020年,虛擬歌手洛天依和樂正綾等來到淘寶直播間,為博士倫、美的、歐舒丹等品牌帶貨。這場直播觀看人數高達270萬,有近200萬人打賞互動。
這在當時一度掀起巨大的討論,虛擬數字人直播的時代已經來了。
而隨著今年由chatGPT掀起的人工智能大模型熱潮,虛擬數字人領域又迎來一輪更加磅礴的爆發。
一大批量的虛擬數字人開始扎堆涌進直播間。
今年4月份,天娛數科旗下的虛擬數字人“朏朏”已完成ChatGPT模型接入,并完成直播首秀,不僅能夠實時響應顧客的提問,還能根據不同問題進行自主回答。
QuickCash基于TrueChain增加發行2.1億枚QC:據官方消息,近日,多家DeFi平臺上線QC流動性挖礦,導致QC挖礦需求增加。為發展更多的DeFi的應用場景,QuickCash基于TrueChain增加發行2.1億枚QC,并將在TRUE網絡上布局QC流動性挖礦,滿足QC用戶參與DeFi生態建設的需求。
QuickCash是世界上最早的穩定幣解決方案提供商之一。QuickCash的目標是去中心化、自由流通、匯率穩定和安全合規,為市場提供強大的穩定幣方案。‘[2020/10/9]
圖源:抖音
在短視頻上,出現過很多這樣的場景:一家公司的整個辦公室里空無一人,只有一排排辦公桌上有數十臺電腦屏幕里的AI美女們正在直播......
圖源:短視頻
這家公司,只靠2D超寫實的虛擬形象,提前準備好的話術和背景,就可以直播一天,雖然單個效果不如真人直播,但成本低到令人發指,而且還可以超低成本復制,勝在以量取勝,真正是做到躺著讓AI掙錢也并非不可能。
這一切,在說明,一場基于“AI+”的內容效率革命,正在數字人領域爆發。
虛擬數字人根據制作技術、應用場景、形象特點分為很多種。
與3D人氣偶像不同,現在大多數直播間里說話的根據真人原型復刻聲音、表情的2D寫實數字人,你根本分辨不出是真是假,但制作成本遠低于勇闖娛樂圈的A-SoulIP們。
動態 | 區塊鏈先驅Caitlin Long將在懷俄明州建立加密銀行:金色財經報道,美國懷俄明州區塊鏈工作組聯合創始人、區塊鏈先驅、華爾街資深人士Caitlin Long表示,她創立的懷俄明州公司正準備向該州的銀行部門申請特殊目的存款機構(SPDI)執照。Long今日宣布,該銀行名為Avanti,將專注于為加密資產提供受監管的服務。該公司成立于1月6日,已經籌集了100萬美元的種子資金。 Avanti將為使用數字資產的機構客戶提供付款、托管、證券和商品活動。[2020/2/25]
一個虛擬主播可以進行7*24全天候的直播工作,隨叫隨到,也不用擔心人設翻車的問題,減少了直播運營中的人工成本。
這背后,是AIGC在重新塑造數字人的生產流程。
2D數字人的制作用上了深度學習,只需要確定形象設計,圖文音頻數據經過采集、預處理后上傳到模型訓練,制作方式相對3D更簡單,更標準化,制作效能不斷提升。
這種工廠流水線的方式,使數字人的制作門檻、成本和周期得到了大幅縮短。
同時,隨著行業制作端的技術迭代和成本驟降,針對小型客戶的數字人解決方案也開始涌現。
在4月份,騰訊云發布的數字人生產平臺,需要生成真人形象的數字分身可以在平臺上采購服務,只需上傳圖像音視頻即可實現定制,根據不同音色、視頻時長收費。
除了制作數字人,還可以提供整套數字人直播解決方案,功能包括了真人音頻接管直播間,獲取用戶評論智能回復,定價僅需要千元級別。
韓國交易所Upbit導入“Chainalysis”防止使用加密貨幣洗錢:韓國最大虛擬貨幣交易所Upbit為了打造健康的加密貨幣交易環境,Upbit與美國虛擬貨幣與區塊鏈專業分析企業進行簽署合作伙伴,導入非法資金追蹤系統Chainalysis。[2018/4/3]
而有些渠道商,打包售賣AI主播的定價甚至只要200元以內。
這些主播形象大多來自模特經紀公司的授權,投放質量雖然粗糙,摳圖痕跡明顯,聲音也沒有特點。
但對普通的中小企業來說,沒有大V帶貨,花不起上百萬定制高端IP,想要壓縮運營成本,快速起量,幾千塊的數字人已經夠香了。
數字人直播間,硅基
企業如果想要自己修改代碼,產出不同的數字人,還可以向技術提供商購買源碼,售價要比直接買AI主播更貴,不僅能自用,還可以使用源碼發展代理,甚至比自己做數字人直播還賺錢。
但AI數字人的故事,還沒有講完。
02AI注入靈魂
IDC在《中國AI數字人市場現狀與機會分析》報告中將數字人分為五個等級,目前數字人發展經歷從手工制作到AI建模的階段,初步具備人的外形,但還只能做簡單的交互決策。
當智能化水平來到L4、L5級別時,AI驅動的數字人能夠接管大多數場景決策,支持更多模態的實時交互,類似鋼鐵俠的私人AI管家“賈維斯”。
虛擬數字人過去三十年的發展,技術發展和市場需求基本圍繞著兩點在演變,一是視覺效果;二是交互體驗。
虛擬數字人最早出現在游戲、動漫、電影里,對新潮事物的情感連接和IP價值的延伸遙相呼應。
早期的角色型IP使用手繪,動作要一張一張地畫。1982年,日本動畫《超時空要塞》的女主角林明美成為了首個發行音樂專輯的虛擬歌手。
初代歌姬林明美
在電影里,形象可以用計算機建模,但動作還得讓人來做,CG技術和動作捕捉等技術逐漸普及,依靠綠幕,捕捉設備,演員可以成為任何角色。
千禧年后,從02年的《指環王》到去年的《阿凡達2》,角色的渲染效果已經細致入微,為藝術創作帶來了巨大便利。
《指環王》中“咕嚕”的形象由真人捕捉
到這里,數字人技術的發展圍繞更像“人”的極限一步步逼近,不僅僅要求外觀、服裝上的視覺效果趨近真實,還包括驅動和渲染。
不過,總覺得還是缺了點什么。
1970年,日本機器人專家森昌弘提出“恐怖谷”理論,由于機器人與人類在外表、動作上相似,所以人類會對機器人產生正面的情感。
當機器人與人類的相似程度達到一個特定程度的時候,一點點的差別都會被放大,并帶來負面和反感情緒。而當機器人與人類的相似度繼續上升,人類對其情感會再度回到正面。
與電影不同,社交屬性更強的應用場景對數字人實時交互的要求更高,不只是滿足于制作一個好看的“花瓶”而已。
在交互方面,自然語言模型填補了這一空缺。
文本生成能力已經驚艷眾人的GPT,給數字人的“智商”加上了兩道杠。
NLP大模型是AI驅動虛擬人的技術基石,簡單來講就是讓虛擬數字人能說會道,減少標準化內容的制作成本,被訓練來擔任智能客服、主持人、導游等角色。長期來看,隨著個性化和情感理解的能力提高,為老人提供陪伴關懷,成為小孩子的”私人教師“也將實現。
此外,嘴型動作也可以由AI驅動,建立起與文本的映射關系,隨著寫實程度的提高,微表情也就更豐富,說話的時候表情、口型能夠對得上,這樣的數字人不僅“形似人”,而且“神似人”。
新華社:全球首位數字航天員:小諍
Midjourney是基于diffusionmodel擴散模型的爆款產品,在去年7月發布,通過文本輸入指令訓練AI繪畫。
一對情侶,由Midjourney制圖
有機構測算過,目前其年收入就已經能夠達到1億美元的規模。
有B站up主用Midjourney復原了奶奶的寫實形象,從外觀上看,衰老的皮紋和白頭發細節感十足,加上過去的音頻重現奶奶的聲音,最后通過D-ID生成了奶奶的數字分身。
為了彌補未與奶奶好好告別的小遺憾,孫子和眼前的數字“奶奶”開啟了對話,而“奶奶”親切地回應,其實是ChatGPT提供的回答素材。
圖源:B站
正是通過這些用戶端的越來越多的嘗試,反過來為AI的“人格化”不斷添加海量訓練素材,加速豐富AI模型數據,最終讓AI為數字人注入靈魂,帶來更大可能。
03尾聲
對虛擬分身的探索至今持續了三十余年,從手繪到真人驅動,再到AI驅動,擬真感和交互性的體驗進步打開了廣闊的應用場景,涓流匯成大海。
AIGC幫助將普通人的外觀、聲音等特征全面數字化,更低的制作門檻打開了市場的想象空間。
IDC預計,到2026年中國AI數字人市場規模將達到102.4億元人民幣,但能夠給我們帶來多么良好的體驗,決定了數字人最終的命運。
同時,AI數字人具備下一代人機交互入口的潛質,未來我們面對的或不再是冰冷的屏幕,而是生動活潑的數字人類,越能夠挖掘最深層次的情感需求,成為我們生活里的參與者。
或許正如AI教父所言,人類只是智慧演化的過渡階段,以便創造出數字智能,如今我們終于有一個長得像人類的數字分身,像我們一樣說話,以后或許還能像我們一樣思考。
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