為什么中本聰不給比特幣設計最終性？_ORT:portal幣最新消息

昨日劉教鏈發布原創文章《論比特幣和以太坊的“宕機”》之后，引發了一些對區塊鏈工作原理感興趣的朋友的熱烈討論。其中，魔笛手社區群主Claire提了一個好問題：為什么中本聰不給比特幣設計最終性呢？或者說，為什么中本聰設計的比特幣沒有顯式最終性呢？

透徹地了解這個問題，需要對計算機科學的一個重要分支——分布式系統——的發展歷史和關鍵問題作一個全面了解和深入思考。在劉教鏈所著《上帝擲骰子：比特幣史話》一書第七章“拜占庭將軍”用了6個小節的篇幅對這段往事做了較為全面的鋪陳。接下來，筆者試著用簡單的篇幅和精煉的邏輯，來對上述問題做一個較為通俗易懂的解答。

中本聰發明比特幣，克服了什么關鍵困難，或者說解決了什么關鍵問題？去中心化共識問題，或者叫做分布式一致性問題。特別的，比特幣要解決的，是如何在有人可能會掉鏈子、有人可能會作惡的不確定環境中，不借助于一個中心權威或者說中央統治者，就能自動達成共識或者一致的問題。這個問題，就是由計算機科學家LeslieLamport在1982年的著名論文《拜占庭將軍問題》中所指出和命名的“拜占庭將軍問題”。

最早意識到此問題的人，并非LeslieLamport，而是他的同事RobertShostak。那是1978年。從1978年到中本聰發表比特幣白皮書的2008年，整整30年，整個人類計算機科學界，沒有人真正解決這個問題。

企業級區塊鏈平臺SettleMint推出AI助手，以輔助Web3開發人員編寫智能合約:金色財經報道，企業級區塊鏈平臺SettleMint最近在其平臺上推出AI助手，以幫助Web3開發人員編寫智能合約。SettleMint聯合創始人兼首席技術官Roderik van der Veer表示，SettleMint創造人工智能助手并不是為了取代人類，人工智能可以幫助起草智能合約，但其真正的價值在于解釋每一行代碼的作用。SettleMint主要在OpenAI的GPT-4上對人工智能助手進行培訓，并向其提供有關區塊鏈開發的最新信息。[2023/8/3 16:16:10]

為什么這個問題如此難以解決？也許有學過分布式系統的朋友會說，當年Lamport就已經給出了解決方法了呀！就是拜占庭容錯算法。后來1999年的時候還有人繼續改進該算法，提出了實用拜占庭容錯等新算法。

事實上，Lamport的解題思路走向了一個錯誤的方向。所有BFT類的算法，都必須隱含一個假設，節點時鐘同步性假設。否則，就無法形成共識、達成一致。而這個隱含假設，恰恰是自相矛盾的：想作惡的人，當然可以篡改他所控制的節點的時鐘，使之不同步。要想滿足這個假設，就要取消拜占庭環境的設定，那么，拜占庭容錯算法只能在非拜占庭環境中工作，這解決方案是解了個寂寞！而如果作了非拜占庭環境設定，我們顯然可以換用效率高出成百上千倍的算法來達成分布式一致性，比如谷歌Spanner和微信后臺所用的Paxos算法。

Lookonchain：Paradigm、AlamedaResearch、3AC等知名機構均參與LDO交易:1月11日消息，據Lookonchain對鏈上交易數據分析后發現，Paradigm、Jump Trading、Alameda Research、3AC、Dragonfly、Robot Ventures、DeFiance Capital等均在2021年5月參與LDO交易。

其中：Paradigm買入7000萬枚LDO，成本0.76美元，當前仍持有7000萬枚；

Jump Trading買入約560萬枚，成本0.85美元，當前仍持有約430萬枚；

Alameda Research買入約540萬枚，成本0.74美元，當前仍持有約165萬枚；

3AC買入350萬枚LDO，成本0.7美元，當前仍持有310萬枚；

Dragonfly Capital買入約187萬枚LDO，成本0.75美元，當前持有近1500萬枚；

Robot Ventures買入約94萬枚LDO，成本0.7美元，當前持有約94萬枚；

DeFiance Capital買入208萬枚LDO，成本0.7美元，當前共計持有710萬枚。[2023/1/11 11:06:19]

你永遠叫不醒一個裝睡的人。直到今天，還有宣稱去中心化的公鏈系統采用BFT、PBFT以及其他變體作為共識算法，在錯誤道路上執迷不悟。事實上，到了1985年，三個計算機科學家——耶魯的MichaelFisher、MIT的NancyLinch和華威大學的MikePaterson——聯合發表了一篇名為《有一個錯誤進程即不可能達成分布式共識》的著名論文，提出了著名的“FLP不可能定理”。

被罷免的BitMEX前首席執行官向BitMEX索賠340萬美元:金色財經報道，被罷免的BitMEX前首席執行官Alexander H?ptner以錯誤解雇和違反協議為由向BitMEX索賠340萬美元。據Alexander H?ptner提交的文件顯示，BitMEX對他進行了毫無根據的內部調查，從而無需支付數百萬美元的工資和獎金。BitMEX調查的重點是Alexander H?ptner從香港搬到新加坡，后來又搬到德國，并認為他挪用了公司資金來進行搬遷。

Alexander H?ptner的律師稱公司的指控完全沒有根據，并表示Bitmex欠他340萬美元，外加賠償金。這個數字包括240萬美元的兩周年獎金、工資以及住房和教育津貼。[2022/12/19 21:54:25]

FLP定理給了BFT類算法當頭棒喝：只要取消掉時鐘同步性假設，別說有人作惡了，即便只是有人掉鏈子，分分鐘就把整個系統的共識搞崩潰。

路被堵死了。Lamport知恥后勇。你以為他奮發圖強，一舉克服了時鐘同步性依賴了嗎？不。他好漢不吃眼前虧、韓信能受跨下辱，借坡下驢、順勢躺平，乖乖接受了這個五雷轟頂的現實。1990-1998年，他提出了在非拜占庭環境下的高效共識算法Paxos。為啥花了這么久？在《史話》第27話“美麗的小島”有記述這段離奇而曲折的故事，篇幅過長，不再展開。

安全團隊：DAO Officials項目攻擊者利用閃電貸獲利約58萬美元:金色財經消息，據Beosin EagleEye平臺監測顯示，BNBChain上DAO Officials項目項目遭受攻擊。Beosin安全團隊分析發現攻擊者0x00a62eb08868ec6feb23465f61aa963b89e57e57（SpaceGodzilla Exploiter）利用閃電貸借出大量BSC-USD用于兌換DAO代幣，使用兌換的DAO代幣利用0xea41bbd80ac69807289d0c4f6582ab73e96834d0合約賺取DAO發放的獎勵成功獲利581,250（約58萬美元）BSC-USD，其中一筆攻擊交易

0x414462f2aa63f371fbcf3c8df46b9a64ab64085ac0ab48900f675acd63931f23，目前資金仍在攻擊者賬戶（0x00a6...7e57）中。[2022/9/5 13:09:29]

這一下子就過去了十年。

老天爺似乎總愛給越挫越勇的人更多的挫折和挑戰，“增益其所不能”。就在Lamport關于Paxos算法的論文發表的同一年，伯克利大學教授EricBrewer提出了一個理論假說：分布式系統，無論如何，都不可能同時做到這3點：一致性，可用性，分區容忍。

哥倫比亞國家土地局啟用Ripple XPRL區塊鏈土地注冊系統:金色財經報道，哥倫比亞國家土地局（Columbia National Land Agency）已宣布將使用一個基于Ripple XRPL區塊鏈構建的土地注冊系統，允許在 XRPL 區塊鏈上注冊數字資產，據估計，該系統在不久的將來將注冊超過 100,000 份合約，上傳的資產也能通過二維碼進行身份驗證。（cryptoslate）[2022/7/2 1:45:50]

看起來好像一個不可能三角形。但是由于第三點不得不接受，因為網絡不可能100%可靠，那么本質上就是二選一了：你要一致性呢，還是要可用性？魚翅，我所欲也；熊掌，亦我所欲也。二者不可得兼，舍哪個而取哪個呢？

Paxos選得啥？Paxos選的是強一致性。那么就意味著，它必然、一定、不得不舍棄可用性。舍棄可用性不意味著一個采用Paxos算法的系統總是在宕機，但是它一定有機會宕機。宕機，就意味著要整體干預、協調和重啟。也就意味著，對中心化控制的依賴。5秒鐘思考一下，著名的“宕機鏈”Solana宕機之后怎么辦？當然是項目方、基金會出面協調全網重啟啦！它無法自我恢復。

同時，別忘記了，Paxos隱含的前提是始終同步性假設。高性能、強一致性的背后，是極其精準的時鐘同步。谷歌Spanner系統甚至需要用原子鐘來保證節點間分毫不差的計時。這種系統，是絕難推廣到比特幣所面臨的拜占庭環境的。

EricBrewer的理論假說直到2002年才被MIT的SethGilbert和NancyLinch成功證明。自此成為人盡皆知的“CAP定理”。

90-'99年之間相繼成立。面對拜占庭問題，互聯網技術直接選擇了“躺平”，向拜占庭將軍問題舉手投降，直接建立公司級防火墻，把壞人拒之門外，營造非拜占庭環境，用自己中心化控制的計算機組成分布式集群，對外提供高性能的互聯網服務。

在拜占庭將軍問題面前，產業界選擇了投降。和Lamport當年看到FLP定理證明之后的選擇一樣。

逃得過拜占庭將軍問題，卻逃不過CAP問題。產業界的實踐并不晚于學術界。只不過，Lamport又一次當了“反指”。互聯網系統的經典技術路線，并不是像Paxos選擇一致性，而是反其道而行之，選擇可用性。

為什么？很容易理解。你可以接受互聯網服務少量的數據不準確、不及時，但不能接受互聯網停止服務和拒絕服務。而且，隨著互聯網用戶規模和數據量的爆炸式增長，保持全網數據的強一致性十分困難。

既要又要是難如登天的。身段放軟、適當妥協是智慧的。互聯網界很自然地選擇了向一致性開刀，在強一致性上做折衷，把強一致性弱化成經過一段時間之后達成一致，也就是所謂的“最終一致性”。

也即是說，互聯網系統總是能夠回應用戶的訪問請求，但是操作之后，不保證會立刻得到想要的結果。往往需要經過一小段時間t，數據才會同步更新到位。比如，筆者在劉教鏈公眾號推送了這篇文章，并不是第一時間所有讀者都能立刻收到，而是陸陸續續收到。但是最終而言，經過一段或長或短的時間，大家都會收到一模一樣的文章內容。

這個最終到達全局一致性的狀態，就叫做最終性，或者叫做“終局”。

最終一致性走了和Lamport不同的道路，為互聯網大規模發展幾十年鋪平了道路。但是，它雖然解決了CAP問題，卻仍然只能在中心化管控的非拜占庭環境下工作。

好了，現在讓我們重新回到最初的問題，拜占庭將軍問題。如果我們既要一致性，又要可用性，又是拜占庭環境，也無法假設時鐘同步性，那么這樣一個分布式共識系統，能被設計出來嗎？

幾乎所有人都會說不能。而且越是掌握專業知識的人，可能越篤信這樣的系統是不可能存在的。因為見識過其中的困難，所以心中畏懼。當2008年10月31日中本聰初次披露比特幣白皮書時，差不多每一個看到的人當時也都是這么想的。

中本聰給出的辦法，就是放棄最終性。把最終一致性變成概率一致性，把最終性變成概率最終性，即有一定概率達成一致，有一定概率達到最終性，且這個概率隨時間向前流淌而迅速提高，快速逼近于100%，但永遠不會到達100%。從這個意義上講，也可以說，中本聰把最終一致性里的“最終”二字所代表的一小段時間t推向了無窮遠。

用數學的語言說，就是對于任意的t<無窮大，都有一致性的概率p<1，而當t->無窮大時，p->1。這就是中本聰共識。

如果我們允許一致性概率p=1，那么，顯式最終性或者最終一致性就是概率最終性的特例：存在t<無窮大，一致性的概率p=1。

如果中本聰共識中的概率收斂速度足夠快，那么不需要太久，p就會非常非常接近于1。在比特幣白皮書第11小節“計算”一節里，中本聰計算過兩個示例：惡意算力占比10%時，經過10個區塊，一致性概率就會達到99.99988%；占比30%時，經過50個區塊，概率就會達到99.99994%。

隨著時間的不斷向前，隨著區塊鏈的不斷延長，一致性概率會從0.9、0.99、0.999迅速增長，不斷逼近0.9循環小數，即1。

比特幣不再定義“最終”，而把“最終”的定義留給用戶、留給我們。這也意味著，比特幣的最終性，也是主觀的。中本聰在白皮書中，給出的樂觀計算是一致性達到概率99.9%，只要錯誤或惡意算力占不高于10%，我們就只需要在交易進入區塊后再延長5個區塊也就是所謂的“6個區塊確認”就可以視為已經到達最夠好的最終性了。

6個區塊，大約是1個小時。更樂觀的人可以主觀上視3個區塊確認就足夠好了。更悲觀的人也可以默默等待更久的時間。

比特幣系統通過放棄設定一個強迫所有人接受的顯式最終性，轉而僅提供一致性的概率計算，而把何時接受共識交給每個用戶的主觀，從而一舉突破了CAP定理、FLP不可能定理，拋棄了對時鐘同步性假設的依賴，真正解決了拜占庭將軍問題，實現了真正去中心化的記賬系統。

我們是否有可能繼續攀登，即保持和比特幣同等級別的去中心化程度，并解決拜占庭將軍問題，同時不放棄顯式最終性，通過確定性的算法和機制，實現顯式最終性呢？對此筆者不太樂觀。直覺上感覺不放棄顯式最終性解決拜占庭將軍問題可能是一個類似于“發明永動機”的問題，區別在于在計算機分布式系統領域，目前還不知道何為“熱力學第二定律”。

更大的矛盾之處還在于：如果揚棄了中本聰引入的工作量證明——出于環保等任何正確的或其他方面的原因，比如改為PoS或其他什么算法；或者，揚棄了中本聰引入的鏈式區塊賬本，而是改用其他數據結構比如DAG，那么，都將不可避免地、必須、不得不實現顯式最終性，否則，不需要消耗巨大外部能量和代價的數據就會被輕易推翻、顛覆和篡改。這樣一來，在不得不實現的顯式最終性和不得不克服的拜占庭將軍問題二者之間，真的能兼得嗎？如果實踐和理論最終證明，要顯式最終性，就無法克服拜占庭將軍問題，如果要克服拜占庭將軍問題，就必須舍棄顯式最終性，那么，我們又將面臨一個怎樣的未來？是巨大的挫折，還是理論極限的再次突破？

行文至此，筆者心中不由地冒起冷汗，耳邊仿佛回響起中本聰當年說過的話：

“很多人自動忽視電子貨幣，將其視為損失的原因，因為自20世紀90年代以來，所有的公司都倒閉了。很明顯，僅僅是因為那些系統的中心化控制的本質讓他們在劫難逃。我認為這是我們第一次嘗試去中心化、基于非信任的系統。”

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