案例分析：制造業的數字化為何頻頻出現區塊鏈？_區塊鏈:聯盟鏈

?01??傳統制造企業的痛點

當前，以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命蓬勃興起，加速推進物理世界、數字世界和生物世界的深度變化，推動全球經濟結構、產業結構、國際分工發生深刻變革。?

傳統智能制造企業的數字化改造是不可逆轉的趨勢，很多傳統企業都面臨著如下的痛點，包括粗放經營，無形的損失較大；產線性能波動大，產品良品率低；非停損失大，安全生產壓力大；人工成本高，備件庫存大；缺乏信息化人才；高度依賴經驗；商業模式單一；創新能力弱，產能過剩。

但是如果實現智能制造數字化，數據將在其中發揮重要作用，根據麥肯錫的數據來源，傳統智能制造企業數字化以后，會有如下增長情況：勞動生產力會提高15-30%；每人每小時勞動生產率提高40-60%；提高運營部門間接人工效率30-40%；提高設備綜合效率15-25%；設備停機時間下降30-50%；預測準確度提高85%；提高一次通過率5-8%。同時，設計工程成本降低10-30%；減少廢料20-35%；庫存占用成本下降20-40%；減少能耗5-8%；質量成本優化10-20%；制造業增加值成本減少25-35%。

TrueChain作為區塊鏈代表案例亮相清華大學出版社出品的書籍:據官方消息，由清華大學出版社出版的《解碼區塊鏈--原理機制、場景案例與通證經濟》一書近日上市京東和天貓，書中介紹并分析了TrueChain項目并將之作為第三代公鏈的技術代表。本書由清華大學學生金融協會主席黃京磊、華中科技大學數學中心研究員Larry Lin和牛津大學碩士Eric Zhang聯合撰寫，本書后期還將翻譯為韓文版出品。[2020/8/6]

?02??工業數據的特點

工業數據貫穿于整個工業生產和銷售過程，工業數據具有以下特點：

多態性：工業數據種類豐富、形態多樣，有以關系表格式存儲于關系數據庫的結構化數據、以時間序列格式存儲于時序數據庫的結構化數據、以文檔、圖片、視頻格式存儲的半結構化或非結構化數據等多種數據形態。

動態 | 首個成功實踐案例濟南?愛城市網“數安鏈”正式發布:10月19日，濟南?愛城市網數安鏈發布會在烏鎮第六屆世界互聯網大會?互聯網之光博覽會上召開。城市服務平臺愛城市網與濟南市局共同發布首個成功實踐案例濟南?愛城市網“數安鏈”。發布會現場，濟南市局黨委副書記、副局長徐春華，市局網警支隊支隊長黃鎮國與愛城市網總經理羅森、副總經理肖守明等人共同上臺，正式發布“數安鏈”，濟南無犯罪證明核查、電子居住證等服務成為首批應用場景，這也標志著“數安鏈”在全國首個應用案例正式上線。肖守明表示，接下來，愛城市網將在全國推廣應用數安鏈，結合IDS數據鐵籠，將在公積金、社保、等多部門服務場景中得到廣泛應用。[2019/10/20]

實時性：工業現場對數據采集、處理、分析等均具有很高的實時性要求。

可靠性：工業數據十分注重數據質量，在數據采集、傳輸、使用等環節中都要保證數據的真實性、完整性和可靠性，確保工業生產經營安全穩定。

聲音 | 火幣李林：以太坊只能算半個成功案例:8月21日，在HuobiLabs舉辦的“重新出發-孵化時代最強者”發布會上，火幣李林表示，比特幣和穩定幣是區塊鏈領域唯二的落地成功案例，以太坊只能算半個。[2019/8/21]

閉環性：工業數據需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

級聯性：不同工業生產環節的數據間關聯性強，單個環節數據泄露或被篡改，就有可能造成級聯影響。

價值屬性：工業數據更加強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，用以提升創新能力和生產經營效率。

產權屬性：工業數據產生于企業實際生產經營過程，數據產權屬性明顯高于個人用戶信息。

要素屬性：工業數據是驅動制造業和數字經濟高質量發展的重要引擎，具有更強的生產要素作用。

公告丨?蘇寧消費金融對接蘇寧聯盟鏈 率先打造金融區塊鏈成功應用案例:近日，蘇寧消費金融通過獨立部署節點成功接入蘇寧聯盟鏈，開展區塊鏈黑名單數據上傳和查詢等業務，率先打造金融區塊鏈成功應用案例，助力金融科技發展。具體而言，蘇寧消費金融將本機構產生的黑名單數據作為一個交易發布到區塊鏈上，發布即可獲得積分，用于查詢其他機構發布的黑名單數據。也可設置投訴服務，當發現的黑名單數據造假時，也可在系統中追訴數據提供方。該應用可使黑名單的有效辨識度增加近20%，從而有效降低風控成本。隨著后期蘇寧聯盟鏈有效機構節點的擴展、黑名單共享算力的提升，風控的處理能力會更加有效和精準。[2018/6/25]

?03?工業數據的應用困境

工業數據在當前的智能制造流轉中，存在如下幾個典型困境。

第一個是內外域數據循環不通暢。當前很多工業企業都位于工業園區，園區內部的各個委辦局之間的數據是很難打通的，很多還是通過手工對手工的這種記錄來實現，數據相互之間還是割裂的。各個部門和單位有各自的數據中臺，這個數據中臺給到下級去使用的時候，有很多條件，而且只能用不能存。很多時候，只能通過辦事人員去核對信息，數據是一個個煙囪，雖然這個數據上下之間是可以扭轉的，它的橫向之間并沒有打通，企業跟企業之間，企業跟園區之間，數據沒有辦法共享，產業鏈之間的數據是割裂的。

IMF 6月最新報告：高度關注加密貨幣技術的優勢和使用案例:據btcmanager消息，國際貨幣基金組織（IMF）于6月發布的關于加密貨幣的文件表明，比特幣和其他加密貨幣對中央銀行在全球貨幣政策中的主導地位構成嚴峻的挑戰，有朝一日可能會成為替代支付手段，并可能導致人們對法幣或央行資金需求的降低。該報告指出，隨著加密貨幣采用的增長，其波動可能會減少。隨著基于例如人工智能的發幣規則的改善，其估值可能會變得更加穩定。此外，加密貨幣因欺詐，安全漏洞和運營故障等事件，并沒有贏得人們的高度信任。然而，基于價值或代幣的支付系統是金融的未來，銀行必須探索這些方法以保持與加密貨幣之間的競爭。[2018/6/6]

第二個是數據管控難。對于工業數據的管控，如何建立一個清晰的權責利關系，這個是比較難的。在很多工業企業中，有些企業不愿意把數據進行共享，數據管控手段無法支持數據“責權利”，導致數據對接困難重重；人工整理Excel臺賬數據容易出錯，效率較低；基于安全考慮，數據質量不高，提報動力不足；大數據倉庫同樣存在“責權”問題，共享困難；缺乏數據全生命周期管理，質量管控難；數據治理容易破壞血緣關系，導致責權不明晰，追溯困難。

第三個是多方協調難。在工業互聯網中，合作方包括各行業企業、機器制造商、云服務商、金融機構、業主、使用者、售后服務商、政府監管部門。合作主體眾多，信息溝通不對稱，容易造成協同緩慢。在合作過程中可能出現各種風險，例如公司特定產品停產、公司法律糾紛、公司資金風險等，可能影響正常履約，如果不及時發現和溝通協調，會影響企業生產進度，導致產品交付風險。

?04?區塊鏈在制造業中的應用案例

區塊鏈技術是使用多中心化共識維護的一個完整、分布式的賬本數據庫技術，具有去中心化、全程留痕可追溯、信息不可篡改、公開透明等特點，可以打通“數據壁壘”，破解信息不對稱問題和上述應用困境。

比如在高空作業車租賃中，存在設備使用不透明、設備購買資金不足，難以貸款等問題。可以利用區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺。在高空作業車的使用端，將高空作業車設備數據、位置數據、狀態數據、操作數據、控制數據、電子圍欄數據都記錄在服務平臺上，確保高空作業車租賃的真實信息反饋。在供應鏈金融這端，把企業的信用記錄、資金情況、采購、銷售情況記錄在平臺上，打破供應鏈信息孤島，實時提供可信的租賃交易、設備、客戶等信息。

區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺有助于提高設備出租業務效率、金融風險管控能力；降低客戶融資成本和融資門檻，提高下游產業鏈整體競爭力；降低售后服務成本，完善產品設計，提升產品質量和性能。

在圖紙信息流轉方面，工程師設計的圖紙在流轉中，主要存在圖紙傳遞的及時性、準確性以及圖紙的保密度、人員的疏忽等問題，容易產生圖紙等設計信息泄漏風險且難以追溯，可控性不強。

如果采用區塊鏈搭建設計圖紙管理平臺，則可以將圖紙存儲在區塊鏈上，并按需分割，發送給外協供應商，基于區塊鏈和加密技術的研發內網和辦公網自動化交換，解放專人管理；避免審批結果和拷入拷出結果不同，自動完成拷入拷出；資料流轉過程中可追溯，將區塊鏈技術用于文件查閱、下載過程，通過鏈接訪問方式，實現對訪問用戶的追蹤；SRM系統圖紙訪問信息存證，對接SRM外協圖紙訪問日志，實現圖紙全流程溯源。專用設備加密訪問技術，結合區塊鏈和硬件可信加密技術，構建互聯網遠程設計信息訪問能力。從以上多個維度保證圖紙流轉的安全，保護工程師的知識產權和智能制造企業的商業機密。

?05?總結

以上只是區塊鏈在智能制造中的兩個應用場景的案例。區塊鏈憑借其信息不可篡改，全流程追溯的技術特點，能夠推動構建安全可信的工業數據市場，打造工業互聯網數據安全共享、安全交換、安全交易等多種服務和商業模式，激活工業互聯網數據安全產業生態圈，在制造業的數字化中大有可為。

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