數字經濟時代下如何實現數據安全與開放共享？_DAI:ADAI

2021年6月，《中華人民共和國數據安全法》經會議表決通過，從數據風險評估、監測預警、安全審查等方面確立了基本制度。這是我國在數據領域出臺基礎性法律的重大成果，隨著數字經濟時代的進程加快，在保障數據安全的前提下，實現數據共享已成為各國政府不可忽視的存在。

數據是數字化時代的重要生產要素

2020年4月9日，中國出臺第一份關于要素市場化配置的文件《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確將數據作為一種新型生產要素納入到要素領域改革中，加快推進數據要素市場化建設。

檢察日報發文探討《數字經濟背景下“NFT”的法律屬性與風險治理》:5月16日消息，最高檢旗下檢察日報在5月15日“觀點·專題”整版頁面下討論《數字經濟背景下“NFT”的法律屬性與風險治理》，該專題分為三個觀點板塊：《強化風險研判精準懲治違法犯罪》、《數字作品NFT交易平臺負有著作權保護責任》、《NFT數字資產的權利屬性》。

浙江省人民檢察院第四檢察部主任王霞芳認為，對于信息技術發展帶來的新業態，檢察機關要善于準確把握創新發展與違法犯罪的界限，既要依法保護“真創新”，又要能夠及時發現、精準懲治以創新之名行犯罪之實的“偽創新”，避免出現“劣幣驅逐良幣”的現象。[2023/5/16 15:05:24]

數據具有生產力與生產關系的雙重屬性，當數據作為生產力時，能通過加工、存儲、流通、分析等環節，增強價值和使用價值；當數據作為生產關系時，能與其它產業融合應用，提質增效，促進生產力的發展。

王受文：激發數字經濟活力，推動綠色、包容性發展:11月24日消息，王受文副部長兼國際貿易談判副代表出席大圖們倡議第21屆政府間協商委員會部長級會議，王受文在發言中表示，中方愿與各方共同保持聯通順暢的供應鏈產業鏈，加強區域貿易安排，激發數字經濟活力，推動綠色、包容性發展，助力區域經濟復蘇。（金十）[2021/11/24 7:08:38]

保障數據安全，實現數據共享，是發揮數據價值的前提條件，也是數字經濟向縱深發展的必然選擇。

全球數據池化步伐進程加快

當前數字經濟時代，信息數據的增長是爆炸性的。據IDC《數據時代2025》白皮書顯示，到2025年，全球數據圈將擴展至163ZB，相當于2016年所產生16.1ZB數據的十倍。

聲音 | 中科院院士梅宏：數字經濟已成主流 互聯網正開啟新的工業革命:據新華社消息，12月4日，由海南自貿區（港）區塊鏈試驗區主辦的數字文明大會發布會在海南生態軟件園舉行，中國科學院院士、歐洲科學院外籍院士梅宏教授發表題為“擁抱數字經濟”的演講。梅宏表示，數字經濟已成為中國經濟發展的主流，發展數字經濟已成為國家戰略。在他看來，隨著數字經濟的興起，互聯網革命已進入下半場：上半場是消費互聯網時代，改變的是商業模式等，下半場則是工業互聯網時代，正在開啟新的工業革命。[2019/12/4]

聲音 | 華為區塊鏈項目總監：數字經濟是用數據來推動經濟，區塊鏈保障數據獲取:據Odaily消息，華為區塊鏈項目總監張小軍在今日舉行的區塊鏈技術發展論壇（GBF）上表示，數字經濟是指拿數據來推動經濟，但是數據從哪里來這是一個問題。區塊鏈其實就是獲取數據，保障了數據獲取的可靠性和有效。[2019/5/28]

和美國、歐洲等發達國家相比，中國的數據池化步伐位居世界第一，預計到2022年中國將擁有全球最大的數據圈。

據前瞻產業研究院數據統計，從2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，連續四年增速保持在20%以上，預計到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

數字經濟已成為中國經濟增長的新引擎，挖掘數據價值，是提升國家核心競爭力的關鍵。

制約數據流通共享的因素

有效的數據共享，本質上就是要實現數據主體、數據采集者和數據使用者三者間的利益平衡，處理好隱私保護、數據安全和數據價值挖掘、實現的關系。

當前數據市場由于數據總量規模小、數據質量較差、可利用率不高等原因，無法保證數據的一致性與準確性，數據共享與流通協作受阻，“數據孤島”現象普遍存在。

其次，過于集中的數據存儲及管理，也在一定程度上造成了數據共享的壟斷化，加劇了信任鴻溝的產生。

合理保護個人隱私，建立安全可信的數據共享環境，區塊鏈和隱私計算提供了行之有效的解決方案。

區塊鏈與隱私計算，實現數據共享的有力武器

隨著在政務、工業、醫療、文創等領域大量應用場景的落地，區塊鏈的實用性得到充分驗證。

區塊鏈本質上是一個多中心化的分布式賬本數據庫，以P2P組網結構、鏈式賬本結構、共識算法、密碼算法和智能合約五大要素為技術內核，將數據進行分布式存儲，減輕集中化存儲帶來的風險，確保數據傳輸和訪問的安全，從物理世界到網絡世界，建立資產與數據一對一的映射關系，為數據共享提供安全可控的基礎保障，解決交易信任問題。

為解決互不信任的多個機構間數據共享和數據價值挖掘問題，國際上開發出了在不共享原始數據前提下實現數據價值挖掘和流轉的技術手段，即隱私計算。它是隱私保護前提下數據共享的技術實現路徑，一般通過聯邦學習、安全多方計算、差分隱私、同態加密、零知識證明五個環節保證數據和模型隱私，實現數據“可用不可見”、“可算不可識”和“可用不可擁”。

目前國內正積極開展基于區塊鏈和隱私計算平衡數據安全和共享流轉的應用場景。如騰訊與廣東順德區政府基于聯邦學習合作建立的普惠金融平臺，融合政務、企業、銀行三方數據,進行實時進件分析和風險控制。截止2020年底，該平臺已為7家金融機構發放共計433筆小微企業貸款，總金額超3.4億，初步解決了疫情后順德區中小微企業的融資難題。

隨著社會數字化轉型的要求，通過數據共享與上下游產業鏈之間進行深度合作已是大勢所趨，隱私計算與區塊鏈的結合，能有效帶動數據跨領域多維度的融合發展，完成數據流通向“價值”的升級。

但同時，我們也該看到實踐過程中面臨的新技術挑戰，比如如何提升效率瓶頸、如何研發自主可控、安全可靠的硬件設備等，平衡實用性、安全性與隱私性等，都是未來數據共享領域需要突破的技術難點。

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