20.65 億！王興的美團正式收購王慧文的 AI 公司光年之外_AGI:學人工智能后悔死了

近日，美團發布公告，以20.65億人民幣全資收購其前董事王慧文所創辦AGI公司光年之外，完成對光年之外境內100%股權的收購。

據公開信息顯示，光年之外由王慧文在今年2月份所創辦，出資5000萬美元，估值2億美元，自有資金占25%。王慧文曾在社交平臺表示，要打造中國版的“OpenAI”。

在如今人工智能的熱潮下，互聯網老兵王慧文的告別顯得悲壯：在AI賽道躊躇滿志二次創業，剛完成A輪融資卻因持續高壓工作抑郁癥病發而不得不退出。

根據美團公告的信息來看，收購協議可以概括為以下幾方面：

收購包括境外和境內兩部分。境外部分，美團向AIAge、Qimai、紅杉中國和其他投資者支付總計2.33億美元的對價，以贖買光年之外境外主體的股份，其中王慧文的AIAge持有76.72%的股份。境內部分，美團向王慧文支付1元人民幣，并承擔境內光年之外的債務3.67億元人民幣。

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收購完成后，美團將擁有光年之外100%的權益，而王慧文不再保留任何權利。這意味著王慧文將全面退出光年之外，不再參與公司的管理和運營。

從對價支付的角度來看，境外收購部分的美團并未向王慧文支付對價，因為王慧文是光年之外的創始人，沒有產生任何原始收購成本。而境內收購部分，王慧文是唯一的股東，因此美團只需向其支付1元人民幣。

本次收購沒有溢價存在。根據美團公告的描述，光年之外的凈現金狀況總額約為2.85億美元。這意味著美團所支付的對價總額與光年之外的賬面價值相當，沒有溢價的情況。

總的來說，這次收購是一個比較平穩的交易，沒有過多的溢價或損失。廣東省孵化器創新創業導師駱仁童博士總結到，這相當于是美團把前期投資者投資的款還回去了，加上光年之外因為還沒有實際的業務，所以基本沒有損益，接下來就看光年之外加入美團后的產出了。

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在公告中，美團并未提及被外界猜測的王慧文的個人身體原因。但有提到，通過收購事項美團獲得領先的AGI技術及人才，有機會加強其于快速增長的人工智能行業中的競爭力。可以說，對于美團而言，把一個組建成熟的AI人才團隊納入麾下之后，有可能成為國內大模型競爭中一個不容忽視的玩家。

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因此，美團收購光年之外的原因不難猜測，總體可以從以下幾個方面解讀：

首先，最重要的原因是光年之外在AGI領域具有較高的技術水平和經驗，而收購光年之外也不是美團的大模型初嘗試。美團做大模型，幾乎是與王興投資王慧文的公司同步進行的。所以，廣東省孵化器創新創業導師駱仁童博士認為，美團通過收購獲得了領先的AGI技術和人才，這將有助于加強其在快速發展的人工智能行業的競爭力。

從美團自身來看，國內幾家大模型廠商大模型訓練的數據集，阿里、騰訊、百度、京東等企業均是基于C端業務，美團的業務同樣基于C端，也更加貼近基礎大模型和AGI的數據需要。《騰訊參戰AI人工智能大模型，能在“百智大戰”的混戰中能殺出重圍嗎？》&《百度阿里、商湯華為推出AI大模型，新一輪的AI大戰是概念炒作還是產業風口？|深度詳盤》

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其次，從AI大模型來看，此前AI大模型訓練階段龐大的數據量對算力要求相對較高。但從現階段來看，AI大模型對算力的要求正在逐漸降低。

未來，美團若能將自身在C端業務數據多年的積累，輸出到光年之外的團隊進行訓練，其大模型速度成長可能也會很快。而美團若是將這些大模型和現有業務結合，或許也能在一定程度上提高美團的經營效率。

第三，王慧文作為美團王興背后的“關鍵先生”，在美團一路成長的過程中起到重要作用。所以光年之外獲得美團的支持對于其后續的研發，甚至應用必然產生不小的推動作用，因而外界對美團此次收購并沒有感到意外。

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在并購前，已經有行業研究報告指出：未來超級AI大模型的三個落地方向：提供模型定制部署服務，在靜態知識領域替代部分人力，幫助企業降本增效。若后續光年之外的大模型訓練得以成熟，美團也能借助這一優勢迅速將該大模型推給平臺上的商家使用。比如為餐飲企業提供定制化大模型，幫助餐飲企業在連鎖門店管理、新店選址等方面提供差異化服務。

綜上所述，美團收購光年之外實屬必然。這將有助于美團在人工智能領域的發展，提高其競爭力，同時也能為美團帶來更多的商業機會和增長空間，不過美團的代價則是必須付出更多的成本。

從美團這次并購光年之外來看，AI大模型的未來競爭將愈發激烈，廣東省孵化器創新創業導師駱仁童博士表示，AI大模型的未來競爭發展將涉及多個方面，巨頭和創業公司都將面臨激烈的競爭，只有具備優秀的技術實力、創新能力和市場洞察力的企業才能在競爭中脫穎而出。未來AI大模型的發展將主要集中在以下幾個方面：

其一，巨頭與創業公司的競爭：隨著大模型的普及和技術的不斷提升，巨頭公司如BAT、字節跳動和華為等將在AI大模型的研發和應用方面占據主導地位。創業公司想要在這個領域有所突破，需要具備優秀的人才團隊、充足的資金以及獨特的應用場景。

其二，技術水平的競爭：AI大模型的技術水平是決定競爭發展的關鍵因素。大模型的性能和創新能力將直接影響其在不同應用場景中的表現。因此，各大公司和研究機構將繼續投入大量資源進行研發，以保持在技術水平上的領先地位。

其三，數據隱私和安全的競爭：隨著AI大模型的應用越來越廣泛，數據隱私和安全問題也將成為競爭發展的重要方面。企業和政府機構需要加強數據保護措施，確保用戶數據的安全和隱私不受侵犯。這將需要技術、法律和政策等多個方面的支持和保障。

最后，應用場景的競爭：AI大模型的應用場景將決定其在市場上的競爭力。尤其是各出創新的創業公司需要尋找具有創新性和差異化的應用場景，以提供更優質的產品和服務，滿足用戶的需求。在垂直賽道上做大模型是更為明智的選擇，可以更好地滿足企業的個性化需求。《從當前的國家宏觀政策，如何挖掘AI人工智能現階段的投資機會？》

實際上，當前的ChatGPT已經面臨用戶訪問量、用戶訪問時長雙雙下降的問題，AI大模型市場下一個階段會迎來哪些改變？，恐怕目前沒有人給出一個完整的答案。光年之外的并購事件是新戰局的開端，還是又一個風口變冷的征兆？這對AI大模型的玩家提出了更高的要求。

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