L2解決方案Arbitrum正式啟動主網Arbitrum One，同時宣布完成1.2億美元融資_BIT:Arbitrum

OffchainLabs是使用Optimisticrollups技術的以太坊擴展解決方案Arbitrum的開發商，今日宣布已推出Arbitrum主網，稱為ArbitrumOne。該項目還在B輪融資中籌集了1.2億美元。

OffchainLabs聯合創始人StevenGoldfeder告訴TheBlock，Arbitrum主網的發布意味著公眾現在可以與基于Arbitrum的去中心化應用程序進行交互。Goldfeder說，截止目前，只有開發人員可以在Arbitrum上啟動和測試他們的應用程序，但現在他們的用戶可以使用應用程序。

Arbitrum聯創兼CEO：目前Arbitrum占據L2約65%的市場份額:4月13日消息，在“2023香港Web3嘉年華”主會場《Web3技術基礎設施：Layer 2二層網絡》主題中，Arbitrum聯合創始人兼CEO Steven Goldfeder介紹了Arbitrum的網絡數據、生態、Arbitrum Nova和Arbitrum Orbit。Steven Goldfeder表示，過去一年Arbitrum發展非常快速，目前Arbitrum生態有約60億美元的TVL，在二層中占據65%的市場份額，目前有100萬枚ETH鎖定在橋中，生態DApp也發展得非常繁榮。Arbitrum Nova更適合游戲、社交項目以及一些有高吞吐量和性能需求的DApp。Arbitrum Orbit允許利用技術堆棧和以太坊的安全性構建自己的區塊鏈，具有隱私、安全、性能高等優勢。希望和開發者、用戶和社區成員共同推動Arbitrum發展。[2023/4/13 14:00:57]

Arbitrum是一種第2層擴展解決方案，有望以更低的成本處理比以太坊主網更多的交易。它在使用Optimisticrollup技術的側鏈上處理交易，然后定期將它們分批結算到以太坊主區塊鏈。

以太坊L2協議Optimism的交易量超過Arbitrum:金色財經報道，基于以太坊的L2協議Optimism和Arbitrum在交易活動方面存在顯著差異。自12月中旬以來，Optimism在交易數量方面的表現優于Arbitrum。(TheBlock)[2023/1/18 11:17:51]

Goldfeder說，Arbitrum是OffchainLabs的第一個擴展解決方案，該項目正在開發更多解決方案來擴展以太坊。“我們將利用新籌集的資金來壯大我們的團隊，并繼續大力投資于研發。”

以太坊研發者：或有很多USDT遷移到L2或側鏈致使其Gas使用量下降:9月7日，以太坊研發者Philippe Castonguay發推稱，長期以來，USDT一直是以太坊上消耗Gas最多的智能合約，自上個月以來，其使用量在穩步下降。對此，Philippe Castonguay表示，最有可能的解釋是，可能現在有很多USDT遷移到L2或者側鏈。[2020/9/7]

目前有14人為OffchainLabs工作。Goldfeder表示，該項目正在所有領域進行招聘，但預計其即將招聘的大部分員工將從事工程領域的工作。

OffchainLabs的B輪融資由光速創投領投。作為交易的一部分，Lightspeed的聯合創始人RaviMhatre也加入了該項目的董事會。該輪融資的其他投資者包括PolychainCapital、RibbitCapital、RedpointVentures、PanteraCapital、AlamedaResearch和億萬富豪MarkCuban。

Goldfeder表示，這次B輪融資是一輪股權融資，經過三輪融資——種子輪、A輪和B輪融資，OffchainLabs迄今為止的總資金達到1.24億美元。該輪融資還使OffchainLabs成為加密領域的新獨角獸，估值為12億美元。

Arbitrum與Optimism的差異

另一家以太坊擴容初創公司Optimism也使用了Optimisticrollup技術，但正如TheBlockResearch的AfifBandak最近所寫，其方法與Arbitrum方法之間的主要區別在于它們各自的防欺詐邏輯。

簡而言之，當項目對其第2層網絡使用optimisticrollup技術時，他們必須檢查交易是否有效，然后在以太坊上發布交易數據。但如果他們有意或無意地接受無效交易，任何人都可以在以太坊上挑戰他們。

這就是Arbitrum和Optimism的方法不同的地方。根據Bandak的說法，Optimism將智能合約的大小限制在可以在以太坊上重新執行的范圍內，而Arbitrum允許用戶將智能合約分解成碎片，并在單個合約指令的層面上證明欺詐行為。

Goldfeder告訴TheBlock，Arbitrum“以交互方式解決爭議，并最大限度地減少解決爭議所需的鏈上計算量。”

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