火龍果財經：詳解區塊鏈的密碼技術_門羅幣:門羅幣區塊鏈工程專業學什么

區塊鏈依靠加密算法保證鏈上數據的隱私以及安全，主要采用算法為哈希算法和非對稱加密算法。隨著區塊鏈的廣泛應用，對于隱私保護及信息安全的要求日益提高。為滿足各行業應用需求，區塊鏈正在不斷嘗試結合新的加密技術，目前常用的密碼技術包括：

1）混幣技術

混幣技術是將多組用戶的交易組合在一起從而隱匿交易雙方的對應關系，達到模糊交易圖譜的效果。2019年，比特幣核心開發者AdamGibson提出新的混幣技術，一種帶有加密密鑰的簡單非交互式混幣重用機制。SNICKER不需要在錢包之間交互，混幣發起者在區塊鏈中找到一個已知地址的第三方UTXO輸出，然后發起一筆混幣交易，輸入混幣發起者地址和這筆第三方UTXO，輸出發起者的新地址和這筆第三方UTXO，并將找零92020年杭州區塊鏈產業白皮書轉移至發起者的另外一個地址。通過上述方式，混幣發起者的新地址混合了自己以及第三方的資金，實現混幣的目的。混幣技術雖然可以增強隱私，但也極易被國際恐怖組織和洗黑錢組織利用。2020年2月，美國發生了一起Helix混幣器運營商被指控協助比特幣暗網交易市場洗錢3.11億美金的事件。

數據：某PEPE早期投資者再次購入超30萬美元PEPE:金色財經報道，據 Lookonchain 監測顯示，此前通過早期投資 PEPE 賺取超 220 萬美元回報的匿名巨鯨于 4 小時前又以 0.000001605 美元的均價購入 2060 億枚 PEPE（約 33.1 萬美元）。

該巨鯨于 4 月 15 日以 2.1 ETH（當時約 4410 美元）購入 4 萬億枚 PEPE。但此后，其在 5 月份的兩次日內 PEPE 交易都以虧損離場。[2023/6/27 22:03:48]

2）環簽名

環簽名通過簽名人的私鑰并結合群成員的公鑰進行簽名，且群成員無法確定自己是否包含在其中。環簽名在保護賬戶隱私的前提下，使得簽名被偽造的概率小到幾乎可以忽略。其中，門羅幣作為采用環簽名的典型代表，每筆交易地址都經過模糊化處理，匿名程度更高，更注重用戶的隱私保護。

Nansen：2023 Q1 NFT交易額達 45 億美元:金色財經報道，區塊鏈分析公司 Nansen 披露數據顯示，2023 年一季度 NFT 交易額達到 45 億美元，較 2022 年四季度的 19 億美元增長了一倍多。交易 NFT 的獨立錢包數量在 2023 年一季度達到 1390 萬個，較上一季的 1120 萬個增長了 24.5%。數據表明，新 NFT 用戶數量并未出現較大增長，交易額激增可能與 BLUR 代幣空投有關，5 月 NFT 交易額已回落至 2022 年看跌水平，每周交易量僅約為 90,000 ETH。（decrypt）[2023/5/9 14:50:37]

多位加密行業高管批判逮捕疑似Tornado Cash開發者的行為:8月12日消息，一名涉嫌參與Tornado Cash的開發人員被捕，多位加密行業高管對此表示震驚。Mythos Capital和Bankless的創始人Ryan Sean Adams在事件曝光大約兩小時后發推稱，嫌疑人可能編寫了“用于維護人們在線隱私的公共產品代碼”。Cinneamhain Ventures合伙人Adam Cochran也認為這次逮捕是對隱私的侵犯：“代碼就是言論自由。除非這個故事有更多的內容，否則以開發被濫用的隱私工具為由逮捕某人是政府瘋狂的越權行為。”

Aave創始人Stani Kulechov也表達了同樣的觀點，他在推特上說，因為編寫隱私保護代碼而被捕是不正常的：“這次逮捕讓所有隱私/加密開發人員都成為了目標，人們每天都在網上使用隱私工具。”（The Block）[2022/8/13 12:22:20]

3）安全多方計算

安全多方計算指多方參與計算，在不解密的前提下協同執行一個計算邏輯，并獲得明文計算結果。它具有輸入隱私性、計算正確性以及去中心化特征，能在保護數據隱私的前提下分析隱私數據，目前已有多個區塊鏈項目采用安全多方計算。例如，Engima在醫療領域的應用案例，在基于區塊鏈的底層網絡中融合安全多方計算對醫療數據的進行分享和分析；數秦科技的“氚平臺”，針對不可集中的大量分布式數據源，通過安全多方計算技術，實現了原始數據不出私域為前提的數據計算結果跨域調用。安全多方計算在區塊鏈智能合約、密鑰管理、隨機數生成等方面的應用在不斷被挖掘，但其效率及鏈上鏈下的配合問題仍然是需要克服的難點。

4）同態加密

同態加密是指對經過加密的數字再次進行數學運算，且擁有密鑰的用戶解密后恰好是處理過后的加密值，進一步增強了信息的安全性。華為區塊鏈在交易解決方案中提到基于同態加密庫對用戶數據、最終賬本均進行加密保護，即使節點被攻破也無法對賬本解密。數秦“氚平臺”將同態加密技術與芯片加密相結合，通過區塊鏈的節點分級對數據源進行了安全分級，高安全等級數據源通過TEE芯片于固化本地保障數據運算安全；中安全等級數據源通過數據資源標簽哈希、算法和運算過程上鏈，實現數據完整性的事后可審計。

5）零知識證明

零知識證明是在未獲得任何有用信息的情況下，證明者仍能向驗證者證明某個論斷的正確性。目前已有很多零知識證明協議，如Snark、Stark、Plonk、Sonic、Supersonic等。ZCASH作為零知識證明的典型應用案例，將交易雙方和金額都進行加密，礦工無法得知具體信息，但可以驗證交易。隨著人們對匿名性和隱私保護需求的日漸強烈，零知識證明技術也得到了廣泛應用。

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