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比特幣價格預測靠譜嗎?EMH理論 VS S2F模型_USD:btc錢包官網

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寫在前面:原文作者是PlanB,在這篇文章中,他介紹了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市場假說、風險與回報模型的概念,其認為市場目前高估了未來風險,就像過去11年一樣。因此,他更喜歡使用S2F模型來預測比特幣未來的價格,而不是經典的風險與回報模型。

一、介紹

比特幣Stock-to-Flow(S2F)模型誕生于2019年3月{{1]},這種模型受到很多比特幣愛好者與投資者的歡迎。很多分析師都采用了S2F模型,并用實際比特幣價格預測進行了證實。

當然,S2F模型也遭受過批評。反對該模型最具有代表性的論點來自有效市場假說。反對觀點指出,S2F模型是基于公開的信息,因此,分析和結論必然是已被計入價格的。

比特幣期貨電子合約未平倉15899張,較上一日上漲74張:金色財經報道,2023年2月24日芝加哥商業交易所(CME)比特幣成交量報告如下:比特幣期貨電子合約成交13594張,場外成交合約為104張,成交量13698張,未平倉合約15899張,持倉較上一日上漲74張。

比特幣期權合約成交54份,其中看漲合約16份,看跌38份。看漲期權未平倉合約4273張,持倉較上一日上漲46張。看跌期權未平倉合約6142張,持倉較上一日上漲349張。

微型比特幣期貨電子合約成交量12850張,未平倉合約15531張,持倉上漲1269張。

金色財經此前報道,CME比特幣期貨溢價超過Binance。[2023/2/25 12:29:08]

在這篇文章中,我分享了個人對S2F模型及EMH理論的觀點。然后分析了套利機會、風險回報模型以及衍生品市場。

二、StocktoFlow模型

比特幣市值跌破5000億美元關口:金色財經報道,由于比特幣價格持續下跌,據Coingecko最新數據顯示,比特幣市值已跌破5000億美元關口,本文撰寫時為489,108,456,938美元。當前比特幣價格為25,651.96美元,24小時跌幅6.3%。[2022/6/13 4:21:51]

S2F模型是作為一種比特幣估值模型被發布的,它的靈感來源于尼克·薩博提出的“不可偽造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous對S2F的分析。

S2F是一種稀缺性度量。隨著時間的推移,S2F與比特幣價格之間的冪律關系,捕捉到了TraceMayer所描述的比特幣復雜網絡效應動態系統的基本規律。

S2F模型也是一個冪律函數,它適用于2009年10月至2019年2月的月度數據:BTC價格=0.4*S2F^3。而另一個版本的模型則根據2009-2019年的年度數據給出了更高的價格:BTC價格=0.18*S2F^3.3

比特幣期現價差今日為21.04%:金色財經報道,據同伴客數據顯示,03月25日比特幣年化期現價差為21.04%,較前一日下降1.13%,市場情緒指數為“極度牛市”。

指數參考:>20 % 極度牛市;10%~20% 牛市;5%~10% 樂觀;2%~5% 謹慎樂觀;0~2% 謹慎;-5%~0 謹慎悲觀;-10%~-5% 悲觀;-20%~-10%熊市;<-20%:極度熊市。[2021/3/25 19:16:17]

NickPhraudsta是第一個驗證S2F模型的人,他補充了協整分析,并表明這種相關性可能不是虛假的。MarcelBurger驗證了S2F模型和協整,并進行了若干附加統計檢驗。

三、有效市場假說

Galaxy Digital CEO:比特幣暴跌源于投資者信心缺失:在比特幣暴跌之后,分析師們正在就可能的原因展開討論。對此,Galaxy Digital首席執行官Mike Novogratz今日發推稱,“(比特幣)一直是一種信心游戲。所有的加密貨幣都是。全球投資者似乎對任何事情都失去了信心。”(Cointelegraph)[2020/3/13]

有效市場假說是金融經濟學中的一個著名理論,它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根據哈耶克的說法,市場是信息處理系統,其提供盡可能最佳的價格發現。

而正式提出EMH理論的人,則是2013年諾貝爾獎得主尤金·法瑪,其描述了3種EMH類型:

弱有效市場假說:歷史價格數據已被計入,無法被用于盈利目的。技術分析和時間序列分析是不起作用的;半強EMH:來自MSNBC、彭博社、華爾街日報等媒體及研究公司的公共消息已被計入價格,無法被用于盈利目的。基礎分析不起作用;強EMH:即使是內部信息也無法被用于盈利目的,因為所有的信息都是已被計入價格的。大多數投資者和經濟學家都認為現代金融市場是合理有效的,但他們拒絕強EMH理論。

分析師稱,全球比特幣芯片預估九成以上是由臺積電生產的:去年比特幣價格暴漲1400%,帶動對虛擬貨幣強勁的挖礦需求,讓生產挖礦用ASIC芯片的臺積電也跟著受惠。分析師稱,全球比特幣芯片預估九成以上是由臺積電生產的,來自虛擬貨幣的強勁動能或將抵銷iPhone X及中國智慧型手機需求疲弱。預計去年比特幣業務貢獻臺積電多達5%營收,與一款新iPhone相當。而今年比特幣可能取代蘋果iPhone,成為臺積電最重要的增長動能。[2018/1/17]

那么根據EMH理論,S2F模型應該是pricedin的,因為它基于的是公共可用數據。

四、風險與回報模型

老實說,在我20多年的機構投資管理經驗中,我從未直接使用過EMH理論。在實踐中,我們假設EMH,并使用風險&回報模型。

4、1假設EMH

有些人認為比特幣市場是沒有效率的,但我不同意這種說法。過去,你可以在一家交易所以美元購買到比特幣,然后在另一家交易所以歐元或日元出售比特幣,然后再將比特幣兌換成美元獲利,套利是可能的。但這些日子已經過去了,如下表所示的價格:BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型計算機、快速通信線路以及高頻交易算法,你可能仍會有一些錢可賺,但這種套利機會已經沒那么容易獲得了。

我們可以放心地假設,每天交易額達100億美元,且市值超過1500億美元的比特幣市場是相當有效的。

4、2風險與收益模型

假設EMH并不意味著你無法賺錢。你只是需要冒風險,EMH和無套利點將我們引向風險與回報模型。1990年諾貝爾獎得主哈里·馬科維茨用他著名的投資組合理論(PT)引入了一個早期風險與回報模型。另一位諾貝爾獎得主威廉·夏普則發表了他著名的資本資產定價模型。根據馬科維茨和夏普的說法,所有的回報都可以用風險來解釋。

這是一個簡化版的風險與回報模型:

圖片:債券、黃金、股票,以及比特幣

理解這個圖表是非常重要的,所以讓我們深入研究一下。

這張圖表的X軸是風險,Y軸則是回報。

圖表顯示了三種典型的資產:債券、黃金和股票。債券的風險最低,回報最低,黃金的風險高達33%,回報率高達7.5%,股票的風險最高,回報率最高。

關鍵的見解是,收益可以僅用風險來解釋,這與EMH是一致的。如果你遇到一個資產,它是在這條線以上的,那么你的第一反應會是:它可能是一個偉大的投資機會。而一個更好的反應則是:這太好了,所以它不可能是真的。我們可能遺漏了風險,應該設法使資產恢復至正常范圍。而量化風險是困難的,事實上這對于金融機構的專家而言也是如此。如果一個投資者計算出風險低于市場價格,并且他確切知道資產的表現為何會高于這條線,那么,只有在那時,他才應該決定投資。

比特幣確實是在圖表之外的:其回報率為200%,風險則為80%,由于我無法將其繪制在圖表上,所以我將其調整為1%的比特幣加上99%現金的投資。這種比特幣投資策略,也遠遠優于這條線:8%的回報,1%的風險。所以我的第一反應是:市場看到了數據中沒有的風險。而以下,則是一些可能的風險:

比特幣死亡的風險;政府將比特幣定為非法,并起訴開發者的風險;致命軟件錯誤的風險;交易所被盜的風險;礦工進行51%攻擊的風險;減半發生后礦工陷入惡性循環的風險;硬分叉風險;從有效市場假說和風險回報理論的角度來看,所有這些風險都應該包含在價格數據中。但這些風險并沒有在數據當中。根據有效市場假說和圖表中的風險回報公式,1%的風險應給予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回報。而數據顯示,過去11年,1%比特幣+99%現金的回報率為8%。

市場似乎高估了這些風險,比特幣確實是一個巨大的投資機會,這符合S2F模型。

五、衍生品市場

關于市場的未來,讓我們看看衍生品市場的看法是怎樣的。

期權市場并沒有認為下一次減半發生時或發生后,比特幣價格會出現上漲:

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