物聯網的快速擴張為新的數據經濟鋪平了道路_IOTA:IOTA幣是什么幣IOT幣

隨著物聯網的發展軌跡快速發展，互聯技術的能力正在迅速擴大，為行業帶來巨大的利益。通過設備銷售和交易從存儲和計算/分析到電力和傳感器數據的所有內容，連接設備收集，整理和分析數據的能力已經提升到了新的水平。通過預測性維護洞察，減少浪費和減少停機時間，數據分析可以為運營成本節省數百萬美元。我們還看到了一個貨幣化層，其中連接的設備將與各種軟件即服務選項分層，從能源成本洞察和更多的成本訂閱模型例如但我們正在進一步發展-正在出現的是“機器經濟”的進化創造。這帶來了一系列平臺，市場和交易空間，旨在使公司能夠銷售或交換數據。讓我們看一些值得注意的例子。

現場 | 聯通物聯網公司總經理陳曉天：區塊鏈助力萬物互聯安全管理:9月17日，在上海舉辦的2019第五屆區塊鏈全球峰會上，聯通物聯網公司總經理陳曉天現場進行《平臺引領，物聯網融合新發展》主題演講。陳曉天指出，5G技術將驅動數字服務爆發式增長，同時對整個物聯網發展有非常大的推送作用。物聯網設備數字化后，應該如何認知？IoT+AI助力萬物智能管理。談及區塊鏈，陳曉天表示，IoT+Blockchain助力萬物安全管理，包括設備的數字身份確認，設備數據的資產化（確定數據的產權），設備數據的隱私保護（基于區塊鏈的密碼學算法保護數據的隱私）。[2019/9/17]

Farmobile

動態 | 報告：人工智能和物聯網的發展促進了區塊鏈在供應鏈市場中的采用:據isbusinessintelligence報道，一份研究報告顯示：由于技術和基礎設施完善，區塊鏈技術在北美供應鏈市場中的應用處于全球領先地位；另外，亞太地區是區塊鏈技術在供應鏈市場增長最快的區域，特別是中國和印度。報告認為，人工智能和物聯網的發展也是促進區塊鏈在供應鏈市場中快速增長的主要因素。目前市場上的主要參與者包括：Blockchain Tech Ltd.，IBM Corporation，Microsoft Corporation，Coinbase，Abra.Inc.，Ripple，Earthport PLC，Deloitte.Inc.，Bitfury Group等。[2019/9/14]

Farmobile創造了一種購買和出售農場數據的方法。農民每年支付一次訂購費用，包括無源上行鏈路連接-一種小型駕駛室內設備，可每秒收集機器和農藝數據。隨著農民在田間工作，Farmobile自動建立數據的電子現場記錄，包括種植日期，商品，品種，種群，收獲日期，總產量，平均產量，平均水分等。每年兩次，在種植和收獲季節結束時，數據經過認證并放置在數據存儲中，供設備制造商，農藝師，保險公司和其他相關方購買。數據可以每季度多次出售給不同的買家。其價值同比增長，提供持續的貨幣化機會。至今去年，該公司推出了數據市場DataStore，這是第一個用于機器和農藝信息的私人數字交換。DataStore利用區塊鏈技術，允許擁有認證數據的農民接收數據報價并接受或拒絕。他們還可以選擇多次許可其數據，從而創建經常性的收入來源。

動態 | 蘇寧金融區塊鏈+物聯網汽車庫融平臺獲CITE 2019區塊鏈應用創新優秀案例:據中金在線報道，蘇寧金融區塊鏈+物聯網汽車庫融平臺在“2019中國國際區塊鏈技術與應用大會”上獲評CITE 2019區塊鏈應用創新優秀案例。該平臺綜合運用區塊鏈+物聯網技術解決動產質押業務中缺乏可信監管、信息不實、風控不足、質押品范圍窄等痛點，引起了業界的廣泛關注。[2019/5/7]

Streamr

值得注意的是，許多新興市場正在使用區塊鏈和相關技術來促進購買和銷售數據的手段。假設的主要好處是能夠以極低的成本通過有效的支付方式和不可變的數據交易記錄進行微支付。一個例子是Streamr，它為幾乎任何人購買和銷售數據創建了一個分散的手段。他們的開源平臺允許數據所有者輕松連接到對等網絡以傳輸他們的數據，并且還使用區塊鏈智能合約和令牌來促進交易并分別激勵數據交換。他們注意到：“您的汽車很快就會產生有關擁堵，道路質量和機械反饋的數據。如果您愿意，這些都可以出售給高速公路代理商，其他司機，零件制造商和智能城市運營商，他們可以使用它來進行自動化道路維修，安排維護，并實時重定向流量。“

聲音 | 日本警察廳：針對物聯網和虛擬貨幣的可疑訪問量劇增:據朝日新聞霞浦縣，日本警察廳今日表示，針對物聯網和虛擬貨幣的可疑訪問量劇增，約為前一年的兩倍。警察廳呼吁民眾“設置難以破譯的ID和密碼，并使用兩步驗證。”[2019/3/7]

DataBroker

DataDao通過DataBroker運行類似的產品。他們的第一個用例之一涉及來自安特衛普港的集裝箱數據。如果保險公司能夠圍繞溫度購買數據并發現，例如，當船上溫度控制失敗時，他們就會知道什么時候出現問題并適當地管理索賠。

他們引用了另一組潛在買家：學者，學者，科學家和研究人員，他們總是需要準確，可靠的數據來支持他們的科學研究。雖然數據共享被認為是通過促進協作，透明度和可重復性來加速科學的一種手段，但DataDao指出數據共享仍然相對有限。除了隱私問題，專有方面和道德規范外，還缺乏數據共享培訓，共享數據與信用或獎勵無關。數據市場意味著需要天氣數據或來自污染，電網或車輛遠程信息處理的數據的研究人員現在可以從已經使用的天氣傳感器購買對飼料的訪問，而不必自己投資傳感器。

IOTA

然后，當然，許多人希望他們首先到達那里是令人羨慕的：IOTA及其數據市場于2017年11月推出。他們認為他們的公共分布式分類帳架構Tangle與區塊鏈相對，可確保數據的真實性和數據的審計跟蹤作為其分類帳啟用防篡改數據。去年年底，工業巨頭博世宣布他們的跨域開發套件-一種“通用可編程傳感器設備，配備傳感器來測量各種環境數據，包括濕度，噪聲和光照水平，以及加速度”-現在能夠在完全開源的代碼中同時收集，上傳和銷售IOTA分散數據市場的數據。

請放心，并非所有區塊鏈-三星Artik，Dawex和Terbine等產品都不依賴區塊鏈技術進行實時數據零售。例如，Terbine利用IBM云，WatsonIoT和AI來促進通過大量可用物聯網數據貨幣化的方法。

進化之旅緩慢而謹慎，問題比真實答案更多

實際上，貨幣化的市場交易相當緩慢，大多數公司都處于試點模式，在很長一段時間內建立聯盟和伙伴關系。這使得很容易產生大量關于數據貨幣化和數據市場角色的問題，特別是：

數據市場將如何相互比較？他們將如何利用自己的競爭優勢？如果交易所關閉或出售給其他競爭對手，公司的數據會發生什么變化？原始購買后的數據是否可以出售給邪惡的第三方？如果數據市場遭到黑客攻擊怎么辦？有多少數據市場會激增？但顯而易見的是，我們正處于物聯網的尖端，提供新的收入來源并建立新的數據經濟-使連接設備比以往更有價值。

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