「社會歷史」十塊錢人民幣在六七十年代能買到什么？_:

十八塊八毛八，年輕人不識它。

這堆錢能干啥，聽我細細給你啦。

十元尊貴客人清，有雞有魚有后肘。

五元隨禮人情大，一般人家可不花。

懷揣二元進飯店，四菜一湯有余還。

一元親戚走一匝，親友招待有酒肴。

手攥五毛買肉還，水餃炒菜星期天。

二毛一毛買油鹽，一個禮拜用不完。

五分二分紙筆錢，一分哄娃買嘴甜。

原加密礦企Hive Blockchain正式更名為HIVE Digital Technologies，重點轉向AI:7月13日消息，原加密礦企Hive Blockchain正式更名為HIVE Digital Technologies，將其重點轉向人工智能，計劃利用其3.8萬架Nvidia GPU為ChatGPT和其他人工智能工具的云技術提供支持，通過龐大的GPU群來發展云托管業務，推動AI應用程序在新Web3生態系統中的進展，并預計可能會為其帶來年收入超過1億美元的高利潤業務。

此前報道，HIVE Blockchain公布戰略品牌重塑計劃，將更名為HIVE Digital Technologies。[2023/7/13 10:52:08]

五六十元六七人，巧婦當家有余存。

跨鏈橋Hop支持Rocket Pool流動性質押代幣rETH的跨鏈橋接:5月31日消息，跨鏈橋 Hop Protocol 宣布與以太坊流動性質押協議 Rocket Pool 達成合作，支持流動性質押代幣 rETH 在以太坊、Optimism 和 Arbitrum 之間的跨鏈橋接。[2023/5/31 11:50:00]

我相信大家對于開頭的這首兒歌都非常的熟悉吧？對的這就是在六七十年代的物價。我們在來想下如今的物價，再和那個時候的物價做一個對比就知道了，現在的1444元相當于那個時候的36元。可以說錢在開始變得不值錢了。那么10元錢在六七十年代能夠買到什么東西呢？那我要告訴你，如果只有十塊錢，那么在六十年代，您很多東西都買不了，無論是穿的衣服還是吃的饅頭，都是“有錢也買不到”的——您還得有糧票、布票，至于食用油和豬肉，更是想都別想。

NFT市場Rarible宣布支持Tezos區塊鏈:金色財經報道，NFT市場Rarible宣布擴展到Tezos區塊鏈，Rarible聚合工具也將可以支持Objkt和Teia、fxhash和Versum等市場購買基于Tezos區塊鏈的NFT。據悉，Rarible將會遵守所有Tezos NFT市場的創作者版稅政策。

此前Rarible于今年1月還宣布在Polygon上部署市場構建工具，允許創作者圍繞NFT藏品構建自定義市場。（Coindesk）[2023/2/17 12:12:18]

我們先來看下那個時候的物價吧！油條3分錢一根，還比現在要長要粗的多。怪不得跟奶奶出去買東西，聽得最多的莫過于“這太貴了”。那么，一張10元人民幣，在60年代能買到多少東西呢？60年代的米價是0.125元一斤，10塊錢可以買到整整80斤大米。大黃魚是5毛錢一斤，10塊錢可以買到20斤。豬肉是6毛6一斤，10塊錢可以買15斤。小學學費只要6塊錢，一雙中檔皮鞋只要七塊六毛八。走親戚只用送1塊錢的禮，壓歲錢也只需要給1毛錢或者是2毛錢。而現在可怕了，10塊錢給你3斤半大米，真的不能再多了。你說我不買米，要買魚，那也行，魚身上的魚鱗全給你，拿走不送。如果想要買豬肉，10塊錢還是可以買到的，但是連一斤都沒有。拿十塊錢去買中檔鞋，可能你只能買到一雙鞋帶。走親戚要送上百元的禮，壓歲錢也通常是200、500的給。就連看病就診都從原來的0.98元，直接翻了將近100倍。當然只是針對一些輕微的感冒癥狀，要是大病，這差距又得拉大不知道多少。據相關數據統計，60年代末工人的平均工資是36元。

大家看了上面的這些物價以后可能都知道答案了吧，我還拿我自己親身經歷的一個事給大家再來形象的講下這10元錢在那個時候的價值。當年我們家是五口人只有我父親一個掙錢，我父親是警察，每個月的工資是34.5元，我上小學一年級的時候是七十年代末，我記得很清楚是下學期開學前幾天我要去買本，我父親騎自行車帶著我去百貨商店，我記得買了大小十多個本，還有鉛筆橡皮，一共花了不到一塊，那時的小本五分錢，大本七分錢，鉛筆三分錢，橡皮多少錢我不記得了。回家的路上，我父親買了一斤瘦豬肉，我問父親為什么買瘦肉，父親說長工資了，長到40.5元而且還給補了半年工資，那一年的豬肉是六角五分錢一斤。

七九年冬天我大舅當兵，我父親在飯店請了一桌飯，自己帶去的散白酒，幾個人吃我記不清了，反正我家人就去了八個人，還有不是我家的幾個人，我只記得桌子很大菜很多，有魚有肉帳是先結不像現在吃完結，因為我要吃糖麻花和父親一起去柜臺交錢，看見我父親給了十塊錢和五斤糧票，柜臺里的阿姨給我先拿了三根麻花，后來大人吃的面條，這就是我兒時記憶中十塊錢能買到的東西。

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