白碩：三位一體的幣圈和疊加中的鏈圈_聯盟鏈:區塊鏈存證怎么弄

來源：投中網

投中網

報道：幣圈是三位一體：有幣、平臺和社區，缺一不可。

2018年9月20-21日，由投中信息、投中資本主辦、投中網協辦的第12屆中國投資年會有限合伙人峰會在深圳召開。本次峰會以“投資轉折”為主題，按照GP/LP參會1:1的比例，廣邀知名母基金、政府引導基金、銀行資管、險資、上市公司、家族基金等優秀LP，以及國內頭部GP代表，齊聚一堂，深度分析當下行業市場新變化、新趨勢，洞悉資本未來發展方向，構建GP/LP雙方對接實效、溝通高效、募資成效的頂級平臺。

世界區塊鏈組織首席科學家白碩在“背靠背數據協同”的主題演講中提出，幣圈是三位一體：有幣、平臺和社區，缺一不可。而對于如何把“背靠背數據協同”變成“一切即挖礦”，白碩在現場給出了深入的解讀。

以下是白碩演講實錄，由投中網編輯整理：

很高興可以跟大家做分享。我有兩個題目：一是一切即挖礦，二是背靠背數據協同。在座各位應該對投資更感興趣，所以把“背靠背數據協同”變成“一切即挖礦”，相信大家會對這個題目感興趣。

聲音 | 白碩：建議中國建立可與Libra抗衡的自主體系:7月26日上午，由螞蟻金服主辦的“螞蟻區塊鏈CHAINAGE創新日”活動在杭州舉行。活動現場，Chinaledger技術委員會主任、上交所前總工程師白碩發表了題為“Libra與全球產業競爭”的演講。白碩表示，區塊鏈技術在跨境支付、國際匯兌和開放金融等方面能發揮巨大潛力，雖然中國在移動支付方面具有先發優勢，但仍有被Libra沖垮的現實風險。[2019/7/26]

首先，做區塊鏈的有兩波人或者兩個圈子：幣圈和鏈圈。比特幣出來時，只有幣圈沒有鏈圈，技術可以單獨部署，把技術用于實體經濟、企業及金融機構。于是出現了幾個比較大的聯盟，值得一提的是技術大咖、咨詢大咖組建的聯盟，另一個是業務大咖、大銀行、大金融機構組成的。這兩個聯盟的目標差不多，要把區塊鏈技術用于傳統的業態，包括實體經濟、金融機構和企業。繼承下來的幣圈大多數使用公鏈，鏈圈大多數使用的是聯盟鏈或者私有鏈，聯盟鏈、私有鏈需要一定的準入才能參與，我們統稱為“許可鏈”。它有三年的時間了，三年運作下來的情況如何，實際上幣圈不是純粹的公鏈，公鏈不是純粹的許可鏈。尤其是鏈圈有變化，尤其是公鏈和許可鏈的疊加。

聲音 | 白碩：區塊鏈行業將會走向分類監管:據鳳凰網商業報道，上海證券交易所前總工程師白碩認為，數字貨幣交易所存在風險是不可否認的，但不能把風險歸咎于區塊鏈技術本身。就目前來看，傳統的交易所和去中心化交易所都是存在風險的，即使有監管措施，也不能保證萬無一失，這是一個早期的業態。對于不同類型的加密數字貨幣不能采取“一刀切”的管理方法，嘗試分類監管可能是個更合理的安排。走向監管是加密數字貨幣行業的必然趨勢，但在相關措施完善的過程中一定會出現新的挑戰和要求。[2019/2/19]

什么是幣圈，什么是鏈圈？幣圈是三位一體，有幣、平臺和社區，缺一不可。它是自帶激勵和營銷的，自帶激勵和營銷使得一定有人群使用，也是營銷的對象。這個社區一部分人是激勵的對象，大家要鼓勵社區，大家都做貢獻。人人都有可能成為被激勵的對象。鏈圈是只要平臺，不要其他的幣或者社區，所以我們看到無幣區塊鏈的說法。

三年走下來，我們做了初步的評價，公鏈盡管有大量的公信力，但技術創新仍然集中在公鏈。許可鏈大多數是用現成的技術，用現成的技術用于傳統的實體經濟和金融機構，效果有一定讓人質疑的地方，所以大家偏向公鏈。

現場 | 中科院白碩：基于投票的共識機制 其范圍是封閉的:金色財經12月17日現場報道，今日，由數字資產研究院主辦，零壹財經和石榴財經承辦的2018國際區塊鏈數學科學會議在京舉行。中科院計算所博士生導師白碩認為，基于投票的共識機制，其范圍是封閉的，但該技術也在改進，從源頭上看，投票者需要被以一種方式聯編，聯編后一輪一輪做，投票事項孤立，可以不跟歷史有任何關聯。歷史因素、時間因素乃至博弈因素都沒有辦法建立，只是依靠數學和算法。[2018/12/17]

我們今年看到一些苗頭，公鏈和許可鏈之間，你中有我我中有你的格局在悄然興起。一個聯盟可能有若干家企業，互相建立信任關系，他們一定要使用信任服務，這些信任服務有兩種方式：一是私有部署，單獨部署一個區塊鏈，讓他們在這個鏈做。這個區塊鏈，很多工程往往是不開源的，不開源的區塊鏈做起來確實有很多問題，其可信度令人質疑。現在大家想到一種方式，這是一種新型的部署方式，我們把大家需要的共性信任服務放在基礎公鏈上，把大家敏感的數據放在自己的私有鏈或者許可鏈的區塊鏈上。區塊鏈上的數據是脫敏的，可以提供大家彼此信任、彼此自證清白的服務。這種服務由基礎公鏈提供。我們不好說什么是聯盟鏈、公鏈或者許可鏈，紅色方塊在自己的許可鏈里是私有數據，在技術公鏈上也有紅色的數據塊，這些數據塊是放在基礎公鏈上存證，作為信任服務的依據。藍色方塊也是一樣，黃色方塊是其他的。

TopFound負責人白碩：EOS募資已經在很多方面做了承諾:TopFound負責人白碩：EOS募資已經在很多方面做了承諾，安全性方面，區塊鏈存在不可能三角，我們不能只看安全性。現在安全性在DPoS中，大多數節點是不會聯合作惡的，大規模的節點如果長期作惡會對自己的利益不利。在安全領域方面，不論是機制還是硬件設施，要比其他的區塊鏈項目好很多，EOS的發展反而會更好。EOS現在的每秒1000TPS是沒問題的，跨鏈的技術如果能實現，那么百萬TPS是沒問題的。特別不一樣的點，V神和BM已經對于EOS的問題進行了對話：V神認為EOS中的激勵機制是不夠的，后來我們發現比特股在摸索三四年之后，已經可以解決這個問題了。[2018/6/2]

一個或者多個聯盟鏈可能外展出一個公鏈，供應鏈金融有若干個供應鏈小金融的生態，這些生態向基礎公鏈暴露數據。有外部機構或者團隊在基于基礎數據開展衍生服務，向供應鏈用戶進行某種服務。公鏈可能聯盟鏈不處在同一個司法管轄區域，中間存在司法管轄邊界。邊界這邊大家看到的是合法的公鏈，聯盟鏈只向供應鏈輸出數據數據，基于這些數據的服務，和聯盟鏈、許可鏈無關，雙邊合法，也可以合在一起進行。

白碩：區塊鏈+人工智能使普通用戶享受數據集中帶來的智能:近日，上海證券交易所前總工程師白碩在采訪中表示，數據集中是個問題，因為只有寡頭才能拿到集中數據，但這對數據獻出者存在不合理。而區塊鏈+人工智就能做到：數據擁有者不必付出數據主權的代價也能夠享受數據集中帶來的智能。[2018/4/28]

我們插入一個技術地圖，把跟區塊鏈有關的技術放在地圖上，投資項目落在哪個地方。底下是公鏈底層技術，我們看到數據的組織跟記賬有關，像比特幣等是鏈條式的。現在出現圖狀的，在數據的組織上可能會變一些花樣。共識，如果說數據組織在記賬，共識在認賬，彼此協調采取哪個賬本。我們看到大量的工作，包括US似的高度集中化，集中20多個節點，效率非常高，能力很強大。節點集中，風險也集中。虛擬機，從可編程的角度拓展其能力。跨鏈，在鏈和鏈之間互通。往上有身份管理、運營性和隱私保護，中間是圍繞交易的輔助技術，如行情、技術、風控等。左上角是交易所和登記結算，還有圍繞交易所的量化，跟交易相關的。

圖上有兩個重點節點，一是礦機，二是錢包。錢包已經走出狹義的交易，它把獲取很多服務看成交易的一種推廣。挖礦的概念也在延展，今天我們著重講挖礦概念的延展。今天我們把POS和生成這么高的技術重新梳理一遍。要想工作快，一定會有其他辦法。一是壓錢、找代理，有多少個超級節點在基站，別人不用管，超級節點的路是DPOS。好不好？確實好，但風險是集中的，360揭示出來的風險可以看出這是有問題的。另一個機制是AlgoRand，這也是記賬節點，每次掃的節點不同，如何決定節點是純隨機的方式，由于是純隨機方式，群體是很大的。有記賬權的侯選節點很多，無法逮住它。一個具體節點誰有記賬權，這里有隨機性，比風險集中的情況好。AlgoRand隨機性的共識機制剛提出不久，有待完善。

一切即交易，我們有很多自帶激勵、自帶營銷，把服務搬到錢包上一站式的做。

一切即挖礦，挖礦有一個很重要的特點，挖的人很累，挖出來后交給別人檢驗很容易。二者不對稱，這種不對稱存在于各種情況，既普遍存在于傳統企業流程中，也普遍存在于數學、計算機里很難的算法，包括人工智能的算法中。這是算力挖礦，右上角說的是如何挖礦，一定要用哈希的方式。存儲挖礦模式也有，傳統企業流程可以拆解成可以挖礦，有貢獻者和檢驗者，貢獻者把事做完，做事可以在鏈外面做，別人可以檢查他做得好不好，是否合格。事在外面干，提交和檢驗在鏈上。我們可以形成擴充的版本，私有鏈、聯盟鏈都是在底下邊界的下方，他們各自組成了一些生態，他們的信息可以組成外展公鏈，上面有一些衍生服務、Token、受眾。如果你采用流程拆解，自帶挖礦，實際上它做的是自帶流量和用戶，自帶用戶實際上也會參與外界的公鏈，公鏈的受眾分為外部人和內部人，內部人處在流程中，或者是企業員工、企業用戶或者企業的合作方，他們互相之間有挖礦的關系、檢驗的關系和激勵的關系，這些挖礦檢驗激勵的機制和外部的幣有各種互通，互相影響、互動的辦法。這些辦法被目前我看到的新類型項目紛紛使用，這種用法，一是傳統企業上鏈，大家提到幣改或者鏈改的說法，我們從純民間發起的開發類型的項目轉向有明確資產知識、流量、資源的項目方入場。二是從資金端會看到有高凈值的價值投資者轉向把數字貨幣作為理財的選項，企業會把流程拆解成八塊。三是有一種新的把激勵嵌入流程的方式。三者形成業態的變化，也就是新闖入者，這跟原來空氣幣的玩法不一樣。我們一定要知道，跟這些不一樣的相應來說，我們會有新的服務出臺。投資者一定會關心項目基本面，這里沒有明確的監管，上市公司有強制性信息披露，這里沒有強制性信息披露，所以我們需要人工智能的方式幫助區塊鏈領域，讓大家更深入的了解這些項目。

對于資本市場，我們可以使用知識圖譜描述一個復雜的產業鏈的上下游關系，一個企業上游、下游、宏觀經濟面、輿情、高管動向、資方動向、業績、員工流出。樂視員工流出最直接的指標是由樂視員工向外投遞簡歷。

對于幣圈，我們也有類似的做法，這個項目由誰投、誰站臺，項目團隊成員做過什么事，有沒有布點記錄他們的簡歷，是否有可疑的地方。最直接的應用是白皮書，我們經常看到有些抄襲、造假、不求甚解或者白皮書下的技術，別人看不懂。這些都依賴于人工智能，跟自然圖譜相關的。謝謝大家！

版權聲明:

1.本文為投中網原創，未經許可不準轉載，轉載請注明來源和作者，違者必究；

2.微信平臺轉載請聯系投中網官方公眾號進行授權。

Tags：區塊鏈聯盟鏈人工智能區塊鏈工程專業學什么區塊鏈存證怎么弄區塊鏈技術發展現狀和趨勢聯盟鏈幣是什么幣人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

MANA