AI新物種：ChatGpt不會止于寫代碼調Bug_IGC:GPT幣

作者：DanielLi

出品：CoinVoice

人工智能研究公司OpenAI上周正式推出ChatGPT，這是一種基于對話的人工智能聊天機器人模型，它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回應。自ChatGPT公測以來，一些網友紛紛試水，各種千奇百怪的問題和新奇的玩法都被網友曬了出來，ChatGPT也憑借著既能玩梗、寫詩、寫劇本、又能給程序找bug的驚艷才能征服了一眾網友，甚至連馬斯克也忍不住詢問ChatGPT怎么設計Twitter，一時間ChatGPT成為了時下區塊鏈行業最熱門的話題，而與之相關的AIGC行業也再度興起。

ChatGPT是大型人工智能語言模型

ChatGPT是一款以InstructGPT為基礎的人工智能語言模型，它能進行自然語言理解和生成，并具有高度的智能化和可訓練性。ChatGPT以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求，能以更貼近一般人的對話方式與使用者互動。

ChatGPT是OpenAI的GPT自然語言生成式模型的最新衍生品，而GPT是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。GPT目前已經迭代到了第三代，第四代GPT-4也即將上線。

Cream Finance攻擊者已將50萬枚DAI換成ETH并轉移到0xdeCE開頭的地址:金色財經報道，據派盾預警監測，Cream Finance閃電貸攻擊者已將50萬枚DAI換成278.71枚ETH，并將其轉移到標記為中介的0xdeCE...3c3的地址。

此前今日上午報道，Cream Finance攻擊者將100萬枚DAI換成555.4枚ETH并轉至TradeOgre。

此前去年10月消息，DeFi協議Cream Finance遭閃電貸攻擊，損失超1.3億美元。[2023/3/22 13:19:38]

GPT發展史

GPT-1誕生于2018年，這一年也是NLP的預訓練模型元年。在性能方面，GPT-1有著一定的泛化能力，能夠用于和監督任務無關的NLP任務。其常用任務包括：自然語言推理、問答與常識推理、語義相似度識別、分類。

GPT-2出現于2019年，GPT-2并沒有對原有的網絡進行過多的結構創新與設計，只使用了更多的網絡參數與更大的數據集，在性能方面，除了理解能力外，GPT-2在生成方面第一次表現出了強大的天賦：閱讀摘要、聊天、續寫、編故事，甚至生成假新聞、釣魚郵件或在網上進行角色扮演通通不在話下。

GPT-3發布于2020年，作為一個自監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，在參數上，GPT-1包含了1.17億個參數，GPT-2包含了15億個參數，而GPT-3比前身多出了100倍，數量突破到了1750億個參數。在性能方面，GPT-3能夠將網頁描述轉換為相應代碼、模仿人類敘事、創作定制詩歌、生成游戲劇本，甚至模仿已故的各位哲學家——預測生命的真諦。且GPT-3不需要微調，在處理語法難題方面，它只需要一些輸出類型的樣本。可以說GPT-3似乎已經滿足了我們對于語言專家的一切想象。

報告：盡管2022年第一季度市場出現問題，但Avalanche、BNB Chain和Polygon增長穩定:金色財經報道，區塊鏈數據分析公司Nansen最近發布了季度分析報告，報告顯示，與 2021 年的活動量相比，加密市場在2022年出現了下滑。然而，該報告指出，區塊鏈網絡Polygon、BNB Chain 和 Avalanche 的表現仍然相當穩定，其中 Avalanche的表現尤為出色。

根據Nansen 的報告，與以太坊等其他區塊鏈相比，Polygon的可擴展性、PoS系統和較低的 gas 費用使其在 2021 年的采用率提高了近 1,000%。然而，Polygon 網絡上增加的活動在 2022 年第一季度意外停止。但 L2 網絡上的平均交易量保持相當穩定。

在2021年第四季度達到頂峰后，BNB Chain的鏈上活動在2022 年初大幅下降。然而，Namsen指出，BNB Chain繼續保持其作為行業領導者和其名單上最活躍的區塊鏈網絡的地位。根據報告，該網絡的每日總交易量估計約為以太坊的 3-5 倍。[2022/4/25 14:46:10]

GPT-4目前還沒推出，不過坊間傳聞GPT-4預計很快就會出現，并且傳聞中還提到GPT4已經通過了圖靈測試，而所謂的圖靈測試目的是測試機器能否表現出真人一樣的智能水平，GPT-4通過了圖靈測試，則表示GPT-4已經具備了真人一樣的智力水平。或許從GPT-4開始，真正的人工智能時代將要到來。

ChatGPT和GPT的區別

Divergence集成Chainlink價格信息以結算二元期權:9月16日消息，去中心化波動率衍生品平臺Divergence宣布，在以太坊主網上實時集成Chainlink價格信息， 來幫助確保所有二元期權合約在結算期間參考加密資產上準確和最新的資產價值，并針對潛在的停機時間、閃崩或數據操縱提供保護。[2021/9/16 23:30:16]

ChatGPT和GPT都是由OpenAI訓練的大型語言模型，ChatGPT是基于GPT-3模型的衍生品，因為這一點ChatGPT也被稱為GPT-3.5，但是在實際功能和應用方向上ChatGPT和GPT系列還是有一些關鍵的區別。

GPT是最強大的語言模型之一，目前已經發展到了第三代。它可以針對各種自然語言處理任務進行微調，包括語言翻譯、文本摘要和問答，側重于綜合語言服務。而ChatGPT是專門為聊天機器人應用程序設計的GPT-3模型變體。它在大型對話文本數據集上進行了訓練，因此能夠生成更適合在聊天機器人上下文中使用的響應。

在性能方面，ChatGPT不如GPT強大，但它更適合聊天機器人應用。它通常也比GPT更快、更高效，這使其在實時聊天機器人系統中成為更好的選擇。總體而言，ChatGPT和GPT都是強大的語言模型，但它們的設計目的不同，各有所長。

ChatGPT可以帶來哪些改變

ChatGPT背后的訓練除了常規的萬億級別語料投喂之外，還依托了更為強大的算力，總算力消耗大約為3640PF-days，除此之外，ChatGPT有兩個較為明顯的思路。即引入“人工標注數據+強化學習”。這也使得ChatGPT可以在不斷積累數據的同時，通過不斷的強化訓練，讓自己變的更加智能。ChatGPT所帶來的改變不僅是為下一代智能搜索引擎發展提供了思路，還將助力AIGC行業進一步向前發展。

Ikigai基金創始人：2月底到4月底BTC價格上漲0.60%，說明其價值存儲地位:加密投資公司Ikigai基金創始人Travis Kling發推稱，在歷史上最具災難性的經濟危機中，從2月底到4月底，比特幣的價格上漲了0.60%，足以說明其價值儲存地位。[2020/5/2]

ChatGPT開創了搜索引擎的新范式

自ChatGPT發布以來便吸引了全球科技圈的目光，其用戶量在短短數天便增長上百萬，而ChatGPT通過與用戶交流的方式，充分挖掘用戶真實需求，提出針對性的答案也為未來搜索引擎提供了新范式，ChatGPT也被認為是最有可能取代谷歌的下一代智能搜索引擎。

人們在ChatGPT和谷歌上就相同的一個問題就行檢索，通過對比發現ChatGPT往往可以給出用戶最想要的答案，并且答案呈現的方式也非常直接，如ChatGPT可以根據用戶編程的需求直接生成代碼，同時也可以幫助用戶檢索已有代碼存在的錯誤。而面對同樣的問題谷歌卻只能給用戶提供一堆網頁鏈接，運氣好或許可以找到類似問題的處理教程，這無疑會花費用戶更多的時間尋找答案。從時間成本和效率上ChatGPT無疑比現有絕大多數的搜索引擎更有優勢。

有人甚至將ChatGPT比喻為“搜索引擎+社交軟件”的結合體，能夠在實時互動的過程中獲得問題的答案，ChatGPT所帶來的搜索引擎新范式也讓其在尋找答案、解決問題的效率上超越了百度、谷歌等平臺，但是ChatGPT目前還處在早期發展階段，數據的收集還僅限于2021年之前的資料，想要取代谷歌成為下一代智能搜索引擎，ChatGPT還有很長的一段路要走。

動態 | Maker 發布中文版“質押借 Dai” imToken 成為首個集成錢包:Maker 團隊為中國用戶提供了中文版質押借 Dai平臺（CDP Portal），質押借 Dai(CDP Portal) 是 Maker 的核心智能合約，用戶將 ETH 發送給 CDP 智能合約，就可以自動借出 Dai。借 Dai 并不代表將你的 ETH 賣掉換成 Dai, 而是臨時將 ETH 質押在合約里，按照一定比例生成 Dai，換成法幣作為流動資金或投資更多加密貨幣資產，也可以存入去中心化理財平臺賺取穩定的利息。Dai 是由加密資產足額抵押發行，和美元保持 1:1 錨定的去中心化穩定貨幣。詳情可查看原文鏈接 。[2019/1/5]

ChatGPT或將威脅常規內容生產者

ChatGPT另一個驚艷的表現是在語言組織能力、文本水平、邏輯能力上，一些用戶甚至打算把日報、周報、總結反思類的工作，都交給ChatGPT輔助完成。除了在文本創作上，ChatGPT還能給程序員的代碼找Bug，一些開發者在試用中表示，ChatGPT針對他們的技術問題提供了非常詳細的解決方案，比一些搜索軟件的回答還要靠譜。

ChatGPT更利好創新型內容創作者，基于調查研究和訪談類型的內容，是很難被ChatGPT所取代的。真正面臨威脅的是常規性質的內容創造者，如總結報告、基礎的程序編寫等此類常規性質的內容，ChatGPT已被證實有不輸于人類的能力，并且從時間和成本上看ChatGPT無疑比人類更有優勢。就在ChatGPT公測不久，國內程序員社區V2EX就有用戶就在「程序員」節點發表了一則帖子，名為《體驗了下chatGPT，越玩心越涼》，心涼的背后是，越來越多證據顯示ChatGPT在代碼編寫上的優秀能力，底下的評論則大部分是吐槽自己卷贏了同事，卻最終輸給了AI。

但是從另一方面看，ChatGPT也帶來了更多的好處，從輔助索引到內容呈現，ChatGPT極大地提高了閱讀搜集材料的效率，打破了知識的壁壘，當人們想要了解或掌握某一項知識時，不用再像過去一樣交學費報班學習，ChatGPT可以給出專業的指導。此外ChatGPT的出現也促使了內容創作者不斷的探索創造新的內容，讓內容創作向更好的方向發展。

ChatGPT助力AIGC行業進一步向前發展

AIGC是指利用人工智能技術來生成內容，和此前Web1.0、Web2.0時代的UGC和PGC相比，代表人工智能生產內容的AIGC，是新一輪內容生產方式的變革。

AIGC真正的大火是源于AI+繪畫應用的出現，在2022初推出至今短短的幾個月內已經孕育了好幾個獨角獸，眾多的資本也開始瘋狂涌入到這一領域，ChatGPT本身也屬于AIGC領域的實際應用，并且ChatGPT突出的文本編輯能力也為AIGC在文本領域商業化應用提供了可能，相信不久以后一些由AI創造的小說、新聞將會很快出現在大眾面前。

AIGC對于創作的替代，降低了創作門檻，為元宇宙數字內容的豐富打下基礎。在此之上，ChatGPT所展示了作為生產力的存在，或許在未來會改變獲取信息的方式，成為AIGC新時代的用戶入口。而ChatGPT的火爆也助力了AIGC行業進一步向前發展。

ChatGPT存在的問題

ChatGPT的出現讓AIGC行業再度興起，隨著越來越多的人開始關注這一行業，ChatGPT所暴露出來的問題也愈發明顯，雖然ChatGPT成功的回答了CNN提交的問題，但是一些回答明顯不對。作為人工智能的ChatGPT可以回答涵蓋人類所涉及的各個學科的問題，但是ChatGPT并不是專家，它無法確保給出的建議或答案是正確的，一些人想要它發揮更多作用，甚至攻克人類尚且無法解決難題的想法恐怕要落空了，至少當前的ChatGPT還不具備這項能力。

ChatGPT造成垃圾答案泛濫成災

StackOverflow——全世界第二大程序員交友網站，正在面臨ChatGPT源源不斷生成垃圾答案的威脅，一些社群成員利用ChatGPT生成的答案隨意地發布到網站上，然而為了判斷這些答案的對錯，避免用戶被誤導，StackOverflow就需要安排大量專業人員進行考證，對此疲于應付的StackOverflow不得不宣布，暫時禁止用戶分享來自ChatGPT的信息，這些表明了，在涉及一些專業領域或當用戶對于答案精準度有要求時，ChatGPT目前還不被信任。當前它在人們心中的定位還只是一個人機聊天的工具。

ChatGPT的回答可能會無意識的傷害到某一群體

除了傳播不正確信息的問題之外，ChatGPT語言模型的運行機制也很容易給出看似合理但不正確或荒謬的答案，市場研究公司ABIResearch的研究主管LianJyeSu曾警告說，聊天機器人的運行“沒有對語言的上下文理解，尤其是它缺乏針對特定區域或國家的了解，一些看似正常的回答可能會傷害到某一類人或是表現出偏見的行為。”如關于女性是否需要出門帶頭巾的問題，ChatGPT的問到可能會造成一部分女性的困擾。

ChatGPT引發社交媒體信任危機

ChatGPT驚人的語言能力也帶來了另外一個問題，就是它模糊了人類和AI的界限，當你在社交媒體上與人交流時，你將無法確認對方是否為真實的人類，社交媒體也有可能會因此陷入信任危機。對此Twitter網友@clowwindy就發布了一串推文，討論了ChatGPT使用泛濫可能導致社交媒體上充斥更多、威脅更大的虛假信息：

ChatGPT雖然存在一些問題，但整體瑕不掩瑜，未來隨著GPT的更新迭代，這些問題都會得到解決。而且相比于之前大火的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力，例如ChatGPT與Midjourney等創作工具融合，可以直接輸出設計圖稿等內容，用戶只需要調整自己的需求，就可以促使AI輸出更高質量的內容，而ChatGPT也可以在用戶不斷的反饋中，調整完善自己的答案。

ChatGPT的大火離也不開OpenAI長期以來在AIGC領域的默默耕耘，也正是因為有了前幾代GPT的技術積累，ChatGPT才能厚積薄發，一鳴驚人。很多人驚嘆于ChatGPT的能力，但其實真正驚艷的還在后面。ChatGPT作為OpenAI未來人機交互領域的新起點，它的推出只是為即將公測的GPT-4作預熱，正如如OpenAICEOSamAltman的一句話：“Trusttheexponential.Flatlookingbackwards,verticallookingforwards.”我們就處在即將起飛的這個點上。

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