在本文中,我們將探討新興的ZK用例。
介紹
在過去的幾個月里,我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作,包括zkevm、zkBridges等。然而,在這樣一個快節奏的環境中,新的用例正在出現,其中零知識證明(ZKP)起著至關重要的作用。本文旨在探討ZKP在個人心目中獲得更多關注的領域。
ZKML零知識機器學習
這個圖表顯示了zkML是如何工作的
ZKML(零知識機器學習)是一項新興技術,在各種應用中具有巨大的潛力,尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練,ZKML為創新打開了新的大門。以下是ZKML的一些潛在用例:
The Graph托管服務正在集成Solana:11月10日消息,The Graph表示,其托管服務正在集成Solana,集成將使用Firehose,從而實現更快的索引。The Graph將使開發人員更容易:查詢Solana區塊鏈、訪問歷史數據、可視化數據分析等。此外,The Graph將開始同步Solana子圖并開始支持Solana區塊鏈上的數據需求。[2021/11/10 6:43:39]
ZKML的可驗證性:ZKML利用SNARK和STARK等有效性證明來確保計算的準確執行,特別是在機器學習中。通過使用這些證明,可以驗證機器學習模型推理,根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型,同時方便地在鏈上驗證ZK證明。
ZKML中的隱私保護:隱私是機器學習中的一個關鍵問題,ZKML提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性,而不會泄露所使用的權重,從而確保數據隱私。此外,ZKML促進了隱私保護推理,允許與患者共享敏感的醫療診斷,如癌癥檢測結果,而不會將其數據泄露給第三方。
美聯儲博斯蒂克:美國經濟結構正在發生變化:美聯儲博斯蒂克表示:經濟表現受疫情驅動,將繼續調整政策,以在實現美聯儲目標上取得進展。經濟復蘇的回應將必須與以往的衰退情形不同,經濟結構正在發生變化,許多失業的人可能需要學習新的技能。美國需要在幫助工人掌握技能上進行投資,債券市場反映了近期數據的強勁。就業報告顯示,形勢正朝著正確的方向發展。[2021/3/6 18:20:28]
增強機器學習即服務(ML-as-a-Service)的透明度:ZKML在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型API相關聯的有效性證明,用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統API(通常被視為黑盒)相關的問題,并提高了對所提供模型的信任。
去中心化的推理和訓練:ZKML能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮,從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。
數據:自312暴跌以來,余額超1個BTC的地址數量正在強勁復蘇:Token Analyst數據顯示,擁有超過1個比特幣的地址數量指標正在強勁復蘇,該指標在3月12日曾大幅下跌。當時根據Antpool的數據,BTC余額超過1個的地址從693降至404,這些地址的BTC要么被出售,要么被轉移到交易所。Token Analyst首席執行官Jai Prasad指出,4月7日,余額超過1個比特幣的地址數量為702。此外,交易所的比特幣凈流入有所下降。根據Glassnode公布的數據,截至發稿時,比交易所比特幣余額降至6個月來的最低點,為2234508.65枚BTC。(AMBCrypto)[2020/4/9]
ZKML證明:證明是ZKML的一個重要方面,允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名,ZKML確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。
動態 | Chrome 瀏覽器惡意擴展正在盜取加密貨幣平臺用戶資金:根據慢霧安全團隊捕獲的情報顯示,一些瀏覽器擴展存在惡意行為,會定向針對用戶所在的全球知名加密貨幣服務平臺(其中包括:LocalBitcoins、Yandex、Coinbase、Blockchain.com、火幣、OKEx、幣安等)及全球知名郵箱服務(其中包括:Gmail、Yahoo Mail、Live Mail、Mail.ru、QQ Mail 等)進行針對性盜幣攻擊。通過源碼取證分析,盜取郵箱權限的目的是應對一些加密貨幣服務平臺的雙因素認證及進一步通過郵箱權限完全控制用戶的相關賬號權限。[2019/12/12]
ZK在游戲中的應用
零知識證明(ZeroKnowledgeProofs,簡稱ZKP)為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成ZKP,游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。
在游戲架構方面,ZKP通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據,對在線多人游戲產生重大影響,從而降低維護客戶端-服務器架構的費用。此外,ZKP加強了點對點(P2P)游戲系統的隱私和安全性,消除了對昂貴服務器的需求,同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。
ZKP還通過減少客戶端-服務器架構中的服務器開銷并在P2P多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量,帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。
就游戲玩法而言,ZKP為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲(FPS)中,ZKP可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平,從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲(MMORPG)中,ZKP可以實現虛擬資產的安全所有權和交換,從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP在賭博和賭場游戲中也有應用,提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外,ZKP可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分,同時保持敏感信息的私密性。
在游戲行業中采用ZKP能夠提升游戲體驗,提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著ZKP的使用范圍不斷擴大,專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。
ZKID-去中心化ID
在當今的網絡環境中,建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明(ZKP)的出現通過提供更高的隱私和安全性,徹底改變了這個領域。在這里,我們將探討零知識證明的屬性和優勢,以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。
增強隱私保護:零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證,而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP建立了一個安全框架,允許無需信任的交互,同時保持機密性。
安全且可驗證的交互:零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息,同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后,這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證,確保數據完整性,同時維護隱私。
最近,Polygon推出了PolygonID,一種零知識去中心化身份解決方案。PolygonID利用零知識證明的力量,允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集,包括驗證者SDK、發行者節點、錢包SDK和錢包應用程序,使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。
結論
總而言之,ZK具有積極影響的領域的多樣性,表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上,大多數這些應用程序——zkML、ZK游戲、ZKID——仍處于起步階段,其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此,我們看到更多來自zkML,ZK游戲或ZKID領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟,我們期待一個充滿活力的基于ZK的應用程序生態系統,它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。
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