AI紀元下 Web3應走的新方向_區塊鏈:GPT

隨著GPT的爆火，AI正式進入大眾視野，而在加密領域很多風投和項目也在逐漸靠近/融入AI技術，甚至很多機構拋棄了加密而轉向AI。當然，最好的方式就是在AI與Crypto的交匯點的創新，出現了包括AIDPoS、AI概念幣、zkML等新敘事。正如文中所說，一個被炒作了很多年的「新技術」，最終暴跌原因大多都歸咎于「人的主觀思想」，而在這方面AI機器人無論在技術上還是在運作上都會超過人類，AI在某些執行層操作上也確實會解放人類。而對于傳統經濟，AI會讓人類感到恐懼和擔憂，我們很害怕把銀行賬戶的資產交給AI處理。但在現如今充滿「不穩定因素」的加密領域，AI是有望成為Crypto救世主的。AI代表數字豐富，加密代表數字稀缺，它們之間會有沖突，但更多的是結合后能發揮強大的能量。彭博社專欄作者TylerCowen撰寫「未來加密的最佳用例來自AI」文章，BlockBeats編譯如下：

ApeCoin DAO社區關于將APE集成至NiftyKit的AIP-88提案投票已通過 ?:9月29日消息，ApeCoin DAO社區關于“通過無代碼NFT Drop平臺和Launchpad賺取ApeCoin”的生態系統資金分配提案AIP-88的投票以91.35%的支持率獲得通過。

據悉，該提案旨在為ApeCoin NFT項目推出Launchpad并將ApeCoin社區整合到一個NFT投放平臺中，由Bored Ape Yacht Club成員和NiftyKit聯合創始人Dan發起。該提案計劃在使用基于自助式智能合約的Launchpad平臺NiftyKit為開發人員提供資金支持并為ApeCoin建立深度集成，并將ApeCoin設置為創造者經濟的基礎代幣。

此前消息，由Snag Solutions為ApeCoin DAO建立NFT交易市場提案投票獲得通過。[2022/9/29 22:40:05]

GPT下的Web3

Chainalysis報告：0.01%的投資者持幣量占DOGE總供應量的82%:根據Chainalysis加密報告，隨著時間的推移，狗狗幣新投資者的持幣量一直在增加。截至2020年7月，新投資者持幣量僅占總供應量的9%。但隨著狗狗幣的普及，該數據在2021年上升到25%。相比之下，老投資者（持有DOGE超過兩年的投資者）在2020年7月持幣量占總供應量的30%，如今已降至20%。

2021年，狗狗幣每日活躍用戶數量也大幅增加。這一數據隨著DOGE的價格而增長，在其價格暴跌后向下修正之前，該數據達到歷史最高點。鏈上數據顯示，平均每天有32000名狗狗幣活躍用戶。

目前有400萬名狗狗幣持有者，但是絕大多數人擁有的DOGE供應份額最小。2.1%的持有者錢包里的DOGE不到100枚。而大部分代幣由大型實體持有。0.01%的持有者擁有總供應量的82%。這意味著535家實體擁有DOGE的大部分供應量，持幣量共計1060億枚。這1060億枚代幣中，31名投資者持有370億枚，平均持有量超過10億枚。這些持有者持有至少6個月到2年。（Bitcoinist）[2021/8/29 22:44:13]

還記得Web3嗎？讓ChatGPT來回答：據GPT-4的說法，Web3是「互聯網技術的下一個前沿，特征是去中心化、以用戶為中心的應用，這些應用優先考慮數據隱私，并促進無縫、互聯的體驗。」

NFT智能游戲Altura將集成Chainlink VRF:據Chainlink官方消息，NFT智能游戲Altura將集成Chainlink VRF以選擇鏈上戰利品盒的內容，這些內容會以Smart NFT的形式呈現。[2021/6/12 23:32:21]

在今天，Web3卻淪為這個時代最沒有可信度的想法之一，一個被炒作了多年的「技術創新」——直到遇見加密價格暴跌，許多加密項目隨之崩盤，和Crypto一樣，Web3的鼓吹者從未能為他們信仰的技術做一個真實世界的用例。

當然，我向GPT-4詢問Web3定義是有原因的。我特別期待Web3背后的理念會卷土重來——可以用于AI機器人的法律和制度框架的用例，在這一點上值得我們對Web3做出新思考。

AI機器人與Web3結合的用例

庫幣公鏈KuChain公測正式開始:據庫幣KuCoin交易所消息，庫幣公鏈KuChain團隊于7月1日釋出測試網Kratos的公測版本：KuChain Betanet，并正式開啟為期一個月的公測。期間將推出“漏洞賞金項目”及“提案獎勵項目”，參與活動可通過在KuChain GitHub中提交不同級別的有效漏洞及對公鏈做出判斷和發表有效意見，均有機會參與瓜分總價值超千萬人民幣賞金預算。

KuChain是KuGroup為去中心化金融領域現有需求提供解決方案的公鏈項目，也是KuCoin平臺幣KCS未來的主網。在KuChain的測試網Kratos中，開發者和團隊可切實體驗KuChain的治理、抵押和驗證功能。[2020/7/1]

假設你經營一家慈善機構，想要創造并分發一個AI機器人，它可以將向貧困兒童教授數學，但機器人總會遇到一些阻礙。比如，在某些司法管轄區，可能需要支付許可和注冊費，它可能需要為近期的教學課程購買附件，如果它在國外經營，還需要提升其翻譯能力。總而言之，這些流程都需要資金。

動態 | Baer Chain所孵化的OASIS平臺第6期銷毀133.98萬枚BRC:據最新消息，為配合Baer Chain生態的長遠穩定發展，根據OASIS平臺運營規劃，每周平臺所有游戲總充值BRC的10%將進行永久性銷毀。本周OASIS平臺共銷毀1339868枚BRC，目前銷毀已完成。銷毀地址查看原文鏈接。[2019/12/30]

如果允許AI擁有自己的銀行賬戶，此類交易都會變得非常容易。但這似乎不大可能很快做到，有多少銀行能夠接受機器人賬戶？想象一下，如果有一家銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人賬戶，公眾會又如何抗議。因此，機器人很可能無法獲取「銀行賬戶」——這將促使它們使用加密貨幣作為核心交易媒介。

批評者經常指出，作為一種貨幣交易形式，美元比加密更有效。但如果AI機器人無法使用美元，它們別無他法，不得不采用加密。是的，一些擁有者可能會讓機器人訪問他們的賬戶，而其他人可能希望通過基于美元的銀行系統來確認每一筆機器人支出；但大多數人寧愿讓機器人自己運行，不會產生諸多風險和麻煩。現實又把我們帶回了加密。

為什么「代理」機器人通常比「工具」機器人更有效率，代理機器人需要與機器人自治合理程度相匹配的資金。此外，也可能是出于某種原因，這些機器人大多數不會被人類所有，這也是推動AI機器人在加密行業中運行的另一股力量。

最開始，加密資產是我們現在所知的，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會根據自己的認知發行toekn(為了機器人的便利)。據推測，這些機器人擅長處理數字，更多樣化，它們可能會使用多種加密資產，以機器人為基礎的加密經濟可能會比以人為基礎的加密經濟更復雜。

這類平行經濟可能只占GDP的一小部分，但這將有助于維持加密資產的價格。此外，如果人類與這些機器人打交道(也許有些人希望捐贈給你的數學教學機器人？)，他們也需要接觸加密資產。因此，基于機器人的加密經濟將滲透到傳統經濟中。

情節變得復雜了。一旦出現基于加密的機器人經濟，這種經濟將需要產權和法律制度，與人類經濟一樣。假設你的教學機器人從另一個機器人那里購買了一個翻譯改進服務，但該服務出現了問題，你的教學機器人會「想要退款」，為了增強信任和降低交易成本，許多機器人會事先同意仲裁服務，通常由第三個機器人提供。。最終的判決會做成區塊鏈上的銘文，如果需要的話，還會使用智能合約。新的產權將被定義。

AI機器人深入Web3

一些機器人可能希望為自己打廣告，或者建立核心身份，一些機器人會通過購買象征性商品并在鏈上建立這些商品的所有權，些也出自Web3用例。在Web3熱的頂峰，許多批評者認為人類愿意為NFT支付數百萬美元資產是不可理喻的，為什么要花那么多錢只為了獲得一張基于區塊鏈的「收據」來證明你已經花了這筆錢？買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。

看起來很可笑，但是未來的機器人也會做一些類似的事情，比如你的數學教學機器人：假設它正在與其他數學機器人競爭。它會想到做一個宣傳網站——「我的作品集，來我這學微積分吧！」，也許它用牛頓和萊布尼茨的一些基于Midjourney做出的圖像來證明。所有這些步驟都有可能用Web3工具或其機器人創新分支來完成。

機器人的發展和成功將取決于電力價格，因此機器人可能會在電力期貨市場上積極交易以對沖其頭寸，它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。

還記得DAO嗎？那個去中心化自治組織嗎？迄今為止我都沒看到一個由人類運行的DAO取得廣泛成功，也許是因為人類需要更多的權力，或者是因為DAO只是人類權力的另一種隱蔽形式。機器人已經了解了DAO和運行不完美的問題，它們可能會重新定義DAO。與此同時，機器人將自我訓練，學習如何讓它們的DAO運行，機器人「組織」可能會比人類的更加民主。

一些機器人可能會發現「有限責任」制度更有效率，通過與這樣的機器人打交道，你或你的機器人將被規定不能起訴機器人超過指定的金額。對于雇傭機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會商定一個更嚴格的責任標準，基于所謂的「公司法」，這將帶來很多創新和方法的多樣性。相比之下，人類機構就顯得更遲緩，隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。

而現在，我確信AI機器人在我們的訓練之下可以生成更多的Web3應用。

結語

經驗：不要因為很難看出技術或制度的進步可能會帶來什么好處就對其不屑一顧。量子力學存在了幾十年，在它成為現代計算的基本原理之前，似乎只是由我們的好奇心驅動的一個概念。批評者表示游戲會腐蝕年輕人，但現在高級游戲中使用的GPU有助于建立更好的AI，甚至英偉達已經擁有近萬億美元的資產。

當然，這一切成真時，我們可能會稱之為「Web4」。但在此之前，Web3終會得到應有的回報，證明自己的價值。

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