小探本期為大家帶來的內容主題是“隨著生成式人工智能成為焦點,斯坦福大學人工智能入學人數猛增”
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斯坦福大學人工智能相關課程大幅增加,過去五年課程數量增加了一倍。
像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具激發了來自不同學術背景的斯坦福大學學生的興趣。
斯坦福大學對人工智能的著迷超越了金錢利益,因為學生們正在探索人工智能重塑社會的潛力。
投資銀行TD Cowen:隨著采用率和需求的增長,比特幣可能會突破歷史高點:金色財經報道,投資銀行TD Cowen發布的一份報告表示,隨著采用率的增加和需求的增長,比特幣的價格可能會上漲127%,突破之前的歷史高點(接近70,000美元)。另一方面,如果監管機構繼續對該資產類別進行打壓,該報告預計,下行情況將導致BTC價格再次暴跌,有可能回落至15,000美元。
該報告確定了幾個重要因素作為可能對比特幣價值產生積極影響的潛在驅動因素。這些因素包括SEC可能批準現貨比特幣ETF、閃電網絡開發的進展、FASB/GAAP 可能對比特幣持有量的處理進行會計變更,以及即將到來的比特幣減半。[2023/7/29 16:05:22]
斯坦福大學因與科技行業的密切聯系而聞名,在席卷硅谷的生成式人工智能熱潮的推動下,斯坦福大學正在經歷重大變革。隨著人們對生成式人工智能的興趣超過了圍繞加密貨幣的炒作,斯坦福大學現有人工智能課程的入學人數猛增。過去五年,該大學與人工智能相關的課程數量增加了一倍,反映了技術領域的快速增長。生成式人工智能工具的可及性進一步激發了來自不同學術背景的學生的好奇心,他們現在正在積極探索人工智能革命的、社會和哲學影響。
彭博社ETF分析師:隨著加密ETF行業的成熟,其相關性將會下降:9月3日消息,根據現已推出的十幾只加密相關ETF,可以發現其相關性非常高。根據Bloomberg Intelligence,這個問題的根源在于,由于參與數字資產的上市公司數量很少,以至于比特幣礦工ETF的持股最終看起來非常類似于一支表面上追蹤公司建設數字經濟的基金。
彭博情報ETF分析師James Seyffart表示:“真正集中投資加密貨幣市場的上市公司只有這么多,所以你可以利用這些基金讓它們差異化。隨著行業的成熟和新公司的進入,我們很可能會看到相關性下降。”Seyffart表示,關性如此之高的部分原因是加密貨幣的大幅下跌。比特幣比去年11月的歷史高點低了70%以上。與此同時,由于數十年來的高通脹和美聯儲的激進舉措令風險偏好承壓,美國股市也出現了下跌。(彭博社)[2022/9/3 13:06:34]
人們對生成式人工智能的興趣日益濃厚
數據:隨著比特幣價格飆升,其交易費用在一周內上漲近5倍:近日比特幣價格大幅飆升,突破了之前的歷史記錄,徘徊在23100美元上方。但交易費用幾乎與比特幣價格同步上漲。在大約5天的時間里,比特幣持有者的平均交易費用從12月13日的2.71美元上漲到12月18日的11.9美元,上漲了439%。比特幣交易的平均價格每天都幾乎比前一天上漲近90%。然而,與2017年牛市期間的平均交易費用相比,這一數字相形見絀。當時,比特幣每筆交易費用平均為55美元,這使得它幾乎無法作為“數字貨幣”使用。在過去幾個月里,比特幣交易費用持續波動,在大幅飆升后暴跌。如果這一趨勢持續下去,平均費用可能會在幾天內恢復到正常水平。(Crypto potato)[2020/12/19 15:45:59]
傳統上,有關人工智能的討論僅限于具有機器學習、編程或高等數學方面技術專長的個人。然而,最近人們對生成式人工智能的興趣激增可以歸因于ChatGPT等工具的可訪問性,它使任何人都可以實驗和思考圍繞人工智能的更廣泛問題。斯坦福大學的學生,無論其專業如何,現在都在參與有關GPT-4功能的討論,并表達了對AI安全性的擔憂。為了滿足人們日益高漲的興趣,該大學迅速做出了反應,在各個院系推出了許多與人工智能相關的課程。
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斯坦福大學的課程目錄顯示,過去五年來,人工智能相關課程顯著增加。在2018-2019學年,有72門課程與人工智能有一定聯系,其中只有5門專門針對生成式人工智能。然而,到2022-2023學年,人工智能相關課程的數量幾乎翻了一番,達到140門,其中14門課程專門針對生成式人工智能。斯坦福大學以人工智能為重點的計算機科學課程的入學人數激增也補充了課程設置的增長。例如,自然語言處理熱門課程CS224N的學生入學人數顯著增加,使其成為最受歡迎的計算機科學課程,也是本季度入學人數第二多的課程。
斯坦福大學教授的迅速回應
斯坦福大學的教授們一直積極主動地滿足日益增長的人工智能教育需求。認識到人工智能的教學不應局限于博士學位。在計算機科學課程方面,該大學已開始努力擴大人工智能教育的范圍,將非技術學生納入其中。例如,BryantLin教授在短短幾個月內組織了一門名為“生成式人工智能與醫學”的課程,引起了極大的興趣,并有36名學生在候補名單中。人們對人工智能的興趣日益濃厚,促使PeterNorvig等專家強調提供教育的重要性,使來自不同背景的個人能夠了解人工智能的社會影響、利用可用工具并駕馭潛在風險和收益。
ChatGPT等生成式人工智能工具的加速發展引發了人們對編碼和基本學術技能的未來的疑問。然而,這些擔憂尚未在斯坦福大學校園中引起重大關注。學生們承認,雖然生成式人工智能簡化了現有代碼的使用,但它也要求個人提高批判性思維技能。生成式人工智能并沒有讓學術技能變得過時,而是強調了更深入地了解人工智能及其影響的必要性。
人工智能作為社會顛覆者
斯坦福大學對人工智能的興趣超出了學術領域。憑借與風險投資行業的深厚聯系,該大學成為創業活動的溫床。雖然一些學生將人工智能炒作周期與過去的加密熱潮進行比較,但他們認識到,對生成式人工智能的迷戀源于其重塑社會的潛力,而不是純粹的金錢利益。尤其是本科生,他們正在從事人工智能實驗,開發各個領域的應用程序。然而,大多數學生仍處于探索的早期階段,尚未放棄傳統的職業道路來創辦人工智能初創公司。
隨著生成式人工智能占據中心舞臺,斯坦福大學對人工智能的興趣激增。該大學的回應是擴大人工智能相關課程的設置并滿足不斷增長的需求。來自不同學術背景的學生積極討論人工智能的影響,反映出生成式人工智能工具的可及性和影響力不斷增強。隨著斯坦福大學繼續調整其教育計劃以迎合更廣泛的受眾,重點仍然是為個人提供知識和技能,以駕馭不斷發展的人工智能領域并利用其優勢,同時注意潛在風險。
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