馬丁格爾理論，馬丁加倉策略和建倉法_ORK:ETW

馬丁格爾理論

馬丁格爾理論是概率論中的一個分支，用于研究有關賭博、股票市場和金融交易中的隨機現象。該理論認為，對于一系列彼此獨立的隨機事件，如果這些事件出現的概率相等，那么在進行無限次重復試驗的過程中，出現特定結果的概率將趨近于1/2。此外，馬丁格爾理論也被廣泛運用于金融領域，例如股票市場中的投資決策。

專為Klaytn設計的去中心化預言機網絡Orakl Network已發布白皮書:6月20日消息，專為Klaytn設計的去中心化預言機網絡Orakl Network已發布白皮書，后續將推出Cypress服務。Orakl Network將根據Klaytn生態系統中DApp的需求優先提供新的數據饋送，且只以KLAY形式收取費用，每次Orakl Network向Klaytn上DApp提供數據時，收取的部分費用將被燒毀。[2023/6/20 21:49:17]

馬丁加倉策略

派盾：KP3R遭遇持續靚號攻擊:6月12日消息，據派盾社區貢獻者報告，Keep3r Network(KP3R) 遭遇持續的靚號攻擊。行情數據顯示，KP3R 現報價 51.44 美元，24 小時跌幅 1.87%。[2023/6/12 21:31:41]

馬丁加倉策略是一種風險極高的投資策略，其基本思路是當某個交易出現虧損時，通過不斷地加倉來抵消虧損。具體來說，馬丁加倉策略的公式為：

數據：USDC的鏈上交易量占比達41.5%，高于USDT與BUSD:金色財經報道，以太坊上穩定幣供應的份額，排名前三的分別是USDT（31.52%）、USDC（38.42%）、BUSD（21.57%）。此外，USDC的鏈上交易量遠遠高于USDT、BUSD，占比約41.5%，排名第一。目前，USDT與USDC共占穩定幣總鏈上交易量的75%以上。（Dune Analytics）[2022/12/11 21:37:18]

下一次開倉手數=上一次開倉手數×倍數

其中倍數是用戶自定義的參數，通常是2或者2.5等較大的值。這意味著每次虧損時，下一次開倉的手數將是上一次的兩倍或兩倍以上，以期望在未來的交易中獲得足夠的利潤來彌補之前的虧損。

需要注意的是，馬丁加倉策略雖然能夠在一定程度上控制虧損，但也會帶來更大的風險。如果行情一直不好，加倉次數會越來越多，交易的虧損也會越來越大，最終可能導致資金徹底虧損。因此，馬丁加倉策略需要謹慎使用，建議投資者不要采用這種極端的投資策略。

馬丁格爾建倉法

馬丁格爾建倉法，又稱反向馬丁格爾法，是一種建倉策略。該策略通過逆向的方式，對價格下跌時的建倉進行加碼，即價格下跌時，增加持倉量，以期待價格回升后的盈利。

在該策略中，每次交易的規模保持不變，但在價格下跌時，每次增加的交易次數也會增加，以便更好地抵消下跌的影響。

馬丁格爾建倉法適用于逐步建倉的場景，能夠在價格波動中獲取較好的收益。但需要注意的是，該策略同樣存在加倉次數過多導致風險加劇的問題，需要合理控制加倉次數和加倉的幅度。

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