干貨 | 從巴塞羅那到上海，來自一萬兩百里的靈感與思考_DASH:dash幣最新消息

本篇文章源起于巴塞羅那世界物聯網解決方案大會的所見所感以及關于CPChain數據交易平臺PDash的一些感想。

——寫在前面的話

前不久，世界物聯網解決方案大會在巴塞羅那召開，為了解物聯網行業最新發展動態，加快海內外物聯網行業生態建設，CPChain的市場總監和技術研發人員前往參會。

但在大會現場所看到的實際情況卻并非想象中那么美好：

會場中大多數區塊鏈公司缺乏實際場景的解決方案，更多還停留在PPT概念階段。除溯源/存證等在物流行業的應用有一定意義外，其他很多概念并不能滿足實際場景需求，多為偽需求偽概念。不少區塊鏈項目，依舊聚焦在金融，愛思歐等，鮮有與物聯網等實體產業相結合的項目。這說明，目前物聯網與區塊鏈技術的結合，仍然處于初級探索階段。

此外，工業界的物聯網行業公司對區塊鏈技術知之甚少，與眾多物聯網企業交流區塊鏈時，許多公司負責人雖然對自身行業足夠了解，但并不清楚區塊鏈技術是什么，能做什么，以及該怎么用。

對于CPChain及所有致力于結合物聯網和區塊鏈技術的公司，這既是挑戰，也是機遇。脫穎而出的關鍵在于誰能更快找準賽道并全力以赴精準切入，最終建立起屬于自己的護城河，才能在未來萬物互聯的大潮占據一席之地。

作為CPChain首發的一款面向用戶的產品，PDash不僅肩負著打通用戶數據的存儲與共享環節重任，同樣也是CPChain未來商業模式中不可或缺的組成部分，其地位非常重要。

如何通過PDash更快地找到行業切入點以及應用切入點是實現CPChain愿景的第一步。

首先，我們需要了解PDash。

01

什么是PDash？

PDash是由CPChain研發的數據存儲和分享的平行分布式架構，旨在消除數據提供者與消費者之間的信息差距，最大限度地提高數據共享的經濟價值，為所有的參與者帶來利益。PDash的用戶不限，面向所有廣大數據主體，包括個人和商業用戶。

Arthur Hayes：AI將通過DAO進行自我組織，其代幣交易或促使DEX形成自然壟斷:7月28日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes在其博客中撰文表示，未來的人工智能（AI）將通過去中心化自治組織（DAO）進行自我組織。他認為，AI 將不再依賴傳統的公司結構，而是選擇公共區塊鏈進行部署和運行。他以一個名為「詩人 AI」的假設性 AI 為例，解釋了如何通過智能合約在公共區塊鏈（如以太坊）上部署 DAO 和代幣。

Hayes 還指出，AI DAO 的債務市場的成熟程度將決定其經濟影響力的增長速度。他認為，由于公共區塊鏈可以持續監控 AI DAO 以確保其遵守債務契約，并在未付款的情況下使用智能合約自動轉移數字財產和/或所有權，因此，債權人可以對 AI DAO 的賬目進行持續的、準確的審計，這將使投資者有信心向符合其財務標準的 DAO 投資。

此外，Hayes 還預測，隨著 DAO 的激增，以太坊交易將呈指數級增長，導致 ETH 的價格飆升。同時，去中心化交易平臺（DEX）將成為自然壟斷者，因為它們將成為第一個真正全球的交易場所，任何具有互聯網連接的人或 AI 都可以在其中進行交易。他認為，由于 AI 無法被國家強制控制，因此，交易所有形式的 DAO 代幣的交易平臺可能會成為自然壟斷者。識別這些 DEX 并購買它們的治理代幣將產生巨大的利潤。[2023/7/28 16:04:08]

PDash由幾個重要的部分組成：錢包，可為廣大用戶提供數據；開放商城，為數據提供者與數據購買者提供的交易平臺；分布式代理網絡，保護數據的安全與隱私性；鏈，連接所有數據共享參與者。

換言之，PDash是一個數據商城，通過這個平臺，普通用戶可以在保證個人數據的隱私安全性和數據所有權的同時，自由地進行數據的交易和共享。企業端用戶可以通過PDash獲取大量不同維度的真實用戶數據。

在PDash，普通個人用戶可以將自己的個人數據脫敏后，提供給不同類型企業，獲得數據的價值收益；而不同的企業在獲取數據后，對各個維度的數據分析和挖掘，可判別用戶的行為偏好，日常習慣等，為制定產品研發和商業模式提供數據支撐。如用戶將自己在日常運動數據上傳到PDash后，授權數據交易給健身器械公司使用，健身器械公司可以根據大量用戶的運動頻次、運動類型等獲取用戶的運動習慣，并制定不同的健身器械的產品定制和銷售策略。

LevelField宣布收購Netshares Financial Services并尋求5000萬美元融資:金色財經報道，新的銀行平臺 LevelField Financial 宣布已收購受美國證券交易委員會 (SEC) 監管的經紀交易商 Netshares Financial Services。根據美國證券交易委員會的文件， LevelField在今年年初籌集了兩輪種子輪，目前正在籌集 5000 萬美元。該公司創始人格蘭特在確認這一輪融資時稱，希望在 9 月份結束，部分資金將用于收購。[2022/9/2 13:03:37]

在明確了PDash的定位和功能后，我們不妨來看看外部市場環境及與PDash愿景相似的產品的發展情況。

02

充滿潛力的市場

從外部市場來看：未來，全球物聯市場將迎來大爆發，IBM研究院預計在2020年，世界將有超過300億互聯設備。物聯網系統每時每刻都會產生大量數據，這些數據在商業應用與科研領域都具有很高的價值，而現有物聯網解決方案成本過高，大多是“煙囪式”垂直體系架構，所有數據中心基于單個項目建設，在百億互聯設備時代，這樣的架構效率低下，不能滿足時代的需求，市場呼喚新一代物聯網架構。

而聚焦到具體的領域，以CPChain目前主要應用和合作的汽車領域為例：據了解，2017年我國汽車產量達2901.54萬輛，汽車保有量在年中已突破2億輛，預計2023年中，我國汽車保有量將超過4億輛。龐大的汽車市場為中國的車聯網服務的增長提供了強有力的基礎。2017年我國車聯網市場規模約114億美元，并有望在2025年達到2162億美元，占全球市場的1/4，年平均復合增長率將達到44.5%。

在車輛通信技術上，工信部最近正式發布《車聯網直連通信使用5905-5925MHz頻段的管理規定》，用于智能網聯汽車中的核心無線電直聯通信，支持LTE－V2X技術在智能網汽車的應用和發展。

軟銀集團執行副總裁Rajeev Misra將卸任:金色財經報道，軟銀集團今日宣布，Rajeev Misra將從2022年8月31日起卸任集團執行副總裁。Misra將繼續擔任負責管理軟銀愿景基金一期的軟銀投資顧問公司首席執行官。?[2022/9/1 13:01:03]

隨著LTE－V2X等一系列車輛通訊技術不斷成熟和完善，車與車之間的交互通訊越來越頻繁，車輛產生的數據也越來越多。于整車廠商而言，更高效的獲取獲取用戶出行數據，才能更好的服務用戶。于用戶而言，更好的保障自己的隱私安全顯然更加重要。因而，一個可供交易的公正、透明的數據存儲平臺，對于未來交通出行市場中的海量數據的管理與應用，其意義和價值顯而易見。

03

他山之石

在本次世界物聯網解決方案大會，我們收集了一些具有代表性的物聯網行業的最新研究成果，這些成果對于PDash的設計和應用方向提供了借鑒和參考。

GooglecloudIoTcore

CloudIoTCore是一項完全托管服務，可幫助用戶輕松安全地連接到分布在全球各地的數百萬臺設備、管理這些設備并從這些設備中提取數據。CloudIoTCore與Cloud物聯網平臺上的其他服務相結合，構成了一套完整的解決方案，可以實時地收集、處理、分析和直觀展示物聯網數據，從而幫助用戶提高運營效率。

Smartparking–Parkinghero

這個項目通過在停車位部署傳感器，獲取車位狀態，空閑或占用情況。該項目使用lora傳輸數據，其后臺基于IBMWaston物聯網平臺，以可視化的形式展示數據，包括可用的車位數及其比例，故障的傳感器數目等。前端為用戶提供移動app，用戶可查看全城的停車位位置及狀態，并在選擇空閑停車位后生成導航。

Evcharging–V2Xcommunication

快時尚零售商PrettyLittleThing CEO以119ETH購入BAYC#7381:金色財經報道，快時尚零售商PrettyLittleThing CEO Umar Kamani以119ETH購入Bored Ape Yacht Club（BAYC）#7381，目前他的推特頭像已改為該NFT，目前此人持有3枚BAYC，分別是#4176和#1320以及新購入的#7381。[2022/8/22 12:39:36]

該項目主要在于設計了車輛通信的板子，使用wifi，通信距離為1km，同時車輛還可與路邊單元通信。車輛可以提前獲知前方道路的狀況，是否有事故發生，以及充電樁的位置以及是否被占用等信息。

Otonomo

Otonomo是一個汽車數據平臺，該平臺兼容不同聯網車型與APP應用，車企無需與每個服務商合作即可滿足用戶移動服務的需求。Otonomo實現了聯網車輛數據的共享及變現，搭建了一個連接汽車生態系統，在這個數據集市中，聚合了大量從聯網汽車收集的數據，并提供數據整合和銷售服務。

作為一個數據共享平臺，Otonomo有以下幾個特征值得關注：

隱私安全的設計

平臺提供安全的數據管理，為用戶提供個人汽車數據共享方式的精細化控制，同時對需要匿名或匯總數據的進行匿名化處理。

個人管理中心

用戶在個人管理中心能夠簡單而直接地授予或撤銷對特定服務的個人數據的訪問權限，實時驗證來自服務提供商的個人數據請求。

平臺中立

作為中立的第三方，Otonomo與整車廠商和眾多可以利用汽車數據創造價值的服務商保持一致，并打破了應用汽車數據的主要障礙：用戶同意管理，數據集成，數據的豐富和規范化。

巨量的數據庫

平臺使用獨有的技術來整理，標準化和豐富汽車數據，以支持合作商的實時使用，并構建了海量的數據庫，其中包含第三方數據以及關鍵用例的聚合事件和指標，以節省開發過程中的時間和成本。

PeckShield：DarkLight發生RugPull，代幣DK下跌100%:6月30日消息，據PeckShield監測顯示，檢測到DarkLight發生RugPull，代幣DK下跌100%，約611枚BNB（約100萬美元）轉移至TornadoCash。[2022/6/30 1:41:20]

網絡效應

因為隨著更多合作伙伴的參與，所有參與者和參與激勵的價值呈指數級增長，通過將來自不同來源的汽車數據轉換為數據消費者可以輕松使用的標準化形式，讓每個用戶價值收益最大化。

系統的高效性

借助用于訪問汽車數據的簡單API，合作商可以快速接入數據服務平臺，并訪問運行其服務所需的數據。

審計機制的引入

通過審計和計費機制的集成及合同的支持簡化了聯網汽車數據的商業化，簡化了業務模型，也有助于越來越多的生態系統參與者利用車輛數據。

04

路在何方？

雖然，上文中提到的汽車類物聯網平臺已有不少成型的可視化產品，并取得了一定的成效。但與這些平臺相比，PDash卻并非毫無優勢。

以上文中Otonomo平臺為例，雖然系統成熟，運行良好，但仍然存在著以下幾點缺陷：

系統的中心化

Otonomo是一個中心化的數據平臺，巨量的車聯網數據存儲在Otonomo平臺之中，雖然Otonomo申明其立場中立并有相應數據加密保護措施，但仍然無法避免作為一個中心化平臺把持用戶數據的現實。一旦系統遭受攻擊，系統癱瘓無法正常運轉，用戶的隱私數據也極有可能遭到泄露。

PDash則采用了區塊鏈技術，終端傳感器產生數據后，直接本地存儲，關鍵信息通過PDash自動上鏈加密保存，并有加密技術來保障用戶隱私。避免中心化平臺對用戶數據的收集和壟斷，用戶對于自己的數據擁有所有權，可以決定自己的數據是否通過PDash進行交易提供給需求方。

缺乏激勵機制

Otonomo聚焦于車聯網行業，其平臺面向用戶為普通車主、整車企業、軟件服務商等，在面對用戶是否愿意共享數據這一問題上，僅僅是把希望寄托在用戶的個人意愿上，缺乏足夠的激勵措施，難以推動項目可持續發展。

PDash則不止于此，平臺面向不同物聯網行業，出行、醫療、制造等行業均可以在PDash上進行交易和存儲，此外，還有相應的數據交易激勵機制和智能合約系統，充分保障用戶的個人數據權益同時，讓用戶更加愿意參與數據交易，推送整個系統的良性發展。

上述問題，不僅是Otonomo一家物聯網平臺所具有的問題，這是大多數物聯網平臺的通病。

而這，卻是PDash脫穎而出的機會。

通常而言，一家企業成功的機會可能有這樣幾種——

能否通過技術和產品，挖掘新的需求。移動互聯網時代，各類App的出現，便是這一類典型代表：通過App，我們在手機上可以查看個人運動情況，即時通訊，刷短視頻，這些需求在過去并不存在，而技術的變革，使新的需求被挖掘出來，進而得到實現。

能否通過產品或技術，用更低成本，更高效的方式，實現過去難度較大的需求。如釘釘的出現，就極大的降低了諸多企業用戶線上辦公的成本，提升了辦公效率。

能夠在利潤高且規模很大的市場，以極低的利潤去占領市場，在這一過程中獲取流量，打造產品生態。這當中的典型代表是小米，憑借高性價比，迅速搶占智能手機市場，并依靠龐大的用戶基數搭建屬于自己的小米生態圈。

顯然，從功能和定位來看，PDash未來的發展當屬第二類產品。

如上文所言，PDash的定位是一個去中心化的數據存儲與交易平臺，能夠解決目前數據的共享與交易中用戶信任、中心化平臺數據壟斷等多個方面的問題，這正是其優勢。只有立足于這些優勢，才能更快地找到行業切入點以及應用切入點。

行業的切入

PDash是一個數據交易平臺。作為交易平臺，一定是解決了買賣雙方的通用需求，帶來了效率的提升，成本的降低。在最初行業的拓展中，一定是選擇與大眾生活息息相關，且企業端對于數據需求較大的行業入手。

在交通出行領域，整車廠商對于出行數據的需求量巨大。且這一領域與大眾生活聯系密切，用戶使用產品的門檻較低，比如用戶的行車記錄、車輛傳感器等終端設備能夠實現數據智能上傳，無需用戶進行復雜的操作。此外，出行數據類型也相對統一，車載OBD設備記錄了基本汽車數據，且汽車數據的采集和上傳相對簡易，車主可自行安裝目前市場上主流的OBD盒子等設備，與手機App連接，即可通過手機上傳數據。因此，交通行業可以作為PDash現階段的重點推進行業。

應用的切入

在交通行業中，有哪些部門對數據有需求？

整車廠商的研發部門：收集車輛行駛過程中的零部件以及行駛狀態等數據用于車輛的研發和測試使用。

整車廠的市場部門：收集用戶的駕駛習慣以及用戶喜好的車型等數據，制定市場銷售策略。

保險公司：收集用戶駕駛數據，并對每輛車的數據進行建模、分析，評估司機的駕駛風格，通過這些結果，可以更精確的計算每位司機的出險概率等，設計更人性化的定制車險。

如何獲得用戶數據？

1）C端普通用戶通過安裝OBD盒子、T-Box等設備都可采集到幾乎所有汽車數據。當用戶在駕駛時，車輛的駕駛時速為車速傳感器所記錄，用戶在車內的駕駛行為被車內攝像頭傳感器所記錄，車外駕駛情況為行車記錄儀等記錄，OBD盒子則負責收集車內各傳感器采集的車輛數據，并對車載數據進行集中處理和分析，用戶與將手機與OBD盒子相連，OBD盒子中的數據通過App上傳到PDash平臺中。

2）當車輛數據上傳到PDash平臺后，用戶可以選擇不同類型的數據進行交易，而B端企業用戶只需搜素所需類型數據或發布相關數據需求，等待交易完成，即可在PDash平臺上對數據進行分析和處理生成所需結果導出，避免數據的二次販賣。

當然，在引導用戶上傳數據這一環節，需要采取適當的激勵措施，可引入情感激勵/價值認可/榮譽驅動等，多種方式結合持續激勵C端用戶上傳數據。可以考慮在PDash中開發面對C端用戶的社交功能，通過社交的形式，營造社區氛圍，推動個人上傳分享數據。也可以從B端用戶入手，通過對接整車廠商的需求，面向用戶進行設計活動的征集、開發功能的評測等，需要用戶提供數據，決定未來該功能的設計走向，可吸引用戶對于認可車商品牌發布數據需求的參與度，自愿貢獻數據。

以上，就是本次觀展的總結與感悟，雖為個人觀點，卻希望能夠為PDash的發展添磚加瓦，貢獻一絲幫助。

PDash數據平臺的構建與推廣，仍有諸多困難需要去克服，這一過程雖然艱難卻又很短暫，正如愛因斯坦所言，「我從不去想未來，因為它來的夠快」。在萬物快速迭代的今天，唯有抓住轉瞬即逝的機遇，充分認識并理解產品的優勢，以此為發力點，將其運用在產品實踐當中，長遠來看更有意義。

你接觸過哪些物聯網數據平臺呢？對于PDash的推廣與應用有什么看法呢？歡迎在文章下方留言！

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