漏洞賞金計劃：YOYOW與慢霧科技安全合作升級_YOYOW:THE

YOYOW入駐慢霧區，發布「安全漏洞與威脅情報賞金計劃」，嚴重漏洞最高獎勵100,000YOYO。。

區塊鏈技術作為一種新興技術，安全性威脅已是其面臨的最重要的問題之一。YOYOW致力于建立區塊鏈底層內容價值公鏈，安全對我們尤其重要。此次YOYOW加入慢霧區「安全漏洞與威脅情報賞金計劃」，將為YOYOW公鏈提供安全保障。YOYOW也將與慢霧團隊共同探索區塊鏈公有鏈技術，并推動區塊鏈安全建設。

慢霧區漏洞賞金介紹

作為區塊鏈安全方面的資深專家，慢霧科技專注區塊鏈生態安全，其核心能力包括：安全審計、防御部署、地下黑客風向標追蹤等。漏洞賞金作為慢霧區的一大主要模塊，廠商可自主設定業務范圍和獎勵標準，輕松引入海量職業安全研究人員進行持續性的漏洞挖掘，并自主選擇是否公開漏洞標題及細節。

關于慢霧科技

慢霧科技由一支擁有十多年一線網絡安全攻防實戰的團隊創建，曾為Google、微軟、W3C、部、騰訊、阿里、百度等輸出過安全能力，團隊多項成果也曾進入過BlackHat等全球黑客大會。目前，慢霧科技已成為全球多家交易所、錢包、智能合約等做了安全審計與防御部署，并通過獨有的地下黑客風向標追蹤引擎，持續為合作公司及國家相關部門提供威脅情報。

關于YOYOW

OpenAI 推出針對其人工智能系統的漏洞賞金計劃:金色財經報道，熱門聊天機器人ChatGPT的制造者OpenAI周二表示，將向報告其人工智能系統漏洞的用戶提供最高達2萬美元的獎金。OpenAI漏洞賞金計劃于周二上線，將根據人們報告的漏洞的嚴重程度為他們提供獎勵，每個漏洞的獎勵從200美元起。據悉，科技公司經常使用漏洞賞金計劃來鼓勵程序員和有道德的黑客報告他們軟件系統中的漏洞。[2023/4/12 13:58:02]

YOYOW的名稱來自英文YouOwnYourOwnWords，其目標是建立一個利用區塊鏈技術，使用去中心化的共識方式為內容生產領域進行貢獻定價和權益回報的網絡，構建一套合理的內容收益分配機制使內容生產者、內容投資者、內容篩選者和生態建設者都能得到合理的激勵與回報，同時構建一個基于用戶內容評價的價值網絡。

BugBountyProgramme:YOYOWandSlowMistTechnologyTakingaCloserCooperationonSecurity

YOYOWsettledinSlowMistZoneandannounced“BugandThreatIntelligenceBountyProgramme”.Forseriousbugs,thehighestrewardwillbe100,000YOYO.(Fordetailedinformationpleaserefertothewebsite:https://slowmist.io/yoyow/)

StaFi與Immunefi合作推出針對rDEX V1的漏洞賞金計劃，獎金最高達2.5萬美元:據官方消息，波卡生態項目StaFi與Immunefi合作推出針對rDEX V1的漏洞賞金計劃，獎金最高達2.5萬美元。

據介紹，rDEX V1是由StaFi開發的AMM DEX，旨在解決與rTokens（StaFi發行的質押衍生品）相關的流動性問題。它將為所有基于StaFi鏈的rTokens提供去中心化交易服務。作為StaFi rToken生態系統的重要組成部分，rDEX V1現在部署在基于Substrate的StaFi鏈上。用戶鑄造的原生rTokens可以直接通過rDEX進行交易，以獲得更好的流動性。[2022/2/12 9:47:00]

Blockchaintechnologyasanewtechnology,oneofthemostimportantproblemsitfacesissecuritythreats.YOYOWaimstobuildablockchain-basedcontentvaluepublicblockchainandsecurityisespeciallyimportanttous.JoiningSlowMistZone's“BugandThreatIntelligenceBountyProgramme”willprovideYOYOWwithsecurityguarantees.YOYOWwillexplorethepublicblockchaintechnologywiththeSlowMistteamtogether,andpushforwardblockchainsecurityconstruction.

The Graph在Immunefi推出最高250萬美元的漏洞賞金計劃:8月5日消息，區塊鏈數據索引協議The Graph （GRT）在智能合約漏洞賞金平臺Immunefi推出了最高250萬美元的漏洞賞金計劃。該賞金計劃側重于解決The Graph生態系統可能面臨的風險，如用戶資金的損失或私密信息的泄漏等。獎勵將根據Immunefi的漏洞嚴重程度分類系統進行分配的，從最低程度漏洞的5000萬美元到關鍵漏洞的250萬美元，賞金將以GRT形式分發。（prnewswire）[2021/8/5 1:36:22]

SlowMistZoneBugBountyProgramme

Asanexperiencedexpertintheblockchainsecuritysector,theSlowMistteamfocusesonblockchainecosystemsecurity.Itscoreabilitiesinclude:securityaudits,defencedeploymentandundergroundthreatintelligencetracking,etc.TheBugBountyProgrammeisabigpartofSlowMistZone.Businessescansettherangeofservicesandrewardstandards,easilybringinlargenumberofprofessionalsecurityresearchpersonnelforcontinuousbugdigging,anddecidewhetherornottomakepublicthebugtitleanddetails.

SushiSwap 推出最高 100 萬美元的漏洞賞金計劃:DeFi項目SushiSwap（SUSHI）在智能合約漏洞賞金平臺Immunefi推出最高100萬美元的Bug賞金計劃，具體賞金金額將根據Immunefi制定的漏洞嚴重程度分類來進行分配，智能合約和區塊鏈漏洞等級被分為嚴重高風險（最多100萬美元）、高危、中等、低等、無威脅五個等級，針對網絡和應用的嚴重高風險漏洞將獎勵最多10萬美元。[2021/3/27 19:22:24]

AboutSlowMistTechnology

XiamenSlowMistTechnologyCo.,Ltd.,headquarteredinXiamenandfoundedbytheteamwithovertenyearsoffront-linecybersecuritydefensiveexperience,specializesinecologysecurityofblockchainindustry.TheteammembersformerlyworkedinnumerouscompanysuchasGoogle,Microsoft,W3C,TheMinistryofPublicSecurityofthePeople'sRepublicofChina,Tencent,Alibaba,Baidu,etc.ItsachievementswereacknowledgedbyglobalsecurityconferencessuchasBlackHat.Withcoretechnologicalcapabilitiesofsecurityaudits,defencedeploymentandundergroundthreatintelligencetracking,SlowMistdeliverssecurityauditsanddefencedeploymentsforexchanges,walletsandsmartcontractsaroundtheworld.Throughtrackingtheenginewithauniqueweathervaneofundergroundhackers,SlowMistcontinuestoprovidethreatintelligenceforpartnercompaniesandgovernments.

Filecoin官方推出Filecoin Security網站，包括安全審計、漏洞賞金計劃等:分布式儲存網絡Filecoin官方發文稱，其已推出新的Filecoin Security網站（security.filecoin.io）。該網站將作為Filecoin安全程序的中心樞紐，用戶可找到包括安全審計、漏洞賞金計劃、負責的信息披露政策，以及以往報告的發現和防護措施。[2020/10/20]

AboutYOYOW

YOYOW,namedfrom“YouOwnYourOwnWords”,isablockchain-basednetworkaimingtoquantifyparticipants’contributionandgivereciprocalvaluetoparticipantsinthecontentproducingsectorwithdecentralizedconsensusmethodssothatcontentproducers,contentsupporters,curators,andconsumersofthecontentecosystemcanbeprovidedwithincentivesandreciprocalreturnsasappropriate,andestablishingavaluenetworkbasedonusers’ratingsoncontent.

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