獨家專訪 | vn.py創始人陳曉優：量化投資是幣圈剛需，最大的風險是把錢投給錯誤的人_BTC:BitMEX

近日，「火星大學量化交易48小時實戰營」在京舉辦，vn.py創始人陳曉優受邀參加并講解了《基于vn.py框架快速實現量化實盤》。

陳曉優曾在國內大型私募基金擔任量化交易員和期權基金經理，負責期權波動率套利、CTA、價差套利等量化策略的實盤交易和研發，參與管理的產品規模在數億級別，其開發的vn.py平臺目前是全球范圍內用戶量最大的開源量化交易系統之一。課程間歇，火星財經APP獨家采訪了陳曉優。

他認為，幣圈的量化完全是剛需，因為幣圈7*24小時交易，而人總是要睡覺的，況且很多工作比較機械化，人工成本較高。“絕大部分人可以通過自動化的算法交易從機械勞動中解放出來。”

在陳曉優看來，投資者在量化投資中面臨的最大風險是把錢投給錯誤的人，遇到跑路現象。同時，他還表達了如下觀點：

1.幣圈最早的量化投資是跨交易所套利，因為幣圈天然有很多分散的交易所，不同交易所之間存在價差，形成了套利機會。

2.幣圈目前還太能看到因為經濟價值增加帶來的賺錢效應，很多情況下，你賺的錢是別人虧的錢，因此幣圈中的量化投資可以算作是零和博弈。

獨家 | Aave，Curve躍居DeFi鎖倉量二，三名:據DappBirds DeFi Data專題數據顯示，Aave，Curve分別以10.70億美元，9.91億美元躍居DeFi鎖倉量二，三名，DeFi中鎖定資產總價值達79.94億美元，較昨日下降0.89%，其中Maker，Aave，Curve，Synthetix，Compound分別以14.70億美元，10.70億美元，9.91億美元，8.10億美元，7.67億美元位列前五名[2020/8/17]

3.直接靠量化賺錢未必是一個特別強的需求，但量化交易確實可以提高幣圈機構的整體生產力。

4.在幣圈的量化投資中，中美其實不存在什么差距，因為數字貨幣本身就是全球化的，可能量化團隊有一定的水平差異，但發展進程差距不大。

以下為專訪內容，由火星財經APP編輯整理：

“幣圈量化投資可以算作零和博弈”

火星財經：您的微信昵稱是“用Python的交易員”，背后的用意是？

獨家 | BTC 24h 鏈上交易量下降7.83%:據歐科云鏈OKLink數據顯示，BTC 24h鏈上活躍地址數總計881423，較前日下降1.05%；鏈上交易量總計337406.98 BTC，較前日下降7.83%；鏈上交易筆數總計279467，較前日下降10.15%；BTC鏈上活躍度下降。

截至上午10時，BTC全網算力約為117.03EH/s，較前日上升0.59EH/s，全網算力呈上升趨勢。[2020/7/20]

陳曉優：我此前的職業主要是交易員，在國內私募基金從事期權量化交易，并用Python編程語言開發了一個量化交易平臺，覺得這個名字比較直白。

“用Python的交易員”也是我最早在知乎上用的網名。

火星財經：簡單來說，量化投資是什么？幣圈的量化投資有哪些特點？目前市面上有哪些流行的量化策略？

陳曉優：量化投資就是用量化的方式做金融投資，與其相反的是主觀投資，拍腦袋決定買入或賣出，量化投資則由一定的客觀規則決定。

獨家 | Bakkt期貨合約數據一覽:金色財經報道，Bakkt Volume Bot數據顯示，4月1日，Bakkt比特幣月度期貨合約單日交易額為672萬美元，環比上升54%，未平倉合約量為453萬美元，環比下降1%。[2020/4/2]

幣圈最早的量化投資就是跨交易所套利，因為幣圈天然有很多分散的交易所，不同交易所之間長期存在價差，形成了一定的套利機會，但隨著做的人越來越多，機會也隨之減少，現在大家開始嘗試更多地往趨勢預測方向挖掘。

幣圈還有一個特別之處是給了廣大普通投資者參與做市商業務的機會。在傳統金融領域，做市商的門檻很高，比如美國證券市場的對broker-dealer做市商有資金、牌照等要求，但幣圈由于交易所比較分散，目前尚沒有中心化的監管機構，各家為了自己的交易量去盡可能的吸引做市商，或者鼓勵投資者掛單提供流動性，只要后者能夠帶來好的交易量和流動性，就會獲得返傭。

最好的例子之一就是BitMEX，該交易所不只開放交易接口，還針對性地提供了做市商策略的開源項目，大幅度降低了在BitMEX做市的門檻，凡是有一定資金和技術實力的團隊，都可以在該開源項目的基礎上通過功能擴展，快速開始在BitMEX上的做市交易，同時BitMEX提供很好的返傭機制，兩者的結合共同幫助BitMEX交易所的保障了自身優秀的流動性。

獨家 | 金色財經3月3日礦幣數據播報:金色財經報道，據幣印礦池數據顯示：

主流幣挖礦日收益分別為：BTC（￥1.02/T）、ZEC（￥0.39/T）、LTC（￥16.75/G）、BSV（￥1.04/T）、BCH（￥1.03/T）、DASH（￥0.10/G）。

當前熱門礦機數據及凈收益分別為：阿瓦隆A1066（BTC，￥21.83）、芯動A9+（ZEC，￥30.88）、芯動A4+（LTC，￥3.53）。[2020/3/3]

火星財經：很多觀點認為量化投資本質上就是一場零和博弈，甚至是負和博弈，因為有人賺錢就一定有人虧錢，您同意這種說法嗎？量化投資在市場博弈中取勝的關鍵是什么？

陳曉優：舉例來說，美國股市中的量化投資不能算作零和博弈，因為美國股市的增長依賴于經濟發展和公司市值的增加，量化投資在這基礎上可以獲得一定的超額收益，同時可以提供更多的資產配置，屬于正和博弈。

相比之下，幣圈目前還太能看到因為經濟價值增加帶來的賺錢效應，很多情況下，你賺的錢是別人虧的錢，因此幣圈中的量化投資可以算作是零和博弈。

金色財經獨家分析 各國假借“區塊鏈”“加密貨幣”之名的詐騙案件頻發 投資者需理性對待加密貨幣投資:金色財經獨家分析，今日，澳大利亞競爭與消費者委員會（ACCC）發布數據，澳大利亞在2017年因加密貨幣詐騙造成的損失達210萬美元。此前，法國波爾多地區出現比特幣詐騙案，受害者人數多達15人，其中一位受害者被騙高達70萬歐元(約合人民幣528.72萬元)。早些時候，日本有12人因詐騙比特幣被日本逮捕，涉案金額高達1.9億日元。加密貨幣帶來財富增長的論斷驅動了越來越多的人入局，眼中只有利益回報的投資者警惕性自然松動，這也給了詐騙團伙趁機而入的機會。目前行業發展還處在初期，區塊鏈項目質量參差不齊，對加密貨幣投資者而言可謂是前有狼后有虎。投資者還需謹慎對待，才能在加密貨幣投資這條路上獲得相應的回報。[2018/5/21]

至于負和博弈，這倒未必。在幣圈，如果通過量化做市商帶來更多的流動性，在此基礎上交易所獲得了更高的收入，那么交易所對于量化投資者作為一個整體的返傭，這就有可能形成正和博弈。當然，在這過程中，有的公司會賺錢，有的公司也會賠錢，這是另外一回事。

火星財經：量化交易往往在行情波動較大、參與和交易人數眾多時才有機會獲利，但是目前的數字貨幣市場歷史數據不夠、市場深度不夠，因此有人稱幣圈的量化是“偽量化”，您對此怎么看？

陳曉優：對于比特幣、以太坊等發展歷史相對較長的幣種，很難說是“偽量化”。

幣圈7*24小時交易，一周總交易時間168小時，是傳統股票市場的8倍，那么幣圈一年的交易數據等于傳統股票市場8年。因此，比特幣、以太坊等起步較早的幣種積累了大量數據，具有一定的說明性。

當然，一些新上線的幣種確實缺少歷史數據積累。不過反過來說，量化中的一些策略并不依賴歷史數據，比如跨交易所套利等。

“最大的風險是把錢投給錯誤的人”

火星財經：公開報道顯示，您在倫敦求學時就已經涉足量化交易，屬于典型的“實戰派”。在您看來，量化投資在全球的發展趨勢是怎樣的？中國與海外有何差異？具體到數字貨幣市場，這些差異明顯嗎？

陳曉優：長期來看，量化投資處于一個好的發展趨勢。盡管過去幾年，美國市場中的量化團隊在整體收益上跑輸了，但這跟長期的大牛市有關，不過從去年開始，量化收益在全球范圍內已經上漲。國內也是一樣，由于今年各種波動增大，量化機構也逐漸復蘇，甚至擴大資金規模。

現階段來看，在傳統金融量化中，中美之間存在一定差距。首先，美國量化投資規模更大；第二，美國擁有更多的長期策略。

不過具體到幣圈的量化，中美其實不存在什么差距，因為數字貨幣本身就是全球化的，可能量化團隊有一定的水平差異，但發展進程差距不大。

火星財經：數字貨幣市場是一個相對新興的市場，還存在很多不規范的地方，無疑會增加量化投資的風險。在您看來，幣圈量化投資面臨的最大風險是什么？除此之外，還存在哪些潛在的風險？

陳曉優：其實所有的投資都一樣，最大的風險就是把錢投給錯誤的人，遇到跑路的現象。與此同時，幣圈的監管目前還不完善，一些特殊的規則可能會在短時間內引起巨大波動。

從技術角度講，數字貨幣比較全球化，交易所的物理分布構成了不同的節點，不同節點之間的網絡鏈接情況不同，存在很多不確定因素，這也構成了一定的風險。

火星財經：目前市面上的量化團隊有很多，他們的專業背景、資金管理規模以及承諾的收益率各不相同，普通投資者該如何選擇靠譜的量化團隊？

陳曉優：首先，所有的金融都是基于信用經濟，那些長期信用較好且業績可追溯的公司，會更好一點。

第二，要小心某些量化團隊高得離譜的收益率。盡管是在幣圈，但也不應該出現非常離譜的收益率，如果能夠真正實現，他們完全可以自己借錢操作，沒必要通過賣基金來融資了。

“量化投資是剛需”

火星財經：現階段，數字貨幣市場的整體規模雖然不大，但聚集了各色人等，既有堅定的比特幣信仰者，也有從傳統金融市場殺入的正規軍，還有不少投機者等等。對于這些人來說，量化投資都是剛需嗎？為什么？

陳曉優：我覺得幣圈的量化完全是剛需，因為幣圈7*24小時交易，而人總是要睡覺的，況且很多工作比較機械化，人工成本較高。在這種情況下，不一定所有人都需要量化策略，但絕大部分人可以通過自動化的算法交易從機械勞動中解放出來。

直接靠量化賺錢未必是一個特別強的需求，但量化交易確實可以提高幣圈機構的整體生產力。

火星財經：在您看來，行情的漲跌跟量化投資之間有什么關系？

陳曉優：嚴格來說，量化投資者不應該擔憂單方向的漲或跌，而應關注整個市場的波動，最害怕的是市場跌得太多太久，大家都不玩了，沒了成交量，市場波動也特別小，就算有再好的量化策略，也沒法運用。

火星財經：從量化投資角度來看，整個數字貨幣市場未來的增長點有哪些？參考傳統金融領域，量化投資預計多長時間才能真正在幣圈流行起來？

陳曉優：我覺得這純粹是時間的問題，未來有可能出現類似于BitMEX的交易所，在自身合約設計、交易系統性能、市場營銷策略這三方面有機結合，給量化投資帶來一些新的機會。

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