比特幣、萊特幣等數字貨幣適合量化交易嗎？_COIN:COI

量化交易是啥？

量化交易是指借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術，通過建模分析、參數優化等手段，并從歷史金融數據中提取影響投資的指標，并使用該程序進行自動交易以獲得“超額”收益。這種投資方法稱為量化交易。

隨著數字貨幣的興起和市場的繁榮，量化手段應用于比特幣交易也逐漸流行，而以“搬磚”為代表的“數字貨幣量化交易”在幣圈則是神秘色彩的存在。但是其中存在的技術應用以及風險你知道嗎？

比特幣等數字貨幣為啥適合量化交易？

首先數字貨幣交易具備以下特點，使得量化交易與數字貨幣交易的契合度非常高。

1.無漲跌停限制；24*365不間斷交易；門檻極低，10塊、20錢也行，用戶都可以申請交易所API；

2.不限制交易次數，現貨無手續費；

安聯首席經濟學家：當投機者被“動搖”時才會再次購買比特幣:金色財經報道，德國安聯首席經濟學家MohamedEl-Erian透露在2018 年“加密冬天”比特幣暴跌近 3,000 美元時，他購買了數量不詳的比特幣。隨后，他在 2020 年底賣出，當時比特幣重回 19,000 美元的水平。幾個月后，比特幣創下了 60,000 美元以上的歷史新高，這位經濟學家表示，只有當市場上的一些投機者被“動搖”時，他才會放心再次購買。

El-Erian 將比特幣投資者分為三類：長期參與其中的“基本面主義者”、希望分散投資組合的專業投資者和日內交易的“投機者”。（CNBC）[2021/11/16 21:54:36]

3.市場繁榮，期貨現貨市場都很活躍；

4.交易平臺眾多，對于量化投資而言有著更多的套利操作機會。

比特幣市值占比跌破50%:Coingecko數據顯示，當前全球加密貨幣總市值約2.06萬億美元，比特幣市值收窄至約1.008萬億美元，占比為48.8%；以太坊市值為約2785億美元，占比為13.4%。[2021/4/22 20:46:45]

量化交易的優勢

1、紀律性。

量化投資根據模型的運行結果進行決策，量化交易系統會顯示出該階段下你所選擇的產品相比在成長面上、估值上、資金上、買賣時機上的綜合評價情況，再給予合理的投資建議，可以避免絕大多數的“拍腦袋”決定。

2.系統性。

機器學習的模型優勢在于擁有多層次的模型、通過宏觀周期、市場結構、估值等多角度，進行分析，并且擁有海量的數據，比人為操作更具備系統性。

BSV網絡測試趕上比特幣減半導致交易積壓 產出309MB大區塊:5月19日，BSV節點團隊發文《評論5月12日Bitcoin SV網絡上的用戶壓力測試》稱，一些用戶于5月12日起在Bitcoin SV網絡發起為期一周的公開壓力測試。測試首日，約200萬筆低費率交易被廣播至Bitcoin SV網絡。這些交易中大多數交易的費率超過了轉發費率默認值，但卻低于交易接受費率。而這就意味著這些交易可以順利傳播，但不會被絕大多數礦工打包，這導致交易不斷積壓，占用了高達1.7GB的內存。同時此次交易積壓事件剛好發生在BTC區塊獎勵減半后的第一天，減半后許多BTC礦工轉移至了BSV，使得此前的BSV礦工的算力占比被稀釋。與此同時，執行0.25聰/字節（轉發費率默認值）的交易接受費率的礦池，即Mempool由于算力占比下降，在5月11日后只挖出了不到1%的區塊，因此無法憑一己之力處理完所有積壓的交易。最后，5月12日內存池積壓的交易由TAAL清空，并挖出了一個309MB的大型區塊，創造了新的世界記錄。[2020/5/20]

3、套利思想。

動態 | 美元占比特幣交易比重為13.54%:據cryptocompare數據顯示，目前比特幣交易情況按照交易幣種排名，排在第一的是USDT，占比為71.52%；排在第二的是美元，占比為13.54%；排在第三的是歐元，占比為3.52%；排在第四的是日元，占比為3.15%；排在第五的是QC，占比為2.58%。[2019/9/3]

定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值洼地，并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

量化交易的風險

數字貨幣市場的量化交易存在一個數字貨幣自身的風險，那這個數字貨幣的風險到底從何而來呢？首先，我們要注意到，目前市面上發行了很多各品種的數字貨幣，有一些存在著僅有炒幣的作用，并不能將此貨幣鏈接到未來區塊鏈的技術上，而且不存在其實際的價值，一旦出現大資金出貨則幣很有可能歸零，所以一跌便漲不起來了。

動態 | 德國基金公司推出專注比特幣開采的私募股權基金:據cointelegraph消息，德國投資基金管理公司Xolaris Service KVAG在11月29日的一份新聞稿中證實，該公司已推出一只專注于比特幣開采的私募股權基金。該基金的最低投資額為25萬歐元（28.5萬美元），計劃發行規模在3000萬至5000萬歐元（3400萬美元至5700萬美元）之間。該基金是與瑞典現存礦業所有者Marc Stehr的聯合項目，資金將首先用于礦場擴建。[2018/11/30]

那么，如何在量化交易時避免這個問題的出現呢？

將量化對象選擇為主流幣，因為一般主流幣都存在一定的利用價值，可以鏈接到未來區塊鏈技術的應用上去，所以相比非主流貨幣更具有炒幣價值；

目前市面上對于主流幣的判定？我覺得只要是符合以下特征的幣種都是可以被認為是主流幣，最起碼是有價值的幣種，具體主要包括：

1、擁有足夠強大的共識。任何一個幣都必須得有足夠多的人來認可，也就是要求足夠強大的共識，否則這個幣就很難得到長久的發展下去，無法發展下去，那就更不可能進入主流行列；

2、要經歷過歷史考驗。主流幣應當是經歷過牛熊考驗而能生存下來的幣種，這樣的幣種才能在歷史發展中更可能長久存活下去，很多幣種在牛市可能發展很好，很受追捧，但遇到熊市就瞬間崩塌，一瀉千里，“空氣幣”表現最為明顯；

3、公鏈，技術實力強。這是最基礎的，技術是區塊鏈網絡最基本的支撐，若無技術的強大支撐很難再幣圈存活下去，而且必須是公鏈，側鏈就算發展再好也最終無法進入主流市場；

4、上線的交易所情況；上線交易所是對幣種的一次考驗，每個交易所都有自己的上幣要求，上線的知名交易所越多，說明在交易所認可度越高，也越會被認為是主流幣；

5、就是我們常說的市值，交易量等常規考量，也都是很重要的指標；

6、幣種的生態愿景也是重要的方面。任何的幣種想要持久的存活下去就需要能給社會帶來價值，只有有實際運用場景且前景較好的幣種才能更好的發展下去，才能為更多人所認可。

接下來我們來看看數字貨幣是如何進行量化交易

這是其中一種策略方案，網格止盈方案是一種依靠機器人進行規定性操作，并在完整的一套策略下完成一定的交易量。

網格止盈方案介紹

當整組策略未達到止盈條件，但尾單已達到止盈條件時，止盈賣出尾單，并檢測策略中各訂單盈利狀態，一并賣出其他所有浮盈狀態的訂單；

當整組策略達到止盈條件時，則將整組策略清倉賣出。通常為尾單盈利追蹤，達到整組策略止盈條件。

優點

①策略建倉數量較多時，即使未達到策略整體止盈條件，也可收單獲利；②若市場行情在尾單附近震蕩，可能不斷觸發網格止盈，從而不停收割該行情波段；③通常尾單交易費用較多，尾單止盈之后，可減少持倉數量，釋放部分交易本金，從而減輕持倉壓力。

圖文詳解

如下圖所示，新開策略后行情下跌，策略補單至第3單

-黃色虛線：當前策略止盈比例對應點位，-機器人監控，是否達到第3單止盈條件或第4單建倉條件。

行情持續下跌，第4單建倉

-黃色虛線：當前策略止盈比例對應點位、第4單止盈比例對應點位，-由于第4單建倉，整組策略止盈線被拉低，-機器人監控，是否達到第4單止盈條件或第5單建倉條件。

行情繼續下跌，跌至第5單建倉點，第5單建倉

-黃色虛線：當前策略止盈比例對應點位、第4單止盈比例對應點位、第5單止盈比例對應點位，-由于第5單建倉，整組策略止盈線再次被拉低，-機器人監控，是否達到第5單止盈條件或第6單建倉條件。

行情回調，第5單盈利追蹤-行情回調，達到第5單止盈比例，-觸發追蹤止盈功能，第5單開始盈利追蹤。

持續回調，第4單盈利追蹤

-行情持續回調，達到第4單止盈比例，-觸發追蹤止盈功能，第4單開始盈利追蹤。-同時，第5單盈利追蹤未回撤，繼續保持盈利追蹤狀態。

回調結束后下跌，觸發網格止盈-行情持續回調后下跌，達到第5單追蹤止盈回撤比例，第5單止盈賣出，-此時檢測其他訂單盈虧狀態，除了第4單，其他訂單均為浮虧狀態，一并止盈賣出第4單。

繼續監控止盈或補單-當前策略剩下的持倉訂單分別為：首單、第2單、第3單，-若行情上漲，則監控是否達到第3單網格止盈條件和整組策略止盈條件，-若行情下跌，則仍然根據當前策略的檔位、自定義間隔、追蹤建倉比例等參數，監控是否達到第4單補單條件。

好啦，以上是關于數字貨幣量化交易其中的一部分

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