震驚 你發的朋友圈可能會影響幣價 他們開始透過社交媒體預測市場_比特幣:LID

在加密貨幣市場經歷了數月的平靜之后，今年4月份，比特幣重新煥發了生機，出現了近一年來的最大價格漲幅——但幾乎沒有人能合理地解釋其中的原因。

在實現20%的漲幅之后，投資者再次將注意力集中在加密貨幣世界一個經久不衰的謎團上：在一個不透明、基本上不受監管的市場上，是什么在推動一種新興資產的價格？

對于有些人來說，答案就在社交媒體上。希望搶占先機的對沖基金和資產管理公司正在從社交媒體網站上搜尋可能影響數字貨幣價格的觸發因素。

他們的目標是：創造出一種能夠從Reddit、微信、推特和電報等網站的海量信息中找出價格“信號”的算法。

很多投資者已經開始使用計算機模型來識別數百家加密貨幣交易所的價差。

路透社通過對6家對沖基金和資產管理公司以及3個軟件開發者的采訪發現，隨著這個新興行業的發展，套利機會逐漸減少，大型企業正越來越多地尋求制造或購買更復雜的機器人，以便在網上發現影響市場的蛛絲馬跡。

分析師：限制Lido流動性質押主導地位的建議策略是“短視的”:金色財經報道，Blockworks Research分析師David Rodriguez表示，限制Lido流動性質押主導地位的建議策略是“短視的”，他表示：“總體的論點是，如果Lido擁有超過33%的市場主導地位，就會損害以太坊可信的中立性。Lido本質上成為以太坊的治理包裝，而以太坊從來就不是為了進行鏈上治理。”

Rodriguez表示，如果以太坊作為一個社區認為Lido太強大，并且決定將流動性質押納入協議中，或者決定直接分 Lido，這將損害以太坊開發者和用戶的權利，Lido未來正在實施“雙重治理”，如果Lido治理出現任何惡意行為，質押的ETH持有者將擁有“否決權”。[2023/9/7 13:23:16]

然而，盡管越來越多的人都開始使用分析社交媒體的算法，但一些接受采訪的人表示，從成本到復雜性，更廣泛的部署仍面臨著重大挑戰和風險。

以太坊Layer2上總鎖倉量為88.38億美元:金色財經報道，L2BEAT數據顯示，截至目前，以太坊Layer2上總鎖倉量為88.38億美元，近7日漲27.52%。其中鎖倉量最高的為擴容方案Arbitrum One，約58.79億美元，占比66.52%，其次是Optimism，鎖倉量19.48億美元，占比22.04%。[2023/3/27 13:27:57]

數字資產管理公司Elwood的首席執行官BinRen說：

“對基金管理者來說，這是一場軍備競賽。”“很少有人能夠創造出這樣的算法，但我相信這是非常有利可圖的。”在股票和外匯等傳統市場，這種“情緒分析”是一種工具，利用消費者對一家公司或資產的看法進行交易。

但在加密貨幣市場，這可能具有更大的意義。在加密貨幣市場，幾乎沒有像央行這樣的權威信息來源，幾乎沒有任何可靠的數據來衡量經濟指標和財務報表等資產價值，而且個人投資者的比例很高。

將 Uniswap V3 將部署至 Boba Network 的鏈上投票已通過:金色財經報道，將 Uniswap V3 將部署至 Boba Network 的鏈上投票以近 95% 的贊成率通過，目前處于待執行狀態。[2023/2/5 11:48:39]

加密技術在密碼學領域還處于早期階段，缺乏行業維度的性能數據，這類數據的有效性也存在許多問題。路透社采訪的機構均不愿透露其算法性能的細節，稱這是出于商業機密。

從海量信息中提取線索

數字貨幣走勢確實與傳統市場有一些共同的驅動因素。比特幣對監管機構的言論尤其敏感：上周，在美聯儲主席呼吁停止Facebook計劃中的Libra加密貨幣項目后，比特幣大幅下跌。

但考慮到加密貨幣自10年前誕生以來就與互聯網交織在一起，當時其率先在論壇和聊天室里傳播，因此在網上搜索價格觸發因素似乎是有意義的。

MetaMask將支持通過Lido和Rocket Pool進行流動性質押:金色財經報道，ConsenSys 周五宣布，加密錢包提供商 MetaMask 現在將支持通過 Lido 和 Rocket Pool 進行流動性質押。在該協議的公開測試版中，想要質押 ETH 并因對網絡共識做出貢獻而獲得獎勵的用戶可以直接在 MetaMask 的 web3 應用程序中進行，方法是選擇所需的質押提供商并確認要分配的 ETH 數量并簽署交易，希望將在 Lido 或 Rocket Pool 上質押而收到的 stETH 或 rETH 換回 ETH 的用戶可以在 MetaMask 中付費進行。

MetaMask 高級產品經理 Abad Mian 解釋道：“重要的是要注意 MetaMask Staking 不提供質押服務，我們只需將用戶連接到 Lido 和 Rocket Pool 以質押他們的 ETH 并直接從質押提供商那里接收流動性質押代幣。”[2023/1/14 11:11:13]

盡管如此，要設計一種算法，能夠在嘈雜的社交媒體世界中找到影響市場走勢的信號，分析包含數十種語言的大量帖子，同時篩選出不可靠的信息，遠非易事。

NEAR基金會投資NFT市場Few and Far以發展NEAR NFT生態系統:金色財經報道，下一代NFT市場Few and Far宣布已獲得了NEAR基金會的投資，具體金額未公開披露，雙方將建立合作伙伴關系以發展NEAR NFT生態系統。在接下來的幾個月里，Few and Far將推動NEAR內部NFT項目的成長和發展，以支持從Web2到Web3的頂級品牌和主要IP和Launchpad功能，并領導NFT智能合約標準化、流動性和區塊鏈索引解決方案，為NEAR生態系統及其他領域提供無縫的NFT鑄造解決方案和易于使用的市場。（einnews）[2022/9/8 13:16:55]

紐約投資公司BlueskyCapital的總裁AndreaLeccese表示，一個只能閱讀英文推特的機器人前期成本在50萬至100萬美元之間，其中大部分資金都花在了開發人員身上。他說，這是Bluesky沒有使用這項技術的原因。

另一個挑戰是社交媒體渠道的數量。除了推特，加密貨幣愛好者們經常使用的網站還包括電報和Reddit，前者是一個帶有公共頻道的消息app，后者是一個論壇。

在亞洲，許多散戶投資者都在使用Line和Kakao等app，這類app在日本和韓國都很受歡迎。

數以萬計有關加密貨幣的評論，正時時刻刻涌出。

僅Reddit的比特幣板塊就有110萬訂閱者。根據BitInfoCharts網站的數據，推特每天都能出現數萬條關于比特幣的內容，過去三個月每天有1.4萬至3.2萬條。

為了從這種混亂的信息中提取出有用的部分，算法使用了自然語言處理——識別關鍵字和情緒，從而表明社交媒體用戶對某些數字貨幣的看法發生了哪些變化。

使用算法的投資者表示，他們還可以了解到發送哪些信息可以在網上獲得關注。

Elwood的Ren說：

“這些信息不是隨機傳播的，而是通過一個非常明確的結構傳播的，就像一棵樹一樣。這與模擬病的傳播非常相似。”被假消息支配的恐懼

其他投資者則強調了教會機器識別有偏見或不準確信息的挑戰。

項目方甚至可以通過付費的方式換來社交媒體上的正面評價。

BitSpread首席執行官CedricJeanson表示，BitSpread利用自己的資金，使用大約一年前開始開發的算法進行交易。BitSpread是一家總部位于倫敦和新加坡的加密貨幣資產管理公司。

但該軟件收集的信息有限，只收集推特反饋，且尋找有關交易所頭寸清算或關閉的信息。

“問題在于收集所有信息，試圖了解誰在哪里交易，會出現什么樣的清算。這是一個有意義的策略。”不過，他承認這種策略存在缺陷。

“這種情緒本身，也就是我們在推特上看到的，可能真的與假新聞有關。我們總是對我們在新聞中讀到的東西非常謹慎，因為大多數時候，我們已經看到了偏見。”許多算法使用機器學習，應該通過經驗來改進，并更好地理解社交媒體帖子如何轉化為市場動向。

總部位于柏林的初創公司Augmento的BijanFarsijani表示，開發者通常會找出那些頻繁發言以及有大量粉絲的關鍵人物，以便在他們的算法中獲得更大權重。

他表示，自該軟件推出以來，已有多家對沖基金從他的公司購買了該軟件。

程序員小哥，我們需要你

比特幣是市值最大的加密貨幣，也是該行業的領頭羊。今年，比特幣的價格飆升了180%以上，推動了從交易公司到對沖基金等大型投資者的興趣。

比特幣最近一次上漲是在上月，分析師認為這是因為市場預計FacebookLibra將得到更廣泛的使用。

這一舉動也反映出網絡上的興趣激增。6月18日，當Facebook宣布這一消息時，谷歌加密貨幣搜索量達到三個月來的最高水平。

然而，這很像雞和蛋的問題：是網上的討論導致價格波動還是價格波動導致網上熱烈的討論？

BlueskyCapital的Leccese表示：

“情緒分析方面可能有一定價值，但大多數時候，人們在推特上發布的信息可能是價格走勢的滯后指標。”“但還是有潛力的。未來5到10年，人們將開始更多地關注這一問題，因為傳統戰略競爭加劇，回報率將不斷下降。”普華永道的一份報告顯示，盡管缺乏專門針對這種技術的數據，但今年第一季度，使用從套利到情緒分析等多種方法的加密貨幣基金表現明顯好于長期投資的基金。

程序員表示，他們看到需求正在增加。

位于臺灣的MarcHoward與500多名機器學習專家合作，將來自谷歌趨勢、Reddit和開發平臺GitHub的數據整合到情緒分析算法中。

Howard表示，截至6月24日，他用算法進行比特幣投資，比只追蹤價格的基金高出54%。他補充稱，紐約和臺北的基金已向他尋求幫助，幫助他們開發自己的分析工具。

“現在這種形式很火。任何一只稱職的基金，都在投入部分資源和配置用于情緒分析。”

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